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電子商務數據分析與應用/邵貴平 版權信息
- ISBN：9787115493200
- 條形碼：9787115493200 ; 978-7-115-49320-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
電子商務數據分析與應用/邵貴平 本書特色
本書理論與實踐相結合，強調鍛煉學習者的數據分析應用能力，著眼于培養具備數據分析技能的運營人才。 本書將電子商務數據分析崗位的工作內容整合成9個工作任務，分別為認知電子商務數據分析、網店運營數據分析、流量數據分析、轉化數據分析、客單價數據分析、客戶數據分析、商品數據分析、市場行情數據分析、競爭對手數據分析。 本書可作為高等院校、高職高專院校電子商務、市場營銷、統計等專業的教材，也可作為電商數據分析師專業技能培訓考試的教材。
電子商務數據分析與應用/邵貴平 內容簡介
本書理論與實踐相結合，強調鍛煉學習者的數據分析應用能力，著眼于培養具備數據分析技能的運營人才。 本書將電子商務數據分析崗位的工作內容整合成9個工作任務，分別為認知電子商務數據分析、網店運營數據分析、流量數據分析、轉化數據分析、客單價數據分析、客戶數據分析、商品數據分析、市場行情數據分析、競爭對手數據分析。 本書可作為高等院校、高職高專院校電子商務、市場營銷、統計等專業的教材，也可作為電商數據分析師專業技能培訓考試的教材。
電子商務數據分析與應用/邵貴平 目錄
任務一 認知電子商務數據分析——數據
意味著什么 1
學習目標 1
一、任務導入 1
時趣大數據助力李寧精準跨界明星營銷 1
二、相關知識 3
（一）電子商務數據分析的相關概念 3
（二）電子商務數據分析的流程 6
（三）電子商務數據分析的方法 12
（四）電子商務數據分析的工具 26
（五）電子商務數據分析的模型 32
三、任務實戰 35
（一）繪制淘寶網生意參謀的功能架構 35
（二）基于AARRR模型分析云集微店 38
四、拓展實訓 40
實訓1 運用思維導圖繪制京東商智的
功能架構 40
實訓2 講解一個大數據分析成功案例 41
任務小結 41
同步習題 41
任務二 運營數據分析——做好店鋪診斷 43
學習目標 43
一、任務導入 43
挖掘網上眼鏡專營店的賣點 43
二、相關知識 44
（一）運營數據分析的相關概念 44
（二）網店運營數據分析的工具 47
（三）運營數據分析的指標 50
三、任務實戰 58
（一）網店初步診斷——撰寫網店診斷
報告 58
（二）ROI計算——直通車ROI診斷 61
四、拓展實訓 62
實訓1 網店銷售額診斷方案設計與
實施 62
實訓2 直通車ROI診斷方案設計 62
任務小結 63
同步習題 63
任務三 流量數據分析——實現
精準引流 65
學習目標 65
一、任務導入 65
長城潤滑油“雙十一”精準引流 65
二、相關知識 69
（一）流量來源分析 69
（二）流量趨勢分析 74
（三）流量質量評估 79
（四）流量價值計算 80
（五）爆款引流 82
（六）7天螺旋 88
（七）千人千面 91
三、任務實戰 93
（一）流量來源對比分析——分析網店
流量來源 93
（二）SEO標題優化——優化寶貝標題 97
四、拓展實訓 101
實訓1 設置商品上下架時間 101
實訓2 商品類目優化 101
任務小結 102
同步習題 102
任務四 轉化數據分析——診斷
與優化 104
學習目標 104
一、任務導入 104
亞馬遜金牌服務會員的高轉化率 104
二、相關知識 106
（一）電商轉化率 106
（二）成交轉化漏斗模型 107
（三）轉化路徑 110
（四）轉化率分析指標 112
（五）影響轉化率的因素 114
（六）直通車轉化分析 122
三、任務實戰 126
（一）跳失率診斷與優化 126
（二）店鋪首頁裝修因素分析 133
四、拓展實訓 138
實訓1 點擊率診斷與優化 138
實訓2 商品詳情頁裝修因素分析 138
任務小結 139
同步習題 139
任務五 客單價數據分析——幫助
提升銷售額 141
學習目標 141
一、任務導入 141
一單成交30萬美元 141
二、相關知識 142
（一）客單價的基本概念和計算方法 142
（二）客單價的影響因素 143
（三）客單價的分析指標 150
三、任務實戰 152
導購路線設計 152
四、拓展實訓 154
實訓1 設計與評估提升客單價的促銷
方案 154
實訓2 分析小米公司的連帶銷售
策略 154
任務小結 155
同步習題 155
任務六 客戶數據分析——客戶
關系管理的基礎 157
學習目標 157
一、任務導入 157
英國Tesco的忠誠度計劃 157
二、相關知識 159
（一）客戶分析的概念及主要內容 159
（二）客戶分析指標 161
（三）客戶細分方法及細分模型 163
（四）客戶忠誠度分析 166
（五）客戶生命周期分析 168
（六）訪客特征分析 169
（七）訪客行為分析 176
三、任務實戰 185
（一）繪制訪客的用戶畫像 185
（二）基于RFM模型細分客戶 189
四、拓展實訓 196
實訓1 SEM營銷中的受眾分析 196
實訓2 退貨客戶數據分析 197
任務小結 198
同步練習 198
任務七 商品數據分析——撰寫
產品分析報告 199
學習目標 199
一、任務導入 199
沃爾瑪利用大數據提高商品銷量 199
二、相關知識 201
（一）商品分析的概念、內容和重點 201
（二）商品銷售分析 202
（三）商品價格分析 204
（四）商品功能組合分析 210
（五）用戶體驗分析 210
（六）商品生命周期分析 212
（七）商品毛利分析 216
（八）商品庫存分析 217
三、任務實戰 218
（一）商品價格帶分析 218
（二）購物籃分析 221
四、拓展實訓 225
實訓1 撰寫產品分析報告 225
實訓2 商品用戶需求分析 225
任務小結 226
同步習題 226
任務八 市場行情數據分析——撰寫
市場調研報告 228
學習目標 228
一、任務導入 228
玩具電商行情 228
二、相關知識 230
（一）市場行情認知 230
（二）市場供給分析 230
（三）市場需求分析 232
（四）市場價格分析 237
（五）經濟周期分析 237
（六）生產要素分析 239
三、任務實施 241
（一）電商市場品牌競爭力分析 241
（二）利用百度指數分析市場行情 247
四、拓展實訓 253
實訓1 利用阿里指數分析市場行情 253
實訓2 撰寫市場調研報告 253
任務小結 254
同步習題 255
任務九 競爭對手數據分析——制定
企業競爭戰略 256
學習目標 256
一、任務導入 256
美孚成功的“秘訣”——標桿管理 256
二、相關知識 258
（一）競爭對手認知 259
（二）競爭對手分析的步驟 259
（三）競爭對手分析的層次和內容 260
（四）競爭對手識別 262
（五）競爭對手分析方法 264
（六）競爭對手數據收集 268
（七）競爭對手跟蹤與監測 271
三、任務實戰 273
（一）競品分析 273
（二）顧客流失分析 278
四、拓展實訓 285
實訓1 競店分析 285
實訓2 店鋪標桿管理 285
任務小結 286
同步習題 286
參考文獻 288
意味著什么 1
學習目標 1
一、任務導入 1
時趣大數據助力李寧精準跨界明星營銷 1
二、相關知識 3
（一）電子商務數據分析的相關概念 3
（二）電子商務數據分析的流程 6
（三）電子商務數據分析的方法 12
（四）電子商務數據分析的工具 26
（五）電子商務數據分析的模型 32
三、任務實戰 35
（一）繪制淘寶網生意參謀的功能架構 35
（二）基于AARRR模型分析云集微店 38
四、拓展實訓 40
實訓1 運用思維導圖繪制京東商智的
功能架構 40
實訓2 講解一個大數據分析成功案例 41
任務小結 41
同步習題 41
任務二 運營數據分析——做好店鋪診斷 43
學習目標 43
一、任務導入 43
挖掘網上眼鏡專營店的賣點 43
二、相關知識 44
（一）運營數據分析的相關概念 44
（二）網店運營數據分析的工具 47
（三）運營數據分析的指標 50
三、任務實戰 58
（一）網店初步診斷——撰寫網店診斷
報告 58
（二）ROI計算——直通車ROI診斷 61
四、拓展實訓 62
實訓1 網店銷售額診斷方案設計與
實施 62
實訓2 直通車ROI診斷方案設計 62
任務小結 63
同步習題 63
任務三 流量數據分析——實現
精準引流 65
學習目標 65
一、任務導入 65
長城潤滑油“雙十一”精準引流 65
二、相關知識 69
（一）流量來源分析 69
（二）流量趨勢分析 74
（三）流量質量評估 79
（四）流量價值計算 80
（五）爆款引流 82
（六）7天螺旋 88
（七）千人千面 91
三、任務實戰 93
（一）流量來源對比分析——分析網店
流量來源 93
（二）SEO標題優化——優化寶貝標題 97
四、拓展實訓 101
實訓1 設置商品上下架時間 101
實訓2 商品類目優化 101
任務小結 102
同步習題 102
任務四 轉化數據分析——診斷
與優化 104
學習目標 104
一、任務導入 104
亞馬遜金牌服務會員的高轉化率 104
二、相關知識 106
（一）電商轉化率 106
（二）成交轉化漏斗模型 107
（三）轉化路徑 110
（四）轉化率分析指標 112
（五）影響轉化率的因素 114
（六）直通車轉化分析 122
三、任務實戰 126
（一）跳失率診斷與優化 126
（二）店鋪首頁裝修因素分析 133
四、拓展實訓 138
實訓1 點擊率診斷與優化 138
實訓2 商品詳情頁裝修因素分析 138
任務小結 139
同步習題 139
任務五 客單價數據分析——幫助
提升銷售額 141
學習目標 141
一、任務導入 141
一單成交30萬美元 141
二、相關知識 142
（一）客單價的基本概念和計算方法 142
（二）客單價的影響因素 143
（三）客單價的分析指標 150
三、任務實戰 152
導購路線設計 152
四、拓展實訓 154
實訓1 設計與評估提升客單價的促銷
方案 154
實訓2 分析小米公司的連帶銷售
策略 154
任務小結 155
同步習題 155
任務六 客戶數據分析——客戶
關系管理的基礎 157
學習目標 157
一、任務導入 157
英國Tesco的忠誠度計劃 157
二、相關知識 159
（一）客戶分析的概念及主要內容 159
（二）客戶分析指標 161
（三）客戶細分方法及細分模型 163
（四）客戶忠誠度分析 166
（五）客戶生命周期分析 168
（六）訪客特征分析 169
（七）訪客行為分析 176
三、任務實戰 185
（一）繪制訪客的用戶畫像 185
（二）基于RFM模型細分客戶 189
四、拓展實訓 196
實訓1 SEM營銷中的受眾分析 196
實訓2 退貨客戶數據分析 197
任務小結 198
同步練習 198
任務七 商品數據分析——撰寫
產品分析報告 199
學習目標 199
一、任務導入 199
沃爾瑪利用大數據提高商品銷量 199
二、相關知識 201
（一）商品分析的概念、內容和重點 201
（二）商品銷售分析 202
（三）商品價格分析 204
（四）商品功能組合分析 210
（五）用戶體驗分析 210
（六）商品生命周期分析 212
（七）商品毛利分析 216
（八）商品庫存分析 217
三、任務實戰 218
（一）商品價格帶分析 218
（二）購物籃分析 221
四、拓展實訓 225
實訓1 撰寫產品分析報告 225
實訓2 商品用戶需求分析 225
任務小結 226
同步習題 226
任務八 市場行情數據分析——撰寫
市場調研報告 228
學習目標 228
一、任務導入 228
玩具電商行情 228
二、相關知識 230
（一）市場行情認知 230
（二）市場供給分析 230
（三）市場需求分析 232
（四）市場價格分析 237
（五）經濟周期分析 237
（六）生產要素分析 239
三、任務實施 241
（一）電商市場品牌競爭力分析 241
（二）利用百度指數分析市場行情 247
四、拓展實訓 253
實訓1 利用阿里指數分析市場行情 253
實訓2 撰寫市場調研報告 253
任務小結 254
同步習題 255
任務九 競爭對手數據分析——制定
企業競爭戰略 256
學習目標 256
一、任務導入 256
美孚成功的“秘訣”——標桿管理 256
二、相關知識 258
（一）競爭對手認知 259
（二）競爭對手分析的步驟 259
（三）競爭對手分析的層次和內容 260
（四）競爭對手識別 262
（五）競爭對手分析方法 264
（六）競爭對手數據收集 268
（七）競爭對手跟蹤與監測 271
三、任務實戰 273
（一）競品分析 273
（二）顧客流失分析 278
四、拓展實訓 285
實訓1 競店分析 285
實訓2 店鋪標桿管理 285
任務小結 286
同步習題 286
參考文獻 288
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電子商務數據分析與應用/邵貴平 作者簡介
邵貴平，教授職稱，2001年至今在浙江商業職業技術學院從事電子商務專業教學工作，現任電子商務專業教學骨干和科研骨干，浙江大學的訪問學者;2008年12月至今，在浙江馳騁物流有限公司兼任咨詢顧問及高級培訓師。 作為電子商務專業的教學骨干，現主持學院女式包精品課程一項，參加省級精品課程兩項。共發表論文十余篇，其中核心期刊上發表的論文有六篇。
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