掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
闖進數學世界――探秘歷史名題
-
>
中醫基礎理論
-
>
當代中國政府與政治(新編21世紀公共管理系列教材)
-
>
高校軍事課教程
-
>
思想道德與法治(2021年版)
-
>
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(2021年版)
-
>
中醫內科學·全國中醫藥行業高等教育“十四五”規劃教材
數據可視化:基于R語言 版權信息
- ISBN：9787115533814
- 條形碼：9787115533814 ; 978-7-115-53381-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據可視化:基于R語言 本書特色
本書以R語言為實現工具，以數據可視化分析為導向，結合實際案例介紹數據可視化方法。全書共8章，第1章介紹數據可視化概述以及R語言數據處理的基本技能；第2章介紹R語言繪圖基礎，重點介紹R語言傳統繪圖包graphics中的繪圖函數及基本使用方法；第3章介紹類別數據的可視化方法；第4章介紹數據分布特征的可視化方法；第5章介紹變量間關系的可視化方法；第6章介紹樣本相似性的可視化方法；第7章介紹時間序列的可視化方法；第8章介紹幾種特殊的可視化圖形以及出版物中圖表的使用技巧。附錄列出了本書使用的R包和R函數。 本書可作為高等院校各專業“數據可視化”相關課程的教材，也可作為數據分析工作者、R語言和可視化分析的愛好者的參考書。
數據可視化:基于R語言 內容簡介
本書以R語言為實現工具，以數據可視化分析為導向，結合實際案例介紹數據可視化方法。全書共8章，章介紹數據可視化概述以及R語言數據處理的基本技能；第2章介紹R語言繪圖基礎，重點介紹R語言傳統繪圖包graphics中的繪圖函數及基本使用方法；第3章介紹類別數據的可視化方法；第4章介紹數據分布特征的可視化方法；第5章介紹變量間關系的可視化方法；第6章介紹樣本相似性的可視化方法；第7章介紹時間序列的可視化方法；第8章介紹幾種特殊的可視化圖形以及出版物中圖表的使用技巧。附錄列出了本書使用的R包和R函數。 本書可作為高等院校各專業“數據可視化”相關課程的教材，也可作為數據分析工作者、R語言和可視化分析的愛好者的參考書。
數據可視化:基于R語言 目錄
第 1章 數據可視化與R語言
1.1 數據可視化概述 001
1.1.1 數據可視化及其分類 001
1.1.2 數據可視化的數據類型 002
1.1.3 數據可視化的實現工具 003
1.1.4 數據可視化注意事項 003
1.2 R軟件的初步使用 003
1.2.1 Ｒ軟件的下載與安裝 004
1.2.2 對象賦值與運行 004
1.2.3 編寫代碼腳本 005
1.2.4 查看幫助文件 005
1.2.5 包的安裝與加載 006
1.3 創建R格式數據 006
1.3.1 向量、矩陣和數組 007
1.3.2 數據框 009
1.3.3 因子和列表 013
1.4 R語言數據處理 014
1.4.1 數據讀取和保存 014
1.4.2 隨機數和數據抽樣 015
1.4.3 生成頻數分布表 015
1.4.4 數據類型的轉換 022
習題 026
第 2章 R語言繪圖基礎
2.1 R語言的基本繪圖函數 027
2.1.1 高級繪圖函數 027
2.1.2 低級繪圖函數 030
2.2 圖形參數與圖形控制 032
2.2.1 繪圖參數 032
2.2.2 圖形控制 034
2.2.3 圖形顏色 037
2.3 頁面布局與圖形組合 041
2.3.1 用par函數布局頁面 041
2.3.2 用layout函數布局頁面 042
2.3.3 同時打開多個繪圖窗口 044
習題 045
第3章 類別數據可視化
3.1 條形圖及其變種 046
3.1.1 簡單條形圖和帕累托圖 046
3.1.2 并列條形圖和堆疊條形圖 049
3.1.3 不等寬條形圖和脊形圖 053
3.2 樹狀圖 056
3.2.1 條形樹狀圖 056
3.2.2 矩形樹狀圖 058
3.3 馬賽克圖及其變種 059
3.3.1 馬賽克圖 059
3.3.2 馬賽克圖的變種 061
3.4 關聯圖和獨立性檢驗的P值圖 064
3.4.1 關聯圖 064
3.4.2 獨立性檢驗的P值圖 066
3.5 氣球圖和熱圖 067
3.5.1 氣球圖 067
3.5.2 熱圖 070
3.6 南丁格爾玫瑰圖 072
3.7 金字塔圖 075
3.8 餅圖及其變種 077
3.8.1 餅圖和扇形圖 077
3.8.2 環形圖 079
習題 081
第4章 分布特征可視化
4.1 直方圖與核密度圖 082
4.1.1 直方圖 082
4.1.2 核密度圖 089
4.2 箱線圖和小提琴圖 096
4.2.1 箱線圖 097
4.2.2 小提琴圖 102
4.3 點圖、帶狀圖和太陽花圖 105
4.3.1 點圖 105
4.3.2 帶狀圖和太陽花圖 107
4.4 海盜圖 109
4.5 分布概要圖 111
4.6 正態概率圖 112
習題 115
第5章 變量間關系可視化
5.1 散點圖與散點圖矩陣 116
5.1.1 散點圖 116
5.1.2 散點圖矩陣 121
5.1.3 相關系數矩陣 123
5.1.4 相關系數網狀圖 128
5.2 條件散點圖 129
5.3 大數據集的散點圖 134
5.4 3D散點圖和氣泡圖 136
5.4.1 3D散點圖 136
5.4.2 氣泡圖 138
5.5 廣義配對圖 140
習題 142
第6章 樣本相似性可視化
6.1 輪廓圖和雷達圖 144
6.1.1 輪廓圖 144
6.1.2 雷達圖 148
6.2 星圖和臉譜圖 151
6.2.1 星圖 151
6.2.2 臉譜圖 154
6.3 聚類圖和熱圖 156
6.3.1 聚類圖 156
6.3.2 熱圖 160
習題 167
第7章 時間序列可視化
7.1 變化模式可視化 168
7.1.1 折線圖與面積圖 168
7.1.2 蒸汽圖與風箏圖 174
7.1.3 表格圖 177
7.1.4 日歷圖 179
7.2 變動特征可視化 181
7.2.1 時間序列的瀑布圖 181
7.2.2 兩個時點間的斜率圖 183
7.2.3 序列的改變點 185
7.2.4 時間序列的動態交互圖 187
7.3 序列成分可視化 188
7.3.1 成分分解 189
7.3.2 隨機成分平滑 193
習題 194
第8章 其他可視化圖形
8.1 瀑布圖 196
8.2 和弦圖 198
8.3 ；鶊D 200
8.4 平行集圖 202
8.5 3D透視圖 203
8.6 詞云圖 205
8.7 出版物中的圖表 209
8.7.1 繪制表格 209
8.7.2 繪制帶有表格和注釋文本的圖形 211
8.7.3 繪制帶有檢驗信息的圖形 214
8.8 為圖形添加背景圖片 215
習題 216
附錄 本書使用的R包和R函數 217
參考文獻 224
1.1 數據可視化概述 001
1.1.1 數據可視化及其分類 001
1.1.2 數據可視化的數據類型 002
1.1.3 數據可視化的實現工具 003
1.1.4 數據可視化注意事項 003
1.2 R軟件的初步使用 003
1.2.1 Ｒ軟件的下載與安裝 004
1.2.2 對象賦值與運行 004
1.2.3 編寫代碼腳本 005
1.2.4 查看幫助文件 005
1.2.5 包的安裝與加載 006
1.3 創建R格式數據 006
1.3.1 向量、矩陣和數組 007
1.3.2 數據框 009
1.3.3 因子和列表 013
1.4 R語言數據處理 014
1.4.1 數據讀取和保存 014
1.4.2 隨機數和數據抽樣 015
1.4.3 生成頻數分布表 015
1.4.4 數據類型的轉換 022
習題 026
第 2章 R語言繪圖基礎
2.1 R語言的基本繪圖函數 027
2.1.1 高級繪圖函數 027
2.1.2 低級繪圖函數 030
2.2 圖形參數與圖形控制 032
2.2.1 繪圖參數 032
2.2.2 圖形控制 034
2.2.3 圖形顏色 037
2.3 頁面布局與圖形組合 041
2.3.1 用par函數布局頁面 041
2.3.2 用layout函數布局頁面 042
2.3.3 同時打開多個繪圖窗口 044
習題 045
第3章 類別數據可視化
3.1 條形圖及其變種 046
3.1.1 簡單條形圖和帕累托圖 046
3.1.2 并列條形圖和堆疊條形圖 049
3.1.3 不等寬條形圖和脊形圖 053
3.2 樹狀圖 056
3.2.1 條形樹狀圖 056
3.2.2 矩形樹狀圖 058
3.3 馬賽克圖及其變種 059
3.3.1 馬賽克圖 059
3.3.2 馬賽克圖的變種 061
3.4 關聯圖和獨立性檢驗的P值圖 064
3.4.1 關聯圖 064
3.4.2 獨立性檢驗的P值圖 066
3.5 氣球圖和熱圖 067
3.5.1 氣球圖 067
3.5.2 熱圖 070
3.6 南丁格爾玫瑰圖 072
3.7 金字塔圖 075
3.8 餅圖及其變種 077
3.8.1 餅圖和扇形圖 077
3.8.2 環形圖 079
習題 081
第4章 分布特征可視化
4.1 直方圖與核密度圖 082
4.1.1 直方圖 082
4.1.2 核密度圖 089
4.2 箱線圖和小提琴圖 096
4.2.1 箱線圖 097
4.2.2 小提琴圖 102
4.3 點圖、帶狀圖和太陽花圖 105
4.3.1 點圖 105
4.3.2 帶狀圖和太陽花圖 107
4.4 海盜圖 109
4.5 分布概要圖 111
4.6 正態概率圖 112
習題 115
第5章 變量間關系可視化
5.1 散點圖與散點圖矩陣 116
5.1.1 散點圖 116
5.1.2 散點圖矩陣 121
5.1.3 相關系數矩陣 123
5.1.4 相關系數網狀圖 128
5.2 條件散點圖 129
5.3 大數據集的散點圖 134
5.4 3D散點圖和氣泡圖 136
5.4.1 3D散點圖 136
5.4.2 氣泡圖 138
5.5 廣義配對圖 140
習題 142
第6章 樣本相似性可視化
6.1 輪廓圖和雷達圖 144
6.1.1 輪廓圖 144
6.1.2 雷達圖 148
6.2 星圖和臉譜圖 151
6.2.1 星圖 151
6.2.2 臉譜圖 154
6.3 聚類圖和熱圖 156
6.3.1 聚類圖 156
6.3.2 熱圖 160
習題 167
第7章 時間序列可視化
7.1 變化模式可視化 168
7.1.1 折線圖與面積圖 168
7.1.2 蒸汽圖與風箏圖 174
7.1.3 表格圖 177
7.1.4 日歷圖 179
7.2 變動特征可視化 181
7.2.1 時間序列的瀑布圖 181
7.2.2 兩個時點間的斜率圖 183
7.2.3 序列的改變點 185
7.2.4 時間序列的動態交互圖 187
7.3 序列成分可視化 188
7.3.1 成分分解 189
7.3.2 隨機成分平滑 193
習題 194
第8章 其他可視化圖形
8.1 瀑布圖 196
8.2 和弦圖 198
8.3 ；鶊D 200
8.4 平行集圖 202
8.5 3D透視圖 203
8.6 詞云圖 205
8.7 出版物中的圖表 209
8.7.1 繪制表格 209
8.7.2 繪制帶有表格和注釋文本的圖形 211
8.7.3 繪制帶有檢驗信息的圖形 214
8.8 為圖形添加背景圖片 215
習題 216
附錄 本書使用的R包和R函數 217
參考文獻 224
展開全部
數據可視化:基于R語言 作者簡介
賈俊平 中國人民大學統計學院副教授。研究方向：統計方法在經濟各領域的應用、統計教學方式和方法。主要著作有：《統計學》、《描述統計》、《工商管理統計》、《市場調查與分析》等。主持研究的“非統計學專業本科公共基礎課——統計學教學改革”項目獲2001年國家級教學成果二等獎、2001年北京市教學成果一等獎。2001年榮獲北京市經濟技術創新標兵稱號，2003年榮獲寶鋼優秀教師獎等。
書友推薦
- >
史學評論
- >
煙與鏡
- >
隨園食單
- >
山海經
- >
伊索寓言-世界文學名著典藏-全譯本
- >
人文閱讀與收藏·良友文學叢書:一天的工作
- >
詩經-先民的歌唱
- >
中國歷史的瞬間
本類暢銷
