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淘寶網店大數據營銷-數據分析.挖掘.高效轉化 版權信息
- ISBN：9787115390783
- 條形碼：9787115390783 ; 978-7-115-39078-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
淘寶網店大數據營銷-數據分析.挖掘.高效轉化 本書特色
《淘寶網店大數據營銷：數據分析、挖掘、高效轉化》內容就是從零開始，教會讀者如何獲取網店各類數據，如何整理數據，如何分析這些數據，以此及時發現店鋪的問題，找出解決問題的思路，并且主動出擊，在店鋪正常運營的基礎上，提高店鋪流量、轉化率、客單價等指標，讓網店的運營更上一層樓。在講解過程中，凡是涉及工具軟件的應用或者具體數據的分析之處，都會附上詳細的步驟，圖文并茂一步一步地進行講解，真正做到手把手教會讀者進行數據分析。本書是在校學生以及網店創業人員、管理人員和兼職人員的**工具書。
淘寶網店大數據營銷-數據分析.挖掘.高效轉化 內容簡介
老a電商學院傾力打造，淘寶運營實戰干貨，新電商時代淘寶運營寶典 前淘寶搜索負責人，知名自媒體人鬼腳七；中國電子商務協會網商精英創新與扶持推進中心秘書長黃斌 親筆作序推薦 老a電商投100億普及電商義務教育，購書有機會免費體驗8800元的全套電商課程及老a工具箱 在大數據誕生之前，很多淘寶賣家都是依靠行業經驗來運營網店的，而現在，已 經有越來越多的賣家開始意識到數據是網店運營*堅實可靠的后盾。不通過數據分析 就決定運營策略的網店，*終會被大數據時代所淘汰。 或許很多讀者會覺得數據分析是一項很專業的、需要專門指導和工具才能進行的 工作，然而事實是，任何網店賣家只要掌握方法和思路，都可以輕松進行自家店鋪的 數據分析。本書內容就是從零開始，教會讀者如何獲取網店各類數據，如何整理數據， 如何分析這些數據，以此及時發現店鋪的問題，找出解決問題的思路，并且主動出擊， 在店鋪正常運營的基礎上，提高店鋪流量、轉化率、客單價等指標，讓網店的運營更 上一層樓。在講解過程中，凡是涉及工具軟件的應用或者具體數據的分析之處，都會 附上詳細的步驟，圖文并茂一步一步地進行講解，真正做到手把手教會讀者進行數據 分析。本書是學校學生以及網店創業人員、管理人員和兼職人員的**工具書。
淘寶網店大數據營銷-數據分析.挖掘.高效轉化 目錄
第1篇 店鋪核心數據，顛覆你的認知
第1章 用數據驅動店鋪 3
1.1 用數據驅動店鋪的好處 4
1.2 店鋪九大要點數據 8
1.2.1 四大流量 8
1.2.2 首頁數據 10
1.2.3 收藏數據 11
1.2.4 客服數據 12
1.2.5 dsr計算工具和影響說明 14
1.2.6 行業數據 15
1.2.7 寶貝頁數據 17
1.2.8 轉化率數據 18
第2章 影響店鋪流量的四大要點 21
2.1 從行業找到藍海，快速突破 22
2.1.1 選擇有市場的類目 22
2.1.2 選擇有價值的類目 25
2.1.3 選擇有優勢的類目 26
2.1.4 基于行業的整體規劃 27
2.2 借力打力，輕松引流 28
2.2.1 利用節慶活動 29
2.2.2 利用營銷能力 30
2.2.3 利用熱門話題 33
2.3 單品權重的重要維度 37
2.3.1 店內因素 37
2.3.2 店外因素 39
2.4 店鋪權重的重要維度 50
2.4.1 查看行業、店鋪風格等變化 50
2.4.2 查看四大流量的變化 52
2.5 淘寶“江湖策”的添加和使用 60
第3章 影響店鋪銷售的三大關鍵點 65
3.1 快速提升銷售的策略法則 66
3.1.1 錨定法 66
3.1.2 套餐法 68
3.1.3 贈送法 71
3.2 顧客足跡留下的重大隱患 74
3.2.1 對店鋪的頁面組成了然于胸 74
3.2.2 店鋪頁面的跳失率問題分析 75
3.2.3 主要頁面需要關注的指標 79
3.3 火眼金睛挖掘店鋪潛力款 84
3.3.1 傳統的挖掘爆款的方式 84
3.3.2 利用找爆款報表挖掘潛力款 86
3.3.3 爆款挖掘案例 91
第4章 顛覆性提升轉化率的套路 99
4.1 轉化率的裂變，價值是這樣產生的 100
4.1.1 靜默轉化率 100
4.1.2 咨詢轉化率 108
4.1.3 免費流量轉化率 108
4.1.4 付費流量轉化率 109
4.2 影響轉化率的外在因素 111
4.2.1 訪客來源不同的影響 111
4.2.2 訪客地區不同的影響 113
4.2.3 訪客類型不同的影響 114
4.3 店鋪頂梁柱的培養 115
4.3.1 管理客服 115
4.3.2 培訓客服 116
4.3.3 考核與激勵客服 122
第5章 你從未見過的三大規避損失的策略 127
5.1 支付率—快速拉伸銷售的秘訣 128
5.1.1 按筆數支付率 129
5.1.2 按金額支付率 135
5.2 退款率—減少損失的重點壁壘 137
5.2.1 培養金牌售后 137
5.2.2 計算退貨成本 138
5.2.3 統計退款原因數據 139
5.3 控制風險的三大常識 140
5.3.1 網店風險分析 141
5.3.2 防患于未然 142
5.3.3 亡羊補牢 145
第6章 品牌塑造的正確思路 147
6.1 用數據來證明店鋪形象好壞 148
6.1.1 從跳失率來分析 149
6.1.2 從點擊率來分析 151
6.1.3 從停留時間來分析 152
6.2 快速分析店鋪顧客口碑 154
6.2.1 從2次購買比例分析 154
6.2.2 從回頭客靜默轉化率分析 156
6.2.3 從收藏回訪流量分析 158
6.3 怎樣才能快速進入品牌化 159
6.3.1 從品類專注度分析 160
6.3.2 從功能性專注度分析 162
6.3.3 從風格專注度分析 163
第2篇 讓無數人破產的庫存問題！怎么破？
第7章 庫存—決定你店鋪生死的籌碼 167
7.1 小編碼大用處 168
7.1.1 什么是淘寶商家編碼 168
7.1.2 掌握商家編碼的編寫規則 168
7.2 快速采集店鋪庫存數據 174
7.2.1 淘寶助理數據 175
7.2.2 寶貝數據 183
7.2.3 生e經數據 186
7.2.4 庫存信息數據 188
7.3 輕松幾步學會庫存分析 190
7.3.1 基礎數據查詢 190
7.3.2 類目情況分析 192
7.4 用好它，從此不再壓貨 199
7.4.1 庫存周期分析 199
7.4.2 行業變化分析 202
7.4.3 產品變化分析 205
7.4.4 如何高效精準地補貨 207
第3篇 大數據挖掘！助你快速打開全國市場
第8章 淘寶地域數據分析 213
8.1 快速分析自己店鋪的全國銷售數據 214
8.1.1 數據報表 214
8.1.2 數據走勢 220
8.1.3 數據對比 226
8.2 深入了解二三線城市數據詳情 228
8.2.1 轉化策略 228
8.2.2 退款策略 232
8.2.3 時間策略 244
8.3 神器助力—讓你的廣告效率翻倍 246
8.3.1 直通車的地域投放 246
8.3.2 鉆石展位的地域投放 251
第4篇 未來唯一賺錢的渠道！你做不做？
第9章 會員—大數據分析讓你比他更了解
他自己 257
9.1 會員數據分析的目的 258
9.1.1 從金錢上考慮 258
9.1.2 從策略上考慮 259
9.2 使用會員分析報表 260
9.2.1 利用會員關系管理軟件 261
9.2.2 利用淘寶后臺數據 262
9.3 不花一分錢，就能做出專業的會員數據分析 263
9.3.1 rfm分析法 263
9.3.2 會員標簽細分法 265
9.3.3 會員等級細分法 268
9.4 會員營銷的三個方法 273
9.4.1 充分利用營銷平臺 273
9.4.2 會員營銷 274
9.4.3 個性化關懷會員 276
第1章 用數據驅動店鋪 3
1.1 用數據驅動店鋪的好處 4
1.2 店鋪九大要點數據 8
1.2.1 四大流量 8
1.2.2 首頁數據 10
1.2.3 收藏數據 11
1.2.4 客服數據 12
1.2.5 dsr計算工具和影響說明 14
1.2.6 行業數據 15
1.2.7 寶貝頁數據 17
1.2.8 轉化率數據 18
第2章 影響店鋪流量的四大要點 21
2.1 從行業找到藍海，快速突破 22
2.1.1 選擇有市場的類目 22
2.1.2 選擇有價值的類目 25
2.1.3 選擇有優勢的類目 26
2.1.4 基于行業的整體規劃 27
2.2 借力打力，輕松引流 28
2.2.1 利用節慶活動 29
2.2.2 利用營銷能力 30
2.2.3 利用熱門話題 33
2.3 單品權重的重要維度 37
2.3.1 店內因素 37
2.3.2 店外因素 39
2.4 店鋪權重的重要維度 50
2.4.1 查看行業、店鋪風格等變化 50
2.4.2 查看四大流量的變化 52
2.5 淘寶“江湖策”的添加和使用 60
第3章 影響店鋪銷售的三大關鍵點 65
3.1 快速提升銷售的策略法則 66
3.1.1 錨定法 66
3.1.2 套餐法 68
3.1.3 贈送法 71
3.2 顧客足跡留下的重大隱患 74
3.2.1 對店鋪的頁面組成了然于胸 74
3.2.2 店鋪頁面的跳失率問題分析 75
3.2.3 主要頁面需要關注的指標 79
3.3 火眼金睛挖掘店鋪潛力款 84
3.3.1 傳統的挖掘爆款的方式 84
3.3.2 利用找爆款報表挖掘潛力款 86
3.3.3 爆款挖掘案例 91
第4章 顛覆性提升轉化率的套路 99
4.1 轉化率的裂變，價值是這樣產生的 100
4.1.1 靜默轉化率 100
4.1.2 咨詢轉化率 108
4.1.3 免費流量轉化率 108
4.1.4 付費流量轉化率 109
4.2 影響轉化率的外在因素 111
4.2.1 訪客來源不同的影響 111
4.2.2 訪客地區不同的影響 113
4.2.3 訪客類型不同的影響 114
4.3 店鋪頂梁柱的培養 115
4.3.1 管理客服 115
4.3.2 培訓客服 116
4.3.3 考核與激勵客服 122
第5章 你從未見過的三大規避損失的策略 127
5.1 支付率—快速拉伸銷售的秘訣 128
5.1.1 按筆數支付率 129
5.1.2 按金額支付率 135
5.2 退款率—減少損失的重點壁壘 137
5.2.1 培養金牌售后 137
5.2.2 計算退貨成本 138
5.2.3 統計退款原因數據 139
5.3 控制風險的三大常識 140
5.3.1 網店風險分析 141
5.3.2 防患于未然 142
5.3.3 亡羊補牢 145
第6章 品牌塑造的正確思路 147
6.1 用數據來證明店鋪形象好壞 148
6.1.1 從跳失率來分析 149
6.1.2 從點擊率來分析 151
6.1.3 從停留時間來分析 152
6.2 快速分析店鋪顧客口碑 154
6.2.1 從2次購買比例分析 154
6.2.2 從回頭客靜默轉化率分析 156
6.2.3 從收藏回訪流量分析 158
6.3 怎樣才能快速進入品牌化 159
6.3.1 從品類專注度分析 160
6.3.2 從功能性專注度分析 162
6.3.3 從風格專注度分析 163
第2篇 讓無數人破產的庫存問題！怎么破？
第7章 庫存—決定你店鋪生死的籌碼 167
7.1 小編碼大用處 168
7.1.1 什么是淘寶商家編碼 168
7.1.2 掌握商家編碼的編寫規則 168
7.2 快速采集店鋪庫存數據 174
7.2.1 淘寶助理數據 175
7.2.2 寶貝數據 183
7.2.3 生e經數據 186
7.2.4 庫存信息數據 188
7.3 輕松幾步學會庫存分析 190
7.3.1 基礎數據查詢 190
7.3.2 類目情況分析 192
7.4 用好它，從此不再壓貨 199
7.4.1 庫存周期分析 199
7.4.2 行業變化分析 202
7.4.3 產品變化分析 205
7.4.4 如何高效精準地補貨 207
第3篇 大數據挖掘！助你快速打開全國市場
第8章 淘寶地域數據分析 213
8.1 快速分析自己店鋪的全國銷售數據 214
8.1.1 數據報表 214
8.1.2 數據走勢 220
8.1.3 數據對比 226
8.2 深入了解二三線城市數據詳情 228
8.2.1 轉化策略 228
8.2.2 退款策略 232
8.2.3 時間策略 244
8.3 神器助力—讓你的廣告效率翻倍 246
8.3.1 直通車的地域投放 246
8.3.2 鉆石展位的地域投放 251
第4篇 未來唯一賺錢的渠道！你做不做？
第9章 會員—大數據分析讓你比他更了解
他自己 257
9.1 會員數據分析的目的 258
9.1.1 從金錢上考慮 258
9.1.2 從策略上考慮 259
9.2 使用會員分析報表 260
9.2.1 利用會員關系管理軟件 261
9.2.2 利用淘寶后臺數據 262
9.3 不花一分錢，就能做出專業的會員數據分析 263
9.3.1 rfm分析法 263
9.3.2 會員標簽細分法 265
9.3.3 會員等級細分法 268
9.4 會員營銷的三個方法 273
9.4.1 充分利用營銷平臺 273
9.4.2 會員營銷 274
9.4.3 個性化關懷會員 276
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淘寶網店大數據營銷-數據分析.挖掘.高效轉化 相關資料
很多賣家不賺錢，就是因為思維還跟不上，不理解買家的需求變化，自己的專業能力也跟不上。大部分的賣家只會做三件事：降價促銷、花錢買廣告、刷單提排名。賣家要想賺錢，必須要讓自己更加專業。這套書，就是教你如何從入門到專業的。
前淘寶搜索負責人，知名自媒體人 鬼腳七
老a 電商學院主編的這套電商教程，從運營思維到如何實現技術實操，毫無保留地將數據化運營公開給所有從事電商行業的企業和個人。我相信，這套教程會是推動中國電子商務行業創新與發展的有益補充，能夠為企業有效開展電子商務展開一條清晰的操作思路，幫助其健康、有序地發展。
中國電子商務協會網商精英創新與扶持推進中心秘書長 黃斌
電商這個詞其實用在小賣家們身上還是有點過大了，正如學院里面正式班的課程一樣，“電商”是一個很系統很完整的詞，他必須具備對市場的分析能力，對競爭環境有一個客觀的認知和應對競爭對手的智慧和手段，同時還必須對產品有很深的了解，對產品全方位分析以達到最精準的抓住目標消費群，緊隨其后的就是營銷推廣和客服技巧、售后處理等問題，整體總結下來就會發現，老a電商學院其實就是在帶著賣家走這樣一條全面的營銷高手之路。
老a電商學院學員：小齊
數據分析能力的強弱從單方面來說，它可以反映一個賣家的水平。做淘寶的賣家，無論大小，都應該具備數據分析能力，能力越好，往往做淘寶的水平越高！我以前是讀信息管理專業，了解商務智能，玩過數據挖掘，建過數據倉庫，寫過各種報表，做過用友u9erp維護，專攻數據庫！后來由于各種原因，不再從事it工作，開始市場營銷，機緣巧合做起了淘寶，經過老師的點評，利用老a工具箱，分析什么數據都事半功倍，也嘗到了數據分析給店鋪帶來的甜頭，仿佛這訓練營的課就是為我指點迷津而設！
老a電商學院學員：小黃
老師告訴我們：選品是需要了解市場需求、分析產品或屬性等等的，然后選主打關鍵詞后才確定。主圖、詳情頁也需要根據自己的定位人群去制作，只有做出買家喜歡的她們才會下單。螺旋需要怎么做，銷量、流量、轉化要注意什么。所以該做該注意老師都說得清清楚楚，只要你肯認真學，不可能學不會。
老a電商學院學員 chen
淘寶網店大數據營銷-數據分析.挖掘.高效轉化 作者簡介
老A電商學院（上海元軾信息咨詢有限公司），是國內最正規、最完整的淘寶培訓機構，擁有“國家電子商務協會”和“國家職業教育研究院”官方認可的培訓資質，并且是唯一能頒布國家執照的在線教育機構。老A電商擁有行業第一的市場份額以及全行業最專業、最強大的講師團隊，著名自媒體人、前淘寶大數據搜索領軍人鬼腳七與前淘寶大學ＭＢＡ班最高級別導師老A親自帶領38位資深淘寶實戰講師團隊提供服務。截止到目前，老A電商共有近八萬名的正式學員，學員遍布全國。 老A（吳元軾），老A電商學院的創始人及主講人、前淘寶大學EMBA資深講師。曾任加拿大公司CAE（加拿大宇航科技研究院）民航系統導航高級分析師。1996年，加入國際領先高端零售解決方案供應商（Remark）公司任職軟件研發副總經理。他任職期間協助法國高端零售品牌 LV 集團以及其旗下9個品牌（C.Dior,Kenzo,Givency等）建立全球一體化零售軟件系統，并且參與范思哲，歐舒丹，Escola，Levi's 等品牌建立全球零售以及CRM體系。 2012年老A進軍電商，憑借對市場的敏銳嗅覺、多年數據分析經驗以及對CRM（客戶關系管理系統）的深刻見解，將老A電商學院做成業界公認的“金牌”淘寶教育品牌。
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