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大數(shù)據(jù)環(huán)境下的商務(wù)管理研究叢書基于大數(shù)據(jù)的商務(wù)智能與模式創(chuàng)新研究(精)/大數(shù)據(jù)環(huán)境下的商務(wù)管理研究叢書

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出版社:科學(xué)出版社出版時間:2020-09-01
開本: 16開 頁數(shù): 261
本類榜單:管理銷量榜
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大數(shù)據(jù)環(huán)境下的商務(wù)管理研究叢書基于大數(shù)據(jù)的商務(wù)智能與模式創(chuàng)新研究(精)/大數(shù)據(jù)環(huán)境下的商務(wù)管理研究叢書 版權(quán)信息

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的商務(wù)管理研究叢書基于大數(shù)據(jù)的商務(wù)智能與模式創(chuàng)新研究(精)/大數(shù)據(jù)環(huán)境下的商務(wù)管理研究叢書 內(nèi)容簡介

本書主要研究內(nèi)容包括:面向企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源整合的商務(wù)智能模型與方法;針對大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)價值評估與企業(yè)能力構(gòu)建;大數(shù)據(jù)環(huán)境下的市場新機(jī)會發(fā)現(xiàn)與新型業(yè)態(tài)建模;面向移動個性化與社會化的應(yīng)用模式與機(jī)制創(chuàng)新。研究過程中將配合本重大研究項目其他課題,結(jié)合零售、金融、數(shù)據(jù)服務(wù)、移動通訊等行業(yè)的企業(yè)實(shí)踐,采用統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、模擬仿真、行為實(shí)驗、理論建模、運(yùn)籌優(yōu)化等理論和方法,深入研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下給企業(yè)決策帶來的重大管理挑戰(zhàn),以期獲得突破性理論創(chuàng)新,為大數(shù)據(jù)時代中企業(yè)更好地把握市場環(huán)境,并有效構(gòu)建商務(wù)智能能力,實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新提供有益的指導(dǎo)和參考。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的商務(wù)管理研究叢書基于大數(shù)據(jù)的商務(wù)智能與模式創(chuàng)新研究(精)/大數(shù)據(jù)環(huán)境下的商務(wù)管理研究叢書 目錄

目錄
**篇 大數(shù)據(jù)建模與分析方法
第1章 大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息提取與推薦方法研究 3
1.1 總述 4
1.2 在線評論一致性排序問題及求解方法 5
1.3 網(wǎng)絡(luò)信息搜索服務(wù)的多樣性信息提取 11
1.4 組織內(nèi)博客平臺的代表性信息提取 17
1.5 基于多源異質(zhì)信息的推薦方法 22
1.6 基于產(chǎn)品關(guān)系的個性化產(chǎn)品組合推薦 28
1.7 互補(bǔ)性和替代性產(chǎn)品關(guān)系挖掘方法研究 32
1.8 小結(jié) 38
參考文獻(xiàn) 39
第2章 社會關(guān)系類型識別及其社會化推薦方法研究 41
2.1 研究背景 41
2.2 社會網(wǎng)絡(luò)中社會關(guān)系類型識別方法研究 43
2.3 考慮不同類型社會關(guān)系影響的推薦方法研究 63
參考文獻(xiàn) 85
第3章 基于目標(biāo)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)個性化推薦算法 88
3.1 研究背景 88
3.2 研究模型 91
3.3 實(shí)驗數(shù)據(jù)集 96
3.4 學(xué)生課程成績預(yù)測 97
3.5 先修課程預(yù)測 98
3.6 基于目標(biāo)的個性化先修課程推薦 101
3.7 改進(jìn)的基于目標(biāo)的推薦算法框架 106
3.8 小結(jié) 112
參考文獻(xiàn) 112
第二篇 面向社會化與用戶生成內(nèi)容的應(yīng)用模式分析
第4章 基于用戶生成內(nèi)容的產(chǎn)品搜索和評估行為 117
4.1 社會化搜索和推薦機(jī)制對消費(fèi)者搜索行為的影響 117
4.2 社會化推薦對消費(fèi)者產(chǎn)品評估的影響 126
4.3 商家突顯的用戶點(diǎn)評對消費(fèi)者產(chǎn)品評估的影響 132
參考文獻(xiàn) 136
第5章 在線評論管理反饋研究 138
5.1 在線評論管理反饋的外部性測量與管理 138
5.2 管理者反饋相似性對酒店在線預(yù)訂量的影響:以Expedia為例 149
參考文獻(xiàn) 163
第6章 投資者生成內(nèi)容的群體智慧研究 167
6.1 在線投資社區(qū)中業(yè)余分析師的推薦價值研究 167
6.2 專家智慧與群體智慧對比研究 176
參考文獻(xiàn) 185
第三篇 大數(shù)據(jù)商業(yè)價值分析與新技術(shù)使能創(chuàng)新理論與方法
第7章 投資者關(guān)注度對資產(chǎn)價格的影響研究 193
7.1 投資者關(guān)注度對商品期貨市場的影響研究 193
7.2 投資者情緒與中國指數(shù)期貨市場的關(guān)系:以互聯(lián)網(wǎng)搜索為例 204
7.3 新聞導(dǎo)向型搜索和自發(fā)型搜索對股票價格的影響研究 214
參考文獻(xiàn) 222
第8章 社會網(wǎng)絡(luò)對用戶行為及企業(yè)績效的影響研究 226
8.1 社交游戲中的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對游戲貨幣化的影響研究 226
8.2 基于社會網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)社會影響力對企業(yè)財務(wù)績效的影響研究 234
參考文獻(xiàn) 242
第9章 新技術(shù)使用的心理驅(qū)動力 247
9.1 需求導(dǎo)向的技術(shù)可供性視角 249
9.2 社會化媒體背景下的心理需求 250
9.3 社會化媒體可供性 253
9.4 需求,可供性以及社會化 254
9.5 討論與小結(jié) 257
參考文獻(xiàn) 258
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