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數理統計 版權信息
- ISBN：9787522302362
- 條形碼：9787522302362 ; 978-7-5223-0236-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數理統計 內容簡介
本書根據全國普通高等院校“數理統計”課程的教學基本要求而編寫，共分為6章，介紹數理統計的基本理論與基本方法，內容包括：數理統計的基本概念、抽樣分布、參數估計、統計決策與貝葉斯估計、參數的假設檢驗以及分布的檢驗等。每章結束配有適量的習題，便于檢驗學生對所學知識的掌握。本教材結合近年來數理統計課程的講義及教學中積累的經驗，對數理統計學的基礎與核心內容的闡述，盡量做到循序漸進，由淺入深，敘述嚴謹，分析透徹。方法應用部分，通過對典型實例的分析介紹方法，培養學生應用所學知識解決實際問題的能力。在內容的安排上，將抽樣分布定理、參數的區間估計以及假設檢驗問題，通過單正態總體以及兩正態總體的框架貫穿起來，以正態總體的兩個抽樣分布定理為理論依據，將正態總體參數區間估計樞軸量的構造以及假設檢驗統計量的構造聯系在一起。同時，在經典統計學派的基礎上，增加了貝葉斯學派的相關思想，介紹了統計決策以及貝葉斯估計的相關理論。
數理統計 目錄
第1章 統計量與抽樣分布
1.1 總體與樣本
1.2 統計量
1.3 抽樣分布
1.4 次序統計量
1.5 充分統計量
1.6 常用的概率分布族
1.7 習題
第2章 點估計
2.1 點估計
2.2 矩估計與相合性
2.3 極大似然估計與漸近正態性
2.4 *小方差無偏估計
2.5 有效估計與C-R不等式
2.6 習題
第3章 統計決策與貝葉斯估計
3.1 統計決策的基本概念
3.2 貝葉斯估計
3.3 習題
第4章 區間估計
4.1 置信區間
4.2 單正態總體參數的置信區間
4.3 兩正態總體參數的置信區間
4.4 大樣本置信區間
4.5 估計精度及確定必要的樣本量
4.6 習題
第5章 假設檢驗
5.1 假設檢驗的概念與步驟
5.2 單正態總體參數的假設檢驗
5.3 兩正態總體參數的假設檢驗
5.4 成對數據的比較
5.5 比率的推斷
5.6 廣義似然比檢驗
5.7 習題
第6章 分布的檢驗
6.1 正態性檢驗
6.2 科莫戈諾夫檢驗
6.3 卡方擬合優度檢驗
6.4 習題
附錄
附表1 泊松分布函數表
附表2 標準正態分布函數Φ（x）表
附表3 標準正態分布的α分位數表
附表4 t分布的α分位數表
附表5 χ2分布的α分位數表
附表6 F分布的α分位數表
附表7 正態分布檢驗統計量W的系數ai（n）數值表
附表8 正態性檢驗統計量W的α分位數表
附表9 柯爾莫哥洛夫檢驗統計量Dn精確分布的臨界值Dn,α表
附表10 柯爾莫哥洛夫檢驗統計量Dn的極限分布函數表
附表11 柯爾莫哥洛夫檢驗統計量Dn的極限分布函數表
附表12 隨機數表
參考文獻
展開全部
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