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包郵 社會控制論

出版社：科學(xué)出版社出版時間：2021-06-01
開本： B5 頁數(shù)： 196
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社會控制論 版權(quán)信息

社會控制論 內(nèi)容簡介

社會控制論是一門研究各種社會系統(tǒng)控制過程的運行規(guī)律和理論方法的綜合性新型邊緣學(xué)科。本書圍繞社會控制論的研究對象、學(xué)科內(nèi)容、科學(xué)方法、學(xué)科體系與關(guān)鍵技術(shù)進行了深入闡述，按照社會系統(tǒng)的控制目標(biāo)、管理調(diào)度任務(wù)要求，根據(jù)資源和環(huán)境條件，從結(jié)構(gòu)綜合、體系結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)模型、協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度算法等多個方面，系統(tǒng)論述了社會很經(jīng)濟控制、智能協(xié)調(diào)控制、社會服務(wù)優(yōu)化控制、正常優(yōu)化調(diào)度、異常應(yīng)急協(xié)調(diào)控制，有利于實現(xiàn)各類社會服務(wù)系統(tǒng)的經(jīng)濟化、**化、協(xié)調(diào)化和智能化。

社會控制論 目錄

目錄
序一
序二
序三
前言
第1章　社會控制論的研究對象1
1.1　國家行政管理系統(tǒng)1
1.2　國民經(jīng)濟管理系統(tǒng)1
1.3　科學(xué)技術(shù)管理系統(tǒng)1
1.4　人口控制管理系統(tǒng)2
1.5　污染控制環(huán)境保護系統(tǒng)2
1.6　社會公共服務(wù)管理系統(tǒng)2
1.7　社會安全控制管理系統(tǒng)3
1.8　社會網(wǎng)絡(luò)信息控制管理系統(tǒng)3
第2章　社會控制論的學(xué)科內(nèi)容4
2.1　社會控制系統(tǒng)建模4
2.1.1　集成模型4
2.1.2　控制論模型5
2.1.3　變粒度模型6
2.1.4　智能模型7
2.1.5　廣義模型的體系8
2.2　社會控制系統(tǒng)分析9
2.2.1　基本社會單元——人的控制性能分析9
2.2.2　社會控制系統(tǒng)的不確定性分析9
2.3　社會控制系統(tǒng)綜合9
2.3.1　社會控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)綜合10
2.3.2　社會協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的綜合10
第3章　社會控制論的科學(xué)方法11
3.1　社會控制系統(tǒng)的模糊邏輯方法11
3.2　社會控制系統(tǒng)的概率統(tǒng)計方法11
3.3　社會控制系統(tǒng)的圖論網(wǎng)絡(luò)方法11
3.4　社會控制系統(tǒng)的分解協(xié)調(diào)方法12
第4章　社會控制論的學(xué)科體系與關(guān)鍵技術(shù)13
4.1　社會控制論的學(xué)科體系14
4.1.1　社會控制14
4.1.2　社會系統(tǒng)14
4.1.3　社會控制系統(tǒng)15
4.1.4　計算機調(diào)度、智能調(diào)度、智能調(diào)度系統(tǒng)16
4.2　社會控制系統(tǒng)理論體系16
4.2.1　智能管理研究16
4.2.2　協(xié)調(diào)智能調(diào)度研究17
4.2.3　社會控制系統(tǒng)協(xié)同云計算19
4.3　社會控制系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)20
4.3.1　智能信息推拉及多庫協(xié)同技術(shù)20
4.3.2　網(wǎng)絡(luò)虛擬機器人技術(shù)31
4.3.3　智能自律分散系統(tǒng)36
4.3.4　互動智能通信技術(shù)39
4.3.5　協(xié)同智能建模與仿真技術(shù)43
第5章　社會*經(jīng)濟控制與協(xié)調(diào)智能優(yōu)化調(diào)度研究47
5.1　社會*經(jīng)濟穩(wěn)定運行協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度概論47
5.1.1　社會*經(jīng)濟協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度研究意義47
5.1.2　經(jīng)濟目標(biāo)函數(shù)與約束條件48
5.2　社會*經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)結(jié)構(gòu)綜合50
5.2.1　社會*經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)結(jié)構(gòu)綜合的概念50
5.2.2　社會*經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)結(jié)構(gòu)綜合方法52
5.3　社會*經(jīng)濟控制與協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度的體系結(jié)構(gòu)54
5.3.1　面向社會服務(wù)分解的協(xié)調(diào)控制55
5.3.2　社會服務(wù)封裝57
5.3.3　服務(wù)元組空間58
5.4　社會*經(jīng)濟運行協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度網(wǎng)絡(luò)模型59
5.4.1　基本概念59
5.4.2　氣田管網(wǎng)流量平衡條件63
5.4.3　氣田管網(wǎng)天然氣流動規(guī)律方程63
5.5　社會服務(wù)*經(jīng)濟運行協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度算法65
5.5.1　分解-協(xié)調(diào)引理65
5.5.2　分解-協(xié)調(diào)算法67
5.5.3　算法實例69
5.5.4　算法運行結(jié)果69
5.5.5　應(yīng)用效果71
第6章　社會服務(wù)協(xié)調(diào)智能異常應(yīng)急調(diào)度研究75
6.1　社會服務(wù)協(xié)調(diào)智能異常應(yīng)急調(diào)度系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)75
6.1.1　案例的搜集和整理77
6.1.2　社會服務(wù)智能協(xié)調(diào)異常應(yīng)急調(diào)度案例的知識表示77
6.1.3　“求同”——案例樹的智能檢索78
6.1.4　構(gòu)建社會服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平穩(wěn)監(jiān)測案例與預(yù)警的指標(biāo)體系79
6.1.5　“析異”——案例的調(diào)整策略80
6.2　基于案例樹聯(lián)想推理的事故應(yīng)急調(diào)度推理模型81
6.2.1　解決思路81
6.2.2　應(yīng)急調(diào)度推理模型的兩級結(jié)構(gòu)81
6.3　基于案例樹聯(lián)想推理的事故應(yīng)急調(diào)度實現(xiàn)算法82
6.3.1　CTAR-PES計算存儲結(jié)構(gòu)82
6.3.2　CTAR-PES核心算法83
6.3.3　應(yīng)急調(diào)度實現(xiàn)流程85
6.3.4　安全設(shè)備管理與預(yù)警86
6.4　應(yīng)用實例87
6.4.1　新井投產(chǎn)87
6.4.2　國慶調(diào)峰88
第7章　社會控制正常優(yōu)化與異常應(yīng)急協(xié)調(diào)機制研究89
7.1　基于知識的社會正常優(yōu)化與異常應(yīng)急自穩(wěn)定協(xié)調(diào)控制89
7.1.1　自穩(wěn)定局部協(xié)調(diào)器90
7.1.2　自穩(wěn)定全局協(xié)調(diào)器90
7.2　社會正常優(yōu)化與異常應(yīng)急自適應(yīng)調(diào)度協(xié)調(diào)控制模型90
7.2.1　自適應(yīng)調(diào)度協(xié)調(diào)模型的概念與結(jié)構(gòu)90
7.2.2　自適應(yīng)調(diào)度協(xié)調(diào)模型的結(jié)構(gòu)方案91
7.2.3　自適應(yīng)調(diào)度協(xié)調(diào)模型的方法與類別92
7.3　社會正常優(yōu)化與異常應(yīng)急自組織調(diào)度模型93
7.3.1　自組織與自組織調(diào)度模型93
7.3.2　自組織調(diào)度模型的結(jié)構(gòu)94
7.4　社會正常優(yōu)化與異常應(yīng)急自診斷協(xié)調(diào)控制模型95
7.4.1　協(xié)調(diào)智能調(diào)度故障自診斷網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)96
7.4.2　用于協(xié)調(diào)智能調(diào)度故障診斷的時間約束型*強依賴推理算法99
7.4.3　基于貝葉斯推理的協(xié)調(diào)智能調(diào)度故障自診斷子系統(tǒng)設(shè)計101
7.4.4　仿真實驗分析104
第8章　社會控制系統(tǒng)工作流仿真平臺研究106
8.1　基本概念106
8.1.1　協(xié)調(diào)智能調(diào)度工作流107
8.1.2　調(diào)度工作流系統(tǒng)參考模型108
8.2　基于廣義算子模型的調(diào)度工作流構(gòu)建110
8.2.1　智能算子與智能操作111
8.2.2　智能操作模型的基本組織方式112
8.2.3　廣義算子模型118
8.2.4　多重廣義算子模型118
8.3　協(xié)調(diào)智能調(diào)度工作流模型的設(shè)計123
8.3.1　工作流模型設(shè)計原則124
8.3.2　工作流模型設(shè)計步驟124
8.4　協(xié)調(diào)智能調(diào)度工作流引擎設(shè)計與實現(xiàn)127
8.4.1　協(xié)調(diào)調(diào)度工作流引擎的基本功能128
8.4.2　協(xié)調(diào)調(diào)度工作流引擎的關(guān)鍵問題128
8.4.3　協(xié)調(diào)調(diào)度工作流引擎的總體設(shè)計128
8.4.4　協(xié)調(diào)調(diào)度工作流引擎的實現(xiàn)130
8.5　面向工作分解結(jié)構(gòu)的多角色服務(wù)配置協(xié)調(diào)機制研究134
8.5.1　工作分解結(jié)構(gòu)關(guān)鍵要素134
8.5.2　工作分解結(jié)構(gòu)工作分解實例135
8.5.3　角色/職責(zé)及能力評價136
8.5.4　任務(wù)知識庫137
8.5.5　時間差分任務(wù)約束型的部分-全局規(guī)劃137
8.6　面向協(xié)作的多角色服務(wù)配置協(xié)調(diào)機制實現(xiàn)算法138
8.6.1　服務(wù)協(xié)調(diào)配置描述138
8.6.2　服務(wù)匹配算法139
8.7　面向協(xié)作的角色遷移模式研究141
8.7.1　工作流模式142
8.7.2　主從模式144
8.7.3　分體模式145
第9章　社會控制論的典型應(yīng)用系統(tǒng)148
9.1　數(shù)字氣田協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的實現(xiàn)148
9.1.1　氣田生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)需求148
9.1.2　基于智能自律分散系統(tǒng)的數(shù)字氣田實時生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)架構(gòu)150
9.1.3　示范工程系統(tǒng)概況154
9.2　大型建設(shè)項目管理協(xié)調(diào)智能調(diào)度系統(tǒng)的實現(xiàn)155
9.2.1　大型建設(shè)項目協(xié)調(diào)智能調(diào)度在線監(jiān)理子系統(tǒng)155
9.2.2　設(shè)計文件及圖紙審核協(xié)調(diào)調(diào)度工作實例156
9.2.3　大型建設(shè)項目協(xié)調(diào)智能調(diào)度設(shè)備及材料子系統(tǒng)159
第10章　總結(jié)與展望164
10.1　總結(jié)164
10.1.1　集成智能共協(xié)作165
10.1.2　動態(tài)協(xié)調(diào)促優(yōu)化166
10.1.3　防患未然有應(yīng)急167
10.1.4　協(xié)調(diào)調(diào)度顯和諧167
10.2　展望168
參考文獻169
附錄　涂序彥“社會控制論”詩三首176
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社會控制論 節(jié)選

第1章　社會控制論的研究對象 通常，自然科學(xué)、社會科學(xué)的學(xué)科是根據(jù)其研究對象來劃分的，那么，“社會控制論”的研究對象是什么呢？ 簡言之，“社會控制論”的研究對象就是“社會控制系統(tǒng)”。“社會控制系統(tǒng)”，即社會領(lǐng)域中的各種控制與管理系統(tǒng)[1]，如下所述。 1.1　國家行政管理系統(tǒng) 世界各國，不論大小、窮富，都有其“國家行政管理系統(tǒng)”，而且，都具有某些共性，如普遍采取“多級遞階控制”的大系統(tǒng)結(jié)構(gòu)方案。但是，不同的國家，不同的個性，各有特點。那么，從“社會控制論”的觀點，應(yīng)當(dāng)如何取長補短，尋求改進其“國家行政管理系統(tǒng)”呢？其實，“控制論”(cybernetics)一詞本來就有“管理國家的藝術(shù)”的含義，這里，“控制”的概念是廣義的[2-6]，意味著智能控制、靈活調(diào)節(jié)、實時配置、科學(xué)管理、統(tǒng)一指揮，因此人類腦力勞動機械化[7-9]、社會生產(chǎn)活動[10-12]及其勞動關(guān)系(業(yè)務(wù)邏輯)的復(fù)雜性[13-18]以及人工智能相關(guān)學(xué)科的飛速發(fā)展[19-22]，使得國家行政管理系統(tǒng)向服務(wù)智能化[23，24]、功能精細化[25]和數(shù)據(jù)資源虛擬化[26-30]方向邁進。 1.2　國民經(jīng)濟管理系統(tǒng) 國民經(jīng)濟管理系統(tǒng)與國家行政管理系統(tǒng)密切相關(guān)，也是“社會控制論”的研究對象之一。現(xiàn)在，有些國家采取大系統(tǒng)“分散控制”的結(jié)構(gòu)方案、管理體制，也有些國家采取大系統(tǒng)“集中控制”的結(jié)構(gòu)方案、管理體制，兩者各有其優(yōu)缺點，因此如何把“分散控制”和“集中控制”巧妙地結(jié)合起來[31，32]，取長補短、揚長避短，探討適應(yīng)于我國國情的“國民經(jīng)濟管理系統(tǒng)”，將有助于我國經(jīng)濟發(fā)展、社會安定、人民幸福，這也是“社會控制論”需要研究的重大課題[33，34]。 1.3　科學(xué)技術(shù)管理系統(tǒng) 科學(xué)技術(shù)水平嚴(yán)重地制約、影響著社會進步、經(jīng)濟發(fā)展、人民生活水平提高，而國家的科學(xué)技術(shù)管理體制、方針政策，又對科學(xué)技術(shù)的發(fā)展有很大的影響，存在不少問題。例如，如何組織科學(xué)技術(shù)隊伍；按學(xué)科組織、按任務(wù)組織，各有優(yōu)缺點，如何取長補短、相互結(jié)合；如何協(xié)調(diào)基礎(chǔ)科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、應(yīng)用科學(xué)，以便協(xié)同發(fā)展。現(xiàn)在，科學(xué)發(fā)達、技術(shù)先進的國家，都有適應(yīng)其國情的“科學(xué)技術(shù)管理系統(tǒng)”[1]，因此，如何博采眾長，建立、改進我國的科學(xué)技術(shù)管理系統(tǒng)，是關(guān)系到科學(xué)技術(shù)現(xiàn)代化的重大問題[35]。 1.4　人口控制管理系統(tǒng) 我國是世界上人口*多的國家，這既是優(yōu)勢，又是問題，如何控制我國人口資源的數(shù)量、質(zhì)量，不僅關(guān)系到當(dāng)前的社會狀態(tài)，而且會影響子孫后代。因此，如何應(yīng)用“社會控制論”的理論方法，建立“人口控制管理系統(tǒng)”，對我國人口發(fā)展過程，進行定量、定性相結(jié)合的分析、預(yù)測，為制定合理的人口控制策略、法規(guī)提供科學(xué)依據(jù)，是“社會控制論”的重要研究課題。 1.5　污染控制環(huán)境保護系統(tǒng) 污染控制、環(huán)境保護不僅是工程技術(shù)措施，而且是社會問題。因此，如何運用控制論、系統(tǒng)論、信息論的理論方法，建立污染控制環(huán)境保護系統(tǒng)，從整體的、動態(tài)的觀點，對工業(yè)污染、交通污染、河流污染等進行監(jiān)測、分析，對社會環(huán)境、自然環(huán)境[36]、空氣質(zhì)量、水質(zhì)量等進行定性、定量的綜合評價，對環(huán)境變化趨勢進行預(yù)測、分析，為制定高效的污染控制、環(huán)境保護策略與方案，提供科學(xué)論據(jù)[37，38]，也是“社會控制論”的重要研究課題。 1.6　社會公共服務(wù)管理系統(tǒng) 現(xiàn)代社會擁有許多“公共服務(wù)管理系統(tǒng)”，如醫(yī)療衛(wèi)生公共服務(wù)管理系統(tǒng)、商業(yè)服務(wù)管理系統(tǒng)、銀行服務(wù)管理系統(tǒng)、旅游服務(wù)管理系統(tǒng)、名勝園林服務(wù)管理系統(tǒng)、文化娛樂服務(wù)管理系統(tǒng)、社會生活公共服務(wù)管理系統(tǒng)等，與廣大人民群眾的日常生活密切相關(guān)，直接影響社會安定、公共秩序。因此，根據(jù)我國人口眾多、地大物博的國情，組織管理各種社會公共服務(wù)管理系統(tǒng)，提高服務(wù)質(zhì)量、工作效率，是十分重要的[39]。 1.7　社會安全控制管理系統(tǒng) 為了保障社會安定、國家安全、人民幸福，需要社會安全控制管理系統(tǒng)，如公安部門、人民法院、人民檢察院、武警部隊、國防部隊等，都是“社會安全控制管理系統(tǒng)”，但是具有各自的組織體制，他們分工合作、相互配合，共同維護社會安全。因此，“社會控制論”需要研究如何充分發(fā)揮這些社會安全控制管理系統(tǒng)的作用，進行密切的協(xié)調(diào)配合，高效、迅速地消除不安全的社會干擾因素。 1.8　社會網(wǎng)絡(luò)信息控制管理系統(tǒng) 現(xiàn)代社會已進入信息化、網(wǎng)絡(luò)化的時代，互聯(lián)網(wǎng)(Internet)、內(nèi)聯(lián)網(wǎng)(Intranet)、外聯(lián)網(wǎng)(Extranet)，使人們的社會生活信息化、網(wǎng)絡(luò)化，在國內(nèi)、國外，提高了相互聯(lián)系、信息交流、協(xié)商協(xié)作、辦事購物的效率，節(jié)約了時間、壓縮了空間，增加了機遇、發(fā)展了事業(yè)。但是，也帶來了社會信息安全問題，如信息網(wǎng)絡(luò)的病毒傳染、黑客入侵、黃色污染。因此，如何建立“社會網(wǎng)絡(luò)信息控制管理系統(tǒng)”是“社會控制論”面臨的新問題[40]。 這里應(yīng)當(dāng)說明的是，“社會控制論”主要研究社會系統(tǒng)的“控制過程”問題，以及相應(yīng)的“控制信息”的采集、傳遞、變換、處理、利用的理論方法、實現(xiàn)技術(shù)、應(yīng)用系統(tǒng)[41]，這是“社會控制論”與社會學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、科學(xué)學(xué)、人類學(xué)、環(huán)境學(xué)、園林學(xué)、軍事學(xué)、信息學(xué)等學(xué)科的分工、區(qū)別之處。 第2章　社會控制論的學(xué)科內(nèi)容 “社會控制論”的學(xué)科內(nèi)容，包括社會控制系統(tǒng)建模、社會控制系統(tǒng)分析、社會控制系統(tǒng)綜合，以反映人們對社會控制系統(tǒng)的認識、改造過程。 2.1　社會控制系統(tǒng)建模 為了對社會系統(tǒng)進行分析、綜合，首先需要建立社會系統(tǒng)的模型。由于社會系統(tǒng)的復(fù)雜性、主動性、不確定性，難以采用傳統(tǒng)的、簡單的數(shù)學(xué)模型，所以需要引用《大系統(tǒng)控制論》[31]中的“廣義模型化”方法，研究、建立社會系統(tǒng)的新模型。 2.1.1　集成模型 廣義模型的概念之一是由知識模型、關(guān)系模型、數(shù)學(xué)模型相互結(jié)合，利用軟件集成的集成模型(gathered model， GM)，如圖2.1所示。 圖2.1　廣義模型之一：集成模型 1) 知識模型 運用人工智能和知識工程的方法與技術(shù)，如知識表達方法(產(chǎn)生式規(guī)則、語義網(wǎng)絡(luò)、框架等)、知識獲取技術(shù)(人工移植、機器感知、機器學(xué)習(xí)等)所建立的知識模型(knowledge model， KM)，主要用于表達人們關(guān)于事物的定性知識、經(jīng)驗知識，以便利用知識進行定性分析、邏輯推理，求解有關(guān)問題。 2) 關(guān)系模型 運用“圖論”方法、邏輯學(xué)，所建立的各種關(guān)系模型，如賦值的有向圖、無向圖、樹圖、網(wǎng)絡(luò)圖、邏輯式等，主要用于定性或定量地描述人們、事物之間的各種關(guān)系，如組織結(jié)構(gòu)、工藝流程、信息傳遞、時序關(guān)系等，進行系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)分析、結(jié)構(gòu)綜合。關(guān)系模型也可稱為結(jié)構(gòu)模型。 3) 數(shù)學(xué)模型 運用控制理論、運籌學(xué)的理論與方法，所建立的數(shù)學(xué)模型(mathematical model， MM)，如狀態(tài)方程、傳遞函數(shù)、代數(shù)方程等，主要用于定量地描述事物的有關(guān)動態(tài)過程、靜態(tài)特性，對問題進行定量分析、數(shù)值計算。 在大系統(tǒng)模型化的實際工作中，應(yīng)根據(jù)具體任務(wù)的需求、環(huán)境條件的可能，靈活地運用上述三種模型。在知識模型、關(guān)系模型、數(shù)學(xué)模型相結(jié)合的基礎(chǔ)上，利用計算機軟件進行集成，建立適用于實際大系統(tǒng)的“集成模型”，從而全面(定性、定量、靜態(tài)、動態(tài))地描述實際系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、參數(shù)、功能、特性。 2.1.2　控制論模型 廣義模型的概念之二是控制論模型。從控制論觀點，任何復(fù)雜控制系統(tǒng)都可以用圖2.2的方框圖表示。 圖2.2　廣義模型之二：控制論模型 1) 控制者模型 控制者產(chǎn)生控制作用，接收反饋信息，它可以是人，如控制、管理、調(diào)度、指揮、決策人員等，也可以是機器，如控制器、調(diào)節(jié)器、計算機等。 2) 被控制對象模型 被控制對象接受控制作用，提供反饋信息，它通常是機器、設(shè)備，也可以是人、人群，如社會控制系統(tǒng)、經(jīng)濟管理系統(tǒng)。 在傳統(tǒng)的控制理論中，采用系統(tǒng)辨識的方法、技術(shù)，主要致力于建立被控制對象的數(shù)學(xué)模型，很少研究“控制者”的建模問題，所以控制系統(tǒng)的建模方法存在片面性。 廣義模型是采取控制者模型與被控制對象模型并行處理方法，建立控制者模型。例如，對于主動控制系統(tǒng)，可利用人工智能、專家系統(tǒng)的方法和技術(shù)，建立控制者的知識模型，以有經(jīng)驗的操作、調(diào)度、指揮人員作為領(lǐng)域?qū)＜遥⑾鄳?yīng)的知識模型，以及各種人工智能專家系統(tǒng)。 2.1.3　變粒度模型 實際大系統(tǒng)都可以分解為若干小系統(tǒng)，而小系統(tǒng)又可以再細分為若干小小系統(tǒng)，因此廣義模型的概念之三是變粒度模型，分別對大系統(tǒng)、小系統(tǒng)、小小系統(tǒng)，相應(yīng)的粗粒度模型、中粒度模型、細粒度模型，將它們組織起來，構(gòu)成大系統(tǒng)的變粒度模型(variable grain model， VGM)，如圖2.3所示。 圖2.3　廣義模型之三：變粒度模型 1) 粗粒度模型 粗粒度模型就是用粗大的量化單位、知識基元，描述大系統(tǒng)的宏觀模型。例如，***的經(jīng)濟模型，從全國的宏觀水平，用國民經(jīng)濟總產(chǎn)值、全國人均年收入等粗粒度的經(jīng)濟指標(biāo)描述國民經(jīng)濟管理系統(tǒng)。 2) 中粒度模型 中粒度模型即用中等規(guī)模的量化單位、知識基元，描述小系統(tǒng)的中觀模型。例如，省級經(jīng)濟模型，從各省的角度，用各省的經(jīng)濟總產(chǎn)值、各省人均月收入等經(jīng)濟指標(biāo)描述各省的經(jīng)濟管理系統(tǒng)。 3) 細粒度模型 細粒度模型即用細小的量化單位、知識基元，描述小小系統(tǒng)的微觀模型。例如，市(縣)級經(jīng)濟模型，從各市(縣)角度，用各市(縣)經(jīng)濟總產(chǎn)值、各市(縣)人均日收入等指標(biāo)描述各縣經(jīng)濟管理系統(tǒng)。 利用粗粒度、中粒度、細粒度的量化單位、知識基元，根據(jù)***、省級、市(縣)級的經(jīng)濟指標(biāo)之間的關(guān)系，可將上述宏觀、中觀、微觀模型組織起來，建立描述社會經(jīng)濟大系統(tǒng)的變粒度模型。 2.1.4　智能模型 廣義模型的概念之四是智能模型(intelligent model， IM)。為了建立主動控制系統(tǒng)、不確定系統(tǒng)、不確知系統(tǒng)、發(fā)展中系統(tǒng)的模型，建議用人工智能、控制理論、運籌學(xué)相結(jié)合的方法，研究開發(fā)各種“智能模型”，如自學(xué)習(xí)模型、自適應(yīng)模型、自組織模型等，如圖2.4所示。 圖2.4　廣義模型之四：智能模型 1) 自學(xué)習(xí)模型 利用人工智能的自學(xué)習(xí)方法，與控制理論的系統(tǒng)辨識技術(shù)相結(jié)合，發(fā)展“智能辨識”技術(shù)，建立具有自學(xué)習(xí)性能的廣義模型。在系統(tǒng)運行過程中，通過示教學(xué)習(xí)、非示教學(xué)習(xí)，獲取知識、積累經(jīng)驗，自動修改模型參數(shù)，提高模型的精度，以跟蹤實際系統(tǒng)的變化和發(fā)展。 2) 自適應(yīng)模型 利用在線動態(tài)系統(tǒng)辨識技術(shù)、自校正方法，可以建立具有自適應(yīng)性能的模型。當(dāng)系統(tǒng)的環(huán)境條件發(fā)生變化、對象特性漂移時，能夠自動校正模型參數(shù)，以適應(yīng)系統(tǒng)的變化、漂移。 3) 自組織模型 利用模型庫、模型庫管理系統(tǒng)，可以根據(jù)用戶需求、解題規(guī)劃，進行模型構(gòu)造、組織，在知識模型、數(shù)學(xué)模型、關(guān)系模型相結(jié)合的基礎(chǔ)上，組成適用于實際系統(tǒng)的廣義智能模型。 綜上所述，關(guān)于廣義模型化的概念是：從控制論觀點，用人工智能、系統(tǒng)辨識、圖論等多學(xué)科的理論方法、實現(xiàn)技術(shù)，靈活運用知識模型、關(guān)系模型、數(shù)學(xué)模型，并行處理控制者模型、被控制對象模型，建立宏觀、中觀、微觀相結(jié)合的具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自組織性能的變粒度、智能化的大系統(tǒng)集成智能廣義模型，各種不同模型即知識模型、關(guān)系模型、數(shù)學(xué)模型，可在計算機中通過軟件編程相互結(jié)合，進行集成，構(gòu)建面向?qū)ο?object)、智體(agent)、軟件人(SoftMan)的軟件集成廣義模型。 2.1.5　廣義模型的體系 根據(jù)上述關(guān)于廣義模型的概念，可以建立廣義模型的體系。采用人工智能的知識表達方法，可以建立廣義模型體系的表達樹，如圖2.5所示。 圖2.5　廣義模型體系表達樹 廣義模型體系的類別可以劃

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