數(shù)據(jù)治理:酷特智能管理演化新物種的實(shí)踐 版權(quán)信息
- ISBN:9787111653233
- 條形碼:9787111653233 ; 978-7-111-65323-3
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
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數(shù)據(jù)治理:酷特智能管理演化新物種的實(shí)踐 本書特色
中國工程院李培根院士、南京大學(xué)趙曙明教授、中歐許小年教授、數(shù)字化企業(yè)研習(xí)社安筱鵬副理事長等聯(lián)袂推薦
數(shù)據(jù)治理:酷特智能管理演化新物種的實(shí)踐 內(nèi)容簡介
今天,數(shù)據(jù)早已成為一種重要的可配置資源,酷特僅僅是在正確的時(shí)間,將正確的數(shù)據(jù)以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器,從而將數(shù)據(jù)的自流動(dòng)特征變現(xiàn)。面對不確定性帶來的諸多挑戰(zhàn),酷特的數(shù)據(jù)治理為智能時(shí)代提供了創(chuàng)新的優(yōu)選治理方案,重構(gòu)了智能時(shí)代的優(yōu)選化觀念,本書稱之為“數(shù)據(jù)智能優(yōu)選觀”,即優(yōu)選視野、優(yōu)選協(xié)同和優(yōu)選治理的創(chuàng)新共同體。在技術(shù)創(chuàng)新和人文經(jīng)典的共同滋養(yǎng)下,理應(yīng)鼓勵(lì)數(shù)據(jù)這種新生產(chǎn)要素在優(yōu)選范圍內(nèi)有序、合法地流動(dòng),培育數(shù)據(jù)新興產(chǎn)業(yè),促進(jìn)優(yōu)選數(shù)據(jù)治理的規(guī)范、協(xié)同和自律發(fā)展,從而建立共建、共治、共享的治理新格局。做企業(yè)究竟為了什么?這是需要人類共同回答的根本問題。希望本書的出版,能夠嘗試給出一種答案,哪怕是參考答案。
數(shù)據(jù)治理:酷特智能管理演化新物種的實(shí)踐 目錄
第1章 追溯治理源點(diǎn)
源點(diǎn)論的緣起
思考持續(xù)創(chuàng)新
源點(diǎn)論的定義
源點(diǎn)論的實(shí)踐
用戶的個(gè)性化參與
組織變革賦能員工
C2M的商業(yè)模式
源點(diǎn)論的發(fā)展
學(xué)會(huì)定義
善于反義
追求正義
源點(diǎn)論的引申
自相似性進(jìn)化
自適應(yīng)性進(jìn)化
第2章 運(yùn)籌組織創(chuàng)新
細(xì)胞單元組織的設(shè)計(jì)
細(xì)胞單元組織的提出
細(xì)胞單元組織的運(yùn)行
細(xì)胞單元組織的原理
無邊界組織模式的運(yùn)行
無邊界組織
酷特?zé)o邊界
邊界的本源
新的無邊界
網(wǎng)格化組織的誕生
打造網(wǎng)格化組織
自組織與強(qiáng)組織
水式自我管理的實(shí)現(xiàn)
水式自我管理的提出
水式自我管理的實(shí)施
水式自我管理的成效
第3章 探索數(shù)據(jù)黑洞
數(shù)據(jù)網(wǎng)聯(lián)
數(shù)據(jù)網(wǎng)聯(lián)內(nèi)涵
數(shù)據(jù)網(wǎng)聯(lián)邏輯
數(shù)據(jù)網(wǎng)聯(lián)思維
數(shù)據(jù)穿越
數(shù)據(jù)能力探索
產(chǎn)業(yè)跨界融合
……
第4章 傾力流程變革
第5章 擎架供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)
第6章 放射工程熱量
第7章 搭建治理平臺(tái)
第8章 構(gòu)建共生系統(tǒng)
后記
數(shù)據(jù)治理:酷特智能管理演化新物種的實(shí)踐 節(jié)選
《數(shù)據(jù)治理:酷特智能管理演化新物種的實(shí)踐》: (1)數(shù)據(jù)價(jià)值原理。前互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期的產(chǎn)品,功能一定是它的價(jià)值;互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的產(chǎn)品,數(shù)據(jù)一定是它的價(jià)值。有人將數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦,煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類,而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似,大數(shù)據(jù)并不在"大",而在于"有用",價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。(2)效率原理。大數(shù)據(jù)標(biāo)志著人類在尋求量化和認(rèn)識(shí)世界的道路上前進(jìn)了一大步,過去不可計(jì)量、存儲(chǔ)、分析和共享的很多東西都被數(shù)據(jù)化了,大量數(shù)據(jù)和更多不精確的數(shù)據(jù)為我們理解世界打開了一扇新的大門。大數(shù)據(jù)能提高效率,原因是它能夠讓我們知道市場的需要。大數(shù)據(jù)讓企業(yè)的決策更科學(xué),由關(guān)注精確度轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注效能的提高,用關(guān)注效能的思維方式思考問題、解決問題。過去尋求精確度,現(xiàn)在尋求高效能;過去尋求因果性,現(xiàn)在尋求相關(guān)性;過去尋找確定性,現(xiàn)在尋找概率性。大數(shù)據(jù)為企業(yè)更加高效地處理事務(wù)奠定了基礎(chǔ),從而提高了企業(yè)決策的效用。(3)相關(guān)性原理。因果關(guān)系是人類理性行為與活動(dòng)的基本依據(jù)。人類理性本身不可能否定因果關(guān)系,但大數(shù)據(jù)所凸顯的相關(guān)關(guān)系,從實(shí)踐層面實(shí)質(zhì)性地推進(jìn)了對傳統(tǒng)因果概念的深入反思。e大數(shù)據(jù)思維*突出的特點(diǎn),就是從傳統(tǒng)的因果思維轉(zhuǎn)向相關(guān)思維。在大數(shù)據(jù)的世界中,任何事物都可能相互關(guān)聯(lián),其相關(guān)關(guān)系應(yīng)當(dāng)在因果關(guān)系中找到定位。關(guān)注相關(guān)性原理并非是拋棄因果關(guān)系,而是需要對事物間的因果概念進(jìn)行新的刻畫。在大數(shù)據(jù)中,因果關(guān)系為相關(guān)關(guān)系提供了哲學(xué)根據(jù);此外,因果性在更深層次上關(guān)系到大數(shù)據(jù)的哲學(xué)意蘊(yùn)。 e酷特智能能保持領(lǐng)先地位,正是因?yàn)樗陉P(guān)注效能的同時(shí)維持?jǐn)?shù)據(jù)獲取和匹配的精確度,在關(guān)注相關(guān)關(guān)系的前提下注重因果思維。公司以大數(shù)據(jù)思維探尋數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)與員工以及數(shù)據(jù)與公司之間的因果性,通過數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)判并利用新技術(shù)和新模式貼近用戶需求,每個(gè)環(huán)節(jié)都以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來實(shí)現(xiàn)。 2.用戶思維 用戶思維是互聯(lián)網(wǎng)思維的核心,是指在價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)都要"以用戶為中心"去考慮問題。@以用戶為中心并不是剛冒出來的概念,但為什么在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展的今天,用戶思維顯得更加重要呢? (1)用戶需求畫像。用戶體驗(yàn)和參與感于用戶而言是主權(quán)回歸的重要體現(xiàn),酷特智能的按需定制就是對用戶參與感的重視。將用戶納入服裝設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),以其獨(dú)特的需求數(shù)據(jù)作為一切生產(chǎn)和服務(wù)的出發(fā)點(diǎn)。用戶需求信息實(shí)時(shí)與供應(yīng)商分享,有效填補(bǔ)了信息交互的斷層,彌補(bǔ)了信息不對稱所帶來的用戶需求響應(yīng)慢、交貨延誤以及信息決策能力差等問題。 ……
數(shù)據(jù)治理:酷特智能管理演化新物種的實(shí)踐 作者簡介
孫新波,東北大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師,管理學(xué)博士。現(xiàn)任東北大學(xué)工商管理學(xué)院副院長,EMBA教育中心執(zhí)行主任,全球企業(yè)轉(zhuǎn)型研究中心主任。工商管理國家專業(yè)負(fù)責(zé)人,中國管理現(xiàn)代化研究會(huì)組織與戰(zhàn)略管理專業(yè)委員會(huì)副主任委員,中國管理50人成員,十大管理創(chuàng)新領(lǐng)袖·思想者(2018)。丹麥奧爾堡大學(xué)、哥本哈根商學(xué)院、澳大利亞墨爾本大學(xué)、加拿大拉瓦爾大學(xué)等海外高校訪問學(xué)者,寧夏回族自治區(qū)教育廳特聘教授。 主要研究領(lǐng)域?yàn)閿?shù)據(jù)賦能、商業(yè)模式及戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、協(xié)同激勵(lì)與整合領(lǐng)導(dǎo)力、管理哲學(xué)與本土情境管理等,主持及參與國家自然科學(xué)基金和國家社會(huì)科學(xué)基金、省部級和企業(yè)科研項(xiàng)目50余項(xiàng),發(fā)表SSCI、CSSCI等學(xué)術(shù)論文130余篇,出版著作和教材18部。代表作有《易學(xué)與中國式管理》《管理哲學(xué)》《數(shù)據(jù)治理》。曾擔(dān)任上市公司獨(dú)立董事和多家企業(yè)顧問等。 多次獲得遼寧省、沈陽市社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)術(shù)成果獎(jiǎng)。曾獲遼寧省教育科研先進(jìn)個(gè)人、遼寧省優(yōu)秀青年骨干教師、遼寧省教學(xué)名師和遼寧省教學(xué)成果獎(jiǎng)等榮譽(yù)。 李金柱,酷特智能工程系統(tǒng)總經(jīng)理,新動(dòng)能治理工程研究院執(zhí)行院長,工業(yè)和信息化部人才交流中心“工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)制造轉(zhuǎn)型升級標(biāo)桿企業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)基地”負(fù)責(zé)人,中國中小商業(yè)企業(yè)協(xié)會(huì)學(xué)習(xí)培訓(xùn)基地負(fù)責(zé)人。中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟大數(shù)據(jù)專家,山西省智庫發(fā)展協(xié)會(huì)特聘專家,山東省“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新聯(lián)盟副理事長,汕頭市智能制造專家委員會(huì)專家,東北大學(xué)EMBA兼職教授。 在酷特智能工作十多年,親歷了酷特智能轉(zhuǎn)型實(shí)踐的全過程,在源點(diǎn)論企業(yè)治理體系、組織流程、大數(shù)據(jù)、智能制造、大規(guī)模定制等方面擁有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。先后為國家行政學(xué)院、工業(yè)和信息化部等,以及清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國人民大學(xué)等做轉(zhuǎn)型升級經(jīng)驗(yàn)、大數(shù)據(jù)等方面的分享;曾為美國、德國、澳大利亞、日本、韓國、泰國等國家的企業(yè),以及國內(nèi)的阿里巴巴、海爾、華為、美的、中石油、國家電網(wǎng)、亞信集團(tuán)、飛鶴乳業(yè)、索菲亞、陜鼓、吉利、奧康、長虹等企業(yè)的員工做過大數(shù)據(jù)、智能制造、大規(guī)模定制等方面的經(jīng)驗(yàn)分享和教育培訓(xùn)。帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)為全國智慧園區(qū)和多個(gè)行業(yè)的100多家企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級的咨詢、輔導(dǎo)和工程改造等。 主持的“服裝企業(yè)基于兩化融合的大規(guī)模定制管理”項(xiàng)目榮獲國家現(xiàn)代化創(chuàng)造力成果一等獎(jiǎng),曾獲全國百佳首席信息官、全國服裝協(xié)會(huì)年度人物等。
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