中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
以利為利:財政關系與地方政府行為
-
>
立足飯碗 藏糧于地——基于中國人均耕地警戒值的耕地保護視角
-
>
營銷管理
-
>
茶葉里的全球貿易史(精裝)
-
>
近代華商股票市場制度與實踐(1872—1937)
-
>
麥肯錫圖表工作法
-
>
海龜交易法則
大數據時代政府投資建設項目決策方法 版權信息
- ISBN：9787519825355
- 條形碼：9787519825355 ; 978-7-5198-2535-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據時代政府投資建設項目決策方法 本書特色
適讀人群 ：政府決策者、大數據技術人員 本書對當前的大數據采集、儲存、處理、決策支持技術的發(fā)展現狀進行了系統(tǒng)的梳理，厘清了大數據技術的技術邊界。在可以實現的大數據技術范圍內，本書深入分析了大數據時代政府投資建設項目的決策情境，進一步提出了全新的大數據環(huán)境下的政府投資建設項目決策機制，并建立了在全新的決策環(huán)境和機制下的決策模型。 本書的研究對于政府決策者和大數據技術的研發(fā)人員來說，是不錯的參考資料。
大數據時代政府投資建設項目決策方法 內容簡介
本書對當前的大數據采集、儲存、處理、決策支持技術的發(fā)展現狀進行了系統(tǒng)的梳理, 厘清了大數據技術的技術邊界。在可以實現的大數據技術范圍內, 全書深入分析了大數據時代政府投資建設項目的決策情境, 進一步提出了全新的大數據環(huán)境下的政府投資建設項目決策機制, 并建立了在全新的決策環(huán)境和機制下的決策模型。
大數據時代政府投資建設項目決策方法 目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景和意義 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意義 3
1.2 國內外研究現狀 4
1.2.1 國外研究現狀 4
1.2.2 國內研究現狀 11
1.3 主要研究內容和技術路徑 15
1.3.1 主要研究內容 15
1.3.2 研究技術路徑 18
1.4 本章小結 20
第2章 政府決策中的大數據技術應用研究 22
2.1 大數據分類與采集 23
2.2 大數據存儲技術分析 29
2.2.1 數據庫技術 30
2.2.2 硬件架構 35
2.2.3 未來的大數據存儲技術 39
2.3 大數據處理技術分析 42
2.3.1 計算技術 42
2.3.2 數據挖掘技術 47
2.4 大數據決策支持技術分析 51
2.5 本章小結 54
第3章 政府投資建設項目決策情境分析及機制構建 56
3.1 大數據環(huán)境下政府決策思維變革 57
3.1.1 從經驗主義到數據驅動 58
3.1.2 從單一主體到全民參與 61
3.1.3 從非理性干預到理性互動 64
3.2 大數據環(huán)境下公眾參與的有效決策 66
3.2.1 當前公眾參與決策中的弊端 66
3.2.2 公眾參與有效決策模型 71
3.2.3 大數據環(huán)境下的公眾參與決策新情境 76
3.3 大數據驅動的政府投資建設項目決策 81
3.4 政府投資建設項目決策角色定義與分析 84
3.4.1 政府角色定義與分析 85
3.4.2 公眾角色定義與分析 86
3.4.3 專家角色定義與分析 88
3.5 政府投資建設項目決策機制構建 90
3.5.1 過渡期決策機制 90
3.5.2 成熟期決策機制 94
3.6 本章小結 97
第4章 基于近似隨機占優(yōu)的大數據決策模型 100
4.1 決策大數據分析與處理 101
4.1.1 概率區(qū)間數及其運算規(guī)則 102
4.1.2 概率區(qū)間數信息集結算子 106
4.2 隨機占優(yōu)度 112
4.2.1 近似隨機占優(yōu) 112
4.2.2 隨機占優(yōu)度定義 116
4.3 概率區(qū)間數隨機占優(yōu)決策模型 125
4.4 算例分析 128
4.4.1 算例1 128
4.4.2 算例2 133
4.4.3 算例3 137
4.5 本章小結 146
第5章 政府與公眾異構偏好集結決策模型 149
5.1 偏好異構性分析 150
5.2 雙主體異構偏好集結模型 154
5.3 多主體異構偏好集結模型 164
5.4 算例分析 172
5.4.1 雙主體異構偏好集結模型算例分析 172
5.4.2 多主體異構偏好集結模型算例分析 175
5.5 本章小結 178
第6章 政府與公眾偏好趨同靶向調整模型 180
6.1 決策滿意度評估模型 181
6.2 政府與公眾偏好趨同靶向調整模型 187
6.2.1 風險偏好調整模型 188
6.2.2 指標偏好調整模型 190
6.3 算例分析 194
6.3.1 算例1 194
6.3.2 算例2 197
6.4 本章小結 200
第7章 研究成果與結論 201
參考文獻 207
第1章 緒論 1
1.1 研究背景和意義 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意義 3
1.2 國內外研究現狀 4
1.2.1 國外研究現狀 4
1.2.2 國內研究現狀 11
1.3 主要研究內容和技術路徑 15
1.3.1 主要研究內容 15
1.3.2 研究技術路徑 18
1.4 本章小結 20
第2章 政府決策中的大數據技術應用研究 22
2.1 大數據分類與采集 23
2.2 大數據存儲技術分析 29
2.2.1 數據庫技術 30
2.2.2 硬件架構 35
2.2.3 未來的大數據存儲技術 39
2.3 大數據處理技術分析 42
2.3.1 計算技術 42
2.3.2 數據挖掘技術 47
2.4 大數據決策支持技術分析 51
2.5 本章小結 54
第3章 政府投資建設項目決策情境分析及機制構建 56
3.1 大數據環(huán)境下政府決策思維變革 57
3.1.1 從經驗主義到數據驅動 58
3.1.2 從單一主體到全民參與 61
3.1.3 從非理性干預到理性互動 64
3.2 大數據環(huán)境下公眾參與的有效決策 66
3.2.1 當前公眾參與決策中的弊端 66
3.2.2 公眾參與有效決策模型 71
3.2.3 大數據環(huán)境下的公眾參與決策新情境 76
3.3 大數據驅動的政府投資建設項目決策 81
3.4 政府投資建設項目決策角色定義與分析 84
3.4.1 政府角色定義與分析 85
3.4.2 公眾角色定義與分析 86
3.4.3 專家角色定義與分析 88
3.5 政府投資建設項目決策機制構建 90
3.5.1 過渡期決策機制 90
3.5.2 成熟期決策機制 94
3.6 本章小結 97
第4章 基于近似隨機占優(yōu)的大數據決策模型 100
4.1 決策大數據分析與處理 101
4.1.1 概率區(qū)間數及其運算規(guī)則 102
4.1.2 概率區(qū)間數信息集結算子 106
4.2 隨機占優(yōu)度 112
4.2.1 近似隨機占優(yōu) 112
4.2.2 隨機占優(yōu)度定義 116
4.3 概率區(qū)間數隨機占優(yōu)決策模型 125
4.4 算例分析 128
4.4.1 算例1 128
4.4.2 算例2 133
4.4.3 算例3 137
4.5 本章小結 146
第5章 政府與公眾異構偏好集結決策模型 149
5.1 偏好異構性分析 150
5.2 雙主體異構偏好集結模型 154
5.3 多主體異構偏好集結模型 164
5.4 算例分析 172
5.4.1 雙主體異構偏好集結模型算例分析 172
5.4.2 多主體異構偏好集結模型算例分析 175
5.5 本章小結 178
第6章 政府與公眾偏好趨同靶向調整模型 180
6.1 決策滿意度評估模型 181
6.2 政府與公眾偏好趨同靶向調整模型 187
6.2.1 風險偏好調整模型 188
6.2.2 指標偏好調整模型 190
6.3 算例分析 194
6.3.1 算例1 194
6.3.2 算例2 197
6.4 本章小結 200
第7章 研究成果與結論 201
參考文獻 207
展開全部
大數據時代政府投資建設項目決策方法 作者簡介
許滸， 1990年8月出生，漢族，貴州畢節(jié)人，華北電力大學管理學博士。現就職于國家開發(fā)銀行。
書友推薦
- >
詩經-先民的歌唱
- >
煙與鏡
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
- >
名家?guī)阕x魯迅:故事新編
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
自卑與超越
- >
伊索寓言-世界文學名著典藏-全譯本
本類暢銷
