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數據資產論 版權信息
- ISBN：9787300263953
- 條形碼：9787300263953 ; 978-7-300-26395-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據資產論 本書特色
數據創造價值的過程，就是數據資源資產化的偉大歷程！
本書試圖回答以下問題：
?數據如何產生價值？
?純粹而孤立的數據有商業價值嗎？
?預測不準為什么是常態？
?一個預測不準的場景能有什么用處？
?數據隱私如何保護？
?如何對數據確權？
?數據資產應該如何定價？數據創造價值的過程，就是數據資源資產化的偉大歷程！
本書試圖回答以下問題：
?數據如何產生價值？
?純粹而孤立的數據有商業價值嗎？
?預測不準為什么是常態？
?一個預測不準的場景能有什么用處？
?數據隱私如何保護？
?如何對數據確權？
?數據資產應該如何定價？
?定價的邏輯是什么？
本書會告訴你：
?一套規范的數據分析方法論，幫助你從業務角度定義數據分析，從數據分析角度實踐業務；
?預測不準是常態，是大千世界無常的一個正常反映；
?數據模型的價值，主要體現在預測精度的相對優勢上（相對于經驗方法），而不是對*預測精度的無限追求；
?數據帶來價值的同時，也帶來了傷害：隱私泄漏；
?數據*的合法擁有者需要通過對數據確權來實現；
數據資產同樣遵循*基本的經濟學供求關系，交易才是數據資產定價的核心微觀基礎。
數據資產論 內容簡介
改變數據思維，將大數據落地，切實實現數據的商業價值 場景*，數據第二，算法第三
數據資產論 目錄
**章 不確定性的無知與無奈
從不確定性開始
什么是不確定性?
不確定性事件廣泛存在
不確定性推動科研
不確定性創造商機
產生不確定性的原因
第二章 數據的時代特征
數據的樸素定義
數據的時代特征
運營商數據
支付交易數據
手機數據
社交網絡數據
位置軌跡數據
瀏覽日志的數據
第三章 樸素的數據價值觀
數據分析的核心
價值表現的三個方面
參照系
價值與業務場景
價值與商業模式
可被歸因的價值
第四章 回歸分析的“道”與“術”
統計學不研究統計
回歸分析與不確定性
回歸分析與管理決策
回歸五式
第五章 因變量與業務訴求
確定業務的核心訴求
縱橫對比兩步法
不存在完美定義的 Y
瞄準真實的業務目標
瞄準原因而不是結果
第六章 解釋性變量與業務洞見
X就是業務洞見
X決定競爭優勢
運營實踐產生 X
制度設計保障 X
第七章 預測精度與產品設計
預測不準是常態
預測精度的改進
預測精度的界定
大數定律與產品化
第八章 數據資產定價
必要性與挑戰
數據確權
交易標的
價值測算
第九章 數據資產交易
交易的內容與形式
可替代性與套利交易
一個假想的資產交易所
第十章 數據治理與價值創造
數據治理時代
公司治理與數據治理
數據資源資產化
數據確權與合規
價值創造與人才培養
討論與總結
從不確定性開始
什么是不確定性?
不確定性事件廣泛存在
不確定性推動科研
不確定性創造商機
產生不確定性的原因
第二章 數據的時代特征
數據的樸素定義
數據的時代特征
運營商數據
支付交易數據
手機數據
社交網絡數據
位置軌跡數據
瀏覽日志的數據
第三章 樸素的數據價值觀
數據分析的核心
價值表現的三個方面
參照系
價值與業務場景
價值與商業模式
可被歸因的價值
第四章 回歸分析的“道”與“術”
統計學不研究統計
回歸分析與不確定性
回歸分析與管理決策
回歸五式
第五章 因變量與業務訴求
確定業務的核心訴求
縱橫對比兩步法
不存在完美定義的 Y
瞄準真實的業務目標
瞄準原因而不是結果
第六章 解釋性變量與業務洞見
X就是業務洞見
X決定競爭優勢
運營實踐產生 X
制度設計保障 X
第七章 預測精度與產品設計
預測不準是常態
預測精度的改進
預測精度的界定
大數定律與產品化
第八章 數據資產定價
必要性與挑戰
數據確權
交易標的
價值測算
第九章 數據資產交易
交易的內容與形式
可替代性與套利交易
一個假想的資產交易所
第十章 數據治理與價值創造
數據治理時代
公司治理與數據治理
數據資源資產化
數據確權與合規
價值創造與人才培養
討論與總結
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數據資產論 作者簡介
王漢生 北京大學光華管理學院商務統計與經濟計量系主任，教授，博士生導師。北京大學商務智能研究中心主任，微信公眾號狗熊會創始人，國家杰出青年基金獲得者(2016)。
國內外各類專業雜志上發表論文70余篇，著有中英文專著各一本。國際統計學會、英國皇家統計協會、美國數理統計協會、泛華統計協會會員。歷任TheAnnalsofStatistics(2008—2009年)，ComputationalStatistics&DataAnalysis(2008—2012年)，StatisticsanditsInterface(2010年至今)，JournaloftheAmericanStatisticalAssociation(2011年至今)，StatisticaSinica(2011年至今)等國際學術刊物副主編。
主要研究變量選擇、數據降維、高維數據分析及復雜網絡數據分析等。相關應用領域包括但不限于中文文本、網絡結構、位置軌跡。兼任北京博雅立方科技有限公司首席科學家（2009—2015年）、北京百分點科技有限公司首席統計學家（2015年至今）。與量邦科技、考拉征信、彩虹無線、蓬景數字、西門子、三一重工、格靈深瞳、天罡儀表等眾多企業有聯合研究工作。此外，同騰訊、百度、阿里、奇虎、奧迪、京東、聯通等眾多企業有培訓會議合作。
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