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產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)化論:AI+時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的思維方法 版權(quán)信息
- ISBN：9787121317682
- 條形碼：9787121317682 ; 978-7-121-31768-2
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)化論:AI+時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的思維方法 本書特色
本書以人工智能時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的思維與方法為主線，講述了產(chǎn)品經(jīng)理在人工智能浪潮中，從一般互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理升級到AI 產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該思考的問題、應(yīng)該具有的產(chǎn)品感知，以及在產(chǎn)品中嵌入AI時(shí)應(yīng)該如何解決問題。圖書的*部分主要講述人工智能時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理是個(gè)新物種，在此大背景下產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該具有的產(chǎn)品思維方式和產(chǎn)品策略；第二部分主要講述產(chǎn)品經(jīng)理如何搭建產(chǎn)品知識體系，如何運(yùn)用產(chǎn)品策略及產(chǎn)品工具；第三部分主要講述產(chǎn)品經(jīng)理在當(dāng)下市場環(huán)境中如何掌握好產(chǎn)品運(yùn)營技能；*后一部分主要介紹產(chǎn)品經(jīng)理如何將大數(shù)據(jù)、場景思維、人工智能融入產(chǎn)品經(jīng)理的日常工作中。
產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)化論:AI+時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的思維方法 內(nèi)容簡介
本書從產(chǎn)品經(jīng)理的角度出發(fā), 講述: (1) 產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該具有的需求管理能力 ; (2) 將產(chǎn)品與運(yùn)營結(jié)合的思維 ; (3) 產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該了解得職業(yè)成長路徑和自我提升。全書計(jì)劃分為四篇、23章。主要包括: **部分: 產(chǎn)品經(jīng)理思維策略篇 ; 第二部分: 產(chǎn)品經(jīng)理技術(shù)工具篇 ; 第三部分: 產(chǎn)品經(jīng)理營運(yùn)技能篇 ; 第四部分: 構(gòu)建完善的產(chǎn)品方法論。
產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)化論:AI+時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的思維方法 目錄
**部分 產(chǎn)品經(jīng)理思維策略篇
第1章 產(chǎn)品經(jīng)理是個(gè)新物種2
1.1 產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)化的獨(dú)特性——產(chǎn)品經(jīng)理具有的8大特性、4大思維方法 2
1.1.1
新物種進(jìn)化的獨(dú)特性 2
1.1.2
新物種的特性 5
1.1.3
產(chǎn)品經(jīng)理新物種的4大思維方式 8
1.2 產(chǎn)品經(jīng)理的紅與黑 13
第2章 產(chǎn)品經(jīng)理的思維方式 19
2.1 產(chǎn)品的創(chuàng)新點(diǎn)源于跨界思維 19
2.1.1
跨界之一：從軟件到硬件 20
2.1.2
跨界之二：從傳統(tǒng)產(chǎn)品到互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品 22
2.1.3
跨界之三：互聯(lián)網(wǎng)公司的產(chǎn)品跨界 23
2.1.4
跨界之四：產(chǎn)品跨界運(yùn)營 23
2.1.5
跨界之五：跨界設(shè)計(jì)思維 24
2.2 用戶需求動態(tài)變更的思考方法 25
2.3 四種數(shù)據(jù)思維方法 29
2.3.1
**種數(shù)據(jù)思維方法：相關(guān)關(guān)系思維 29
2.3.2
第二種數(shù)據(jù)思維方法：用戶需求的整體與零碎思維 30
2.3.3
第三種數(shù)據(jù)思維方法：用戶需求的精確與混雜思維 31
2.3.4 第四種數(shù)據(jù)思維方法：用戶需求記憶思維 31
2.4 七種思維方式 33
2.4.1 空?雨?傘 33
2.4.2 5W1H 34
2.4.3 用矩陣分析法將問題視覺化 34
2.4.4
PDCA 35
2.4.5
費(fèi)米推理 36
2.4.6
AIDMA法則 37
2.4.7
水平思考的六頂帽子 38
第3章 產(chǎn)品策略方法論 39
3.1 調(diào)動用戶參與的產(chǎn)品4D設(shè)計(jì)策略 39
3.1.1
以用戶為中心的設(shè)計(jì) 39
3.1.2
調(diào)用戶參與的設(shè)計(jì)文化 40
3.1.3
為用戶體驗(yàn)而設(shè)計(jì) 40
3.2
4D產(chǎn)品設(shè)計(jì)法 45
3.2.1
**條：Demand（需求） 45
3.2.2
第二條：Data （數(shù)據(jù)） 46
3.3.3
第三條：Deliver（快速反應(yīng)） 47
3.3.4
第四條：Dynamic（動態(tài)） 47
3.3 產(chǎn)品敏捷設(shè)計(jì)流程 49
3.4 創(chuàng)新型產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方法 55
3.5 產(chǎn)品經(jīng)理自我定位的方法和實(shí)踐 57
3.6 產(chǎn)品定位的方法和實(shí)踐——以途牛公司為例 61
3.7 產(chǎn)品錨定法則 66
第4章 產(chǎn)品成功之路和產(chǎn)品初心 68
4.1 產(chǎn)品成功的*優(yōu)路徑 68
4.1.1
產(chǎn)品成功是一種磨難 68
4.1.2
摸索出需求的本質(zhì) 69
4.1.3
產(chǎn)品經(jīng)理如何培養(yǎng)持續(xù)的創(chuàng)造力 70
4.1.4
在消費(fèi)升級大環(huán)境下使得產(chǎn)品具有創(chuàng)造性的機(jī)會 71
4.2 產(chǎn)品初心 72
4.2.1
DAU超千萬的自信心的增長 72
4.2.2
DAU超千萬的發(fā)布經(jīng)歷 72
4.2.3
萬人公司跨團(tuán)隊(duì)配合的經(jīng)歷 74
4.2.4
離錢近的產(chǎn)品的選擇經(jīng)歷 74
4.2.5
宏觀思維 75
4.2.6
創(chuàng)業(yè)的誘惑 75
4.2.7
產(chǎn)品經(jīng)理的初心 75
第5章 產(chǎn)品經(jīng)理的知識管理方法 77
5.1 智能時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的知識管理方法 77
5.1.1
建立知識管理體系 77
5.1.2
知識管理體系的重要性 78
5.1.3
產(chǎn)品經(jīng)理的知識管理方法 78
5.1.4
常用的知識管理工具 79
5.1.5
書單 80
5.2 產(chǎn)品經(jīng)理的認(rèn)知迭代 82
5.2.1
認(rèn)知迭代一：產(chǎn)品迭代策略的認(rèn)知思維 82
5.2.2 認(rèn)知迭代二：人工智能時(shí)代的認(rèn)知迭代 87
5.2.3 認(rèn)知迭代三：內(nèi)容時(shí)代的認(rèn)知迭代 88
第二部分 產(chǎn)品經(jīng)理技術(shù)工具篇
第6章 產(chǎn)品經(jīng)理的技術(shù)工具箱 92
6.1 產(chǎn)品經(jīng)理必須知道的技術(shù)要點(diǎn) 92
6.1.1
產(chǎn)品經(jīng)理為什么要懂技術(shù) 92
6.1.2
產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)不應(yīng)該懂技術(shù) 93
6.1.3
產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該如何懂技術(shù) 95
6.1.4
軟、硬件的技術(shù)點(diǎn) 95
6.1.5
小結(jié) 97
6.2 產(chǎn)品經(jīng)理如何與用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師和諧共處 98
6.2.1
用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師—產(chǎn)品的“獨(dú)行俠” 99
6.2.2
產(chǎn)品經(jīng)理—產(chǎn)品的“所有者” 99
6.2.3
產(chǎn)品經(jīng)理如何與設(shè)計(jì)師合作 100
6.2.4
設(shè)計(jì)師如何與產(chǎn)品經(jīng)理合作 101
6.2.4
設(shè)計(jì)師如何從四個(gè)方面提升產(chǎn)品思維 104
6.3 產(chǎn)品研發(fā)流程 105
6.3.1
剛?cè)胄械漠a(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該掌握的產(chǎn)品研發(fā)流程 105
6.3.2 產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)階階段的產(chǎn)品研發(fā)流程 107
6.3.3 產(chǎn)品研發(fā)流程的“獨(dú)孤九劍” 110
6.4 產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)用工具指南 117
6.4.1 思維導(dǎo)圖類 117
6.4.2
流程圖類 118
6.4.3
交流溝通類 119
6.4.4
原型設(shè)計(jì)類 119
6.4.5
需求特點(diǎn)功能提煉交流 120
6.4.6
電子文檔制作及閱讀類 121
6.4.7
圖像處理類 121
6.4.8
項(xiàng)目管理類 121
6.4.9
測試工具類 122
6.4.10
用戶需求調(diào)研類 122
6.4.11
產(chǎn)品靈感并發(fā)速記類 122
6.5 六個(gè)提升產(chǎn)品差異化的方法 123
6.5.1
用產(chǎn)品經(jīng)理的思維方式提需求 123
6.5.2 打造差異化功能 124
6.5.3 產(chǎn)品營運(yùn)的差異化 124
6.5.4 產(chǎn)品使用場景的差異化 125
6.5.5 情感化設(shè)計(jì)差異化 126
6.5.6 產(chǎn)品戰(zhàn)略定位差異化 126
第7章 運(yùn)營與產(chǎn)品需求管理技巧 128
7.1 輕松駕馭產(chǎn)品與運(yùn)營的邏輯 128
7.2 運(yùn)營人員如何從新手到達(dá)人 131
7.2.1
開始學(xué)習(xí)運(yùn)營 131
7.2.2
通過實(shí)踐來成長 132
7.2.3
運(yùn)營人員的職業(yè)規(guī)劃 132
7.2.4
運(yùn)營達(dá)人 133
7.2.5
創(chuàng)造性地解決問題 133
7.2.6
創(chuàng)造性地進(jìn)行產(chǎn)品冷啟動 134
7.3 運(yùn)營獲取用戶需求的技巧 135
7.3.1
技巧一：競品分析 136
7.3.2
技巧二：數(shù)據(jù)分析 136
7.3.3
技巧三：用戶研究 136
7.3.4
技巧四：收集反饋 136
7.3.5
技巧五：搜索 137
7.3.6
技巧六：過濾需求 137
第8章 補(bǔ)位方法 139
8.1 救火理論 139
8.1.1
產(chǎn)品整體 139
8.1.2
產(chǎn)品前端技術(shù) 140
8.1.3
API接口 141
8.1.4
測試 142
8.2 補(bǔ)位思維 143
8.2.1
補(bǔ)位思維的重要性 143
8.2.2
補(bǔ)位思維對產(chǎn)品營運(yùn)的四大影響 144
8.2.3 網(wǎng)紅化補(bǔ)位運(yùn)營時(shí)應(yīng)該注意的三點(diǎn) 145
8.2.4 網(wǎng)紅補(bǔ)位思維運(yùn)營簡單示范—某運(yùn)動網(wǎng)紅補(bǔ)位電商平臺 145
第9章 產(chǎn)品上線反饋的系統(tǒng)化操作 148
9.1 一款垂直產(chǎn)品上線到底有多少路要走 148
9.1.1
一款A(yù)pp產(chǎn)品上線前都需要什么流程 148
9.2 運(yùn)營人員在產(chǎn)品上線時(shí)該做什么 150
9.2.1 產(chǎn)品上線前 150
9.2.2
產(chǎn)品上線后 151
9.3 處理用戶反饋數(shù)據(jù)的方法 154
9.3.1
收集用戶反饋數(shù)據(jù) 155
9.3.2
處理用戶反饋數(shù)據(jù)的步驟 156
第10章 潛在需求的挖掘方法 159
10.1
如何挖掘潛在需求 159
10.1.1
意象尺度分析法 161
10.1.2
隱喻抽取技術(shù) 163
10.1.3
KJ法 165
10.1.4
領(lǐng)先用戶技術(shù)法 166
10.2
需求獲取的理論 168
10.2.1
理念一：創(chuàng)新需求理論 168
10.2.2
理念二：心理學(xué)理論 168
10.2.3
理念三：經(jīng)濟(jì)理論 169
10.2.4
理念四：引導(dǎo)理念 169
10.2.5
理念五：痛點(diǎn)理論 170
10.2.6
理念六：剛需理念 170
10.2.7
理念七：引領(lǐng)需求 170
第11章 推薦算法 172
11.1
從0到1迅速做出內(nèi)容推薦系統(tǒng) 172
11.2 什么是算法—從產(chǎn)品經(jīng)理的角度了解算法 181
11.2.1 算法的地位 181
11.2.2 算法的特征 184
11.2.3 算法的要素 184
11.2.4
算法的方法 184
第三部分 產(chǎn)品經(jīng)理運(yùn)營技能篇
第12章 定位運(yùn)營 192
12.1
用戶運(yùn)營 192
12.1.1
用戶運(yùn)營前期的思維準(zhǔn)備 192
12.1.2
運(yùn)營人員的綜合素質(zhì) 196
12.2 活動運(yùn)營 199
12.2.1 活動運(yùn)營任務(wù) 199
12.2.2 活動運(yùn)營的分類 199
12.2.3 做好活動運(yùn)營的方法 200
12.2.4
總結(jié)一套活動運(yùn)營的策略 204
12.3
大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)運(yùn)營技術(shù) 208
12.3.1
數(shù)據(jù)運(yùn)營方法論 208
第13章 虛擬化人格運(yùn)營 227
13.1 獨(dú)特的IP產(chǎn)品運(yùn)營方法論 227
13.1.1
塑造親和力 228
13.1.2
營運(yùn)具有“有銷售力 有趣”虛擬化人格的“人” 229
13.1.3
嵌入 230
13.1.4
多元孵化虛擬化人格平臺 231
13.2
IP化的產(chǎn)品理念 232
第14章 自媒體與內(nèi)容 234
14.1
從0到1打造內(nèi)容自媒體 234
14.1.1
如何獲得**批粉絲 234
14.1.2
自媒體內(nèi)容的選擇 234
14.1.3
自媒體內(nèi)容的核心思維——用戶思維 236
14.1.4
堅(jiān)持 236
14.2 《羅輯思維》和《吳曉波頻道》的運(yùn)營策略 236
14.2.1
羅輯思維 237
14.2.2 吳曉波頻道 243
14.3 社群化是產(chǎn)品運(yùn)營*重要的一個(gè)機(jī)遇 246
14.3.1 社群經(jīng)濟(jì)不是粉絲經(jīng)濟(jì) 247
14.3.2 社群實(shí)操案例分析 247
第四部分 構(gòu)建完善的產(chǎn)品方法論
第15章 用大數(shù)據(jù)思維“死磕”需求 252
15.1
大數(shù)據(jù)論與唯大數(shù)據(jù)論 252
15.2
從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)對產(chǎn)品經(jīng)理的啟發(fā) 256
15.2.1
從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù) 257
15.2.2
從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)對產(chǎn)品經(jīng)理的啟發(fā) 259
15.2.3
大數(shù)據(jù)類的產(chǎn)品經(jīng)理要做的事情 260
第16章 逆向思維用戶** 262
16.1
產(chǎn)品7大逆向思維方法 262
16.2 逆向性產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維 270
第17章 場景思維產(chǎn)品模式 275
17.1
場景方法論之產(chǎn)品運(yùn)營 275
17.1.1
從產(chǎn)品經(jīng)理的角度看場景 275
17.1.2
場景是以人為中心的連接思維路徑 276
17.1.3
構(gòu)建場景的五種力量 276
17.1.4 產(chǎn)品運(yùn)營的核心是場景化的內(nèi)容和體驗(yàn) 278
17.1.5 產(chǎn)品運(yùn)營場景化的重要性 279
17.2 關(guān)于場景思維在產(chǎn)品運(yùn)營領(lǐng)域的方法論 280
17.2.1 場景思維方法論用于產(chǎn)品運(yùn)營的特點(diǎn) 280
17.2.2 產(chǎn)品運(yùn)營推廣信息的場景化構(gòu)建 282
17.2.3 傳統(tǒng)企業(yè)場景化運(yùn)營的案例 284
第18章 AI 時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的思維方法 286
18.1
AI發(fā)展的六大階段 286
18.2
與產(chǎn)品經(jīng)理相關(guān)的人工智能7大有潛力的領(lǐng)域 289
18.3 AI 時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的思維方式 291
18.3.1 深度學(xué)習(xí)讓計(jì)算機(jī)更智能 293
18.3.2 產(chǎn)品的驅(qū)動源力 294
18.3.3 大型互聯(lián)網(wǎng)公司是如何訓(xùn)練識別和檢測算法系統(tǒng)的 296
18.3.4 總結(jié) 299
18.4 AI 時(shí)代務(wù)實(shí)產(chǎn)品智慧 300
18.4.1 深度理解人工智能中“智”的概念 300
18.4.2 再看人工智能發(fā)展趨勢 300
18.4.3 產(chǎn)品經(jīng)理邁向超級人工智能的務(wù)實(shí)產(chǎn)品思維策略 303
18.5 AI 現(xiàn)階段產(chǎn)品經(jīng)理的思維方式和案例 309
18.5.1 從產(chǎn)品效率改變世界的思考: 309
18.5.2 以產(chǎn)品有價(jià)值為核心思考 309
18.5.3
AI 產(chǎn)品案例 310
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產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)化論:AI+時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的思維方法 相關(guān)資料
很高興看到“人人都是產(chǎn)品經(jīng)理”社區(qū)的專欄作家把自己的知識梳理成書。新書不僅介紹了產(chǎn)品經(jīng)理的思維訓(xùn)練、個(gè)人能力培養(yǎng)等內(nèi)容，還重點(diǎn)介紹了產(chǎn)品經(jīng)理在AI時(shí)代該如何轉(zhuǎn)變思維，靈活使用智能時(shí)代的工具和方法、不斷滿足用戶的需求，打造影響千萬人的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。 人人都是產(chǎn)品經(jīng)理、起點(diǎn)學(xué)院 創(chuàng)始人&CEO ——曹成明 一方面，新書介紹了產(chǎn)品經(jīng)理如何找到好的需求，如何做好產(chǎn)品，以及產(chǎn)品經(jīng)理的思維方法和打磨產(chǎn)品的方法論；另一方面，新書講解了隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)品經(jīng)理如何使手里的產(chǎn)品更加智能，并介紹了產(chǎn)品經(jīng)理在AI 時(shí)代的思維。特別推薦產(chǎn)品運(yùn)營人員、希望從事或已經(jīng)從事產(chǎn)品經(jīng)理工作的人員閱讀此書！ 云家政創(chuàng)始人——薛帥 在AI時(shí)代，有的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)從事算法模型、數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型的基礎(chǔ)研發(fā)，有的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)偏向于AI的應(yīng)用拓展，這本書重點(diǎn)講解了產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品研發(fā)工程師該如何充分利用AI的優(yōu)勢，并特別指明了“在AI時(shí)代，產(chǎn)品工作的關(guān)鍵點(diǎn)在于對需求的‘AI 轉(zhuǎn)移’思維”。 北美控股總經(jīng)理——路杰
產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)化論:AI+時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的思維方法 作者簡介
連詩路，畢業(yè)于浙江大學(xué)軟件工程專業(yè)。人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，社區(qū)文章閱讀量超過390000。前阿里巴巴需求挖掘產(chǎn)品經(jīng)理，具有豐富的高并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)。曾為多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、智能硬件企業(yè)和投資者擔(dān)任產(chǎn)品顧問，策劃過多款軟件和硬件產(chǎn)品。
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