包郵神經網絡優化算法在高校物業管理服務滿意度評價中的應用

作者：劉莉，唐立力著

出版社：西南財經大學出版社出版時間：2018-08-01

開本： 16開 頁數： 209

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版權信息
內容簡介
目錄

神經網絡優化算法在高校物業管理服務滿意度評價中的應用版權信息

ISBN：9787550436237
條形碼：9787550436237 ; 978-7-5504-3623-7
裝幀：一般膠版紙
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
社會科學
>
教育
>
教育理論

神經網絡優化算法在高校物業管理服務滿意度評價中的應用內容簡介

　　高校后勤承擔著為學校教學、科研、師生生活做好各項服務的后勤保障工作。為了適應學校發展的需要，高校后勤應提高服務質量與效率，不斷深化其社會化改革。始于企業的服務外包模式逐漸被政府等公共管理部門重視和應用，并成為高校后勤社會化改革的一種新方式。高校依據“校內市場適度開放，合理引進社會優質資源，降低運行成本”的原則，引進了外包物業公司，提高服務的專業化程度。為了對高校物業公司服務工作進行綜合考評，需構建高校物業管理服務滿意度的量化評價模型，及時發現問題和解決問題，發揚好的方面和改善不足的方面，對不足的方面提出科學客觀的改進意見，有利于保證學校各項工作的順利進行。　　《神經網絡優化算法在高校物業管理服務滿意度評價中的應用》是在作者近年來的研究基礎上，實現對研究對象擴展的成果，嘗試將理論應用到管理學實際問題中，以高校物業管理服務為背景，以BP神經網絡理論、遺傳算法理論、粗糙集理論、思維進化算法理論為工具，系統地介紹了遺傳算法優化BP神經網絡、粗糙遺傳算法優化BP神經網絡、思維進化算法優化BP神經網絡的高校物業管理服務滿意度評價方法和應用實例。　　《神經網絡優化算法在高校物業管理服務滿意度評價中的應用》不僅對系統歸納神經網絡優化算法滿意度評價方法有著重要的學術價值，而且對促進高校物業管理服務的提升有著重要的實際應用價值。　　神經網絡優化算法可應用于經濟、管理、電子、通信、計算機、自動化、機器人等眾多學科。對于要用這些算法工具來解決具體問題的研究人員來說，通過《神經網絡優化算法在高校物業管理服務滿意度評價中的應用》可以節省大量查詢資料和編寫程序的時間，通過MATLAB仿真實例可以更深入地理解、快速地掌握這些算法。由于每種算法的優化目標可以很多，對應的修正算法也很多，感興趣的讀者可以在此基礎上進行深入研究。

神經網絡優化算法在高校物業管理服務滿意度評價中的應用目錄

1 高校后勤物業管理概述
1．1 高校物業管理評價相關概念界定
1．1．1 高校后勤和外包物業公司
1．1．2 物業管理服務
1．1．3 高校物業管理服務
1．2 高校物業管理服務構成
1．2．1 對外管理
1．2．2 對內管理
1．3 高校物業服務管理的性質
1．3．1 服務性
1．3．2 經營性
1．3．3 管理性
1．3．4 綜合性
1．3．5 規范性
1．4 高校物業管理現狀
1．4．1 思想觀念轉變不到位
1．4．2 管理隊伍專業化水平不高
1．4．3 經費短缺，投入不足
1．5 高校物業管理改進策略
1．5．1 轉變思想觀念，提高物業管理認識
1．5．2 加強人才引進和培養，提高管理人員素質
1．5．3 拓寬經費來源，加大投入
1．5．4 加強制度建設，實現規范化的管理和服務
1．6 高校物業服務滿意度評價的必要性

2 人工神經網絡研究概述
2．1 人工神經網絡發展歷史簡介
2．2 人工神經網絡的特征
2．3 人工神經網絡的研究內容
2．4 人工神經網絡的研究方向
2．5 人工神經網絡的發展趨勢
2．6 人工神經網絡的應用領域

3 BP神經網絡與優化算法理論
3．1 BP神經網絡的基本思想
3．2 BP神經網絡算法
3．3 遺傳算法理論
3．3．1 遺傳算法的概念
3．3．2 遺傳算法的特點
3．3．3 遺傳算法的研究方向
3．3．4 遺傳算法的應用領域
3．3．5 遺傳算法運算過程
3．4 思維進化算法理論
3．4．1 思維進化算法概述
3．4．2 思維進化算法的基本思路
3．4．3 思維進化算法的特點
3．5 粗糙集理論
3．5．1 智能數據預處理及知識表達系統
3．5．2 粗糙集的概念
3．5．3 知識的約簡
……

4 BP神經網絡優化算法的評價模型框架
5 BP神經網絡優化算法在高校物業設施設備維修服務滿意度評價中的應用
6 BP神經網絡優化算法在高校物業樓字管理服務滿意度評價中的應用
7 BP神經網絡優化算法在高校物業環境衛生服務滿意度評價中的應用
8 BP神經網絡優化算法在高校物業公共秩序維護服務滿意度評價中的應用

參考文獻

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