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商業銀行大數據挖掘與應用 版權信息
- ISBN：9787509658116
- 條形碼：9787509658116 ; 978-7-5096-5811-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
商業銀行大數據挖掘與應用 內容簡介
大數據是當今具有劃時代性的技術革命和標簽，是各行業獲得新的認知，創造新的價值的源泉。隨著互聯網的發展，各行業數據的規模得到爆發式增長，同時，數據收集、分析、挖掘等大數據技術也相應的在越來越多的行業中得到應用。《商業銀行大數據挖掘與應用》重點著眼于在金融領域中的商業銀行的大數據挖掘與應用。主要內容包括在大數據時代背景下，技術進步帶來的時代變革和數據安全性問題；商業銀行應如何借鑒國外大數據的發展經驗和面對互聯網金融的挑戰和沖擊；目前國內商業銀行大數據的應用現狀以及商業銀行和監管大數據平臺建設；*后通過引入數據挖掘技術和案例分析來理解和掌握商業銀行大數據挖掘的背后邏輯。 《商業銀行大數據挖掘與應用》定位為商業銀行員工以及有志于在銀行工作的大學生認知和理解大數據在銀行中如何應用的初中級學習輔導培訓資料，適合零基礎的學員學習，對有相關專業背景的員工可作為參考資料，也可作為本科及大專院校相關課程的補充教材使用。
商業銀行大數據挖掘與應用 目錄
**章 大數據的時代變革
**節 大數據誕生
第二節 大數據變革
第三節 大數據治理
第四節 大數據人才
第二章 大數據的安全環境
**節 大數據安全形勢
第二節 大數據安全問題
第三節 大數據安全政策
第三章 國外大數據發展借鑒
**節 美國企業領跑
第二節 日本政府主導
第三節 歐盟機制驅動
第四章 互聯網金融的興起和發展
**節 第三方支付
第二節 互聯網金融理財
第三節 互聯網消費金融
第五章 互聯網金融對商業銀行的影響
**節 互聯網金融背景下商業銀行的經營情況
第二節 互聯網金融對商業銀行盈利狀況的影響
第三節 互聯網金融對商業銀行營運成本的影響
第四節 國有銀行與互聯網平臺巨頭的戰略合作
第六章 商業銀行大數據的應用概況
**節 商業銀行大數據行業環境
第二節 商業銀行大數據應用場景
第三節 商業銀行大數據路徑選擇
第七章 商業銀行大數據平臺建設
**節 大數據平臺建設戰略安排
第二節 大數據平臺建設實施建議
第三節 大數據平臺建設案例分享
第八章 監管大數據平臺EAST系統
**節 系統相關概述
第二節 系統模型應用
第三節 系統外圍拓展
第九章 商業銀行數據挖掘技術
**節 決策樹分析
第二節 人工神經網絡
第三節 聚類分析
第四節 關聯規則
第五節 回歸與時間序列分析
第十章 商業銀行數據挖掘案例分析
**節 決策樹分析法在供應鏈融資中的應用
第二節 Logistic模型在個人住房貸款中的應用
第三節 聚類分析在客戶細分中的應用
第四節 關聯規則在銀行產品交叉營銷中的應用
附錄
參考文獻
展開全部
商業銀行大數據挖掘與應用 作者簡介
孫楊，1967年11月生，上海市人，商學博士，金融學教授，碩士生導師。現任南京審計大學經濟與金融研究院執行院長。兼任中國交叉科學學會金融量化分析與計算專業委員會常務委員，江蘇省國際金融學會常務理事。主要從事金融制度的國際比較、金融體系的安全性與監管政策等方面的研究。在《金融研究》、《經濟學動態》等國內外雜志發表論文30余篇，并主持國家自然科學基金面上項目等國家和省部級課題多項。 苗家銘，1990年4月生，江蘇宿遷入，現供職于中國銀保監會宿遷監管分局。 陳惠民，1961年4月生，江蘇南京人，高級經濟師，碩士生導師。南京銀行運營管理部前總經理。
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