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教育信息處理理論基礎與應用(高等學校教育信息素養類教材) 版權信息
- ISBN：9787302571797
- 條形碼：9787302571797 ; 978-7-302-57179-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
教育信息處理理論基礎與應用(高等學校教育信息素養類教材) 本書特色
本書內容包括理論基礎和實踐應用兩個部分,輔以大量實例，深入介紹了基于教育數據與信息處理的原理和方法。 首先介紹教育大數據與教育信息處理的理論基礎、數學基礎、統計學基礎和常用處理工具；教育大數據獲取的方法，應用數據挖掘等技術手段從教育大數據中獲取教育信息。然后分別介紹了教材分析、課堂信息處理、學生評價信息處理、調查問卷分析、自適應考試與評價；*后介紹大數據思維及其在教育中的應用。 本書圖文并茂、結構清晰、實例豐富、通俗易懂。每章附有習題，可以作為高等院校教育技術專業及教育類、師范類相關專業教材使用。 本書是省級精品課配套教材,獲省級教學成果獎,教育信息化應用,適用于本科及研究生層次、教育與計算機應用相關學科。
教育信息處理理論基礎與應用(高等學校教育信息素養類教材) 內容簡介
本書為教育技術類專業教材，包括理論基礎和實踐應用兩部分內容。本書結合大量的實例，在介紹教育數據及信息處理的理論基礎、數學基礎和常用處理工具等內容的基礎上，重點介紹教材分析、課堂信息處理、學生評價信息處理、教育調查問卷的設計及數據處理、信息化考試與評價及大數據在教育中的應用等內容。本書圖文并茂、結構清晰、實例豐富、通俗易懂，每章附有課后任務。本書既可作為高等院校教育學相關專業的教材，也可作為各類在職教師和學校管理人員培訓用書，還適合對教育信息處理感興趣的各類人員使用。
教育信息處理理論基礎與應用(高等學校教育信息素養類教材) 目錄
目錄
**章概論
**節數據及教育大數據
一、 數據與大數據的含義
二、 大數據的特點
三、 教育大數據
四、 教育大數據的分類與結構
第二節信息及教育信息
一、 信息的含義
二、 信息的特點
三、 教育信息的含義
四、 教育信息的特點
五、 教育信息的分類
六、 信息的量化
第三節教育大數據與信息處理
一、 教育大數據的采集
二、 教育信息的收集
三、 教育大數據及教育信息的處理內容
四、 教育大數據及教育信息的處理方法
五、 教育大數據及教育信息的處理關鍵技術
課后任務
第二章數理基礎
**節矩陣
一、 基本概念
二、 矩陣運算
第二節圖論
一、 基本概念
二、 圖的矩陣表示
第三節數理統計
一、 數據的集中程度
二、 數據的離散程度
第四節概率及其分布
一、 概率
二、 正態分布
三、 統計檢驗
第五節模糊數學基礎
一、 基礎知識
二、 模糊關系及模糊矩陣
三、 模糊聚類
課后任務
第三章教育測量基礎
**節教育測量
一、 測量與教育測量
二、 教育測量與教育評價
三、 測驗與考試
第二節測量信度
一、 誤差
二、 信度的概念
三、 信度的估計方法
四、 信度的影響因素
第三節測量效度
一、 效度的概念
二、 效度與信度的關系
三、 效度的估計
四、 效度的影響因素
第四節教育量化評價方法
一、 項目分析技術
二、 項目反應理論
課后任務
第四章教育信息處理工具
**節Excel工具
一、 Excel界面
二、 數據的錄入與編輯
三、 描述統計
四、 數據統計圖
五、 抽樣與概率分布
六、 參數估計與假設檢驗
七、 方差分析
八、 相關與回歸分析
第二節SPSS工具
一、 SPSS軟件界面與簡單操作
二、 描述統計
三、 比較平均值
四、 方差分析
五、 非參數檢驗
六、 相關與回歸分析
課后任務
第五章教材分析
**節概述
一、 教材的概念
二、 教材分析的分類與方法
第二節解釋結構模型
一、 基本概念
二、 分析步驟與過程
第三節ISM教材分析實例
一、 抽取要素
二、 確定要素間的形成關系
三、 制作形成關系圖
第四節目標矩陣教材分析法及案例
一、 制定教學目標和直接低級目標
二、 獲取目標矩陣
三、 按目標水平分類
四、 形成關系圖
課后任務
第六章課堂教育信息處理
**節課堂教育信息的特點
一、 量度水平低
二、 信息數量大
三、 信息模糊
四、 信息隱含
第二節課堂信息采集
一、 信息采集的準備
二、 信息的錄制
三、 信息后期編輯處理與存儲
第三節課堂信息處理與分析
一、 分類分析
二、 時間序列分析
三、 ST分析
第四節案例分析
一、 兩門課程的信息處理與分析
二、 多門課程信息處理與分析
課后任務
第七章學生評價信息處理
**節學生評價概述
一、 學生評價的含義
二、 學生評價類型
第二節學生成績的SP表分析方法
一、 SP表的功能
二、 SP表的制作
三、 SP表的性質
四、 SP表分析
第三節應用實例
第四節大數據方法的學生評價
一、 評價規模從樣本到總體
二、 從精確到模糊
三、 從因果到相關
課后任務
第八章教育調查問卷信息處理
**節教育調查問卷概述
一、 教育調查問卷
二、 教育調查問卷的分類
三、 教育調查問卷的基本結構
四、 教育調查問卷的設計
五、 教育調查問卷的評估
六、 教育調查問卷的施測與回收
第二節教育調查問卷應用案例
一、 被調查者的基本情況及分析
二、 問卷的信效度分析
三、 構成因子問題的信息處理與分析
四、 非構成因子問題的信息處理與分析
五、 信息素養現狀以及存在的問題
六、 附錄
課后任務
第九章信息化考試
**節信息化考試概述
一、 考試的功能
二、 信息化考試的優勢
三、 知識點理論
第二節組卷
一、 題庫及其建立
二、 組卷的策略分類
三、 組卷的基本原則
四、 組卷的基本步驟
五、 組卷的約束條件
第三節基于遺傳算法組卷
一、 基于遺傳算法組卷的概述
二、 基于遺傳算法組卷案例分析
第四節信息化考試系統架構
一、 信息化考試系統的主要特征
二、 信息化考試系統的體系結構
第五節考試分析
一、 考試分析的意義
二、 數據特征分析
三、 常用分析方法
課后任務
第十章大數據思維及大數據在教育中的應用
**節大數據思維概述
一、 大數據思維
二、 大數據思維的特征
第二節大數據在教育中的應用
一、 大數據在教學中的應用
二、 大數據在教育評價中的應用
三、 大數據在教育管理中的應用
四、 大數據在學生就業領域的應用
課后任務
參考文獻
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教育信息處理理論基礎與應用(高等學校教育信息素養類教材) 作者簡介
李曉東教授,省級教學名師,教育部高校教育技術專業教學指導委員會委員;《教育技術學專業教學質量國家標準》研制組成員;中國教育技術協會信息技術教育委員會常務理事;中國人工智能學會智能教育技術委員會常務理事。
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