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新時代·營銷新理念新零售實戰:商業模式+技術驅動+應用案例 版權信息
- ISBN：9787302528302
- 條形碼：9787302528302 ; 978-7-302-52830-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
新時代·營銷新理念新零售實戰:商業模式+技術驅動+應用案例 本書特色
本書是作者近10年新零售的實戰經驗總結，分為模式、技術和應用三大篇。 模式篇：介紹新零售的概念、玩法、轉型技巧和商業模式。 技術篇：介紹新零售的各種運營技術，包括大數據、云計算、人工智能、新物流、體驗技術、新金融等。 應用篇：介紹各行業的新零售轉型案例，包括便利零售、傳統商超、電商零售、生鮮零售、餐飲行業、生活家居以及圖書教育等。 本書內容全面，案例豐富，適合新零售行業的從業者及網商、零售企業的管理者、營銷者和對新零售感興趣的讀者閱讀。
新時代·營銷新理念新零售實戰:商業模式+技術驅動+應用案例 內容簡介
本書是作者近10年新零售的實戰經驗總結，分為模式、技術和應用三大篇。 模式篇：介紹新零售的概念、玩法、轉型技巧和商業模式。 技術篇：介紹新零售的各種運營技術，包括大數據、云計算、人工智能、新物流、體驗技術、新金融等。 應用篇：介紹各行業的新零售轉型案例，包括便利零售、傳統商超、電商零售、生鮮零售、餐飲行業、生活家居以及圖書教育等。 本書內容全面，案例豐富，適合新零售行業的從業者及網商、零售企業的管理者、營銷者和對新零售感興趣的讀者閱讀。
新時代·營銷新理念新零售實戰:商業模式+技術驅動+應用案例 目錄
目錄
第1章 新零售：打造智慧化的零售營銷
1.1 定義：新零售到底是什么意思？現狀如何？ 2
1.1.1 概念：新零售是什么？“新”在哪里？ 2
1.1.2 變革：消費變革、渠道變革、技術變革 4
1.1.3 現狀：國內一路高歌猛進，國外裹足不前 6
1.2 競爭：從電商到新零售，中美正在掀起新一輪競爭 9
1.2.1 從巨頭混戰，獨角獸破殼，看中美新零售的“七十二變” 10
1.2.2 需求因、生態因、科技因：拉動新零售馳騁的三駕馬車 11
1.2.3 新零售下的合縱連橫：渠道唯快、場景出奇、生態賦能 13
1.3 玩法：顛覆還是賦能，新零售到底該怎么玩？ 15
1.3.1 新零售的兩個本質：新場景和新效率 15
1.3.2 新零售的兩種對立思維：賦能或顛覆 18
1.3.3 新零售走向SoLoMo：移動化、本地化、社交化 22
1.3.4 消費乏力，新零售怎么解決盈利難問題？ 25
第2章 企業轉型：新零售的進化與蛻變
2.1 前提：對傳統行業來說，新零售究竟是救命藥還是騙局？ 28
2.1.1 關店潮的到來，只是因為電商的沖擊嗎？ 29
2.1.2 新零售能否成為傳統零售業的救命稻草？ 30
01
模式篇
2.1.3 炒作概念者甚眾，新零售更像一場騙局？ 30
2.1.4 新零售沒有錯，錯的是那些自以為是的人 31
2.1.5 誰掌控了零售終端，誰就掌握了新零售的未來 32
2.2 方法：新零售的轉型方法論，新零售亦是“心零售” 34
2.2.1 商業邏輯：一切商業互聯網化 34
2.2.2 商業本質：提高收益、降低成本 35
2.2.3 轉型境界：傳統零售企業的3P 轉型原則 36
2.2.4 1P 理論：網狀經濟時代的全新商業模式 37
2.2.5 新木桶效應：用長板合作形成新的大桶 38
2.2.6 轉型思維：新零售轉型的六大思維方式 39
2.3 突破：巨頭征戰新零售，實體小玩家如何求得生機？ 39
2.3.1 互聯網行業定律似乎總是：巨頭上場，小玩家散場 40
2.3.2 一個由阿里巴巴、騰訊兩家“唱戲”的新零售舞臺 40
2.3.3 新零售的狹縫下，實體店小玩家的生存法則 42
第
3
章 商業模式：構建全新的零售戰略
3.1 商業閉環：線上線下融合，引爆零售O2O 44
3.1.1 核心原則：打造便捷高效的零售O2O 44
3.1.2 發展趨勢：零售O2O 的三個主流方向 45
3.1.3 模式落地：三大方式打造極致用戶體驗 46
3.1.4 模式轉型：傳統零售企業如何實現O2O ？ 46
3.2 營銷模式：六大模式，重構新零售營銷認知 47
3.2.1 精準營銷：企業與顧客“面對面”溝通 48
3.2.2 個性營銷：從營銷商品轉變為營銷顧客 49
3.2.3 社群營銷：讓顧客快速進行裂變和增值 49
3.2.4 場景營銷：為品牌創造更多購買場景 50
3.2.5 體驗營銷：線下體驗增加黏性和銷售轉化 50
3.3 模式運用：升維思考的方式，形成降維打擊 51
3.3.1 升維模式1：消費場景＋數據賦能 52
3.3.2 升維模式2：消費場景＋會員營銷 53
3.3.3 升維模式3：數據賦能＋會員營銷 54
技術篇
VII
3.3.4 升維模式4：消費場景＋數據賦能＋會員營銷 56
第
4
章 大數據：提供新零售的解決方案
02
4.1 數字經濟駛入快車道，新業態需要怎樣的指明燈？ 58
4.1.1 數字經濟主要形式：產業的數字化和數字產業化 58
4.1.2 數字經濟如何與傳統產業結合才能發揮*大價值？ 60
4.1.3 駛入快車道的數字經濟新業態需要怎樣的指明燈？ 61
4.2 餉拍：用大數據有力掌控線下銷售點 62
4.2.1 解決方案：快速掌控終端的商業情報 63
4.2.2 關鍵因素：科技掌控零售終端硬實力 65
4.2.3 營銷生態：用數據鏈接用戶與品牌商 66
4.3 新潮傳媒：在數字化上率先取得的實質性成果 66
4.3.1 梯媒環境巨變：消費升級、社區、梯媒影響力 67
4.3.2 “新物種”脫穎而出：新潮傳媒的誕生 68
4.3.3 “新物種”背后：新潮傳媒“三駕馬車”驅動 70
第
5
章 云計算：實現智能化自助化零售
5.1 新零售時代的基礎與核心技術—云計算 72
5.1.1 云計算：進一步詮釋新零售的概念 72
5.1.2 云轉型：零售渠道的積極探索方向 74
5.1.3 云零售：O2O 新零售領域創新之路 75
5.2 “云轉型”的三種可能，讓零售業走向融合 76
5.2.1 智能零售終端：重塑“人貨場” 76
5.2.2 超級電商平臺：門店“云端化” 77
5.2.3 零售渠道轉型：零售“數字化” 77
5.3 蘇寧零售云計劃：迅速布局農村市場，擴大發展空間 78
5.3.1 智慧零售：疏通城鄉貿易通道，推進鄉村振興 79
5.3.2 零售云：蘇寧易購縣鎮店推動村鎮零售業態升級 80
5.3.3 引發質變：扶助農民，助力農業產業化、品牌化 82
5.3.4 雙管齊下：教育投資、公益捐贈，助攻鄉村脫貧 82
第
6
章 人工智能：科技革命的推波助瀾
6.1 人工智能：從新零售真正進入“人工智能零售”階段 84
6.1.1
概念解讀：人工智能技術與零售行業的有機結合 84
6.1.2
市場趨勢：制作企業紛紛擁抱AI，打造智能產品 85
6.2 BAT 爭相布局AI，全生態戰略才是*大贏家？ 88
6.2.1 AI 基因上：BAT 各有優勢，大數據算法全面更勝一籌 89
6.2.2 AI 產品上：場景出現重合，涉足范圍廣泛者博得頭彩 91
6.2.3 AI 理念上：與自身業務緊密結合，取得先機者得天下 94
6.2.4 在AI 基因、產品、理念加持下，未來誰將劍指巔峰？ 95
6.3 百度DuerOS：打通上下游產業鏈，打造人工智能生態 96
6.3.1
語音對話：人工智能產品大爆發，百度DuerOS 應運而生 96
6.3.2
賦能上游：與ARM 等企業合作，開啟“可對話”智能時代 97
6.3.3
賦能下游：與TCL 等廠家合作，落地“可對話”智能產品 98
6.4 暴風AI 電視：布局人工智能，抓住“中國式機會” 100
6.4.1
成功因素一：“AI ＋屏”開啟電視產業的第三次革命 100
6.4.2
成功因素二：AI ＋能力采用“自主研發＋協同作戰”雙驅
前進 102
6.4.3
成功因素三：暴風AI 電視用戶運營數據提升，日漸深入人心 103
6.4.4
成功因素四：暴風TV 新零售能力的全面展示 103
6.4.5
成功因素五：AI 電視受資本青睞，供應鏈能力也隨之增強 104
6.5 美圖美妝：AI 測膚功能進階智能化領域 105
6.5.1
用戶痛點：幫助用戶挑選適合自己膚質的商品 106
6.5.2
產品功能：AI 測膚軟件滿足用戶不斷變美的需要 107
6.5.3
市場藍海：更多嘗試，科學變美將成未來主流 108
第
7
章 新物流：智慧化物流站上“風口”
7.1 讀懂“新物流”：“智慧物流”技術大幅度降本增效 110
7.1.1
基本內涵：重要組成和關鍵維度 110
7.1.2
主要特征：“新物流”的四個特征 111
7.1.3
邏輯架構：“新物流”的三層架構 111
7.1.4
發展模式：“新物流”的加速實踐 112
7.2 無人駕駛：真能打通智慧城市的*后一里路？ 113
7.2.1 飛速前行：無人駕駛汽車越來越多的三大原因 113
7.2.2 意義重大：智慧城市無人駕駛汽車的三大優勢 114
7.2.3 目標甚遠：無人駕駛前行路上的三道阻力 115
7.2.4 兩種選擇：無人駕駛缺陷的主要解決方案 116
7.3 無人配送：外賣平臺大戰下半場，配送是反超關鍵 117
7.3.1 誕生原因：用戶外賣平臺線下配送服務升級需求 117
7.3.2 降本增效：“*后一公里”配送成行業突破重點 118
7.3.3 發展背后：三大不足，無人配送外賣商品的擔憂 120
7.4 閃送服務：資本寒冬里，如何成就同城速遞
行業的獨角獸？ 121
7.4.1 行業狀況：寒冬侵襲，同城速遞行業并不樂觀 121
7.4.2 四大特征：解密閃送服務特立獨行背后的秘密 122
7.4.3 戰略意義：閃送將成為新零售未來核心連接者 124
7.5 菜鳥物流：不斷挑戰自己，走向數字化和智能化 125
7.5.1 三大風險動作，菜鳥網絡入局物流界 126
7.5.2 菜鳥高空飛行，遭遇“數據”氣流 127
7.5.3 菜鳥布局海外，全球化之路挑戰不斷 128
第
8
章 體驗技術：以消費者體驗為中心
8.1 新零售時代，AR 購物開啟新戰場 130
8.1.1 行業應用：新零售形態亟待升級，“AR 購物”開啟新戰場 130
8.1.2 市場趨勢：新零售市場訴求強烈，AR 購物成大勢所趨 132
8.1.3 發展模式：巨頭企業助推下，AR 購物迎來更多可能性 133
8.1.4 應用痛點：金無足赤，AR 購物場景開發應用仍是問題 134
8.2 智慧零售借力AR，突圍個性消費4.0 時代 135
8.2.1 零售利器：AR 無縫連接線上線下、產品用戶 135
8.2.2 巨頭領跑：AR 帶來全新用戶體驗和商業價值 137
8.2.3 充滿機遇：“消費4.0”借力AR 彰顯個性消費 138
8.3 VR 看房：是嘩眾取寵，還是真能滿足用戶需求？ 139
8.3.1 高效實用：VR 看房解決異地置業用戶的痛點 139
8.3.2 障礙重重：推廣和實踐VR 看房中出現的問題 140
8.3.3 前景廣闊：抓住科技時代機遇，加強正確引導 142
8.4 短視頻：燒流量還是打矩陣，涇渭分明的兩派 143
8.4.1 獨立發展的平臺流量派：不“瘋魔”不成活？ 143
8.4.2 雨露均沾的內容矩陣派：借他山之石攻玉 144
8.4.3 去娛樂化后的兩大趨勢：流量往下，內容向上 145
8.5 直播 新零售：真真切切地感受到購物的便利性 146
8.5.1 快速聚集粉絲：嵌入自媒體引流 146
8.5.2 增強用戶體驗：提高直播互動性 147
8.5.3 提高用戶黏性：做好粉絲的維護 147
第
9
章 新金融：打造全新產融交易生態圈
9.1 區塊鏈：真能成供應鏈金融的百世良醫？ 148
9.1.1 互聯網供應鏈金融時代：融資依然很難 148
9.1.2 區塊鏈技術：供應鏈金融的“一劑良藥” 150
9.1.3 區塊鏈并非萬能：面臨四個新的煩惱 151
9.2 AI：技術流企業將是金融科技的引領者？ 152
9.2.1 變革潮流：巨頭跑馬圈地，金融進入技術賦能時代 153
9.2.2 度小滿金融：左手AI，右手金融，創造智能金融場景 154
9.2.3 搶占市場：“AI ＋金融”落地生根，普惠金融有望實現 156
9.3 大數據：如何應對花樣翻新的金融詐騙？ 157
9.3.1 征信辨別：大數據征信成為防詐騙的“不二法寶” 157
9.3.2 防范征信：大數據征信分三步，斬斷金融詐騙鏈條 158
9.3.3 發展重點：大數據征信將成金融科技騰飛的助推器 159
9.4 宜人貸YEP 技術：金融科技迎來開放賦能時代 160
9.4.1 技術沉淀：獨創的風控系統 161
9.4.2 數據沉淀：可靠信貸決策支撐 161
9.4.3 合作背后：開啟金融行業全面開放賦能時代 162
9.5 中騰信：智能化改革后，如何快速實現消費金融2.0 163
9.5.1 智能改革：通過科技賦能傳統金融業務 163
9.5.2 美中不足：中騰信需要改善的三個環節 164
應用篇
XI
9.5.3 修煉內功：兩個方面邁入消費金融2.0 165
第10
章 便利零售：實現“小店變大店”
03
10.1 新零售輪回論：鄰家便利的命，無人便利的劫？ 168
10.1.1 由盛入衰，鄰家便利劫數難逃 168
10.1.2 由果推因，無人便利痛點難消 169
10.1.3 周而復始，無人便利命數已定？ 170
10.2 無人零售：是噱頭，還是新零售*終的演變形態？ 171
10.2.1 無人零售：無人便利店、無人貨架、無人柜 172
10.2.2 褒貶不一，噱頭論和趨勢論難分對錯 173
10.3 無人貨架：漸趨成熟，市場前景廣泛看好 174
10.3.1 時勢造英雄，辦公室無人貨架亮相新零售 174
10.3.2 受萬千追捧的無人貨架背后仍舊潛藏著痛點 175
10.3.3 辦公室無人貨架如何在新零售市場中突圍？ 176
10.4 Amazon Go：無人便利店領域的鼻祖 177
10.4.1 創新和顛覆，Amazon Go 的三大特色 177
10.4.2 國內無人零售與Amazon Go 難分伯仲 177
10.4.3 未來的無人零售，得用戶者得天下 178
10.5 小麥便利店：四面環敵，如何用新零售突出重圍？ 179
10.5.1 搶先入局：踴躍從校園快遞服務殺向便利店 179
10.5.2 經歷風雨：小麥便利店落地存在一定的難度 180
10.5.3 走出困境：在競爭激烈的新零售市場突出重圍 181
第11
章 實體商超：輕松連接人、貨、場
11.1 人人樂：再現虧損危機，傳統商超已被時代拋棄？ 182
11.1.1 人人樂虧損背后：傳統商超的敗局已定 182
11.1.2 電商和新零售，是誰壓垮了傳統商超？ 183
11.1.3 傳統商超將死，新型商超正在漸漸興起 184
11.2 物美：陰謀論下的新零售，選擇站隊還是獨立？ 184
11.2.1 新的出路：新零售是互聯網巨頭的“陰謀論” 185
11.2.2 順從市場：選擇站隊真的能夠實現新發展嗎？ 185
11.2.3 選擇獨立：若與巨頭抗衡，物美的日子更辛酸 186
11.2.4 夾縫求生：物美應如何走出困局，實現新發展 187
11.3 永輝超市：業績下滑背后，新零售遭遇融合難題？ 188
11.3.1 永輝超市業績下滑，新零售要背這個“鍋” 188
11.3.2 新零售再遇融合難題：電商主導，實體身處弱勢 189
11.3.3 實體行業實現逆風翻盤的兩大重點：存量 分割 190
11.4 京東到家沃爾瑪：線上銷售占比50%、銷售額
暴增500% 191
11.4.1 打破“基因”邊界：長板和硬板的組合 191
11.4.2 打破“環境邊界”：統一作戰目標和作戰陣地 192
11.4.3 京東到家和沃爾瑪牽手：線上線下融合的一面旗幟 193
11.5 家樂福：“新共贏”打造智慧零售新業態 194
11.5.1 閉店潮中，新零售時代的家樂福中國何去何從？ 194
11.5.2 家樂福全球打造首家智慧門店“Le Marché” 195
11.5.3 家樂福聯手騰訊：向世界展示智慧零售新業態 195
11.5.4 騰訊、永輝攜手下注家樂福：實現優勢互補 196
11.5.5 電商板塊擴張，家樂福O2O 業務覆蓋全國門店 196
第12
章 電商零售：快速引流獲得客戶
12.1 阿里與騰訊的新零售大戰：誰才是真正的賦能者？ 198
12.1.1 對比一：合作縱深 199
12.1.2 對比二：投資方式 199
12.1.3 對比三：業務版圖 200
12.1.4 對比四：賦能模式 201
12.1.5 對比五：賦能效果 201
12.2 實體店：大規模參戰電商大促，雙線購物時代到來？ 202
12.2.1 新零售，突破“雙11”“瓶頸”的一劑良藥 202
12.2.2 天貓京東發力線下店，大規模團戰即將到來 203
12.2.3 線下店補足線上流量缺口，形成導流閉環 204
12.2.4 線下店核心競品不足，如何拉攏消費者成難題 205
12.2.5 線下店成催化劑，“雙線”購物體驗時代到來 205
12.3 微商：微信小程序和新零售能幫助微商挽回口碑嗎？ 206
12.3.1 微信小程序之于微商：引流和打通線下渠道 206
12.3.2 新零售之于微商：口碑與基因問題成困擾 206
12.3.3 微商正名之路：回歸零售本質，產品質量才是**位 207
12.4 唯品會：特賣升級，消費升維即將大爆發 208
12.4.1 電商繁盛的那些年，特賣凸顯強勁生命力 208
12.4.2 消費升維下，特賣升級背后是生態級拔高 209
12.4.3 特賣升級將讓唯品會成零售行業升級新標桿 209
12.5 “禮物說”：社交電商大爆發，解鎖社交電商正確打開方式 210
12.5.1 社交電商成新發力點，行業格局存變數 210
12.5.2 “禮物說”成貼合社交電商模式的典范 211
12.5.3 “粽子事件”營銷凸顯社交電商裂變能力 211
第13
章 生鮮零售：線上線下擁抱融合
13.1 生鮮零售陣痛背后：一場數字化健康生活變革悄然興起 213
13.1.1 生鮮雖成為新零售寵兒，但行業仍存在幾道難關 213
13.1.2 重新定義人、貨、場，全面塑造數字化健康生活 214
13.2 生鮮市場巨頭跑馬圈地后，創業者迎來后紅利時代 215
13.2.1 生存準則：逐步建立行業門檻和不同模式 216
13.2.2 運營難點：盈利難、規模擴張、庫存同步 216
13.2.3 創業思路：生鮮創業后紅利時代開始登場 217
13.2.4 創業賽道：生鮮進入拼工匠精神的時代 218
13.3 盒馬鮮生To C ，美菜網To B ：生鮮獨角獸的不同成長之路 218
13.3.1 新生鮮時代：集中度越來越高，頭部效應日益增強 219
13.3.2 盒馬鮮生：模式創新在表，對零散市場的整合為里 219
13.3.3 美菜網：精細化運作B 端，構建供應鏈的核心壁壘 220
13.3.4 生鮮行業未來：提升用戶體驗，得供應鏈者得天下 221
13.4 阿里巴巴盒馬鮮生效應下，類盒馬們該何去何從？ 221
13.4.1 繼阿里巴巴盒馬鮮生后，類盒馬們如雨后春筍般瘋長 222
13.4.2 類盒馬們的轉型痛點：成本高、利潤薄，市場盈利難 222
13.4.3 盈利困難的兩大原因：利潤薄、運營成本過大 223
13.4.4 類盒馬們的求生之路：持續生存發展的兩方面 223
13.5 易果集團：與盒馬深化合作，推進阿里生鮮全鏈能力 224
13.5.1 變陣：易果to B、盒馬to C，零售版圖更清晰 224
13.5.2 利好：全面to B 的易果要“沐浴”產業紅利 225
13.5.3 意義：生態地位拔高，向下一個產業高地挺進 226
第14
章 餐飲行業：實現精準化用戶營銷
14.1 餐飲新零售：看“海哺坎”三位玩家怎么玩 227
14.1.1 海底撈：拓寬業務線，牽手阿里云來提升技術 227
14.1.2 呷哺呷哺：保持性價比，形成差異化競爭優勢 228
14.1.3 小龍坎：人氣高、門店存活率高、話題熱度高 229
14.1.4 行業痛點：食品安全難把控，都在后廚栽跟頭 230
14.1.5 引領潮流：外賣、火鍋飲品、智能廚房求突破 230
14.2 咖啡新零售：線上驅動和線下驅動的對壘 231
14.2.1 線上驅動型撒手锏：輕社交、前置倉和快速迭代 232
14.2.2 線下驅動型：技術和精細運作是命門 234
14.2.3 驅動效果“因地制宜”，線上型和線下型各有千秋 235
14.2.4 咖啡的未來制霸點：文化競爭和圈層比拼 236
14.3 船歌魚水餃：聯合口碑打造無人智慧餐廳 237
14.3.1 新零售興起：餐飲企業紛紛轉型爭奪市場 237
14.3.2 內憂外患：無人智慧餐廳能否成制勝法寶？ 238
14.3.3 尚有不足：無人智慧餐廳需面對的三個問題 238
14.3.4 何以解憂：擇其善者而從之，其不善者而改之 239
第15
章 生活家居：升級顧客消費體驗
15.1 智能家居：問題不斷，何時擺脫“偽智能”？ 241
15.1.1 發展迅速：人工智能賦能下，家居領域生機盎然 241
15.1.2 爭相布局：技術和資金雙加持，大企業如魚得水 242
15.1.3 市場亂象：產品日益增多，行業問題也逐漸暴露 243
15.2 小米PK 華為，智能家居這場戰爭誰能笑到*后？ 244
15.2.1 核心競爭力PK：小米有高性價比，華為則有技術 245
15.2.2 生態PK：小米形成智能生態鏈，華為打造智能生態圈 245
15.2.3 PK 結果：雙方各有軟肋，用戶體驗或決定誰笑到*后 246
15.3 口碑：借“新零售元年”之勢發力本地生活服務 248
15.3.1 新零售生態益處：賦能商家，同時拔高自己 248
15.3.2 口碑蛻變挑戰重重：勁敵在前，長鞭在后 249
15.3.3 一劑良方：持續賦能新零售生態并不斷壯大 251
第16
章 圖書教育：創新模式解決痛點
16.1 新華書店：新零售風口下，數字化轉型原因何在？ 252
16.1.1 **個必然：新零售大勢所趨 252
16.1.2 第二個必然：流量入口收緊與人們閱讀習慣的改變 253
16.1.3 數字化轉型優勢凸顯，但未來還需防范“千店一面” 254
16.2 西西弗：新零售時代，新概念書店成為新的線下流量
入口 255
16.2.1 優勢：新概念書店本質是內容電商變體 256
16.2.2 危機：流量入口紅利當頭，謹防資本入侵 257
16.2.3 重視：防患于未然，如何防止被資本吞并？ 258
16.3 掌門1 對1：AI 助攻下，演繹怎樣的在線教育打開方式？ 259
16.3.1 演化方向：創新科技賦能，教學形式多樣化 259
16.3.2 K12 教育：將創新科技與教育進行完美融合 260
16.3.3 本質訴求：新零售技術助攻不脫離教育本質 261
16.4 DaDaBaby：啟蒙英語仍在培育期，緣何能裂變式增長？ 262
16.4.1 驅動因素：親子陪伴理念受信賴，DaDaBaby 脫穎而出 263
16.4.2 另辟蹊徑：DaDa TV“客廳教室”升級傳統直播課體驗 264
16.4.3 產品分析：DaDa 裂變式增長背后，產品矩陣效應顯著 265
16.4.4 市場空間：立于競爭高地，DaDa 已成行業革新領軍者 265
16.5 雙師課堂：新東方、好未來紛紛布局，掀起在線教育變革 266
16.5.1 雙師 直播：緩解行業痛點，實現了“1 1>2”的效能 267
16.5.2 新東方：“雙師”迅速占領市場，但背后有攔路虎 267
16.5.3 好未來：布局高質量“雙師”，但市場規模尚小 268
16.5.4 把控四個體系：教研、教學、服務、營銷 269
第1章 新零售：打造智慧化的零售營銷
1.1 定義：新零售到底是什么意思？現狀如何？ 2
1.1.1 概念：新零售是什么？“新”在哪里？ 2
1.1.2 變革：消費變革、渠道變革、技術變革 4
1.1.3 現狀：國內一路高歌猛進，國外裹足不前 6
1.2 競爭：從電商到新零售，中美正在掀起新一輪競爭 9
1.2.1 從巨頭混戰，獨角獸破殼，看中美新零售的“七十二變” 10
1.2.2 需求因、生態因、科技因：拉動新零售馳騁的三駕馬車 11
1.2.3 新零售下的合縱連橫：渠道唯快、場景出奇、生態賦能 13
1.3 玩法：顛覆還是賦能，新零售到底該怎么玩？ 15
1.3.1 新零售的兩個本質：新場景和新效率 15
1.3.2 新零售的兩種對立思維：賦能或顛覆 18
1.3.3 新零售走向SoLoMo：移動化、本地化、社交化 22
1.3.4 消費乏力，新零售怎么解決盈利難問題？ 25
第2章 企業轉型：新零售的進化與蛻變
2.1 前提：對傳統行業來說，新零售究竟是救命藥還是騙局？ 28
2.1.1 關店潮的到來，只是因為電商的沖擊嗎？ 29
2.1.2 新零售能否成為傳統零售業的救命稻草？ 30
01
模式篇
2.1.3 炒作概念者甚眾，新零售更像一場騙局？ 30
2.1.4 新零售沒有錯，錯的是那些自以為是的人 31
2.1.5 誰掌控了零售終端，誰就掌握了新零售的未來 32
2.2 方法：新零售的轉型方法論，新零售亦是“心零售” 34
2.2.1 商業邏輯：一切商業互聯網化 34
2.2.2 商業本質：提高收益、降低成本 35
2.2.3 轉型境界：傳統零售企業的3P 轉型原則 36
2.2.4 1P 理論：網狀經濟時代的全新商業模式 37
2.2.5 新木桶效應：用長板合作形成新的大桶 38
2.2.6 轉型思維：新零售轉型的六大思維方式 39
2.3 突破：巨頭征戰新零售，實體小玩家如何求得生機？ 39
2.3.1 互聯網行業定律似乎總是：巨頭上場，小玩家散場 40
2.3.2 一個由阿里巴巴、騰訊兩家“唱戲”的新零售舞臺 40
2.3.3 新零售的狹縫下，實體店小玩家的生存法則 42
第
3
章 商業模式：構建全新的零售戰略
3.1 商業閉環：線上線下融合，引爆零售O2O 44
3.1.1 核心原則：打造便捷高效的零售O2O 44
3.1.2 發展趨勢：零售O2O 的三個主流方向 45
3.1.3 模式落地：三大方式打造極致用戶體驗 46
3.1.4 模式轉型：傳統零售企業如何實現O2O ？ 46
3.2 營銷模式：六大模式，重構新零售營銷認知 47
3.2.1 精準營銷：企業與顧客“面對面”溝通 48
3.2.2 個性營銷：從營銷商品轉變為營銷顧客 49
3.2.3 社群營銷：讓顧客快速進行裂變和增值 49
3.2.4 場景營銷：為品牌創造更多購買場景 50
3.2.5 體驗營銷：線下體驗增加黏性和銷售轉化 50
3.3 模式運用：升維思考的方式，形成降維打擊 51
3.3.1 升維模式1：消費場景＋數據賦能 52
3.3.2 升維模式2：消費場景＋會員營銷 53
3.3.3 升維模式3：數據賦能＋會員營銷 54
技術篇
VII
3.3.4 升維模式4：消費場景＋數據賦能＋會員營銷 56
第
4
章 大數據：提供新零售的解決方案
02
4.1 數字經濟駛入快車道，新業態需要怎樣的指明燈？ 58
4.1.1 數字經濟主要形式：產業的數字化和數字產業化 58
4.1.2 數字經濟如何與傳統產業結合才能發揮*大價值？ 60
4.1.3 駛入快車道的數字經濟新業態需要怎樣的指明燈？ 61
4.2 餉拍：用大數據有力掌控線下銷售點 62
4.2.1 解決方案：快速掌控終端的商業情報 63
4.2.2 關鍵因素：科技掌控零售終端硬實力 65
4.2.3 營銷生態：用數據鏈接用戶與品牌商 66
4.3 新潮傳媒：在數字化上率先取得的實質性成果 66
4.3.1 梯媒環境巨變：消費升級、社區、梯媒影響力 67
4.3.2 “新物種”脫穎而出：新潮傳媒的誕生 68
4.3.3 “新物種”背后：新潮傳媒“三駕馬車”驅動 70
第
5
章 云計算：實現智能化自助化零售
5.1 新零售時代的基礎與核心技術—云計算 72
5.1.1 云計算：進一步詮釋新零售的概念 72
5.1.2 云轉型：零售渠道的積極探索方向 74
5.1.3 云零售：O2O 新零售領域創新之路 75
5.2 “云轉型”的三種可能，讓零售業走向融合 76
5.2.1 智能零售終端：重塑“人貨場” 76
5.2.2 超級電商平臺：門店“云端化” 77
5.2.3 零售渠道轉型：零售“數字化” 77
5.3 蘇寧零售云計劃：迅速布局農村市場，擴大發展空間 78
5.3.1 智慧零售：疏通城鄉貿易通道，推進鄉村振興 79
5.3.2 零售云：蘇寧易購縣鎮店推動村鎮零售業態升級 80
5.3.3 引發質變：扶助農民，助力農業產業化、品牌化 82
5.3.4 雙管齊下：教育投資、公益捐贈，助攻鄉村脫貧 82
第
6
章 人工智能：科技革命的推波助瀾
6.1 人工智能：從新零售真正進入“人工智能零售”階段 84
6.1.1
概念解讀：人工智能技術與零售行業的有機結合 84
6.1.2
市場趨勢：制作企業紛紛擁抱AI，打造智能產品 85
6.2 BAT 爭相布局AI，全生態戰略才是*大贏家？ 88
6.2.1 AI 基因上：BAT 各有優勢，大數據算法全面更勝一籌 89
6.2.2 AI 產品上：場景出現重合，涉足范圍廣泛者博得頭彩 91
6.2.3 AI 理念上：與自身業務緊密結合，取得先機者得天下 94
6.2.4 在AI 基因、產品、理念加持下，未來誰將劍指巔峰？ 95
6.3 百度DuerOS：打通上下游產業鏈，打造人工智能生態 96
6.3.1
語音對話：人工智能產品大爆發，百度DuerOS 應運而生 96
6.3.2
賦能上游：與ARM 等企業合作，開啟“可對話”智能時代 97
6.3.3
賦能下游：與TCL 等廠家合作，落地“可對話”智能產品 98
6.4 暴風AI 電視：布局人工智能，抓住“中國式機會” 100
6.4.1
成功因素一：“AI ＋屏”開啟電視產業的第三次革命 100
6.4.2
成功因素二：AI ＋能力采用“自主研發＋協同作戰”雙驅
前進 102
6.4.3
成功因素三：暴風AI 電視用戶運營數據提升，日漸深入人心 103
6.4.4
成功因素四：暴風TV 新零售能力的全面展示 103
6.4.5
成功因素五：AI 電視受資本青睞，供應鏈能力也隨之增強 104
6.5 美圖美妝：AI 測膚功能進階智能化領域 105
6.5.1
用戶痛點：幫助用戶挑選適合自己膚質的商品 106
6.5.2
產品功能：AI 測膚軟件滿足用戶不斷變美的需要 107
6.5.3
市場藍海：更多嘗試，科學變美將成未來主流 108
第
7
章 新物流：智慧化物流站上“風口”
7.1 讀懂“新物流”：“智慧物流”技術大幅度降本增效 110
7.1.1
基本內涵：重要組成和關鍵維度 110
7.1.2
主要特征：“新物流”的四個特征 111
7.1.3
邏輯架構：“新物流”的三層架構 111
7.1.4
發展模式：“新物流”的加速實踐 112
7.2 無人駕駛：真能打通智慧城市的*后一里路？ 113
7.2.1 飛速前行：無人駕駛汽車越來越多的三大原因 113
7.2.2 意義重大：智慧城市無人駕駛汽車的三大優勢 114
7.2.3 目標甚遠：無人駕駛前行路上的三道阻力 115
7.2.4 兩種選擇：無人駕駛缺陷的主要解決方案 116
7.3 無人配送：外賣平臺大戰下半場，配送是反超關鍵 117
7.3.1 誕生原因：用戶外賣平臺線下配送服務升級需求 117
7.3.2 降本增效：“*后一公里”配送成行業突破重點 118
7.3.3 發展背后：三大不足，無人配送外賣商品的擔憂 120
7.4 閃送服務：資本寒冬里，如何成就同城速遞
行業的獨角獸？ 121
7.4.1 行業狀況：寒冬侵襲，同城速遞行業并不樂觀 121
7.4.2 四大特征：解密閃送服務特立獨行背后的秘密 122
7.4.3 戰略意義：閃送將成為新零售未來核心連接者 124
7.5 菜鳥物流：不斷挑戰自己，走向數字化和智能化 125
7.5.1 三大風險動作，菜鳥網絡入局物流界 126
7.5.2 菜鳥高空飛行，遭遇“數據”氣流 127
7.5.3 菜鳥布局海外，全球化之路挑戰不斷 128
第
8
章 體驗技術：以消費者體驗為中心
8.1 新零售時代，AR 購物開啟新戰場 130
8.1.1 行業應用：新零售形態亟待升級，“AR 購物”開啟新戰場 130
8.1.2 市場趨勢：新零售市場訴求強烈，AR 購物成大勢所趨 132
8.1.3 發展模式：巨頭企業助推下，AR 購物迎來更多可能性 133
8.1.4 應用痛點：金無足赤，AR 購物場景開發應用仍是問題 134
8.2 智慧零售借力AR，突圍個性消費4.0 時代 135
8.2.1 零售利器：AR 無縫連接線上線下、產品用戶 135
8.2.2 巨頭領跑：AR 帶來全新用戶體驗和商業價值 137
8.2.3 充滿機遇：“消費4.0”借力AR 彰顯個性消費 138
8.3 VR 看房：是嘩眾取寵，還是真能滿足用戶需求？ 139
8.3.1 高效實用：VR 看房解決異地置業用戶的痛點 139
8.3.2 障礙重重：推廣和實踐VR 看房中出現的問題 140
8.3.3 前景廣闊：抓住科技時代機遇，加強正確引導 142
8.4 短視頻：燒流量還是打矩陣，涇渭分明的兩派 143
8.4.1 獨立發展的平臺流量派：不“瘋魔”不成活？ 143
8.4.2 雨露均沾的內容矩陣派：借他山之石攻玉 144
8.4.3 去娛樂化后的兩大趨勢：流量往下，內容向上 145
8.5 直播 新零售：真真切切地感受到購物的便利性 146
8.5.1 快速聚集粉絲：嵌入自媒體引流 146
8.5.2 增強用戶體驗：提高直播互動性 147
8.5.3 提高用戶黏性：做好粉絲的維護 147
第
9
章 新金融：打造全新產融交易生態圈
9.1 區塊鏈：真能成供應鏈金融的百世良醫？ 148
9.1.1 互聯網供應鏈金融時代：融資依然很難 148
9.1.2 區塊鏈技術：供應鏈金融的“一劑良藥” 150
9.1.3 區塊鏈并非萬能：面臨四個新的煩惱 151
9.2 AI：技術流企業將是金融科技的引領者？ 152
9.2.1 變革潮流：巨頭跑馬圈地，金融進入技術賦能時代 153
9.2.2 度小滿金融：左手AI，右手金融，創造智能金融場景 154
9.2.3 搶占市場：“AI ＋金融”落地生根，普惠金融有望實現 156
9.3 大數據：如何應對花樣翻新的金融詐騙？ 157
9.3.1 征信辨別：大數據征信成為防詐騙的“不二法寶” 157
9.3.2 防范征信：大數據征信分三步，斬斷金融詐騙鏈條 158
9.3.3 發展重點：大數據征信將成金融科技騰飛的助推器 159
9.4 宜人貸YEP 技術：金融科技迎來開放賦能時代 160
9.4.1 技術沉淀：獨創的風控系統 161
9.4.2 數據沉淀：可靠信貸決策支撐 161
9.4.3 合作背后：開啟金融行業全面開放賦能時代 162
9.5 中騰信：智能化改革后，如何快速實現消費金融2.0 163
9.5.1 智能改革：通過科技賦能傳統金融業務 163
9.5.2 美中不足：中騰信需要改善的三個環節 164
應用篇
XI
9.5.3 修煉內功：兩個方面邁入消費金融2.0 165
第10
章 便利零售：實現“小店變大店”
03
10.1 新零售輪回論：鄰家便利的命，無人便利的劫？ 168
10.1.1 由盛入衰，鄰家便利劫數難逃 168
10.1.2 由果推因，無人便利痛點難消 169
10.1.3 周而復始，無人便利命數已定？ 170
10.2 無人零售：是噱頭，還是新零售*終的演變形態？ 171
10.2.1 無人零售：無人便利店、無人貨架、無人柜 172
10.2.2 褒貶不一，噱頭論和趨勢論難分對錯 173
10.3 無人貨架：漸趨成熟，市場前景廣泛看好 174
10.3.1 時勢造英雄，辦公室無人貨架亮相新零售 174
10.3.2 受萬千追捧的無人貨架背后仍舊潛藏著痛點 175
10.3.3 辦公室無人貨架如何在新零售市場中突圍？ 176
10.4 Amazon Go：無人便利店領域的鼻祖 177
10.4.1 創新和顛覆，Amazon Go 的三大特色 177
10.4.2 國內無人零售與Amazon Go 難分伯仲 177
10.4.3 未來的無人零售，得用戶者得天下 178
10.5 小麥便利店：四面環敵，如何用新零售突出重圍？ 179
10.5.1 搶先入局：踴躍從校園快遞服務殺向便利店 179
10.5.2 經歷風雨：小麥便利店落地存在一定的難度 180
10.5.3 走出困境：在競爭激烈的新零售市場突出重圍 181
第11
章 實體商超：輕松連接人、貨、場
11.1 人人樂：再現虧損危機，傳統商超已被時代拋棄？ 182
11.1.1 人人樂虧損背后：傳統商超的敗局已定 182
11.1.2 電商和新零售，是誰壓垮了傳統商超？ 183
11.1.3 傳統商超將死，新型商超正在漸漸興起 184
11.2 物美：陰謀論下的新零售，選擇站隊還是獨立？ 184
11.2.1 新的出路：新零售是互聯網巨頭的“陰謀論” 185
11.2.2 順從市場：選擇站隊真的能夠實現新發展嗎？ 185
11.2.3 選擇獨立：若與巨頭抗衡，物美的日子更辛酸 186
11.2.4 夾縫求生：物美應如何走出困局，實現新發展 187
11.3 永輝超市：業績下滑背后，新零售遭遇融合難題？ 188
11.3.1 永輝超市業績下滑，新零售要背這個“鍋” 188
11.3.2 新零售再遇融合難題：電商主導，實體身處弱勢 189
11.3.3 實體行業實現逆風翻盤的兩大重點：存量 分割 190
11.4 京東到家沃爾瑪：線上銷售占比50%、銷售額
暴增500% 191
11.4.1 打破“基因”邊界：長板和硬板的組合 191
11.4.2 打破“環境邊界”：統一作戰目標和作戰陣地 192
11.4.3 京東到家和沃爾瑪牽手：線上線下融合的一面旗幟 193
11.5 家樂福：“新共贏”打造智慧零售新業態 194
11.5.1 閉店潮中，新零售時代的家樂福中國何去何從？ 194
11.5.2 家樂福全球打造首家智慧門店“Le Marché” 195
11.5.3 家樂福聯手騰訊：向世界展示智慧零售新業態 195
11.5.4 騰訊、永輝攜手下注家樂福：實現優勢互補 196
11.5.5 電商板塊擴張，家樂福O2O 業務覆蓋全國門店 196
第12
章 電商零售：快速引流獲得客戶
12.1 阿里與騰訊的新零售大戰：誰才是真正的賦能者？ 198
12.1.1 對比一：合作縱深 199
12.1.2 對比二：投資方式 199
12.1.3 對比三：業務版圖 200
12.1.4 對比四：賦能模式 201
12.1.5 對比五：賦能效果 201
12.2 實體店：大規模參戰電商大促，雙線購物時代到來？ 202
12.2.1 新零售，突破“雙11”“瓶頸”的一劑良藥 202
12.2.2 天貓京東發力線下店，大規模團戰即將到來 203
12.2.3 線下店補足線上流量缺口，形成導流閉環 204
12.2.4 線下店核心競品不足，如何拉攏消費者成難題 205
12.2.5 線下店成催化劑，“雙線”購物體驗時代到來 205
12.3 微商：微信小程序和新零售能幫助微商挽回口碑嗎？ 206
12.3.1 微信小程序之于微商：引流和打通線下渠道 206
12.3.2 新零售之于微商：口碑與基因問題成困擾 206
12.3.3 微商正名之路：回歸零售本質，產品質量才是**位 207
12.4 唯品會：特賣升級，消費升維即將大爆發 208
12.4.1 電商繁盛的那些年，特賣凸顯強勁生命力 208
12.4.2 消費升維下，特賣升級背后是生態級拔高 209
12.4.3 特賣升級將讓唯品會成零售行業升級新標桿 209
12.5 “禮物說”：社交電商大爆發，解鎖社交電商正確打開方式 210
12.5.1 社交電商成新發力點，行業格局存變數 210
12.5.2 “禮物說”成貼合社交電商模式的典范 211
12.5.3 “粽子事件”營銷凸顯社交電商裂變能力 211
第13
章 生鮮零售：線上線下擁抱融合
13.1 生鮮零售陣痛背后：一場數字化健康生活變革悄然興起 213
13.1.1 生鮮雖成為新零售寵兒，但行業仍存在幾道難關 213
13.1.2 重新定義人、貨、場，全面塑造數字化健康生活 214
13.2 生鮮市場巨頭跑馬圈地后，創業者迎來后紅利時代 215
13.2.1 生存準則：逐步建立行業門檻和不同模式 216
13.2.2 運營難點：盈利難、規模擴張、庫存同步 216
13.2.3 創業思路：生鮮創業后紅利時代開始登場 217
13.2.4 創業賽道：生鮮進入拼工匠精神的時代 218
13.3 盒馬鮮生To C ，美菜網To B ：生鮮獨角獸的不同成長之路 218
13.3.1 新生鮮時代：集中度越來越高，頭部效應日益增強 219
13.3.2 盒馬鮮生：模式創新在表，對零散市場的整合為里 219
13.3.3 美菜網：精細化運作B 端，構建供應鏈的核心壁壘 220
13.3.4 生鮮行業未來：提升用戶體驗，得供應鏈者得天下 221
13.4 阿里巴巴盒馬鮮生效應下，類盒馬們該何去何從？ 221
13.4.1 繼阿里巴巴盒馬鮮生后，類盒馬們如雨后春筍般瘋長 222
13.4.2 類盒馬們的轉型痛點：成本高、利潤薄，市場盈利難 222
13.4.3 盈利困難的兩大原因：利潤薄、運營成本過大 223
13.4.4 類盒馬們的求生之路：持續生存發展的兩方面 223
13.5 易果集團：與盒馬深化合作，推進阿里生鮮全鏈能力 224
13.5.1 變陣：易果to B、盒馬to C，零售版圖更清晰 224
13.5.2 利好：全面to B 的易果要“沐浴”產業紅利 225
13.5.3 意義：生態地位拔高，向下一個產業高地挺進 226
第14
章 餐飲行業：實現精準化用戶營銷
14.1 餐飲新零售：看“海哺坎”三位玩家怎么玩 227
14.1.1 海底撈：拓寬業務線，牽手阿里云來提升技術 227
14.1.2 呷哺呷哺：保持性價比，形成差異化競爭優勢 228
14.1.3 小龍坎：人氣高、門店存活率高、話題熱度高 229
14.1.4 行業痛點：食品安全難把控，都在后廚栽跟頭 230
14.1.5 引領潮流：外賣、火鍋飲品、智能廚房求突破 230
14.2 咖啡新零售：線上驅動和線下驅動的對壘 231
14.2.1 線上驅動型撒手锏：輕社交、前置倉和快速迭代 232
14.2.2 線下驅動型：技術和精細運作是命門 234
14.2.3 驅動效果“因地制宜”，線上型和線下型各有千秋 235
14.2.4 咖啡的未來制霸點：文化競爭和圈層比拼 236
14.3 船歌魚水餃：聯合口碑打造無人智慧餐廳 237
14.3.1 新零售興起：餐飲企業紛紛轉型爭奪市場 237
14.3.2 內憂外患：無人智慧餐廳能否成制勝法寶？ 238
14.3.3 尚有不足：無人智慧餐廳需面對的三個問題 238
14.3.4 何以解憂：擇其善者而從之，其不善者而改之 239
第15
章 生活家居：升級顧客消費體驗
15.1 智能家居：問題不斷，何時擺脫“偽智能”？ 241
15.1.1 發展迅速：人工智能賦能下，家居領域生機盎然 241
15.1.2 爭相布局：技術和資金雙加持，大企業如魚得水 242
15.1.3 市場亂象：產品日益增多，行業問題也逐漸暴露 243
15.2 小米PK 華為，智能家居這場戰爭誰能笑到*后？ 244
15.2.1 核心競爭力PK：小米有高性價比，華為則有技術 245
15.2.2 生態PK：小米形成智能生態鏈，華為打造智能生態圈 245
15.2.3 PK 結果：雙方各有軟肋，用戶體驗或決定誰笑到*后 246
15.3 口碑：借“新零售元年”之勢發力本地生活服務 248
15.3.1 新零售生態益處：賦能商家，同時拔高自己 248
15.3.2 口碑蛻變挑戰重重：勁敵在前，長鞭在后 249
15.3.3 一劑良方：持續賦能新零售生態并不斷壯大 251
第16
章 圖書教育：創新模式解決痛點
16.1 新華書店：新零售風口下，數字化轉型原因何在？ 252
16.1.1 **個必然：新零售大勢所趨 252
16.1.2 第二個必然：流量入口收緊與人們閱讀習慣的改變 253
16.1.3 數字化轉型優勢凸顯，但未來還需防范“千店一面” 254
16.2 西西弗：新零售時代，新概念書店成為新的線下流量
入口 255
16.2.1 優勢：新概念書店本質是內容電商變體 256
16.2.2 危機：流量入口紅利當頭，謹防資本入侵 257
16.2.3 重視：防患于未然，如何防止被資本吞并？ 258
16.3 掌門1 對1：AI 助攻下，演繹怎樣的在線教育打開方式？ 259
16.3.1 演化方向：創新科技賦能，教學形式多樣化 259
16.3.2 K12 教育：將創新科技與教育進行完美融合 260
16.3.3 本質訴求：新零售技術助攻不脫離教育本質 261
16.4 DaDaBaby：啟蒙英語仍在培育期，緣何能裂變式增長？ 262
16.4.1 驅動因素：親子陪伴理念受信賴，DaDaBaby 脫穎而出 263
16.4.2 另辟蹊徑：DaDa TV“客廳教室”升級傳統直播課體驗 264
16.4.3 產品分析：DaDa 裂變式增長背后，產品矩陣效應顯著 265
16.4.4 市場空間：立于競爭高地，DaDa 已成行業革新領軍者 265
16.5 雙師課堂：新東方、好未來紛紛布局，掀起在線教育變革 266
16.5.1 雙師 直播：緩解行業痛點，實現了“1 1>2”的效能 267
16.5.2 新東方：“雙師”迅速占領市場，但背后有攔路虎 267
16.5.3 好未來：布局高質量“雙師”，但市場規模尚小 268
16.5.4 把控四個體系：教研、教學、服務、營銷 269
展開全部
新時代·營銷新理念新零售實戰:商業模式+技術驅動+應用案例 作者簡介
劉曠
海南三車網絡科技董事長，天使投資人，新零售領域領先者，微信公眾號“劉曠”創始人，各平臺粉絲累計超過100萬。
FT中文網、福布斯等全球知名媒體專欄作家，出版了《O2O冷思考》等書籍。
曾先后在團購、購物分享、社交、媒體、未來汽車等領域創業，目前公司旗下業務涵蓋新媒體、新金融、未來汽車、人工智能、大健康、智慧旅游等領域。
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