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社交媒體用戶品牌危機信息分享行為研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787561573679
- 條形碼：9787561573679 ; 978-7-5615-7367-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
社交媒體用戶品牌危機信息分享行為研究 本書特色
本書以2010年至2016年間所發(fā)生的具有較大影響力的66個品牌危機事件作為品牌危機樣本，通過官方API、網(wǎng)絡爬蟲以及問卷調(diào)查法對相關(guān)數(shù)據(jù)進行采集，采用時間序列趨勢分解、ARIMA分析等研究方法，對社交媒體用戶品牌危機信息分享行為的特征、影響因素及影響機制進行探討和研究。
社交媒體用戶品牌危機信息分享行為研究 內(nèi)容簡介
本書以2010年至2016年間所發(fā)生的66個品牌危機事件作為研究樣本, 通過官方API、網(wǎng)絡爬蟲以及問卷調(diào)查法對相關(guān)數(shù)據(jù)進行采集, 采用時間序列趨勢分解、ARIMA分析、自回歸條件異方差、向量自回歸、狀態(tài)空間模型及結(jié)構(gòu)方程模型等研究方法, 對社交媒體用戶品牌危機信息分享行為的特征、影響因素及影響機制進行探討和研究。
社交媒體用戶品牌危機信息分享行為研究 目錄
第l章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究目的與意義
1.3 研究問題與內(nèi)容結(jié)構(gòu)
1.4 研究方法與技術(shù)路線
1.5 研究的創(chuàng)新點
第2章 研究動態(tài)與理論基礎
2.1 研究動態(tài)
2.2 理論基礎
2.3 本章小結(jié)
第3章 品牌危機信息微博分享行為波動特征
3.1 數(shù)據(jù)獲取與描述統(tǒng)計
3.2 轉(zhuǎn)發(fā)行為波動特征
3.3 評論行為波動特征
3.4 本章小結(jié)
第4章 品牌危機信息微博分享行為情景影響因素
4.1 情景影響因素的選取與構(gòu)造
4.2 情景影響因素分類檢驗分析
4.3 靜態(tài)情景影響因素檢驗分析
4.4 動態(tài)情景影響因素檢驗分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 品牌危機信息微博分享行為靜態(tài)影響機制
5.1 引言
5.2 研究假設
5.3 研究設計與數(shù)據(jù)收集
5.4 數(shù)據(jù)處理與檢驗分析
5.5 群組分析
5.6 結(jié)論與討論
5.7 本章小結(jié)
第6章 品牌危機信息微博分享行為動態(tài)影響機制
6.1 轉(zhuǎn)發(fā)總數(shù)及評論總數(shù)的影響
6.2 自身關(guān)注數(shù)及粉絲數(shù)的影響
6.3 信源關(guān)注數(shù)及粉絲數(shù)的影響
6.4 信息時間距離的影響
6.5 影響貢獻率分解
6.6 本章小結(jié)
第7章 品牌危機信息微博分享行為監(jiān)控策略
7.1 監(jiān)控時段定位
7.2 靜態(tài)情景因素監(jiān)控
7.3 動態(tài)情景因素監(jiān)控
7.4 本章小結(jié)
第8章 結(jié)論與展望
8.1 研究結(jié)論
8.2 研究貢獻
8.3 研究局限性及未來研究展望
參考文獻
附錄1 本研究網(wǎng)絡原始數(shù)據(jù)獲取格式
附錄2 本研究調(diào)查問卷
展開全部
社交媒體用戶品牌危機信息分享行為研究 作者簡介
陽長征，博士，西安交通大學新聞與新媒體學院講師，在站博士后。近5年來，主持和參與中央高校基金項目、國家社科項目及教育部人文社科項目共5項，發(fā)表學術(shù)論文26篇(1篇SSCI檢索、2篇El檢索、12篇CSSCI檢索、7篇北大核心期刊)，其中1篇論文被《新華文摘》全文轉(zhuǎn)載；共參加國際國內(nèi)會議4次，1篇論文獲“201 7年第六屆廣西社會科學學術(shù)年會”三等獎。
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