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從路徑優化到城市物流系統

包郵 從路徑優化到城市物流系統

作者:陳曦著
出版社:企業管理出版社出版時間:2020-08-01
開本: 25cm 頁數: 248頁
本類榜單:管理銷量榜
中 圖 價:¥50.0(7.4折) 定價  ¥68.0 登錄后可看到會員價
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從路徑優化到城市物流系統 版權信息

  • ISBN:9787516421840
  • 條形碼:9787516421840 ; 978-7-5164-2184-0
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>>

從路徑優化到城市物流系統 本書特色

適讀人群 :物流行業從業者本書從微觀角度對物流和交通領域的主要研究問題--路徑優化問題及其算法進行梳理,并對經典的精確解法和啟發式算法進行了詳細的介紹;討論了路徑優化領域的強化算法--近似動態規劃算法;基于物流對城市生活的影響,探討了“*后一公里物流”所面臨的各種挑戰,進而討論了城市物流系統的設計和優化問題;介紹了近似動態規劃算法在城市物流系統中的應用研究,并對未來該領域的研究方向進行了探討;根據各大咨詢公司和物流企業的研究結果,對智慧物流這一概念進行了介紹,并且探討了當今主流物流企業在這一領域的科技投入及發展現狀。

從路徑優化到城市物流系統 內容簡介

本書從物流的概念和發展歷程開始, 回顧了自公元前300年開始的物流發展史, 并對我國物流發展的歷史和取得的主要成就進行了回顧。進而從微觀角度對物流和交通領域的主要研究問題 —— 路徑優化問題及其算法進行梳理。不僅對經典的精確解法和啟發式算法進行了詳細的介紹, 并且針對求解實際中的多屬性路徑優化問題, 重點探討了基于數據驅動的強化學習算法 —— 近似動態規劃算法。

從路徑優化到城市物流系統 目錄

**章 物流及其發展

1.1 物流的概念及其發展

1.2 我國物流業的發展史

1.3 我國物流業發展的成就

1.4 物流研究的主要方法——組合優化

第二章 路徑優化問題及其算法 

2.1 路徑優化問題 

2.2 路徑優化問題的經典算法  

2.3 路徑優化問題中啟發式算法的評估標準 

2.4 多屬性路徑優化問題 

第三章 強化學習算法在路徑優化問題中的應用 

3.1 強化學習 

3.2 馬爾可夫決策過程 

3.2.1 *優方程 

3.2.2 計算轉移概率矩陣 

3.2.3 隨機貢獻 

3.2.4 有限周期問題 

3.2.5 無限周期問題 

3.3 近似動態規劃 

3.3.1 動態規劃面臨的挑戰 

3.3.2 動態規劃問題的建模框架 

3.3.3 基本思想 

3.3.4 近似動態規劃算法及其實現 

3.3.5 值函數的降維表示方法

3.3.6 多面近似動態規劃 

3.4 值函數逼近 

3.4.1 近似動態規劃和聚類 

3.4.2 有參數模型 

3.4.3 無參數模型 

3.4.4 值函數近似的學習算法  

第四章 城市物流系統 

4.1 影響城市物流的發展趨勢 

4.1.1 城市人口的增長 

4.1.2 電子商務的發展 

4.1.3 供應鏈的增速 

4.1.4 共享經濟的興起 

4.1.5 可持續發展意識的增長 

4.2 科技發展 

4.3 機遇 

4.4 城市物流系統建模 

4.4.1 城市物流的基本概念和研究簡史 

4.4.2 決策問題 

4.4.3 城市物流系統模型

4.5 兩級城市物流系統中的路徑優化問題

4.6 城市物流的未來發展方向 

4.6.1 綠色物流  

4.6.2 科技物流 

4.6.3 冷鏈物流 

4.6.4 銀絲物流 

第五章 強化學習算法在路徑優化問題及城市物流系統中的應用實例 

5.1 考慮基于經驗水平的服務時間的路徑優化問題 

5.1.1 文獻綜述 

5.1.2 問題描述、模型和算法 

5.1.3 單期路徑優化問題 

5.1.4 算例描述 

5.1.5 數值試驗分析 

5.1.6 結論 

5.2 考慮基于經驗的服務時間和隨機客戶需求的多周期技能型員工調度優化問題 

5.2.1 問題描述 

5.2.2 文獻綜述 

5.2.3 問題建模 

5.2.4 求解方法 

5.2.5 實驗設計 

5.2.6 數值試驗分析 

5.2.7 模型對員工團隊變動的反應 

5.2.8 結論 

5.3 近似動態規劃算法在考慮基于經驗的服務時間和隨機客戶需求的多周期技能型員工調度優化中的應用 

5.3.1 問題建模 

5.3.2 求解方法 

5.3.3 數值試驗設計 

5.3.4 實驗及結果分析 

5.3.5 結論 

5.4 未來研究方向展望 

5.4.1 考慮個體學習效應的員工調度和服務車輛路徑優化聯合

決策研究 

5.4.2 兩級城市物流系統動態定價與路徑優化聯合決策研究 

5.4.3 基于知識轉移和個體學習效應的員工調度與庫存管理協同優化研究 

第六章 智慧物流 

6.1 智慧物流的定義  

6.2 物流行業背景 

6.3 智慧物流發展驅動因素  

6.4 智慧物流發展現狀 

參考文獻 

展開全部

從路徑優化到城市物流系統 節選

1.1 物流的概念及其發展 物流主要解決在滿足某些需求的前提下對貨物流從起點到終點的管理問題。它并不是一個新的概念。早在古埃及時代,物流對于金字塔的建造過程就起到了重要的作用。公元前300年,隨著造船業的興起,物流在全球海上交易方面也起到了推動作用。同時,物流也是許多戰爭取得勝利的關鍵要素。在軍事中,物流主要負責軍備裝置的供給安排,用來解決庫存管理和運輸問題。這些功能在運輸業和商業活動中也是至關重要的。因此,物流在現代工業發展中有著舉足輕重的地位。 物流在其發展史上有很多不同的名稱,如商業物流、渠道管理、配送、工業物流、物流管理、物料管理、實物配送、快速響應系統、供應鏈管理,以及供應管理等。從以上這些名稱上來看,它們的共同點是都涉及對商品和物料從產出點到消費點,甚至是*終處理點的流動的管理。美國物流管理委員會(Council of Logistics Management, CLM)是一個領先的物流從業人員的專業組織,它將物流管理(Logistics Management)描述為:為了滿足客戶的需求,對商品、服務和相關信息從產出點到消費點的合理、有效的流動和儲存,進行規劃、實施與控制的過程。這個定義包括了生產和服務部門物料和服務的流動。其中,服務部門包括政府、醫院、銀行、零售商、批發商。另外,產品的*終處理、回收和再利用也需要考慮,因為物流對于運送商品的包裝材料及舊設備的處理變得越來越重要。物流并不局限于制造業,它與所有的組織,包括政府部門,事業組織如醫院、學校,服務型組織如零售商、銀行等有關。可以說物流是制造業中的服務業,同時也是服務業中的制造業。 從與物流有關的一些活動中可以看出,物流以自然資源、人力資源、資金和信息作為輸入。供應商以原材料、在制品和成品的形式提供物料,管理行為通過規劃、實施與控制為物流活動提供框架。物流系統的輸出是競爭優勢、時間和地點效用、到客戶端的快捷運動,以及物流服務組合。 物流有幾千年的歷史,可以追溯到有組織貿易的*早形式。然而,作為一門學問,它在20世紀初才引起人們的關注,作為支持企業戰略和提供時間、地點效用的手段用在農產品的配送上。在第二次世界大戰中,物流對盟軍的勝利做出了突出貢獻,因而開始引起人們的認識和關注。**本物流專著出現于20世紀60年代初,這一時期著名商業專家、作家、咨詢師彼得·德魯克(Peter Drucker)稱物流是*后一塊組織可以提高效率的領域之一。這些都引起了人們對物流的興趣。 當今社會,商業活動的主要功能從生產延伸到分銷,進而構成了供應鏈。在供應鏈中,上游的企業提供原材料給下游企業,而下游企業通過加工不斷增加產品的附加值,直到將產品提供給終端消費者。由于考慮成本及規模效應,在供應鏈中有的運輸功能多采用集裝箱、大卡車等規模較大的運輸方式完成。但是在服務終端客戶時,由于貨物數量少且客戶對服務水平要求高,因此在“*后一公里”多采用小型車輛進行運輸。而“*后一公里”的運輸成本占商品的總運輸成本的28%。交通運輸在推動經濟發展和全球化的同時,也對我們的環境和交通產生了負面的影響,比如空氣污染和交通堵塞。因此,一個好的交通運輸模型需要在考慮經濟成本的同時也考慮到以上這些外部性問題。 在更高層次的角度來看,物流也包括反向物流,即產品的循環利用、廢舊產品的處理等,這被稱為逆向物流。逆向物流是產品從客戶到生產者的一個反向鏈條。對于環境和交通情況的擔憂,使得學界不斷將環保要求融入供應鏈管理中來。而逆向物流則是一個很好的例子,它主要包括可以降低、管理和有效處置生產中所產生的垃圾的流程。 在城市物流中*引人關注的就是“*后一公里”問題。“*后一公里”包含很多復雜的物流問題。首先,由于城市車輛增多,交通堵塞的現象愈演愈烈,尤其是上下班高峰時段,因此行駛時間很大程度上依賴于出行的時間段和路況。其次,由于道路情況和送貨地點的種種限制,運輸車輛有時很難進入目的地或是沒有足夠的停車位。此外,還包括城市區域對于大型車輛的行駛限制。更重要的一點是由于經濟和環境方面的考慮,城市物流更多地傾向于用環保車輛進行運輸。隨著電子商務的不斷發展,線上線下(OTO)運作模式對城市物流提出了更高的要求。同時,也有商家開始考慮采用無人機對線上商品進行線下配送。因此,供應鏈包含網絡設計、交通物流、廠房管理、國際商務和信息系統等多個方面的問題,而交通運輸是物流中的一個重要部分,交通運輸的方式多種多樣,包括航空、鐵路、陸路、水路、電纜和管道,這些方式都需要相應的基礎設施,如公路、鐵路、管道及機場、火車站等。與此相關的研究問題也是多種多樣,包括路徑優化、庫存管理、網絡結構等。 物流在當今社會的重要作用已使其成為一個行業,甚至已經成為學界的一個重要研究領域。物流管理的目的是使整個系統在相對較合理的成本下提高效率。因此,不是要達到局部運輸成本*低或是降低庫存,而是需要將所有影響系統效率的因素都考慮進來進行優化從而求解全局*優解。物流管理包括企業內外部的多項活動和決策,從戰略層面到策略層面再到運作層面。 ①戰略層面。這一部分活動或者決策通常對公司具有長期影響,與物流管理相關的戰略決策包括庫房和廠房的數量、選址和產能等。 ②策略層面。這一部分決策通常介于3~12個月,包括采購和生產決策、庫存決策和運輸策略,如訪問客戶的頻率。 ③運作層面。這一部分涉及每天的決策,如工人排班、路徑優化及車輛的裝卸。

從路徑優化到城市物流系統 作者簡介

陳曦,女,1985年生,美國愛荷華大學管理科學系博士,北京外國語大學副教授,目前主要研究領域包括:物流與供應鏈管理、最優化理論與方法等。

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