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管理統(tǒng)計(jì)學(xué) 版權(quán)信息
- ISBN：9787302297352
- 條形碼：9787302297352 ; 978-7-302-29735-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
管理統(tǒng)計(jì)學(xué) 本書特色
《管理統(tǒng)計(jì)學(xué)》的讀者主要是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、自然科學(xué)和工程學(xué)專業(yè)的本科生和準(zhǔn)備致力于社會(huì)科學(xué)及經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)和研究的學(xué)生以及所有愛好管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的讀者。本書旨在使讀者對管理統(tǒng)計(jì)學(xué)這門學(xué)科有一個(gè)整體、本質(zhì)的認(rèn)識(shí)，并且反映出統(tǒng)計(jì)學(xué)中計(jì)算機(jī)應(yīng)用的快速發(fā)展，從而將管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論知識(shí)與數(shù)據(jù)分析的實(shí)用性在課程中很好地結(jié)合起來。 《管理統(tǒng)計(jì)學(xué)》可作為普通高等院校信息管理與信息系統(tǒng)、人力資源管理、國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、金融學(xué)等專業(yè)管理統(tǒng)計(jì)學(xué)教材。 本書第1章由王宏新編寫，第2章至第8章由陳煊編寫。
管理統(tǒng)計(jì)學(xué) 內(nèi)容簡介
《管理統(tǒng)計(jì)學(xué)》以經(jīng)濟(jì)管理應(yīng)用案例為基礎(chǔ),將理論框架蘊(yùn)于實(shí)際經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域中,將統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與方法融人經(jīng)濟(jì)管理的實(shí)際問題中,從管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)人手,由淺人深、全面、系統(tǒng)地介紹了管理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、原理和方法,但是略去了復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程,重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理學(xué)中的應(yīng)用,強(qiáng)調(diào)對SPSS軟件計(jì)算原理的透徹理解與正確應(yīng)用,努力構(gòu)建一個(gè)貫通統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,SPSS軟件使用技巧以及利用管理統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行數(shù)理研究的方法體系。另外,《管理統(tǒng)計(jì)學(xué)》詳細(xì)闡述了應(yīng)用SPSS軟件解決實(shí)際問題的方法、程序和技巧,指導(dǎo)讀者動(dòng)手操作,提升讀者分析問題、解決問題的綜合能力。學(xué)完本書后,讀者應(yīng)具備根據(jù)實(shí)際工作需要,利用SPSS軟件分析管理領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)結(jié)果的能力。本書每章后面附有思考與練習(xí),并給出參考答案,方便讀者學(xué)習(xí)和使用。本書既具有系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),又具有超強(qiáng)的實(shí)踐指導(dǎo)訓(xùn)練,可用于高等院校經(jīng)濟(jì)類、管理類相關(guān)專業(yè)的本科教學(xué),也可以作為各級管理人員、相關(guān)技術(shù)人員的自學(xué)、參考用書。本書第1章由王宏新編寫,第2章至第8章由陳煊編寫。
管理統(tǒng)計(jì)學(xué) 目錄
第1章 管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí)1．1 統(tǒng)計(jì)學(xué)與管理統(tǒng)計(jì)學(xué)1．2 管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本術(shù)語1．3 獲得數(shù)據(jù)的調(diào)查方法思考與練習(xí)第2章 管理統(tǒng)計(jì)的預(yù)分析2．1 樣本數(shù)據(jù)的基本特征2．2 樣本數(shù)據(jù)的位置特征2．2．1 樣本數(shù)據(jù)的集中趨勢指標(biāo)2．2．2 樣本數(shù)據(jù)的離散趨勢指標(biāo)2．3 樣本數(shù)據(jù)的綜合特征：箱形圖2．4 樣本數(shù)據(jù)的分布特征2．5 樣本數(shù)據(jù)特征指標(biāo)的spss處理思考與練習(xí)第3章 參數(shù)估計(jì)3．1 點(diǎn)估計(jì)3．2 區(qū)間估計(jì)3．2．1 一個(gè)總體均值的區(qū)間估計(jì)3．2．2 一個(gè)總體方差的區(qū)間估計(jì).3．2．3 一個(gè)總體比率的區(qū)間估計(jì)3．2．4 兩個(gè)總體均值差的區(qū)間估計(jì)3．2．5 兩個(gè)總體方差比 的區(qū)間估計(jì)3. 2．6 區(qū)間估計(jì)的幾點(diǎn)說明思考與練習(xí)第4章 假設(shè)檢驗(yàn)4．1 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)4．1．1 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的概述4．1．2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)4．1．3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)4．2 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)4．2．1 一個(gè)總體分布的檢驗(yàn)4．2．2 兩個(gè)總體獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)4．2．3 兩個(gè)總體配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)4．2．4 多個(gè)總體獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)4．2．5 多個(gè)總體配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)思考與練習(xí)第5章 方差分析5．1 方差分析的概述5．2 單因素方差分析5．3 雙因素方差分析思考與練習(xí)第6章 相關(guān)分析6．1 相關(guān)分析的概述6．2 簡單線性相關(guān)分析思考與練習(xí)第7章 線性回歸分析7．1 簡單線性回歸分析7．2 多元線性回歸分析7．2．1 雙曲線回歸7．2．2 指數(shù)曲線回歸和拋物線回歸7．3 線性回歸分析的評價(jià)和檢驗(yàn)7．3．1 判定系數(shù)r2和估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差7．3．2 線性回歸方程的顯著性檢驗(yàn)思考與練習(xí)第8章 時(shí)間數(shù)列分析8．1 時(shí)間數(shù)列分析的概述8．2 時(shí)間數(shù)列的水平分析8．3 時(shí)間數(shù)歹u的速度分析8．4 長期趨勢分析8．5 季節(jié)變動(dòng)與循環(huán)波動(dòng)分析8．6 spss在時(shí)間數(shù)列分析中的運(yùn)用思考與練習(xí)模擬題及答案附錄 常用數(shù)理統(tǒng)計(jì)表參考文獻(xiàn)
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