包郵數據資產

作者：葉雅珍,朱揚勇

出版社：人民郵電出版社出版時間：2021-10-01

開本： 16開 頁數： 216

本類榜單：計算機/網絡銷量榜

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版權信息
本書特色
內容簡介
目錄
作者簡介

數據資產版權信息

ISBN：9787115571403
條形碼：9787115571403 ; 978-7-115-57140-3
裝幀：一般膠版紙
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
計算機/網絡
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程序設計
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其他

數據資產本書特色

1.本書對數據資產的理論、方法、實施路徑等方面進行了系統且詳細的介紹。 2.本書通過體系化的講解方式闡述數據資產，緊扣數字經濟的核心問題，具備學術價值和參考意義，可滿足當前市場需求。 3.數據資產研究者可通過本書系統化的學習數據資產，同時也適用于財會、經濟以及數據科學等相關專業作為教學參考書。

數據資產內容簡介

數據是數字經濟的關鍵要素已經形成共識，數據資產化是數據要素市場建設的前提。數據不同于通常意義上的有形實物資產和無形知識產權資產，數據資產是一類新的資產類別。有用的數據積累到一定的規模后就會形成數據資源，數據資源在滿足數據權屬明確、成本或價值能夠被可靠地計量、數據可讀取等基本條件后就可以成為數據資產。本書分析討論了數據的資產性，基于數據的屬性對數據資產進行了明確的定義，將信息資產、數字資產和數據資產統一為數據資產。在此基礎上，本書系統地介紹了數據的資產可滿足性、數據資產化框架、數據資產的估值和定價、數據產品的形態和流通模式、數據要素市場等。
本書的讀者對象主要是數據資產研究和實踐者，包括來自證券投資行業、資產管理行業、企*單位等與數據資產相關的人員。本書也可以作為財會、經濟、數據科學、大數據技術等專業的教學參考書。

數據資產目錄

第 1章緒論 001
1．1 界定數據 002
1．1．1 數據的含義 002
1．1．2 數據的屬性 004
1．1．3 數據與物質 006
1．1．4 大數據 007
1．2 數據資源 009
1．2．1 信息化的意外饋贈 009
1．2．2 各領域產生的數據 010
1．2．3 數據資源開發利用 012
1．3 數據資產 013
1．3．1 什么是資產？ 013
1．3．2 數據的資產性 016
1．3．3 數據資產化 016
1．4 數據要素 017
1．4．1 數據生產與再生產 017
1．4．2 數據產業 019
1．4．3 數據成為生產要素 020
1．5 小結 021
參考文獻 022
第 2章數據資產的相關概念 025
2．1 相關概念狀況 026
2．2 信息技術發展和廣泛滲透 027
2．2．1 信息資產術語發展 028
2．2．2 相關術語發展概要 029
2．3 “數字”被廣泛認識和使用 031
2．3．1 數字資產術語發展 031
2．3．2 相關術語發展概要 032
2．4 大數據時代的到來和興起 034
2．4．1 數據資產術語發展 035
2．4．2 相關術語發展概要 036
2．5 相關概念分析 037
2．5．1 概念的發展沒有次序關系 038
2．5．2 概念的內涵是網絡空間的內容 039
2．6 小結 040
參考文獻 041
第3章數據資產是新的資產類別 045
3．1 數據資源的資產性 046
3．1．1 資產的特征和類別 046
3．1．2 數據資源具備資產的基本條件 048
3．2 定義數據資產 050
3．2．1 與數據資產相關的定義 050
3．2．2 數據資產定義的統一 051
3．2．3 基于數據屬性定義數據資產 053
3．3 數據資產的屬性和類別 054
3．3．1 數據資產的屬性 055
3．3．2 數據資產的有形性和無形性 055
3．3．3 數據資產的流動性和長期性 056
3．4 數據資產的六大類難題 057
3．5 小結 060
參考文獻 060
第4章數據的資產滿足性 063
4．1 數據資產的必要條件及其可滿足性 064
4．1．1 數據權屬 065
4．1．2 數據計量 067
4．1．3 數據價值 068
4．1．4 數據讀取 070
4．2 數據資產的附加條件及其可滿足性 071
4．2．1 良好的數據質量 072
4．2．2 合理的貨幣計價與評估 073
4．2．3 折舊和增值規則 074
4．3 數據資源的資產化 075
4．3．1 可資產化的數據資源 075
4．3．2 可管理的數據資產 077
4．4 小結 078
參考文獻 078
第5章數據資產化框架 081
5．1 數據資產化工作內容 082
5．2 數據資產化框架設計 084
5．2．1 數據資產流程設計 084
5．2．2 有效性分析 085
5．3 數據資產化探索與實踐 086
5．3．1 數據資源確權 086
5．3．2 數據價值確認與質量管控 090
5．3．3 數據裝盒入庫 091
5．3．4 貨幣計價與評估 092
5．3．5 數據資產折舊和增值的管理 093
5．4 小結 094
參考文獻 094
第6章數據資產估值 097
6．1 數據資產的價值體現 098
6．1．1 數據是否有用 098
6．1．2 數據是否夠用 099
6．1．3 數據是否可用 100
6．1．4 數據是否好用 100
6．2 數據資產評價體系 101
6．2．1 數據真實性評價 101
6．2．2 數據使用性評價 102
6．2．3 數據質量評估 103
6．2．4 數據價值確認 104
6．3 數據質量評估方法 104
6．3．1 定性評估方法 105
6．3．2 定量評估方法 105
6．3．3 綜合評估方法 106
6．4 數據資產價值評估 107
6．4．1 市場法 108
6．4．2 成本法 108
6．4．3 收益法 109
6．4．4 組合方法 110
6．5 小結 110
參考文獻 111
第7章數據資產管理 113
7．1 數據資產目錄 114
7．1．1 目錄的要求 114
7．1．2 目錄編制 116
7．1．3 目錄管理 117
7．2 數據資產入庫 117
7．2．1 數據中心/云存儲 117
7．2．2 資產管理軟件 119
7．2．3 數據安全管理 119
7．2．4 持續入庫 120
7．3 數據資產折舊 121
7．3．1 時效性數據 121
7．3．2 時效性使用 122
7．3．3 資產管理成本累積 123
7．4 數據資產增值 124
7．4．1 時間推移帶來的數據完整性提升 125
7．4．2 時間推移帶來的數據新用途 125
7．4．3 存儲技術發展帶來的單位存儲成本下降 126
7．5 小結 127
參考文獻 128
第8章數據資產定價 129
8．1 定價因素 130
8．1．1 成本因素 130
8．1．2 市場結構因素 131
8．1．3 需求因素 131
8．1．4 競爭因素 132
8．1．5 其他因素 132
8．2 定價策略 133
8．2．1 基本定價策略 133
8．2．2 基于價值的定價策略 134
8．2．3 基于獨特性的定價策略 135
8．3 市場定價分析 136
8．3．1 協議定價 137
8．3．2 明碼標價 137
8．4 數據資產量化定價框架 138
8．4．1 背景和意義 139
8．4．2 基于測度的定價模型 140
8．4．3 基于測度空間的量化定價 142
8．5 小結 144
參考文獻 145
第9章數據資產運營 147
9．1 數據產品流通 148
9．1．1 數據產品及其特性 148
9．1．2 數據產品流通存在的問題 149
9．2 典型行業的數據產品運營 151
9．2．1 典型行業的數據產品 152
9．2．2 典型行業數據產品運營體系 154
9．3 數據產品運營模式設計 161
9．3．1 數據產品形態 161
9．3．2 兩階段授權模式 163
9．3．3 運營平臺體系結構 165
9．4 數據自治技術 167
9．4．1 數據盒 167
9．4．2 數據站 168
9．4．3 權益保護措施 170
9．4．4 運營模式 171
9．5 小結 173
參考文獻 174
第 10章數據要素市場 177
10．1 數據要素市場培育 178
10．1．1 構建數據法律體系 178
10．1．2 推進數據開放共享 179
10．1．3 提升數據資源價值 179
10．1．4 加強數據安全管理 180
10．2 數據開放 180
10．2．1 開放數據運動 180
10．2．2 政府數據開放 182
10．3 數據共享 184
10．3．1 科學數據共享 185
10．3．2 數據共享聯盟 189
10．4 數據交易 192
10．4．1 數據交易現狀 192
10．4．2 數據的交易權 194
10．4．3 數據商品交易 194
10．5 數據出版 195
10．5．1 內涵與目的 196
10．5．2 數據出版條件 197
10．5．3 數據出版方法 198
10．6 小結 201
參考文獻 202

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數據資產作者簡介

葉雅珍，管理學博士，復旦大學計算機科學技術學院教師，上海市數據科學重點實驗室數據資產研究室主任，復旦大學數據產業研究中心主任助理，主要研究方向為數據確權、數據資產和數據流通。2014年開始從事數據資產研究工作，作為項目負責人或主要人員參與多項國家自然科學基金、上海市科學技術委員會、地方政府和企業事業單位的多個項目研究工作。在數據資產研究與實踐方面提出“數據資產框架”“數據產品運營的兩階段授權模式”等創新觀點，在多個重要會議上做特邀報告，受到業內關注，并發表論文多篇。朱揚勇，理學博士，復旦大學計算機科學技術學院教授，上海市數據科學重點實驗室主任，復旦大學數據產業研究中心副主任，主要研究方向為數據科學和數字經濟，近期研究的重點方向為數字化轉型、數據財政、數據資產、數據自治與數據跨境等。《大數據》期刊副主編，農業大數據產業技術創新戰略聯盟副理事長兼首席科學家，大數據協同安全技術國家工程實驗室副理事長，中國自動化學會國防大數據專業委員會副主任。國際數據科學倡導者，提出“數據界”“數據學”“數據身”“數據自治”“數據財政”等概念和體系。發表學術論文200多篇，出版《數據學》《旖旎數據》《特異群組挖掘》《數據自治》等專著，并任《大數據技術與應用叢書》(22冊）主編、圖書《大數據資源》主編。

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