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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787305236167
- 條形碼：9787305236167 ; 978-7-305-23616-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計 內容簡介
本書著重概念和原理的深入闡釋, 包括隨機事件和概率、隨機變量及其概率分布、隨機向量及其分布、隨機變量的數字特征、極限理論、抽樣分布、參數估計、參數假設檢驗、非參數假設檢驗、方差分析、相關分析與回歸分析、試驗設計 ; 同時, 在公理定理的論證上也更嚴謹, 系統介紹了概率統計學的相關知識, 深入淺出。
概率論與數理統計 目錄
引言
**章 隨機事件和概率
**節 隨機事件及其運算
第二節 古典概率
第三節 幾何概率
第四節 統計概率與主觀概率
第五節 概率的公理化定義及其性質
第六節 條件概率和乘法公式
第七節 全概率公式和貝葉斯公式
第八節 隨機事件的獨立性
第九節 獨立試驗與貝努里概型
習題一
第二章 隨機變量及其概率分布
**節 隨機變量及其分布函數
第二節 離散型隨機變量及其分布
第三節 連續型隨機變量及其分布
第四節 隨機變量函數的分布
習題二
第三章 隨機向量及其分布
**節 二維隨機向量及其分布函數
第二節 二維離散型隨機向量
第三節 二維連續型隨機向量
第四節 條件分布
第五節 二維隨機向量函數的分布
第六節 n維隨機向量
習題三
第四章 隨機變量的數字特征
**節 數學期望及其性質
第二節 方差及其性質
第三節 常用分布的數學期望和方差
第四節 協方差和相關系數及其他
第五節 隨機向量的數字特征
第六節 特征函數
習題四
第五章 極限理論
**節 隨機變量序列的收斂性
第二節 概率不等式
第三節 大數定律
第四節 中心極限定理
習題五
第六章 數理統計的基本概念
**節 總體、樣本和統計量
第二節 抽樣分布
習題六
第七章 參數估計
**節 參數的點估計
第二節 估計量的評價標準
第三節 正態總體參數的區間估計
第四節 總體率的區間估計
習題七
第八章 參數假設檢驗
**節 假設檢驗的基本概念
第二節 單樣本正態總體參數的假設檢驗
第三節 兩配對樣本的均值比較檢驗
第四節 兩獨立正態總體參數的假設檢驗
第五節 非正態總體參數的假設檢驗
第六節 假設檢驗與區間估計
習題八
第九章 非參數假設檢驗
**節 擬合優度檢驗
第二節 秩和檢驗
第三節 其他非參數檢驗方法
習題九
第十章 方差分析
**節 單因素方差分析
第二節 多重比較檢驗
第三節 兩因素方差分析
習題十
第十一章 相關分析與回歸分析
**節 相關分析
第二節 一元線性回歸分析
第三節 多元線性回歸分析
習題十一
第十二章 試驗設計
**節 試驗設計概論
第二節 正交表與正交設計
第三節 正交試驗的直觀分析
第四節 正交試驗的方差分析
習題十二
參考文獻
附錄一 常用統計表
附表1二項分布表
附表2泊松分布表
附表3標準正態分布表
附表4標準正態分布的雙側臨界值表
附表5X2分布表
附表6t分布表
附表7F分布表
(以下附表掃扉頁二維碼，見線上)
附表8二項分布參數p的置信區間表
附表9兩配對比較符號秩和檢驗用T界值表
附表10兩樣本比較秩和檢驗用T界值表
附表11三樣本比較秩和檢驗用H界值表
附表12檢驗相關顯著性的臨界值表
附表13Spearman相關顯著性的臨界值表
附表149=2arcsin√p數值表
附表15多重比較中的q表
附表16多重比較中的S表
附表17正交表
附表18柯爾莫戈羅夫檢驗的極限分布Q（入)表
附錄二 習題參考答案
附錄三 中英文對照詞匯（掃碼見線上)
附錄四 例題應用的SPSS數據集（掃碼見線上）
附錄五 SPSS軟件操作指南視頻（掃碼見線上)
附錄六 各章內容提要（掃碼見線上)
展開全部
概率論與數理統計 作者簡介
高祖新，中國藥科大學理學院數學教研室教師，教學經驗豐富，主編多本教材，并獲得國家規劃教材以及衛生部規劃教材。在概率論與數理統計方面有較多積累。 言方榮,博士，教授，博士生導師，中國藥科大學理學院生物統計教研室主任，生物統計與計算藥學研究中心主任，美國MDAnderson癌癥研究中心生物統計系訪問學者，并兼任中國醫藥教學協會醫藥統計專業委員會副主任委員，中國現場統計研究會環境資源分會理事。
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