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R語言統計分析實戰 版權信息
- ISBN：9787576328219
- 條形碼：9787576328219 ; 978-7-5763-2821-9
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
R語言統計分析實戰 本書特色
資深數據科學家10余年經驗總結，多維度詳解R語言統計分析的精髓 結合300多個示例和3個典型應用，全面展現100多個統計方法的實現 快速上手：學習門檻低，零基礎即可入門，并在短時間內快速掌握。 內容全面：全面涵蓋R語言所有常用包的用法，以及各類統計圖形的繪制方法。 示例豐富：結合大量示例進行講解，并展現統計分析在多個領域的典型應用。 代碼實戰：所有的示例均給出實現代碼，便于讀者動手實踐和復現。
R語言統計分析實戰 內容簡介
本書側重于應用，詳細介紹R語言多個常用包的使用方法，以及多個統計方法與統計機器學習模型的實現，并介紹多個領域統計方法的應用。
R語言統計分析實戰 目錄
第1篇 R語言基礎
第1章 R語言快速入門 2
1.1 R語言簡介 2
1.2 R語言的安裝 4
1.3 R語言的包 10
1.4 R語言的幫助與資源 13
1.5 R語言的基本語法 17
第2章 常用R語言包 29
2.1 readr讀取數據 29
2.2 dplyr與tidy包 32
2.3 lubridate包 41
2.4 stringr包 44
2.5 purrr包 48
2.6 數據可視化 64
2.7 data.table包 95
2.8 R語言小技巧 97
2.9 R語言小結 100
第2篇 R語言統計分析
第3章 統計方法 102
3.1 數據描述 104
3.2 統計函數 111
3.3 列聯表分析 116
3.4 概率分布 118
3.5 蒙特卡洛 119
3.6 魯棒統計方法 120
3.7 極值分析 124
第4章 統計機器學習 129
4.1 聚類模型 129
4.2 時間序列模型 139
4.3 決策樹模型 143
4.4 隨機森林模型 149
4.5 特征選擇 154
4.6 boosting算法 162
4.7 支持向量機 167
4.8 元包 169
4.9 自動機器學習 188
第5章 假設檢驗 196
5.1 假設檢驗簡介 196
5.2 相關性檢驗 198
5.3 統計量檢驗 205
5.4 隨機性檢驗 213
5.5 方差檢驗 218
5.6 其他類型檢驗 224
第6章 貝葉斯統計 246
6.1 貝葉斯統計基礎 247
6.2 Beta二項式貝葉斯模型 252
6.3 伽馬泊松模型 255
6.4 雙正態貝葉斯模型 256
6.5 后驗逼近 259
6.6 rstanarm包 270
第3篇 R語言統計分析應用
第7章 商業統計分析 276
7.1 基本概念 276
7.2 基礎A/B測試 283
7.3 用大樣本設計A/B測試 305
7.4 A/B測試高級工具 309
7.5 小樣本的A/B測試 314
第8章 營銷統計分析 316
8.1 營銷統計分析簡介 316
8.2 行為序列 320
8.3 選擇模型 341
第9章 信用評分模型開發 351
9.1 評分卡開發流程 351
9.2 數據獲取與整合 354
9.3 探索性分析 355
9.5 粗分類與WOE變換 366
9.6 模型評估 367
9.7 評分卡開發 372
9.8 模型監控 374
9.9 scorecard 374
第4篇 可重復性探索和實踐
第10章 可重復性研究 382
10.1 R Markdown文檔創建 382
10.2 bookdown文檔編寫 393
第11章 Shiny數據可視化 397
11.1 Shiny基礎 397
11.2 reactive()與isolate()函數 409
11.3 Shiny布局 413
11.4 Shiny拓展 424
11.5 如何制作一款成功的Shiny應用 441
11.6 小結 443
展開全部
R語言統計分析實戰 相關資料
R語言是數據分析領域的一款重要工具，它從計算機科學的角度出發實現編程，而且擁有數據處理必須具備的靈活性和可重復性。《R語言統計分析實戰》深入淺出地介紹了如何使用R語言實現各種統計方法，內容涵蓋面很廣，適合初學者和有經驗的數據分析師閱讀。讀者可以跟隨作者在學中練，在練中學，通過大量示例，理解統計分析的核心概念，同時掌握如何使用R語言實施這些技術。可以說，無論您從事的是學術研究工作，還是數據科學工作，或者是業務分析領域的工作，《R語言統計分析實戰》都會給您帶來幫助，讓您更加科學地處理和分析數據，從而做出正確的決策。 ——華中農業大學數學與統計學系副主任 李欣然 R語言在數據科學領域有著廣泛的應用。《R語言統計分析實戰》結合大量典型示例和詳細的操作步驟，帶領讀者循序漸進地掌握R語言統計分析的相關知識及其應用。從數據清理到數據可視化，從基本的統計分析到高級機器學習，《R語言統計分析實戰》均有涉及。不論是數據科學領域的入門讀者，還是具有豐富經驗的數據科學資深從業人員，亦或是想要了解數據科學作用和價值的管理者，閱讀《R語言統計分析實戰》后都有很大的收獲！ ——原沃爾瑪電商BI副總監/阿里巴巴數據分析專家/Club Factory BI總監 洪健飛 《R語言統計分析實戰》全面、深入地介紹了R語言在統計分析中的應用。《R語言統計分析實戰》從R語言的基礎知識講起，繼而系統地介紹了數據清理、數據可視化、統計分析和統計機器學習等多個主題，并以通俗易懂的方式向讀者闡釋了復雜的統計概念，而且介紹了統計分析在多個領域的應用。《R語言統計分析實戰》為數據科學領域的學習者提供了清晰的學習路線，能幫助讀者系統掌握R語言統計分析的相關技能，不管讀者處于哪個層次，均能從書中獲益，甚至成為數據科學領域的高手。如果您正在尋找一本全面介紹R語言統計分析的書籍，那么《R語言統計分析實戰》是不二的選擇。 ——華中農業大學信息學院副教授 朱強
R語言統計分析實戰 作者簡介
米霖 本科與研究生均畢業于華中農業大學，分別就讀數學與統計專業。華中農業大學數據科學輔修課主講教師。有10余年的R語言項目開發經驗，擅長數據挖掘、機器學習和統計模型，熟悉數據科學的整個知識體系。曾經在網易云課堂上線了多門R語言的相關課程，包括“Shiny初級教程”“R包開發”“H2O機器學習模型”“信用評分模型開發”“R語言文本挖掘”“金融數據分析”等，學員累計超過6000人。完成了多個數據科學項目、信貸中的信用評分項目和電商風控項目等。其中，廣告虛假流量識別項目通過對虛假流量數據的挖掘，幫助企業節省了上百萬元的營銷成本。 徐海峰 生于1964年7月，江蘇省寶應縣人。管理學博士。現為廣州商學院信息技術與工程學院副教授。擔任過管理學和系統分析學科的碩士生導師，承擔本、碩、博多門課程的講授。完成科研項目25項，其中主持科研項目14項。在各級學術刊物和會議上發表論文77篇，其中核心刊物19篇。出版專著2部，參與編寫教材5部。
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