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現(xiàn)代物流運籌學(xué)技術(shù)與方法 版權(quán)信息
- ISBN：9787536151420
- 條形碼：9787536151420 ; 978-7-5361-5142-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
現(xiàn)代物流運籌學(xué)技術(shù)與方法 內(nèi)容簡介
《現(xiàn)代物流運籌學(xué)技術(shù)與方法/21世紀(jì)高等職業(yè)教育國家“十二五”規(guī)劃創(chuàng)新體系系列教材》由物流運籌學(xué)認知、線性規(guī)劃及其應(yīng)用、運輸規(guī)劃及其應(yīng)用、動態(tài)規(guī)劃及其應(yīng)用、圖論及其應(yīng)用、存儲論及其應(yīng)用、排隊論及其應(yīng)用、決策論及其應(yīng)用等八個學(xué)習(xí)模塊組成。內(nèi)容體系結(jié)合物流管理實際，系統(tǒng)地闡述了運籌學(xué)的基本思想、基本理論和基本方法及其在物流領(lǐng)域中的典型應(yīng)用。在用運籌學(xué)的理論解決物流領(lǐng)域的實際操作問題，秉承“復(fù)雜問題簡單化，簡單問題傻瓜化，傻瓜問題公式化”原則，將運籌學(xué)中復(fù)雜的計算問題由計算機軟件完成，老師授課只簡單介紹運籌問題的重點適用理論，不身陷于復(fù)雜的公式推導(dǎo)，重點培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用運籌思想解決實際問題的理念，旨在真正做到“教、學(xué)、做”一體化。同時安排物流運籌方面的應(yīng)用案例與實訓(xùn)，以增進讀者對物流運籌學(xué)技術(shù)與方法的認識、理解和掌握。
現(xiàn)代物流運籌學(xué)技術(shù)與方法 目錄
**章 物流運籌學(xué)認知
學(xué)習(xí)目標(biāo)
項目導(dǎo)入
經(jīng)典案例
任務(wù)一 運籌學(xué)概述
一、中國古代的運籌思想
二、運籌學(xué)學(xué)科的形成
三、運籌學(xué)研究的具體內(nèi)容
任務(wù)二 物流與運籌學(xué)
一、物流與運籌學(xué)的關(guān)系
二、物流運籌學(xué)基本理論
三、運籌學(xué)在物流管理中應(yīng)用
任務(wù)三 WinQSB軟件
一、WinQSB軟件簡介
二、WinQSB軟件操作簡介
同步測試
實訓(xùn)項目
第二章 線性規(guī)劃及應(yīng)用
學(xué)習(xí)目標(biāo)
項目導(dǎo)入
任務(wù)一 初識線性規(guī)劃
一、線性規(guī)劃問題
二、線性規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型及其標(biāo)準(zhǔn)形式
任務(wù)二 線性規(guī)劃問題求解
一、圖解法
二、單純形法
三、應(yīng)用WinQSB軟件求解
任務(wù)三 線性規(guī)劃問題的應(yīng)用
一、人力資源配備問題
二、生產(chǎn)合理下料問題
三、生產(chǎn)板材切割問題
四、配餐定價問題
五、生產(chǎn)原料配方問題
六、公司員工招聘問題
同步測試
第三章 運輸規(guī)劃及其應(yīng)用
學(xué)習(xí)目標(biāo)
項目導(dǎo)入
任務(wù)一 運輸問題的數(shù)學(xué)模型
一、運輸問題數(shù)學(xué)模型
二、運輸問題求解方法
三、運輸問題運輸表與運輸模式
四、運輸問題應(yīng)用實例
任務(wù)二 運輸調(diào)度問題
一、車輛調(diào)度問題
二、車輛調(diào)度方法
任務(wù)三 運輸路線選擇與模型
一、運輸路線選擇問題
二、運輸路線問題模型化
任務(wù)四 運輸調(diào)運方案制訂問題
一、確定初始調(diào)運方案
二、初始調(diào)運方案檢驗
三、供需不平衡的運輸問題及其求解方法
同步測試
第四章 動態(tài)規(guī)劃及其應(yīng)用
學(xué)習(xí)目標(biāo)
項目導(dǎo)入
任務(wù)一 動態(tài)規(guī)劃問題概述
一、動態(tài)規(guī)劃問題提出
二、動態(tài)規(guī)劃的基本概念
三、動態(tài)規(guī)劃算法的基本步驟
任務(wù)二 *短路徑問題
一、*優(yōu)性原則
二、*短路徑問題的基本算法
任務(wù)三 旅游背包問題
一、旅游背包問題數(shù)學(xué)模型
二、旅游背包問題逆序法求解
三、旅游背包問題計算機軟件求解方法
任務(wù)四 生產(chǎn)與存儲問題
一、生產(chǎn)與存儲問題數(shù)學(xué)模型
二、生產(chǎn)與存儲問題動態(tài)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
三、生產(chǎn)與存儲問題逆序法求解
四、生產(chǎn)與存儲問題計算機求解方法
同步測試
實訓(xùn)項目
第五章 圖論及其應(yīng)用
學(xué)習(xí)目標(biāo)
項目導(dǎo)入
任務(wù)一 圖與樹的概念及模型
一、圖的概念及模型
二、樹的概念及模型
三、樹圖應(yīng)用舉例
任務(wù)二 *短路徑問題
一、Dijkstra算法
二、Floyd算法
三、*短路徑問題應(yīng)用舉例
任務(wù)三 *大流問題
一、大流基本概念與基本定理
二、*大流的標(biāo)號法
任務(wù)四 *小費用流問題
一、*小費用*大流問題
二、*小費用*大流問題計算
三、運輸路徑優(yōu)化應(yīng)用問題
同步測試
實訓(xùn)項目
第六章 存儲論及其應(yīng)用
學(xué)習(xí)目標(biāo)
項目導(dǎo)入
任務(wù)一 存儲論模型認知
一、存儲論基本概念
二、庫存控制基本方法
三、存儲物動量ABC分類方法
任務(wù)二 確定型存儲模型
一、一般情況的計算模型
二、不允許缺貨模型
三、允許缺貨模型
任務(wù)三 隨機型存儲模型
一、單時期隨機需求模型
二、需求為離散型隨機變量的存儲模型
三、需求為連續(xù)型隨機變量的存儲模型
四、多時期存儲控制模型
同步測試
實訓(xùn)項目
第七章 排隊論及其應(yīng)用
學(xué)習(xí)目標(biāo)
項目導(dǎo)入
知識背景
任務(wù)一 排隊論的基本概念及組成
一、排隊系統(tǒng)問題
二、排隊系統(tǒng)的基本組成
三、排隊系統(tǒng)的主要參數(shù)
任務(wù)二 排隊系統(tǒng)常用分布
一、經(jīng)驗分布
二、泊松分布
三、負指數(shù)分布
四、k階Erlang分布
任務(wù)三 排隊論模型
一、單通道排隊模型
二、多通道排隊模型
任務(wù)四 排隊服務(wù)機構(gòu)*優(yōu)配置
一、排隊服務(wù)機構(gòu)配置問題
二、排隊問題模型化
三、排隊問題應(yīng)用案例分析
四、不同服務(wù)排隊模型解決方案
同步測試
實訓(xùn)項目
第八章 決策論及其應(yīng)用
學(xué)習(xí)目標(biāo)
項目導(dǎo)入
任務(wù)一 決策論概述
一、決策的含義
二、決策問題的構(gòu)成
三、決策問題的分類
四、決策分析的基本步驟
任務(wù)二 不確定型決策
一、悲觀主義準(zhǔn)則
二、樂觀主義準(zhǔn)則
三、等可能性準(zhǔn)則
四、*小機會損失準(zhǔn)則
五、折中主義準(zhǔn)則
任務(wù)三 風(fēng)險決策
一、*大期望收益決策準(zhǔn)則（EMV）
二、期望損失值決策分析法
三、期望機會損失值決策分析法
四、期望值決策分析法的應(yīng)用
五、決策樹法
任務(wù)四 層次分析法
一、層次分析法的產(chǎn)生背景
二、層次分析法基本原理與步驟
同步測試
實訓(xùn)項目
參考文獻
學(xué)習(xí)目標(biāo)
項目導(dǎo)入
經(jīng)典案例
任務(wù)一 運籌學(xué)概述
一、中國古代的運籌思想
二、運籌學(xué)學(xué)科的形成
三、運籌學(xué)研究的具體內(nèi)容
任務(wù)二 物流與運籌學(xué)
一、物流與運籌學(xué)的關(guān)系
二、物流運籌學(xué)基本理論
三、運籌學(xué)在物流管理中應(yīng)用
任務(wù)三 WinQSB軟件
一、WinQSB軟件簡介
二、WinQSB軟件操作簡介
同步測試
實訓(xùn)項目
第二章 線性規(guī)劃及應(yīng)用
學(xué)習(xí)目標(biāo)
項目導(dǎo)入
任務(wù)一 初識線性規(guī)劃
一、線性規(guī)劃問題
二、線性規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型及其標(biāo)準(zhǔn)形式
任務(wù)二 線性規(guī)劃問題求解
一、圖解法
二、單純形法
三、應(yīng)用WinQSB軟件求解
任務(wù)三 線性規(guī)劃問題的應(yīng)用
一、人力資源配備問題
二、生產(chǎn)合理下料問題
三、生產(chǎn)板材切割問題
四、配餐定價問題
五、生產(chǎn)原料配方問題
六、公司員工招聘問題
同步測試
第三章 運輸規(guī)劃及其應(yīng)用
學(xué)習(xí)目標(biāo)
項目導(dǎo)入
任務(wù)一 運輸問題的數(shù)學(xué)模型
一、運輸問題數(shù)學(xué)模型
二、運輸問題求解方法
三、運輸問題運輸表與運輸模式
四、運輸問題應(yīng)用實例
任務(wù)二 運輸調(diào)度問題
一、車輛調(diào)度問題
二、車輛調(diào)度方法
任務(wù)三 運輸路線選擇與模型
一、運輸路線選擇問題
二、運輸路線問題模型化
任務(wù)四 運輸調(diào)運方案制訂問題
一、確定初始調(diào)運方案
二、初始調(diào)運方案檢驗
三、供需不平衡的運輸問題及其求解方法
同步測試
第四章 動態(tài)規(guī)劃及其應(yīng)用
學(xué)習(xí)目標(biāo)
項目導(dǎo)入
任務(wù)一 動態(tài)規(guī)劃問題概述
一、動態(tài)規(guī)劃問題提出
二、動態(tài)規(guī)劃的基本概念
三、動態(tài)規(guī)劃算法的基本步驟
任務(wù)二 *短路徑問題
一、*優(yōu)性原則
二、*短路徑問題的基本算法
任務(wù)三 旅游背包問題
一、旅游背包問題數(shù)學(xué)模型
二、旅游背包問題逆序法求解
三、旅游背包問題計算機軟件求解方法
任務(wù)四 生產(chǎn)與存儲問題
一、生產(chǎn)與存儲問題數(shù)學(xué)模型
二、生產(chǎn)與存儲問題動態(tài)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
三、生產(chǎn)與存儲問題逆序法求解
四、生產(chǎn)與存儲問題計算機求解方法
同步測試
實訓(xùn)項目
第五章 圖論及其應(yīng)用
學(xué)習(xí)目標(biāo)
項目導(dǎo)入
任務(wù)一 圖與樹的概念及模型
一、圖的概念及模型
二、樹的概念及模型
三、樹圖應(yīng)用舉例
任務(wù)二 *短路徑問題
一、Dijkstra算法
二、Floyd算法
三、*短路徑問題應(yīng)用舉例
任務(wù)三 *大流問題
一、大流基本概念與基本定理
二、*大流的標(biāo)號法
任務(wù)四 *小費用流問題
一、*小費用*大流問題
二、*小費用*大流問題計算
三、運輸路徑優(yōu)化應(yīng)用問題
同步測試
實訓(xùn)項目
第六章 存儲論及其應(yīng)用
學(xué)習(xí)目標(biāo)
項目導(dǎo)入
任務(wù)一 存儲論模型認知
一、存儲論基本概念
二、庫存控制基本方法
三、存儲物動量ABC分類方法
任務(wù)二 確定型存儲模型
一、一般情況的計算模型
二、不允許缺貨模型
三、允許缺貨模型
任務(wù)三 隨機型存儲模型
一、單時期隨機需求模型
二、需求為離散型隨機變量的存儲模型
三、需求為連續(xù)型隨機變量的存儲模型
四、多時期存儲控制模型
同步測試
實訓(xùn)項目
第七章 排隊論及其應(yīng)用
學(xué)習(xí)目標(biāo)
項目導(dǎo)入
知識背景
任務(wù)一 排隊論的基本概念及組成
一、排隊系統(tǒng)問題
二、排隊系統(tǒng)的基本組成
三、排隊系統(tǒng)的主要參數(shù)
任務(wù)二 排隊系統(tǒng)常用分布
一、經(jīng)驗分布
二、泊松分布
三、負指數(shù)分布
四、k階Erlang分布
任務(wù)三 排隊論模型
一、單通道排隊模型
二、多通道排隊模型
任務(wù)四 排隊服務(wù)機構(gòu)*優(yōu)配置
一、排隊服務(wù)機構(gòu)配置問題
二、排隊問題模型化
三、排隊問題應(yīng)用案例分析
四、不同服務(wù)排隊模型解決方案
同步測試
實訓(xùn)項目
第八章 決策論及其應(yīng)用
學(xué)習(xí)目標(biāo)
項目導(dǎo)入
任務(wù)一 決策論概述
一、決策的含義
二、決策問題的構(gòu)成
三、決策問題的分類
四、決策分析的基本步驟
任務(wù)二 不確定型決策
一、悲觀主義準(zhǔn)則
二、樂觀主義準(zhǔn)則
三、等可能性準(zhǔn)則
四、*小機會損失準(zhǔn)則
五、折中主義準(zhǔn)則
任務(wù)三 風(fēng)險決策
一、*大期望收益決策準(zhǔn)則（EMV）
二、期望損失值決策分析法
三、期望機會損失值決策分析法
四、期望值決策分析法的應(yīng)用
五、決策樹法
任務(wù)四 層次分析法
一、層次分析法的產(chǎn)生背景
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同步測試
實訓(xùn)項目
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