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深度學習
學習R 版權信息
- ISBN:9787115351708
- 條形碼:9787115351708 ; 978-7-115-35170-8
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
學習R 本書特色
《學習r》分為上下兩部分,旨在指導你如何使用r,并提供練習的機會。上半部分主要介紹r的技術細節和使用技巧。每章都簡要介紹了一組不同的數據類型(例如第4章介紹向量、矩陣和數組)或概念(例如第8章介紹分支和循環)。下半部分更側重實踐,展示了從輸入數據到發布結果這一標準的數據分析流程。 即使你沒有任何編程基礎,也能順利閱讀《學習r》。
學習R 內容簡介
本書講解如何使用r語言及其軟件環境分析數據,即使沒有編程經驗也能看懂。通過這本實用教程,你可以輕松掌握如何使用必要的r工具來分析數據,同時掌握相關數據類型和通用的編程概念。 本書后半部分會講到數據分析的各種實際應用,涵蓋導入數據和發布結果。另外,值得一提的是,本書每一章都會結合所講內容提供精心編制的小測試和練習題,需要編寫r代碼完成,從而鞏固所學的知識。 編寫簡單的r程序,知道r語言能做什么 使用向量、數組、列表、數據框和字符串等數據類型 掌握條件語句以及分支和循環控制語句 應用r的擴展包,將你自己的工作成果打包發給其他人 清理從各種來源導入的數據 通過可視化和匯總統計理解數據 使用統計模型傳遞關于數據的定量判斷并進行預測 了解編寫數據分析代碼時出現錯誤的應對措施
學習R 目錄
前言 xiii
**部分 r語言
第1章 簡介
1.1 本章目標
1.2 r是什么
1.3 安裝r
1.4 選擇一個ide
1.4.1 emacs+ess
1.4.2 eclipse/architect
1.4.3 rstudio
1.4.4 revolution-r
1.4.5 live-r
1.4.6 其他ide和編輯器
1.5 你的**個程序
1.6 如何從r中獲得幫助
1.7 安裝其他相關軟件
1.8 小結
1.9 知識測試:問題
1.10 知識測試:練習
第2章 科學計算器
2.1 本章目標
2.2 數學運算符和向量
2.3 變量賦值
2.4 特殊數字
2.5 邏輯向量
2.6 小結
2.7 知識測試:問題
2.8 知識測試:練習
第3章 檢查變量和工作區
3.1 本章目標
3.2 類
3.3 不同類型的數字
3.4 其他通用類
3.5 檢查和更改類
3.6 檢查變量
3.7 工作區
3.8 小結
3.9 知識測試:問題
3.10 知識測試:練習
第4章 向量、矩陣和數組
4.1 本章目標
4.2 向量
4.2.1 序列
4.2.2 長度
4.2.3 命名
4.2.4 索引向量
4.2.5 向量循環和重復
4.3 矩陣和數組
4.3.1 創建數組和矩陣
4.3.2 行、列和維度
4.3.3 行名、列名和維度名
4.3.4 索引數組
4.3.5 合并矩陣
4.3.6 數組算術
4.4 小結
4.5 知識測試:問題
4.6 知識測試:練習
第5章 列表和數據框
5.1 本章目標
5.2 列表
5.2.1 創建列表
5.2.2 原子變量和遞歸變量
5.2.3 列表的維度和算術運算
5.2.4 索引列表
5.2.5 向量和列表之間的轉換
5.2.6 組合列表
5.3 null
5.4 成對列表
5.5 數據框
5.5.1 創建數據框
5.5.2 索引數據框
5.5.3 基本數據框操作
5.6 小結
5.7 知識測試:問題
5.8 知識測試:練習
第6章 環境和函數
6.1 本章目標
6.2 環境
6.3 函數
6.3.1 創建和調用函數
6.3.2 向其他函數傳遞和接收函數
6.3.3 變量的作用域
6.4 小結
6.5 知識測試:問題
6.6 知識測試:練習
第7章 字符串和因子
7.1 本章目標
7.2 字符串
7.2.1 創建和打印字符串
7.2.2 格式化數字
7.2.3 特殊字符
7.2.4 更改大小寫
7.2.5 截取字符串
7.2.6 分割字符串
7.2.7 文件路徑
7.3 因子
7.3.1 創建因子
7.3.2 更改因子水平
7.3.3 去掉因子水平
7.3.4 有序因子
7.3.5 將連續變量轉換為類別
7.3.6 將類別變量轉換為連續變量
7.3.7 生成因子水平
7.3.8 合并因子
7.4 小結
7.5 知識測試:問題
7.6 知識測試:練習
第8章 流程控制和循環
8.1 本章目標
8.2 流程控制
8.2.1 if和else
8.2.2 矢量化的if
8.2.3 多個分支
8.3 循環
8.3.1 重復循環
8.3.2 while循環
8.3.3 for循環
8.4 小結
8.5 知識測試:問題
8.6 知識測試:練習
第9章 高級循環
9.1 本章目標
9.2 replication
9.3 遍歷列表
9.4 遍歷數組
9.5 多個輸入的應用函數
9.6 拆分-應用-合并(split-apply-combine)
9.7 plyr包
9.8 小結
9.9 知識測驗:問題
9.10 知識測試:練習
第10章 包
10.1 本章目標
10.2 加載包
10.2.1 搜索路徑
10.2.2 庫和已安裝的包
10.3 安裝包
10.4 維護包
10.5 小結
10.6 知識測試:問題
10.7 知識測試:練習
第11章 日期和時間
11.1 本章目標
11.2 日期和時間類
11.2.1 posix日期和時間
11.2.2 date類
11.2.3 其他日期類
11.3 日期與字符串的相互轉換
11.3.1 解析日期
11.3.2 格式化日期
11.4 時區
11.5 日期和時間的算術運算
11.6 lubridate
11.7 小結
11.8 知識測試:問題
11.9 知識測試:練習
第二部分 數據分析工作流
第12章 獲取數據
12.1 本章目標
12.2 內置的數據集
12.3 讀取文本文件
12.3.1 csv和制表符分隔(tab-delimited)文件
12.3.2 非結構化文本文件
12.3.3 xml和html文件
12.3.4 json和yaml文件
12.4 讀取二進制文件
12.4.1 讀取excel文件
12.4.2 讀取sas、stata、spss和matlab文件
12.4.3 讀取其他文件類型
12.5 web數據
12.5.1 擁有api的網站
12.5.2 抓取網頁
12.6 訪問數據庫
12.7 小結
12.8 知識測試:問題
12.9 知識測試:練習
第13章 數據清理和轉換
13.1 本章目標
13.2 清理字符串
13.3 操作數據框
13.3.1 添加和替換列
13.3.2 處理缺失值
13.3.3 在寬和長表格之間進行轉換
13.3.4 使用sql
13.4 排序
13.5 函數式編程
13.6 小結
13.7 知識測試:問題
13.8 知識測試:練習
第14章 探索和可視化
14.1 本章目標
14.2 匯總統計
14.3 三種繪圖系統
14.4 散點圖
14.4.1 **種方法:base繪圖法
14.4.2 第二種方法:lattice圖形系統
14.4.3 第三種方法:ggplot2圖形系統
14.5 線圖
14.6 直方圖
14.7 箱線圖
14.8 條形圖
14.9 其他的繪圖包和系統
14.10 小結
14.11 知識測試:問題
14.12 知識測試:練習
第15章 分布與建!
15.1 本章目標
15.2 隨機數
15.2.1 示例函數
15.2.2 從分布中抽樣
15.3 分布
15.4 公式
15.5 **個模型:線性回歸
15.5.1 比較和更新模型
15.5.2 繪圖和模型檢查
15.6 其他模型類型
15.7 小結
15.8 知識測試:問題
15.9 知識測試:練習
第16章 程序設計
16.1 本章目標
16.2 信息、警告和錯誤
16.3 錯誤處理
16.4 調試
16.5 測試
16.5.1 runit
16.5.2 testthat
16.6 魔法
16.6.1 將字符串轉換成代碼
16.6.2 把代碼轉換成字符串
16.7 面向對象編程
16.7.1 s3類
16.7.2 引用類
16.8 小結
16.9 知識測試:問題
16.10 知識測試:練習
第17章 制作程序包
17.1 本章目標
17.2 為什么要創建軟件包
17.3 先決條件
17.4 包目錄結構
17.5 你的**個包
17.6 為包撰寫文檔
17.7 檢查和構建包
17.8 包的維護
17.9 小結
17.10 知識測試:問題
17.11 知識測試:練習
第三部分 附錄
附錄a 變量的屬性
附錄b r中其他可做的事情
附錄c 問題答案
附錄d 練習答案
參考文獻
關于封面
學習R 相關資料
“r圖書大家庭迎來了一位清新、不落俗套、風趣幽默的新成員。閱讀本書是十足的享受,令我大開眼界!
——john verzani,紐約州立大學/斯坦頓大學
“這本書讀起來感覺棒極了,示例完整清晰,內容通俗易懂,是目前市面上介紹r核心組件最優秀的圖書之一!
——rebecca smith,tdx公司分析經理
“本書正是你夢寐以求的r圖書!不要只看封面,直接翻開書看內容吧!
——jd long,cerebralmastication.com資深博主
學習R 作者簡介
Richard Cotton 是一位通曉化學安全及健康的數據科學家,開發過很多能讓非專業用戶訪問統計模型的工具。他開發了很多R包,如assertive(用于檢查變量的狀態)和sig(用于確保功能具有合理的API)。他也是The Damned Liars公司的統計學顧問。
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