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企業大腦-人工智能時代的全數字化轉型 版權信息
- ISBN：9787509650035
- 條形碼：9787509650035 ; 978-7-5096-5003-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
企業大腦-人工智能時代的全數字化轉型 本書特色
商業和管理的核心是創新和提高效率，而全數字化轉型，特別是結合人工智能是未來創新和效率提升的核心技術，需要人們重新思考每一件事，每一個行業，每一個市場。IDC預測，到2020年，1/3的全球 2000強企業CEOCOO將花費至少五年的職業生涯擔任技術領導者的角色。DBT和思科的研究報告認為，在今后五年中，每個行業平均大約四個今天市場份額前十名企業將被數字化所取代。阮闖*的這本《企業大腦（人工智能時代的全數字化轉型）》就是從這個角度提出了“企業大腦”這一框架來理解未來商業、管理和信息系統的變革，匯集了標桿企業、行業**、國際化戰略咨詢公司的觀點，從而為企業或者機構的變革者、管理者、投資者在大數據和人工智能時代如何應對變化提供了一套相對簡潔、完整的思考框架。本書的出發點與眾不同的地方是，廣泛收集各方思想和觀點，深人探討了數字化轉型和人工智能的企業應用。*多從智能化的角度看管理問題，這樣會讓人*加清晰問題的本質。本書主要面向企業和機構的投資者、管理者、CEO、CIO、CFO和CHO。
企業大腦-人工智能時代的全數字化轉型 內容簡介
商業和管理的核心是創新和提高效率，而全數字化轉型，特別是結合人工智能是未來創新和效率提升的核心技術，需要人們重新思考每一件事，每一個行業，每一個市場。IDC 預測，到2020 年，1/3 的全球2000 強企業CEO/COO 將花費至少5 年的職業生涯擔任技術領導者的角色。DBT 和思科的研究報告認為，在今后五年中，每個行業平均大約四個今天市場份額前十名企業將被數字顛覆所取代。本書就是從這個角度提出了“企業大腦”這一框架來理解未來商業、管理和信息系統的變革，匯集了標桿企業、行業領袖、國際化戰略咨詢公司的觀點，從而為企業或者機構的變革者、管理者、投資者在大數據和人工智能時代如何應對變化提供了一套相對簡潔、完整的思考框架。本書的出發點與眾不同的地方是，廣泛收集各方思想和觀點，深入探討了數字化轉型和人工智能的企業應用。更多從智能化的角度看管理問題，這樣會讓人更加清晰問題的本質。本書主要面向企業和機構的投資者、管理者、CEO、CIO、CFO、CHO。
企業大腦-人工智能時代的全數字化轉型 目錄
**章 當機器變得智能**節 “奇怪的”機器人酒店第二節 人工智能和機器人是一種指數型技術第三節 深度學習一戰成名——總結2016年機器達到或超過人的事件第四節 效率**——企業管理的目標和途徑分析第五節 全方位數字化——什么是數字化轉型第六節 數字化轉型分步走——成熟度模型第七節 機器智能的表現形式——企業大腦的行為表現第八節 機器對人的取代——“企業大腦”將成為*信賴、*聰明的“人”第九節 換個角度看商業和管理的數字化轉型——企業大腦的特征第十節 谷歌觀點：從Mobile First（移動**）向AI First（人工智能**）轉變本章小結
第二章 理解機器智能——智能、大數據、算法**節 假設是為了說明問題——企業大腦的基本管理假設第二節 機器智能的來源——機器智能來源于全樣本的學習第三節 機器智能的水平——全樣本下，機器可以達到或超過人智能水平第四節 機器智能的獲取途徑——大數據的建設目的是機器智能第五節 機器智能獲取的方式——大數據的收集目標是建立機器學習和判斷的全樣本第六節 機器智能的判斷——基于算法的智能可能無法解釋，但需要評估第七節 機器智能的管理變革——基于大數據和算法帶來管理變革第八節 人與機器的*終關系——人工智能時代是人教機器做事情的時代第九節 人與機器的合作關系——人與機器的協同關系是人處理異常樣本，機器處理常規樣本第十節 “企業大腦”——人工智能時代的管理和系統第十一節 埃森哲觀點——人 AI=更大的價值，生產力和創新本章小結
第三章 機器智能下企業的結構——企業大腦模型**節 成功秘訣——本次人工智能興起依靠“大數據 算法 云計算”第二節 “人教機器和機器教人”與“機器換人”第三節 簡單又復雜的人機關系——企業大腦的基本理念模型（MTM2）第四節 未來管理的通用參考結構——企業大腦架構第五節 企業管理的算計——企業大腦中的算法第六節 企業真正的資產——建立數據優勢第七節 企業發展的新基礎平臺——建立算法和計算能力優勢第八節 價值鏈中的新成員——智能終端=智能網件=實體 聯網 數據 智能第九節 互動起來——獲得大數據的秘訣第十節 參考人來評價機器——企業大腦的評估和管理第十一節 百度觀點：人工智能是新電能，我們需要重新想象每一件事情、每一個行業、每一個市場本章小結
第四章 機器智能下的生意經——重新定義商業**節 新經濟“三位一體”——微經濟、平臺經濟、共享經濟第二節 同質化與創新——大型企業商業模式的同質化第三節 平臺經濟——“大平臺 小前端 富生態”第四節 從智能角度重新理解競爭——企業大腦與競爭優勢第五節 把生意說明白——企業大腦時代的商業模式第六節 集中管理、管理共享到經濟共享——企業大腦與共享經濟式管理第七節 分攤成本——大數據、算法、智能終端的社會化分享第八節 價值來源于交易，創新來源于效率——企業大腦提升交易效率第九節 解讀經典——陳春花《經營的本質》第十節 思科的觀點：在今后五年中，每個行業的前十名中四個將被數字顛覆所取代本章小結
第五章 機器智能下的管理——重新定義管理**節 同時演化——技術范式、管理模式、商業模式第二節 投資管理、經營管理和生產管理第三節 當管理對象變成了機器——原有的管理理論面臨挑戰第四節 把事情說明白——企業大腦是一套新的管理語言第五節 企業大腦就是組織——企業大腦對組織結構的影響第六節 系統治理——企業大腦對內部治理的影響第七節 成本重構——企業大腦是企業成本的再分配平臺第八節 有限的資源，無限的管理——應對管理的無限要求第九節 有些事情不如不做——如果人都做不好不妨研究教機器做第十節 誰跟誰學——企業大腦對企業管理的影響第十一節 60％的崗位可以自動化——企業大腦對于人員和崗位的影響第十二節 更好的管理溝通——企業大腦與管理溝通第十三節 機器人和機器換人第十四節 解讀經典——明茨伯格《管理進行時》，陳春花《管理的常識》第十五節 麥肯錫觀點：人工智能顛覆管理本章小結
第六章 機器智能下的資產——重新定義數據資產**節 智能時代的競爭力——數據壟斷力第二節 人的價值就是數據價值——如何從大數據獲得商業價值第三節 天下有免費的午餐——免費服務獲得大數據第四節 形成企業大智慧——大企業的大數據戰略第五節 企業大腦與企業壟斷力形成第六節 企業大腦的競爭點第七節 企業大腦的競爭策略第八節 從資產的角度重新評估數據第九節 企業的核心能力是對數據資產的控制力第十節 從資產的角度重新評估智能第十一節 微軟的觀點：面向每個人和每個組織普及人工智能本章小結
第七章 機器智能下的系統規劃——重新規劃信息系統**節 邊際效益遞增，邊際成本遞減——企業大腦的規劃第二節 關注效率——企業大腦的核心特征第三節 戰略中考慮機器智能——企業大腦對戰略咨詢的影響第四節 管理中考慮機器智能——企業大腦對管理咨詢的影響第五節 流程中考慮機器智能——企業大腦和流程再造第六節 信息化中考慮機器智能——企業大腦對信息化規劃的影響第七節 企業大腦架構參考模型（EBARM）第八節 一體化規劃——從商業、管理到系統第九節 數字化轉型如何IT采購——獲得網絡經濟的特點第十節 平行管理，數字雙胞胎——模型和控制驅動的嘗試第十一節 科大訊飛觀點——企業不用人工智能改造生產和生活方式，5年后一定會出局本章小結
第八章 機器智能下的系統——重新定義信息系統**節 智能激活數據——為什么我們通常對管理和信息系統無感第二節 系統管人、幫人還是替代人——從企業大腦看信息系統建設和實施第三節 大企業為什么更適合第四節 水平架構——企業大腦對軟件架構的影響第五節 產品設計的新角度——場景、數據、智能、共生共贏第六節 面向客戶的整體體驗第七節 數據借助智能進入超融合第八節 信息技術選擇——經濟特征和技術特征第九節 重新定義IT——云平臺選擇第十節 全新的技術工作崗位——企業大腦影響信息技術團隊第十一節 持續重構系統——企業大腦對軟件系統的影響第十二節 騰訊觀點：未來互聯網行業就是利用人工智能在云端處理大數據本章小結
第九章 數字化轉型——商業和管理的轉型與重構**節 成功轉型的訣竅——企業大腦與管理轉型第二節 從連接管理者，到連接用戶，到連接智能第三節 管理價值在于定義和優化第四節 企業大腦是*大的創新第五節 新企業重構戰略：將企業的工作全面轉向系統第六節 轉型成本和代價：企業應該投入多少在智能技術第七節 關注傳統企業數字化轉型的“100倍投入”現象第八節 如何創造商業價值：全維度指數型技術重構第九節 一年2次，一次2年——轉型升級的時尚節 奏第十節 跨越S曲線——數字化轉型的障礙第十一節 解讀經典——德魯克《21世紀的管理挑戰》第十二節 IBM觀點：五年之內，每一項重大決策都將受到認知系統的影響本章小結
第十章 機器智能與社會變革——企業大腦與社會變革**節 公共服務走向公共運營——公共服務模式面臨改變第二節 社會問題的系統解決之道第三節 智慧城市需要大腦——企業大腦與智慧城市第四節 國家治理需要機器智能——企業大腦作為一種國家戰略第五節 企業大腦與“互聯網 ”第六節 企業大腦是企業的核心第七節 數字化變革轉型需要知道的相關定律第八節 解讀經典——《失控》、《必然》第九節 阿里巴巴觀點：未來三十年，云計算、大數據、人工智能，都會成為基本的公共服務本章小結
參考文獻
后記
展開全部
企業大腦-人工智能時代的全數字化轉型 作者簡介
阮闖，復旦大學電子工程系本科，中國科學院自動化所人工智能碩士，北京大學計算機軟件博士，高級工程師。曾任中國電信集團廣東電信研究院多媒體通信事業部部長、院長助理，郵電部ITU-T SG2中國專家，中國電信集團“二十一世紀優秀人才”，中山大學兼職教授，中國計算機學會高級會員，高性能專家委員會委員。2016中國好SAAS評委，多次入選中國優秀CIO。長期在多元化集團擔任集團信息化負責人，經歷涉及電子工程、人工智能、電信、軟件、互聯網、電子商務、信息化、地產投資等領域。
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