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中國文化產業創新績效研究報告-來自上市公司的數據分析 版權信息
- ISBN：9787568055437
- 條形碼：9787568055437 ; 978-7-5680-5543-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
中國文化產業創新績效研究報告-來自上市公司的數據分析 本書特色
本書選取了我國文化產業上市公司為樣本，以它們的創新績效為研究對象，并且構建了相應的輸入輸出指標體系，運用DEA方法和Malmquist指數模型，對文化產業上市公司的績效進行實證分析和評價。主要研究內容分為以下三個方面：
*部分，綜合報告篇。本部分主要內容包括：文獻綜述、理論基礎、研究樣本定義、范圍與分布概況、文化產業上市公司綜合評價模型選擇、文化產業上市公司創新績效研究-基于超效率SBM模型與Malmquist 模型、文化產業上市公司創新績效提升路徑研究。
第二部分，分項報告篇。本部分主要內容包括：文化服務業上市公司運營效率研究、文化傳媒類上市公司經營效率研究、文化傳媒類上市公司融資效率分析、文化產業上市公司治理能力實證研究。
第三部分，專題報告篇。本部分主要內容包括：文化產業上市公司生命周期研究、文化產業上市公司研發能力研究、文化產業上市公司突破性創新評價研究。
中國文化產業創新績效研究報告-來自上市公司的數據分析 內容簡介
文化產業近 30年來一直是國家重要的戰略實力，是綜合國力的重要組成部分。近年來，國家對文化產業新的政策規劃不斷出臺，“十三五”規劃建議提出，在 2020 年實現文化產業成為國民經濟支柱性產業的目標，文化產業成了社會關注的熱門話題。并且在目前中國尋求經濟轉型新動力的關鍵時刻，文化產業成為國民經濟新的增長點，受到資本市場的狂熱追捧。研究文化產業上市公司的創新績效水平，依據評價結果進行公司機制的有效改善和健全具有時效性和重要性。
中國文化產業創新績效研究報告-來自上市公司的數據分析 目錄
目 錄
綜合報告篇
**章 理論基礎（003）
一、創新理論（003）
二、企業能力理論（006）
三、產業集群理論（008）
四、中國上市公司中的委托代理分析（011）
五、上市公司績效分析以及影響因素（014） 第二章 文化產業上市公司綜合評價模型選擇（017）
一、超效率SBM模型（017）
二、超效率EBM模型（018）
三、三階段DEA模型（018）
四、基于SBM修正的三階段模型（019）
五、Hybrid模型（020）
六、Malmquist指數模型（021） 第三章 文化產業上市公司創新績效研究（022）
一、引言（022）
二、文獻綜述（023）
三、變量選擇和數據說明（025）
四、數據分析（031）
五、基于Malmquist-Luenberger模型的分析（061）
六、結論與建議（066） 分項報告篇
第四章 基于非徑向SBM模型的文化服務業上市公司運營效率研究（073）
一、引言（073）
二、文獻綜述（074）
三、研究方法與數據來源（075）
四、實證研究（079）
五、結論和對策建議（086） 第五章 基于三階段DEA模型的文化傳媒類上市公司經營效率研究（089）
一、引言（089）
二、文獻綜述（090）
三、樣本來源及指標選取說明（092）
四、三階段模型實證結果分析（095）
五、結論與建議（106） 第六章 文化傳媒類上市公司融資效率分析（109）
一、引言（109）
二、文獻回顧（110）
三、研究思路（111）
四、結果分析（113）
五、結論與建議（125） 專項報告篇
第七章 文化產業上市公司研發能力研究（131）
一、引言（131）
二、文獻綜述（132）
三、研究方法與數據來源（134）
四、研發能力的靜態實證研究（136）
五、研發能力的動態實證研究（147）
六、結論和建議（150） 第八章 文化企業上市公司產學研合作創新效率研究（154）
一、引言（154）
二、國內外文獻綜述（155）
三、評價指標體系的建立（157）
四、產學研研發合作效率實證分析（159）
五、結論與建議（175） 第九章 文化產業上市公司投資效率研究（178）
一、引言（178）
二、文獻綜述（179）
三、變量選擇、數據來源與模型構建（181）
四、投資效率靜態分析（184）
五、投資效率動態分析（198）
六、結論與建議（204） 附錄A 國家統計局《文化及相關產業分類（2018）》（207）
附錄B 中國文化產業上市公司名錄（235）
附錄C 《國家“十三五”時期文化發展改革規劃綱要》（239）
附錄D 《文化產業發展專項資金管理暫行辦法》（256）
附錄E 《文化體制改革中經營性文化事業單位轉制為企業的規定》（261）
附錄F 《進一步支持文化企業發展的規定》（267） 參考文獻（271）
**章 理論基礎（003）
一、創新理論（003）
二、企業能力理論（006）
三、產業集群理論（008）
四、中國上市公司中的委托代理分析（011）
五、上市公司績效分析以及影響因素（014） 第二章 文化產業上市公司綜合評價模型選擇（017）
一、超效率SBM模型（017）
二、超效率EBM模型（018）
三、三階段DEA模型（018）
四、基于SBM修正的三階段模型（019）
五、Hybrid模型（020）
六、Malmquist指數模型（021） 第三章 文化產業上市公司創新績效研究（022）
一、引言（022）
二、文獻綜述（023）
三、變量選擇和數據說明（025）
四、數據分析（031）
五、基于Malmquist-Luenberger模型的分析（061）
六、結論與建議（066） 分項報告篇
第四章 基于非徑向SBM模型的文化服務業上市公司運營效率研究（073）
一、引言（073）
二、文獻綜述（074）
三、研究方法與數據來源（075）
四、實證研究（079）
五、結論和對策建議（086） 第五章 基于三階段DEA模型的文化傳媒類上市公司經營效率研究（089）
一、引言（089）
二、文獻綜述（090）
三、樣本來源及指標選取說明（092）
四、三階段模型實證結果分析（095）
五、結論與建議（106） 第六章 文化傳媒類上市公司融資效率分析（109）
一、引言（109）
二、文獻回顧（110）
三、研究思路（111）
四、結果分析（113）
五、結論與建議（125） 專項報告篇
第七章 文化產業上市公司研發能力研究（131）
一、引言（131）
二、文獻綜述（132）
三、研究方法與數據來源（134）
四、研發能力的靜態實證研究（136）
五、研發能力的動態實證研究（147）
六、結論和建議（150） 第八章 文化企業上市公司產學研合作創新效率研究（154）
一、引言（154）
二、國內外文獻綜述（155）
三、評價指標體系的建立（157）
四、產學研研發合作效率實證分析（159）
五、結論與建議（175） 第九章 文化產業上市公司投資效率研究（178）
一、引言（178）
二、文獻綜述（179）
三、變量選擇、數據來源與模型構建（181）
四、投資效率靜態分析（184）
五、投資效率動態分析（198）
六、結論與建議（204） 附錄A 國家統計局《文化及相關產業分類（2018）》（207）
附錄B 中國文化產業上市公司名錄（235）
附錄C 《國家“十三五”時期文化發展改革規劃綱要》（239）
附錄D 《文化產業發展專項資金管理暫行辦法》（256）
附錄E 《文化體制改革中經營性文化事業單位轉制為企業的規定》（261）
附錄F 《進一步支持文化企業發展的規定》（267） 參考文獻（271）
展開全部
中國文化產業創新績效研究報告-來自上市公司的數據分析 作者簡介
閆寧寧 1987年生，河南新鄉人。景德鎮陶瓷大學管理與經濟學院教師，主要從事文化服務創新與產業創新研究。主持及參與完成國*級、省部級科研項目7項，市廳級科研項目9項。發表本專業學術論文26篇，其中被SCI、CSSCI、EI、CPCI檢索收錄11篇，被中文核心期刊收錄3篇。
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