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包郵學習R

本書講解如何使用r語言及其軟件環境分析數據，即使沒有編程經驗也能看懂。通過這本實用教程，你可以輕松掌握如何使用必要的r工具來分析數據，同時掌握相關數據類型和通用的編程概念。 　　本書后半部分會講到數據分析的各種實際應用，涵蓋導入數據和發布結果。另外，值得一提的是，本書每一章都會結合所講內容提供精心編制的小測試和練習題，需要編寫r代碼完成，從而鞏固所學的知識。 　　編寫簡單的r程序，知道r語言能做什么 　　使用向量、數組、列表、數據框和

包郵R語言程序設計

本書分為基礎篇、進階篇、拓展篇三個模塊，共9個章節，包括R語言基礎知識、常用模型和特色應用。同時，本書將R語言和數據科學相結合，講解了數據獲取、數據描述、數據預處理、數據分析、數據挖掘、數據可視化的理論知識以及R語言的實現方法。除第9章外，每章配有綜合實驗，引導學生解決應用問題。 本書是學習R語言、數據科學類課程的基礎教材，配有完備的教學資料，支持多種教學模式，可作為各類高等院校開設R語言、數據科學類課程的通識基礎教材，也可供數據科

包郵R語言實用教程

R語言，一種自由軟件編程語言與操作環境，主要用于統計分析、繪圖、數據挖掘。雖然R是一款統計軟件，但也可用于數值分析和矩陣計算。該書是R語言的一本入門教材，講授學習R必備的內容。僅使用基本的統計知識，介紹R函數的使用方法，以及如何使用R的內置函數去解決統計中的問題。介紹R中與數值分析相關的內容，并利用相應算法來學習R語言的編程。介紹R的繪圖功能，及相關的繪圖函數。該書的每一章是針對一類問題設計的，討論的內容由淺入深、循序漸進。并在最

包郵統計學:基于R

R是一種語言，它為高級數據分析人員提供個性化分析的程序編寫方式；R是一款統計軟件，它為中級數據分析人員提供大量的工具包和函數；R是一本教科書，它為初學者提供豐富而便捷的幫助信息，簡單學習后就可以做初步的數據分析；R是一種文化，使用后你會感到傳授或學習統計學知識的方式應當改變。　　《統計學：基于R（第4版）/基于R應用的統計學叢書》是一本基于R語言實現全部例題計算與分析的統計學教材，書中例題的解答和圖表均給出了R的詳細代碼和結果。全

包郵R數據科學

本書分為五部分，第一部分為可視化，內容為創建用于數據探索和結果傳達的圖表；第二部分為變換，內容為發現變量類型及其處理工具；第三部分為導入，內容為將數據以便于分析的形式傳給R；第四部分為編程，內容為學習R工具，解決數據問題；第五部分為交流，內容為用Quarto整合普通文本、代碼和結果...

包郵應用回歸分析:R語言版:R language edition

回歸分析是統計學中一個非常重要的分支，在自然科學、管理及社會經濟等領域有著非常廣泛的應用。本書是針對統計學專業和財經管理類專業教學的需要而編寫的。本書寫作的指導思想是在不失嚴謹的前提下，明顯不同于純數理類教材，努力突出實際案例的應用和統計思想的滲透。由于R語言已風靡全球，在統計方法的應用中運用R語言也被越來越多的中國學者所追捧，因此本書結合R軟件全面系統地介紹回歸分析的實用方法，盡量結合中國社會經濟、自然科學等領域的研究實例，把回歸分

包郵R語言編程藝術

r是一種用于統計計算與做圖的開源軟件，同時也是一種編程語言，它廣泛應用于企業和學術界的數據分析領域，正在成為最通用的語言之一。由于近幾年數據挖掘、大數據等概念的走紅，r也越來越多地被人關注。截至本文完成之日，cran（http://cran.r-project.org/）上共有4383個包，涉及統計、化學、經濟、生物、醫學、心理、社會學等各個學科。不同類型的公司，比如google、輝瑞、默克、美國銀行、洲際酒店集團和殼牌公司都在

包郵R語言編程指南

R 語言是從事數據科學和統計學需要的工具之一。強大且復雜的 R 對于初學者和不熟悉其獨特特性的人來說可能具有一定的挑戰性。本書以一種簡單且實踐性強的方式來教授讀者學習R語言，并逐步建立對R語言廣泛、一致的理解。通過實際操作實例，親身體驗強大的 R 工具，并總結 R 的使用方法，你能夠更深入地了解如何使用數據。通過學習本書，你將掌握 R 的數據結構和相應的數據處理技術，以及可以提高工作效率的流行的 R 擴展包。 我們從 R 的基礎開始講

包郵R語言入門經典

實用性強、容易上手的大量示例，教你如何把所學的知識應用于實踐。 問答和練習幫助你測試知識的掌握程度，并擴展你的編程技能。 通過閱讀本書，讀者可以掌握有助于解決大部分真實的數據分析問題的R基礎知識和實用編程技巧。你將掌握整個數據分析流程，學會創建高效、可復用且適合與他人共享的代碼。 本書采用直觀、循序漸進的方法進行講解，旨在幫助讀者掌握如何使用R語言進行數據的導入、導出、操控、匯總、建模和繪制。本書還提供了設計代碼的思路，以及如何使用當

包郵高效R語言編程

關于設置R編程環境的建議。 探索一般編程概念和R的編碼技術。 理解高效R工作流的組成部分。 學習在R中如何高效的讀寫數據。 深入探討清理原始數據（數據木匠）的重要技巧。 使用性能分析、標準技巧和其他方法優化你的代碼。 確定你用于R計算的硬件性能。 大化R協作編程的好處。 促使你從R初學者往R程序員轉變...

包郵R與ASReml-R統計學

R語言近年來成為統計分析的最受歡迎軟件之一，已廣泛用于生態、金融、統計、互聯網、醫療和農林牧漁等行業，并涉及大數據、生物信息學以及人工智能等領域。林元震主編的《R與ASReml-R統計學》主要面向農林業試驗數據，系統介紹了R與ASReml—R的統計應用，全書共分11章，具體包括R語言簡介、基礎語法、數據創建、數據管理、基礎統計、高級統計、試驗設計、基礎繪圖、高級繪圖、遺傳評估和程序包開發。本書內容新穎，覆蓋面廣，應用性強，而且章節合理

包郵統計學-基于R應用

賈俊平編著的這本《統計學(基于r應用)》系統地介紹了統計學的基本思想、基本方法及應用，包括數據的描述性分析方法、推斷方法以及實際中常用的一些統計方法。與市場上的很多教材不同。本書沒有復雜的證明和枯燥的公式，而是從生活中實際遇到的數據出發，一步一步地引導讀者分析數據，解決實際問題。書中強調統計方法的應用，基于r實現全部例題的計算與分析，例題的解答給出了r的詳細程序和結果。 通過本書的學習，讀者能具備基本的統計思想，掌握基本的統計方法，并

包郵R語言初學者指南

《R語言初學者指南》講述了R語言的基礎知識，為了避免讀者同時學習R與統計的困難，作者阿蘭·F·祖爾、埃琳娜·N·耶諾、埃里克·H·W·G·密斯特將統計方法維持在最低限度。本書注重理論與實踐相結合，在相關章節之后安排了習題。因此本書特別適合作為統計、經濟、管理、生命科學等專業的本科生與研究生的教材或教學參考書，也可作為從事數據處理的研究人員的參考書籍...

包郵R數據可視化手冊

本書基于主題劃分章節，每一章歸納總結了對應的常見問題和解決方法。本書第1章是R基礎知識，包括包安裝和數據加載；第2章是繪圖概述，幫助讀者快速繪制基本圖形；第3章至第6章具體介紹繪制幾種不同圖形（如條形圖、折線圖和散點圖等）的方法；第7章至第12章討論如何修改圖形的各個元素（如注解、坐標軸、標題、圖例和配色等）；第13章介紹其他難以清晰分門別類的圖形；第14章介紹將R繪制的圖形以不同的格式導出的方法；第15章討論數據處理的相關問題。 本

包郵基于R的數理統計學

本書共6章，第1章介紹R的安裝、RStudio的使用、R包的下載和加載等相關的基礎知識;第2章介紹抽樣基本理論，包括抽樣及其分布;第3章介紹參數估計的基本內容，包括點估計、估計評價標準、區間估計等;第4章介紹假設檢驗的基本概念及各種檢驗函數z.test() 、t.test() 、var.test()、 chisq.test()、binom.test()的使用等;第5章介紹方差分析以及重要的aov()函數;第6章介紹一元線性回歸分析的基

包郵R語言深度學習

近年來機器學習取得了長足的進步。深度學習系統使得一些以往不可能實現的智能應用成為現實，推動了圖像識別和自然語言處理的巨大變革，也成功識別出了數據中的復雜模式。Keras深度學習庫為使用R語言的數據科學家和開發者提供了處理深度學習任務的工具集。 《R語言深度學習》基于強大的Keras庫及其R語言接口介紹了深度學習。本書源于Keras之父、Google人工智能研究員Fran.ois Chollet基于Python編寫的《Python深度學

包郵多元統計分析:基于R

本書是基于R軟件編寫的面向應用的多元統計分析教材，主要內容包括：多元線性模型、廣義線性模型、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析和多維標度分析。采用生動具體的實例來講解多元統計分析方法，方便讀者學習；統計理論與R軟件有機結合，通過R軟件來實現多元統計的計算和分析，并詳細解讀R軟件的分析結果，特別適合于初學者和數學基礎不強的讀者使用。 本書適合高等院校經濟類和管理類本科生和碩士生作為教材使用，也可以作為統

包郵空間統計分析R語言

本書結合R語言對地理空間分析中常用的基礎統計方法進行了系統的介紹。主要內容包括假設檢驗、相關分析、格局分析和回歸分析四大類，共計60多種不同的溶劑分析方法和模型。每一部分包含針對不同類型問題的統計分析方法原理介紹、實例演示和結果分析等。所有的實例講解部分均給出了數據處理、分析操作和部分統計制圖的詳細代碼...

包郵深度學習(R語言版)

針對每個想要了解深度學習概念的數據科學愛好者，本書通過通俗易懂地解釋R代碼，讓讀者可以很容易起步。在深度學習算法和應用的理論和實踐方面做到了平衡，在講述基礎理論的同時，通過45個基于R語言的編程實例讓讀者循序漸進地掌握深度學習技術。 ？ 讀者將通過實戰案例實現卷積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）、長短時記憶網絡（LSTM）、序列到序列模型、生成對抗網絡（GAN）和強化學習，還將學習使用GPU進行大型數據集的高性能計算，以及R

包郵R語言統計分析實戰

本書側重于應用，詳細介紹R語言多個常用包的使用方法，以及多個統計方法與統計機器學習模型的實現，并介紹多個領域統計方法的應用...

包郵R統計學概論(英文)

本書是一部英文原版的統計學著作，是以應用為主的著作。第一章：統計分析介紹；第二章：R軟件介紹；第三章：描述數據；第四章：基本的概率概念；第五章：離散概率分布；第六章：連續概率分布；第七章：其他連續概率分布；第八章：抽樣與抽樣分布；第九章：單總體均值與比例的置信區間；第十章：單總體均值與比例的假設檢驗；第十一章：回歸分析與相關分析；第十二章：泊松分布；第十三章：均勻分布...

包郵統計學與R應用

為應對大數據時代經濟管理類專業本科生對數據分析方法的需要，幫助經濟管理類專業同學建立牢固的統計思維和掌握科學的統計方法，適應新時代對統計分析人才在理論、方法和軟件操作的新要求；本書在系統梳理和充分總結現有統計學教材內容的基礎上，以問題提出、內容擴展、R語言操作、統計思想為主體框架重構統計學教材的知識體系，始終突出統計學方法的應用性、可實現性和思想性的重要特征，既有對經典理論和方法內容的繼承，又有新案例新思想新方法的補充。全書共有12章

包郵R數據挖掘實戰

本書通過循序漸進的介紹，讓讀者借助基礎以及優選的數據挖掘技術，幫助一個虛擬的商業公司解決對其造成負面影響的真實欺詐案例。通過全程參與這一極不尋常的數據挖掘案例，讀者將會掌握數據挖掘方面的強大技能。 本書非常適合想通過R語言快速了解數據挖掘、預測分析、商業分析等領域的數據科學家和數據分析員閱讀，也適合高等院校數據挖掘相關專業師生和對數據挖掘感興趣的技術人員參考...

包郵R語言整潔建模

tidymodels是一組用于建模和機器學習的R語言包。無論你是新手還是擁有多年建模經驗，這本實踐用書將為數據分析師、業務分析師和數據科學家展示tidymodels框架如何為你的工作提供一致、靈活的方法。 RStudio的工程師Max Kuhn和Julia Silge展示了通過專注于一種被稱為tidyverse的R方言來創建模型的方法。采用tidyverse原則的軟件共享高層設計理念和低層語法及數據結構，因此學習生態系統的一部分

包郵R語言大數據分析

"大數據分析包括查詢型分析、描述性分析、探索性分析、挖掘型分析等。本書介紹基于R語言的大數據分析解決方案。全書分3篇共18章。第1篇R語言，包括第1～10章，分別為R語言概覽、表達式、字符串與正規表達式、函數、向量、矩陣、數據框、列表、面向對象程序設計、數據存儲；第2篇可視化，包括第11、12章，分別為統計繪圖、圖形文法ggplot2；第3篇數據分析，包括第13～18章，分別為數據分析基礎、查詢型分析與數據表、描述性統計與探索性分析、

包郵R語言實戰-(第2版)

大數據時代已經到來，在商業、經濟及其他領域中基于數據和分析去發現問題并作出科學、客觀的決策越來越重要。開源軟件r是世界上*流行的數據分析、統計計算及制圖語言，幾乎能夠完成任何數據處理任務，可安裝并運行于所有主流平臺，為我們提供了成千上萬的專業模塊和實用工具，是從大數據中獲取有用信息的絕佳工具，是數據挖掘、數據分析人才的必備技能。 本書從解決實際問題入手，盡量跳脫統計學的理論闡述來討論r語言及其應用，講解清晰透澈，極具實用性。作者不僅

包郵不學編程做R統計分析:圖形界面R COMMANDER官方手冊

?介紹 R 和 R Commander ?介紹如何下載和安裝軟件 ?演示將 R Commander 應用于一個簡單的數據分析問題，從數據輸入到報告撰寫 ?解釋如何在 R Commander 中輸入和操作數據 ?描述了 R Commander 中許多常用統計方法的實現 ?展示如何對概率分布進行計算以及如何進行簡單的模擬 ?演示 R Commander 插件包的使用，它擴展了 R Commander 接口的功...

包郵統計模擬及其R實現

本書系統地介紹了統計模擬的一些實用方法和技術。同時也介紹了r語言及其編程方法。在對條件期望、條件方差、poisson過程和markov鏈的基本知識進行簡單介紹之后。介紹了如何利用計算機產生隨機數以及如何利用這些隨機數產生任意分布的隨機變量、隨機過程等知識；介紹了一些分析統計數據的方法和技術，如bootstrap、模擬精度改進技術等；介紹了如何利用統計模擬來判斷所選的隨機模型是否擬合實際的數據；介紹了處理缺失數據的em算法和進行baye

包郵數據科學R語言實戰

本書涉及數據科學家感興趣的核心話題，教會讀者從各種各樣的數據源中提取數據，并運用現有的公開可用的R函數和R功能包來處理這些數據。在很多情況下，處理結果能夠以圖形的方式顯示，并獲得更直觀的理解。讀者從中能學到行業內經常使用的主流數據分析技術。 你可以從這本書中學到： 開發、執行和修改R語言腳本； 發現、安裝和使用第三方的R語言包； 規劃你的數據，以獲得好的結果； 將結果以圖形化的方式展示，包括3D可視化； 執行你隨時會用到的統計分析；

包郵中考 必考知識點 英語 R

本書是一本針對中考英語復習備考的學習用書，按照近期新修訂的《義務教育英語課程標準》和全國各地教材及中考考情特點編寫。本書是初中英語語法之詞法篇，按照專題來劃分，對英語中名詞、代詞、冠詞、介詞、連詞、動詞等知識進行系統的講解，這些必考知識點多以表格的形式呈現，便于學生直觀感受。每個專題下面的知識點都羅列出來，學生可以查漏補缺，學習起來事半功倍。這本書非常小巧，可以多場景使用，是一本方便、便捷、實用的學習資料...

包郵高考 必考知識點 物理 R

包郵高考必考知識點數學R

本書依據新課標、新高考的要求，深度整合各版本新教材資源，知識全面，內容詳盡，包括高中數學必考的知識點和常考的知識點，對重要知識點和高頻考點進行全方位梳理，涵蓋高中學段數學考試中涉及的重要概念、公式定理和解題規律和方法技巧，幫助學生構建高中數學知識體系，做到知識結構化，方法系統化。本書根據高考考點以詞條式呈現知識，方便查找，便于復習時快速抓住備考重點，提高學習效率，特別適合高考復習備考使用，是一本方便、便捷、好用的學習資料書...

包郵高考 必考知識點 化學 R

本書是以新課程標準為依據，按化學課程的教學順序來提煉概括了學生在高中階段所需要掌握的相關知識內容，是由一線教師根據幾十年的教學經驗，根據他們對高考的研究以及對學生學習情況的了解而針對性的編寫而成，旨在為學生打造一本便攜而全面的工具書。全書的知識全面而系統，知識點與知識點之間的編排符合學生的學習習慣，讓學生更易于理解和記憶，對于知識點的解讀既注重基礎，又根據高考的考察點有適當的拓展，能讓學生在掌握知識的同時，也知道該知識點的考點方向。本

包郵高考 必考知識點 生物學 R

包郵高考必考知識點英語R

包郵中考 必考知識點 數學 R

本書是一本針對中考復習備考的學習用書，按照新版教材和課程標準，適應近幾年考綱要求，按考點分類編排，對數學必考知識點全方位梳理，從基礎到重難，做到知識結構化，方法系統化。本書涵蓋了中考數學的高頻考點和必考知識點，包括重要概念、公式、定理等等，多以圖表形式呈現，構建初中數學知識體系，直觀呈現初中學段的重點知識，梳理知識點之間的內在聯系，幫助學生建立自己的知識脈絡體系。本書注重考點全面覆蓋，方便快速查詢，幫助學生提高記憶，學會解題方法，適合

包郵中考 必考知識點 生物 R

本書以新課程標準為本，按人教版生物教材順序編寫，使教材章節之間的知識脈絡一目了然。書中歸納的知識點梳理精準，概括嚴謹，講解透徹。從培養學生構建生物學習網絡架構方面入手，著重對初中所學生物知識的歸納、總結與復習，從而讓學生倍速掌握方法技巧，輕松應試。小開本印刷，方便攜帶，學生可以隨時隨地系統學習，簡單知識一遍過，難懂知識做標記。本書把輔助記憶、方便查詢、提高記憶效率放在首要位置，是一本方便、便捷、實用的學習用書...

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包郵高考 必考知識點 思想政治 R

包郵數據可視化:基于R語言

本書以R語言為實現工具，以數據可視化分析為導向，結合實際案例介紹數據可視化方法。全書共8章，章介紹數據可視化概述以及R語言數據處理的基本技能；第2章介紹R語言繪圖基礎，重點介紹R語言傳統繪圖包graphics中的繪圖函數及基本使用方法；第3章介紹類別數據的可視化方法；第4章介紹數據分布特征的可視化方法；第5章介紹變量間關系的可視化方法；第6章介紹樣本相似性的可視化方法；第7章介紹時間序列的可視化方法；第8章介紹幾種特殊的可視化圖形以及

包郵數據挖掘:R語言實戰

數據挖掘技術是當下大數據時代最關鍵的技術，其應用領域及前景不可估量。R 是一款極其優秀的統計分析和數據挖掘軟件，本書側重使用R 進行數據挖掘，重點講述了R 的數據挖掘流程、算法包的使用及相關工具的應用，同時結合大量精選的數據挖掘實例對R 軟件進行深入潛出和全面的介紹，以便讀者能深刻理解R 的精髓并能快速、高效和靈活地掌握使用R 進行數據挖掘的技巧。 通過本書，讀者不僅能掌握使用R 及相關的算法包來快速解決實際問題的方法，而且能得到從

包郵深度學習與R語言

如果您是大學教師，那就趕快加入深度學習行列，成為數據科學專業帶頭人。如果您是企業IT工程師，這是你技術轉型的良好時機，迅速邁入大數據時代。如果您是剛畢業的大學生，本書為您成為數據分析師奠定基礎。如果您是在校學生，想盡快了解智能時代的核心技術，本書是您的一個選擇。...

包郵高級R語言編程指南

本書從R語言的基礎知識入手，深入介紹了R函數式編程、R語言的面向對象特性、程序的調試、代碼優化和性能調優。同時，本書也介紹了R語言如何與HTML和LaTex語言結合的技術，介紹了高性能計算以及C語言編程接口...

包郵基于R的應用統計

《基于R的應用統計》包含導論、R語言基礎、總體與樣本、數據整理與展示、數據的統計特征、統計量與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、一元線性回歸分析、多元線性回歸分析和非參數統計等12章內容，涵蓋了統計學原理、應用統計學等課程本科教學大綱要求的全部內容，適合64學時教學，也可適當取舍用于其他課時的課程教學�！　�R語言是統計分析、機器學習和人工智能等領域用得越來越廣泛的統計語言，《基于R的應用統計》單獨用一章的篇幅介紹了R語言基礎

包郵R語言數據可視化實戰

數據可視化是一種很好重要的技能。R語言是一種很好好的數據可視化工具。本書結合大量實例，全面介紹如何利用R語言繪制各種統計圖形，涵蓋普通統計圖形的繪制、不錯統計圖形的繪制、交互式圖形的繪制及動畫圖形的繪制等。本書中的所有統計圖形都給出了實例源代碼，讀者可以通過代碼進行復現。 本書共分為13章，涵蓋的主要內容有：R語言數據可視化簡介，數據處理與探索，數據可視化，單變量圖形繪制，兩個同類型變量的圖形繪制，分類變量和連續變量的圖形繪制

包郵R繪圖系統(第3版)

R作為一種流行的開源軟件工具，具有強大的數據可視化能力，常用于統計分析和繪圖。本書包括4個部分，共13章，介紹R核心繪圖系統。為了說明R所繪制圖表的多樣性與復雜性，章給出關于R繪圖設備的概述。部分著重講述基礎繪圖系統。其中，第2章介紹基礎繪圖系統的簡單用法，第3章關注如何自定義圖形細節、組合多個圖形以及向圖形添加更多的輸出。第2部分介紹grid繪圖系統。其中，第4章和第5章分別詳細介紹lattice包和ggplot2包，第6章和第7章

包郵數據分析:基于R語言

《數據分析：基于R語言/“十三五”普通高等教育應用型規劃教材·大數據系列》的主要章節包括分位數回歸、等分線性回歸、數據包絡分析法、隨機前沿分析法、層次分析法、灰關聯分析、模糊理論、粗糙集理論、小波時間序列、組合優化問題等�！　〈送�，《數據分析：基于R語言/“十三五”普通高等教育應用型規劃教材·大數據系列》引入了R數據挖掘方法；摒除掉艱深難懂的理論，以淺顯的方式介紹數據挖掘理論，讓讀者迅速掌握，輕松入門；力求簡單的R程序或安裝包運行

包郵統計建模與R軟件

《統計建模與R軟件》以統計理論為基礎，按照數理統計教材的章節順序，在講明統計的基本概念的同時，以R軟件為輔助計算手段，介紹統計計算的方法，從而有效地解決統計中的計算問題�！　　督y計建模與R軟件》中結合數理統計問題對R軟件進行科學、準確和全面的介紹，以便使讀者能深刻理解該軟件的精髓和靈活、高效的使用技巧。此外，還介紹了在工程技術、經濟管理、社會生活等各方面的豐富的統計問題及其統計建模方法，通過該軟件將所建模型進行求解，使讀者獲得從實

包郵R語言與數據挖掘

10余位數據挖掘領域資深專家和科研人員，10余年大數據挖掘咨詢與實施經驗結晶。 為零基礎r語言與數據挖掘教學和自學量身打造，系統講解r語言與數據挖掘的必備知識，配有大量的上機實

包郵R語言入門與實踐

親身實踐，完成三個數據分析項目 在計算機內存中存儲、檢索和更改數據值 編寫秒殺普通r用戶的程序和模擬 使用if else語句、for循環和s3類等r編程工具 學會如何編寫向量化的r代碼，提升編程效率 充分利用r的包系統和代碼調試工具 在學習的過程中，實踐和應用r的諸多編程概...

包郵Rêve commun(共同夢想)

商務部在共建“一帶一路”的實際工作中，接觸到大量感人至深的故事，親眼看到、親身經歷共建國家一個個充滿夢想的年輕人、一個個充滿希望的家庭，他們的命運因“一帶一路”合作項目發生翻天覆地的變化。本書編委會組織優秀作家團隊和當地民眾共同創作“一帶一路”故事叢書第一輯，講述跨越全球23個國家的“一帶一路”合作項目，是如何改變了當地人的生活，改變了他們的命運...

包郵R語言機器學習實戰

本書探討了如何使用 R 語言進行機器學習，涵蓋基本的原理和方法，并通過大量的示例和練習，讓讀者掌握 R 語言的數據處理技巧。本書包括入門、回歸、分類、模型的評估和改進、無監督學習五大部分，涉及線性回歸、logistic 回歸、k 近鄰、樸素貝葉斯、決策樹、聚類和關聯規則等機器學習模型。本書配套提供相關的代碼和數據，方便讀者學習和使用。本書適合 R 語言和機器學習的愛好者、從業者以及相關院校的師生選用...