重大項目輿情管理 版權信息
- ISBN:9787512397385
- 條形碼:9787512397385 ; 978-7-5123-9738-5
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重大項目輿情管理 本書特色
《項目管理前沿系列:重大項目輿情管理》以政府重大投資項目引發的輿情問題為研究對象,主要探討了項目輿情與輿情風險的界定、項目輿情的形成機理與影響因素、項目輿情的網絡特性、項目輿情的演化規律、政府輿情應對能力等問題。《項目管理前沿系列:重大項目輿情管理》可以為保障公眾的知情權、監督權、表達權、參與權提供支持與啟發,為推動政府提升執政能力與公信力提供決策參考,為促進各類媒體在輿情傳播中增加真實信息披露與減少謠言傳播起到積極作用,以減少輿情風險帶來的社會動蕩問題。《項目管理前沿系列:重大項目輿情管理》適合政府輿情管理部門人員、從事輿情監控與服務的企事業單位人士、聚焦于輿情管理領域的專家學者以及對輿情管理問題感興趣的讀者朋友閱讀。
重大項目輿情管理 內容簡介
本書以政府重大投資項目引發的輿情問題為研究對象,主要探討了項目輿情與輿情風險的界定、項目輿情的形成機理與影響因素、項目輿情的網絡特性、項目輿情的演化規律、政府輿情應對能力等問題。本書可以為保障公眾的知情權、監督權、表達權、參與權提供支持與啟發,為推動政府提升執政能力與公信力提供決策參考,為促進各類媒體在輿情傳播中增加真實信息披露與減少謠言傳播起到積極作用,以減少輿情風險帶來的社會動蕩問題。本書適合政府輿情管理部門人員、從事輿情監控與服務的企事業單位人士、聚焦于輿情管理領域的專家學者以及對輿情管理問題感興趣的讀者朋友閱讀。
重大項目輿情管理 目錄
第1章緒論 11.1 研究背景與問題提出 11.1.1 研究背景 11.1.2 問題提出 41.2 研究目的與研究意義 51.2.1 研究目的 51.2.2 研究意義 71.3 研究內容與研究方法 81.3.1 研究內容 81.3.2 研究方法 121.4 研究路徑與研究架構 141.4.1 研究路徑 141.4.2 研究架構 151.5 本章小結 17第2章相關理論與文獻綜述 182.1 項目風險與評價的研究 182.1.1 項目風險的研究 182.1.2 項目治理風險的研究 232.1.3 項目評價的研究 302.2 輿情與輿情風險的研究 352.2.1 輿情的相關研究 352.2.2 輿情風險的研究 392.3 輿情傳播與演化的研究 422.3.1 輿情傳播的研究 422.3.2 輿情演化的研究 452.3.3 輿情網絡演化模型 472.3.4 輿情觀點演化模型 522.4 社會網絡分析與系統動力學 562.4.1 社會網絡分析 562.4.2 系統動力學 672.5 本章小結 73第3章重大項目輿情風險的形成機理與影響因素 763.1 重大項目輿情風險形成機理 763.1.1 重大項目輿情風險的作用規律 773.1.2 重大項目輿情風險的演化邏輯 783.2 重大項目輿情風險影響因素 813.2.1 研究問題與研究假設 813.2.2 量表設計與樣本描述 843.2.3 實證分析與結果檢驗 893.2.4 結果討論與政策建議 953.3 本章小結 100第4章重大項目輿情風險的網絡特征分析 1014.1 項目輿情風險的網絡屬性 1014.1.1 項目輿情風險的個體性 1034.1.2 項目輿情風險的整體性 1044.1.3 項目輿情風險的動態性 1054.1.4 項目輿情風險的隨機性 1064.2 基于社會網絡分析的項目輿情風險計算 1064.2.1 輿情信息的數量與性質 1074.2.2 基于個體網的輿情風險 1094.2.3 基于整體網的輿情風險 1124.3 基于社會網絡分析的項目輿情風險治理 1204.3.1 判斷整體網輿情風險的大小 1204.3.2 識別負面影響力大的核心節點 1214.3.3 改變輿情網絡結構進行管控 1224.3.4 培養新的意見領袖 1234.4 本章小結 124第5章基于網絡結構重構的項目輿情風險演化分析 1255.1 無標度網絡與BA模型中的輿情風險演化 1265.1.1 無標度網絡與輿情演化 1265.1.2 BA模型與輿情演化 1285.2 項目輿情風險演化網絡模型的構建 1315.2.1 吸引度模型的構建 1315.2.2 相關度模型的構建 1375.3 輿情風險網絡拓撲結構演化的仿真分析 1415.3.1 節點度的仿真分析 1425.3.2 其他網絡參數的仿真分析 1475.3.3 仿真結果的討論 1485.4 本章小結 150第6章基于個體觀點交互的項目輿情風險演化分析 1526.1 項目輿情風險傳播中的個體觀點交互 1536.1.1 輿情風險傳播中的個體觀點 1536.1.2 輿論動力學與觀點交互 1546.2 個體觀點交互模型及其適用性 1576.2.1 個體觀點交互模型 1576.2.2 Deffuant模型的適用性 1586.3 基于互信參數變化的個體觀點交互分析 1596.3.1 互信參數與個體觀點差值 1596.3.2 互信參數變化時的仿真分析 1616.3.3 互信參數模擬情況小結 1686.4 基于融合參數變化的個體觀點交互分析 1686.4.1 融合參數與個體觀點交互 1696.4.2 融合參數變化時的仿真分析 1716.4.3 融合參數模擬情況小結 1796.5 本章小結 180第7章政府輿情風險治理能力建模與仿真 1837.1 政府輿情風險治理能力及其影響因素 1847.1.1 政府治理體系與輿情風險治理能力 1857.1.2 輿情風險治理能力的影響因素 1867.1.3 系統動力學的適用性 1877.2 政府輿情風險治理能力的因果關系分析 1887.2.1 系統邊界的確定與前提假設 1887.2.2 政府輿情風險治理能力的作用模塊 1897.2.3 政府輿情風險治理能力的因果關系圖 1907.3 政府輿情風險治理能力的系統動力學建模 1937.3.1 政府輿情風險治理能力的存量流量圖 1937.3.2 變量間函數關系的確定 1947.4 政府輿情風險治理能力的仿真分析 1967.4.1 模型參數與變量初始值 1967.4.2 模型測試 1987.4.3 樣本選取與狀態設定 1997.4.4 仿真結果分析 2007.5 本章小結 205第8章“互聯網 ”背景下的項目輿情管理 2068.1 “互聯網 ”背景下項目輿情典型事件 2078.1.1 昆明PX項目輿情事件的背景與發展脈絡 2098.1.2 昆明PX項目輿情事件的原因剖析 2118.1.3 昆明PX項目輿情事件中的政府應對 2158.1.4 互聯網助推重大項目輿情擴散 2188.2 “互聯網 ”背景下項目輿情的特點 2248.2.1 互聯網時代不同于傳統時代的傳播特性 2248.2.2 網絡輿論成為時代的強音 2328.2.3 新媒體勢力日漸壯大 2368.2.4 網民成為項目的“新利益相關方” 2408.2.5 意見領袖推波助瀾 2438.2.6 項目網絡輿情蛻變規律化 2478.3 “互聯網 ”背景下的項目輿情管理對策 2528.3.1 政府應對項目網絡輿情時存在的問題 2538.3.2 構建政府網絡輿情治理的長效機制 2568.4 本章小結 263第9章結論與展望 2649.1 研究結論與研究創新 2649.1.1 研究結論 2649.1.2 研究創新 2669.2 研究局限與未來展望 2679.2.1 研究局限 2679.2.2 未來展望 2699.3 本章小結 270參考文獻 271附錄重大項目輿情傳播與輿情風險關系調查問卷 297信息
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重大項目輿情管理 作者簡介
高航,山東政法學院講師,管理學博士,主要研究方向為政府投資項目治理、產學研項目治理等。曾參與國家軟科學研究計劃重大項目“地方工業技術研究院管理模式和運行機制研究”、國家自然科學基金項目“項目利益相關方治理關系網絡風險研究”等科研項目,并在《山東大學學報》、《華東經濟管理》、《情報雜志》等期刊發表論文多篇。