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人工智能商 版權(quán)信息
- ISBN：9787513931175
- 條形碼：9787513931175 ; 978-7-5139-3117-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>>
人工智能商 本書(shū)特色
◎7個(gè)故事讓你讀懂人工智能時(shí)代的底層邏輯 Netflix稱(chēng)霸影音產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新商業(yè)模式“個(gè)性化推薦”，源自“二戰(zhàn)”流亡數(shù)學(xué)家為拯救無(wú)數(shù)飛行員而發(fā)明的“生存推薦系統(tǒng)”；“宇宙有多大？”這一流傳數(shù)千年的大哉問(wèn)，與“機(jī)器學(xué)習(xí)”大有關(guān)聯(lián)；實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)誕生自牛頓*嚴(yán)重的一次“數(shù)學(xué)錯(cuò)誤”……7個(gè)故事帶你認(rèn)知人工智能時(shí)代的底層邏輯。 ◎工業(yè)時(shí)代靠IQ，信息時(shí)代靠EQ，人工智能時(shí)代靠AIQ 這本書(shū)所講述的絕不僅僅是人工智能的含義、來(lái)源、原理，更重要的是它們?cè)谌粘Ｉ钪械闹匾獌r(jià)值和意義。這些都是構(gòu)成你“AIQ”的基本要素，也是人工智能時(shí)代的使用說(shuō)明書(shū)。 ◎《魔鬼經(jīng)濟(jì)學(xué)》合著者史蒂芬??萊維特、世界著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家泰勒??科文 推薦閱讀
人工智能商 內(nèi)容簡(jiǎn)介
工業(yè)時(shí)代靠IQ，信息時(shí)代靠EQ，人工智能時(shí)代靠AIQ! Netflix稱(chēng)霸影音產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新商業(yè)模式“個(gè)性化推薦”，源自“二戰(zhàn)”流亡數(shù)學(xué)家為拯救無(wú)數(shù)飛行員而發(fā)明的“生存推薦系統(tǒng)”；“宇宙有多大？”這一流傳數(shù)千年的大哉問(wèn)，與“機(jī)器學(xué)習(xí)”大有關(guān)聯(lián)；實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)誕生自牛頓*嚴(yán)重的一次“數(shù)學(xué)錯(cuò)誤”，提醒我們?cè)诤Ａ繑?shù)據(jù)中“偵錯(cuò)”有多重要。 在人工智能時(shí)代，若想駕馭全世界的機(jī)器為你做事，在各大領(lǐng)域自由切換，*一的致勝方程式就是：AIQ=AI×IQ。理解AI的底層原理，發(fā)揚(yáng)人類(lèi)特有的智慧，便是人工智能時(shí)代的通關(guān)秘訣。 人工智能只說(shuō)一種語(yǔ)言——數(shù)學(xué)語(yǔ)言。這種語(yǔ)言看起來(lái)神秘，其原理卻非常簡(jiǎn)單，本書(shū)作者保證：即便是數(shù)學(xué)白癡，也能輕松讀懂。
人工智能商 目錄
序????
**章??難??民????
第二章??燭臺(tái)制作者????
第三章??教士和潛水艇????
第四章??奇異恩典????
第五章??皇家鑄幣局的天才????
第六章??提燈女士????
第七章??揚(yáng)基快艇????
致??謝????
出版后記????
展開(kāi)全部
人工智能商 節(jié)選
**章??難民 網(wǎng)飛走得太遠(yuǎn)太快了，你很難想起它*初是一家基于郵件的機(jī)器學(xué)習(xí)公司。直到 2010 年，公司的核心業(yè)務(wù)仍然包括向用戶(hù)郵寄裝有光盤(pán)的紅信封，用戶(hù)“永遠(yuǎn)不需要交納滯納金”。每個(gè)信封會(huì)在寄出幾天后被寄回，并附有用戶(hù)對(duì)于電影的評(píng)分，評(píng)分范圍是 1 到5 分。隨著評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的積累，網(wǎng)飛的算法會(huì)在其中尋找模式。隨著時(shí)間的推移，用戶(hù)可以獲得更好的電影推薦。（這種人工智能通常叫作“推薦系統(tǒng)”，我們更喜歡稱(chēng)之為“推薦引擎”。） 網(wǎng)飛 1.0 專(zhuān)注于改進(jìn)其推薦系統(tǒng)。為此，在 2007 年，公司向全世界的數(shù)學(xué)天才高調(diào)宣布了一場(chǎng)公開(kāi)的機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽，獎(jiǎng)金為100 萬(wàn)美元。網(wǎng)飛將一些評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)放到公共服務(wù)器上，參賽者需要在網(wǎng)飛系統(tǒng) Cinematch 的評(píng)分基礎(chǔ)上提高至少 10% — 即將網(wǎng)飛用戶(hù)電影評(píng)分預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率提高 10%。**個(gè)超過(guò) 10% 門(mén)檻的團(tuán)隊(duì)將會(huì)贏得獎(jiǎng)金。 在隨后的幾個(gè)月里，數(shù)千個(gè)團(tuán)隊(duì)參與了競(jìng)賽。一些團(tuán)隊(duì)已經(jīng)很接近神奇的 10% 門(mén)檻了，但是沒(méi)有人能夠超越它。接著，在 2009年，經(jīng)過(guò)兩年的算法改進(jìn)，一個(gè)自稱(chēng)“貝爾科實(shí)用混沌”的團(tuán)隊(duì)*終提交了價(jià)值百萬(wàn)美元的代碼，其準(zhǔn)確率比網(wǎng)飛的引擎提高了10.06%。他們幸好沒(méi)有在點(diǎn)擊提交按鈕之前觀看新一集的《生活大爆炸》。就在貝爾科團(tuán)隊(duì)贏得這場(chǎng)兩年競(jìng)賽的 19 分 54 秒后，另一個(gè)團(tuán)隊(duì)“合奏組”提交了將準(zhǔn)確率提升 10.06% 的算法 — 可惜他們提交晚了。 事后看來(lái)，網(wǎng)飛大獎(jiǎng)是該公司早期依賴(lài)核心機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的完美標(biāo)志，這個(gè)任務(wù)就是用算法預(yù)測(cè)用戶(hù)對(duì)電影的評(píng)分。接著，在2011 年 3 月，一部名為《紙牌屋》的電視劇永遠(yuǎn)改變了網(wǎng)飛的未來(lái)。 《紙牌屋》是首部“網(wǎng)飛原創(chuàng)系列”。在這部電視劇中，該公司**次嘗試了內(nèi)容制作，而不是僅僅從事發(fā)行工作。《紙牌屋》背后的制作團(tuán)隊(duì)*初帶著他們的想法找到了所有大型電視網(wǎng)絡(luò)，各家公司都表示了興趣。不過(guò)，他們都很謹(jǐn)慎 — 他們都想先看一集試播集。畢竟，這部電視劇是關(guān)于謊言、背叛和謀殺的故事。你幾乎可以想象到這些大型電視網(wǎng)絡(luò)的疑問(wèn)：“我們?nèi)绾未_定有人愿意收看如此罪惡的東西？”事實(shí)上，網(wǎng)飛可以確定。根據(jù)該劇制作人的說(shuō)法，網(wǎng)飛是唯一有此底氣的電視網(wǎng)絡(luò)，他們說(shuō)，“我們相信你。我們運(yùn)行了數(shù)據(jù)，結(jié)果表明，觀眾愿意收看這部電視劇。你們不需要制作試播集。你想做多少集？” 我們運(yùn)行了數(shù)據(jù)，我們不需要試播集。想一想這種說(shuō)法對(duì)于電視行業(yè)的經(jīng)濟(jì)意義。在《紙牌屋》首播的前一年，各大電視網(wǎng)絡(luò)觀看了 113 集試播集，總成本近 4 億美元。其中，只有 35 部電視劇得到播出，只有 13 部 — 即 1/9 — 制作了第二季。顯然，這些公司幾乎不知道哪部劇集會(huì)取得成功。 那么，網(wǎng)飛在 2011 年 3 月知道了各大電視網(wǎng)絡(luò)不知道的哪些事情呢？他們?yōu)槭裁磳?duì)于自己平臺(tái)的判斷如此自信，愿意在推薦個(gè)性化電視劇的基礎(chǔ)上開(kāi)始制作個(gè)性化電視劇呢？ 正確答案是，網(wǎng)飛擁有基礎(chǔ)用戶(hù)的數(shù)據(jù)。不過(guò)，雖然數(shù)據(jù)很重要，但是這種解釋太過(guò)簡(jiǎn)單了。各家電視網(wǎng)絡(luò)也有許多數(shù)據(jù)，包括尼爾森收視率、焦點(diǎn)小組和數(shù)千項(xiàng)調(diào)查的數(shù)據(jù)。如果他們相信數(shù)據(jù)的重要性，他們還可以用相當(dāng)大的預(yù)算收集更多數(shù)據(jù)。 不過(guò)，網(wǎng)飛數(shù)據(jù)科學(xué)家擁有其他電視網(wǎng)絡(luò)沒(méi)有的兩樣?xùn)|西，它們和數(shù)據(jù)本身一樣重要：（1）對(duì)于數(shù)據(jù)提出正確問(wèn)題所需要的深厚的概率知識(shí)，（2）根據(jù)所得答案再造整個(gè)企業(yè)的勇氣。所以，網(wǎng)飛發(fā)生了驚人的轉(zhuǎn)變，從機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的發(fā)行網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變成了由數(shù)據(jù)科學(xué)家和藝術(shù)家共同制作優(yōu)秀電視節(jié)目的新型制作公司。網(wǎng)飛首席內(nèi)容官特德·薩蘭多斯（Ted Sarandos）在接受《智族》（ GQ ）采訪時(shí)說(shuō)過(guò)一句名言：“我們的目標(biāo)是在 HBO 成為我們之前成為HBO。” 今天，很少有哪家機(jī)構(gòu)能夠比網(wǎng)飛更好地將人工智能用于個(gè)性化，它所開(kāi)創(chuàng)的方法現(xiàn)在已經(jīng)主導(dǎo)了在線經(jīng)濟(jì)。你的數(shù)字軌跡為你帶來(lái)了個(gè)性化推薦，包括聲田上的音樂(lè)、YouTube 上的視頻、亞馬遜上的商品、《紐約時(shí)報(bào)》上的新聞故事、臉書(shū)上的朋友、谷歌上的廣告以及領(lǐng)英上的工作。醫(yī)生甚至可以用同樣的方法根據(jù)基因向你提供治療癌癥的個(gè)性化建議。 過(guò)去，在你的數(shù)字生活中，*重要的算法是搜索。對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，這意味著谷歌搜索。不過(guò)，未來(lái)的關(guān)鍵算法不是搜索，而是推薦。搜索是狹窄而受限的。你需要知道應(yīng)該搜索什么，而且會(huì)受到個(gè)人知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的局限。推薦則是豐富而開(kāi)放的，它所依據(jù)的是其他幾十億人積累的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。推薦引擎就像“幽靈軟件”一樣，它可能會(huì)在某一天比你更了解你的偏好，因?yàn)槟憧赡懿⒉涣私庾约旱臐撘庾R(shí)。例如，要不了多久，當(dāng)你對(duì)亞歷克莎說(shuō)“我想冒險(xiǎn)，請(qǐng)給我預(yù)訂一個(gè)星期的旅游”時(shí)，它會(huì)給出令人驚喜的結(jié)果。 這些推薦引擎背后顯然有許多復(fù)雜的數(shù)學(xué)知識(shí)。不過(guò)，如果你懼怕數(shù)學(xué)，你還是可以聽(tīng)到一些好消息，事實(shí)上，你只需要理解一個(gè)關(guān)鍵概念，那就是：對(duì)于學(xué)習(xí)機(jī)器來(lái)說(shuō)，“個(gè)性化”意味著“條件概率”。 在數(shù)學(xué)上，條件概率是一件事情已經(jīng)發(fā)生時(shí)另一件事情發(fā)生的概率。一個(gè)很好的例子是天氣預(yù)報(bào)。如果你今天早上向窗外望去，看到云層在聚集，你可能認(rèn)為要下雨了，并且?guī)嫌陚闳スぷ。在人工智能領(lǐng)域，我們將這種判斷表述為條件概率 — 例如，“在今天早上多云的情況下，今天下午下雨的條件概率是 60%。”數(shù)據(jù)科學(xué)家對(duì)此的表述更加緊湊： P （今天下午下雨 | 今天早上多云）。 P 表示概率，豎線表示“給定”或“依據(jù)”。豎線左邊是我們感興趣的事件。豎線右邊是我們已具備的知識(shí)，也叫“條件事件”，即我們相信或假設(shè)的真實(shí)事件。 人工智能系統(tǒng)用條件概率來(lái)表述判斷，以反映它們已有的部分知識(shí)： 你剛剛給《神探夏洛克》打了高分。你喜歡《模仿游戲》或《諜影行動(dòng)》的條件概率是多少？ 你 昨 天 在 聲 田 上 聽(tīng) 了 法 瑞 爾· 威 廉 姆 斯（Pharrell Williams）的歌曲。你今天想去聽(tīng)布魯諾·馬爾斯（Bruno Mars）的條件概率是多少？ 你剛剛買(mǎi)了有機(jī)狗糧。你還要買(mǎi) GPS 狗項(xiàng)圈的條件概率是多少？ 你在 Instagram 上關(guān)注了克里斯蒂亞諾·羅納爾多（Christiano Ronaldo，@cristiano）。 你 還 愿 意 關(guān) 注 萊 昂內(nèi) 爾· 梅 西（Lionel Messi，@leomessi） 或 加 雷 斯· 貝 爾（Gareth Bale，@garethbale11）的條件概率是多少？ 個(gè)性化基于條件概率，而所有條件概率必須用很大的數(shù)據(jù)集合來(lái)估計(jì)，這些數(shù)據(jù)需要以你為條件。在這一章，你將了解這件事背后的一些秘密。
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