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數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)-(R+Python)
包郵 數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)-(R+Python)
開本：
32開
頁數(shù)：
326
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數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)-(R+Python) 版權(quán)信息
- ISBN：9787115426758
- 條形碼：9787115426758 ; 978-7-115-42675-8
- 裝幀：暫無
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)-(R+Python) 本書特色
這本書是基于r和python的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目案例集錦，內(nèi)容涵蓋了基于數(shù)據(jù)科學(xué)的所有要素，包括數(shù)據(jù)采集、處理、清洗、分析、建模、可視化以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品的搭建。案例包含了汽車數(shù)據(jù)分析、股票市場(chǎng)建模、社交網(wǎng)絡(luò)分析、推薦系統(tǒng)、地理信息分析，以及python代碼的計(jì)算優(yōu)化。通過手把手的案例解析，令讀者知其然并知其所以然。業(yè)界的數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家都可以讀一讀。想要了解實(shí)際工作中如何用數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的在校學(xué)生，或者對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的人也值得一讀。
數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)-(R+Python) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書涵蓋r和python兩種主流語言，其優(yōu)點(diǎn)在于其結(jié)構(gòu)，每一章的每一節(jié)內(nèi)容都是按照“準(zhǔn)備工作—處理流程—工作原理”的方式組織，這種組織形式非常適合一邊實(shí)踐一邊學(xué)習(xí)（learn-by-doing）。
數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)-(R+Python) 目錄
第1章 準(zhǔn)備你的數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境 1
簡(jiǎn)介 1
理解數(shù)據(jù)科學(xué)管道 3
處理流程 3
工作原理 3
在windows、mac os x、linux上安裝r 5
準(zhǔn)備工作 5
處理流程 5
工作原理 7
參考資料 7
在r和rstudio中安裝擴(kuò)展包 7
準(zhǔn)備工作 8
處理流程 8
工作原理 9
更多內(nèi)容 10
參考資料 10
在linux和mac os x上安裝python 10
準(zhǔn)備工作 11
處理流程 11
工作原理 11
更多內(nèi)容 11
參考資料 12
在windows上安裝python 12
處理流程 13
工作原理 13
參考資料 14
在mac os x和linux上安裝python數(shù)據(jù)分析庫 14
準(zhǔn)備工作 14
處理流程 14
工作原理 15
更多內(nèi)容 16
參考資料 16
安裝更多python包 17
準(zhǔn)備工作 17
處理流程 17
工作原理 18
更多內(nèi)容 18
參考資料 18
安裝和使用virtualenv 19
準(zhǔn)備工作 19
處理流程 19
工作原理 21
更多內(nèi)容 21
參考資料 22
第2章 汽車數(shù)據(jù)的可視化分析（r） 23
簡(jiǎn)介 23
獲取汽車燃料效率數(shù)據(jù) 24
準(zhǔn)備工作 24
處理流程 25
工作原理 25
為了你的**個(gè)項(xiàng)目準(zhǔn)備好r 26
準(zhǔn)備工作 26
處理流程 26
工作原理 26
參考資料 26
將汽車燃料效率數(shù)據(jù)導(dǎo)入r 27
準(zhǔn)備工作 27
處理流程 27
工作原理 28
更多內(nèi)容 29
參考資料 30
探索和描述燃料效率數(shù)據(jù) 30
準(zhǔn)備工作 30
處理流程 30
工作原理 32
更多內(nèi)容 33
進(jìn)一步分析汽車燃料效率數(shù)據(jù) 34
準(zhǔn)備工作 34
處理流程 34
工作原理 43
參考資料 44
研究汽車的產(chǎn)量以及車型 44
準(zhǔn)備工作 44
處理流程 44
工作原理 46
更多內(nèi)容 47
參考資料 47
第3章 模擬美式橄欖球比賽數(shù)據(jù)（r） 48
簡(jiǎn)介 48
準(zhǔn)備工作 49
獲取和清洗美式橄欖球比賽數(shù)據(jù) 49
準(zhǔn)
展開全部
數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)-(R+Python) 作者簡(jiǎn)介
作者簡(jiǎn)介Tony Ojeda(托尼·奧杰德)，華盛頓DC數(shù)據(jù)社區(qū)的聯(lián)合創(chuàng)始人，一位經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家和企業(yè)家，他在佛羅里達(dá)國際大學(xué)獲得金融碩士學(xué)位，并且在德保羅大學(xué)獲得了MBA學(xué)位。Sean Patrick Murphy(肖恩·派特里克·莫非)，華盛頓DC數(shù)據(jù)社區(qū)的聯(lián)合創(chuàng)始人，曾在約翰霍普金斯大學(xué)的應(yīng)用物理實(shí)驗(yàn)室做了15年的高級(jí)科學(xué)家，他專注于機(jī)器學(xué)習(xí)、信號(hào)處理、高性能計(jì)算以及建模和模擬。現(xiàn)在他是舊金山、紐約和華盛頓DC多家公司的數(shù)據(jù)顧問。Benjamin Bengfort(本杰明·班福特)，一位非常有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家和Python開發(fā)者。他曾在軍方、業(yè)界和學(xué)術(shù)界工作過8年。他目前在馬里蘭大學(xué)派克學(xué)院攻讀計(jì)算機(jī)博士學(xué)位，研究元識(shí)別和自然語言處理。他擁有北達(dá)科塔州立大學(xué)的計(jì)算機(jī)碩士學(xué)位，并是喬治城大學(xué)的客座教授。Abhijit Dasgupta(阿布吉特·達(dá)斯古普塔)，華盛頓DC數(shù)據(jù)社區(qū)的成員，華盛頓DC統(tǒng)計(jì)編程社群的創(chuàng)始人和聯(lián)合組織者，他擁有華盛頓大學(xué)生物統(tǒng)計(jì)的博士學(xué)位，在生物制藥行業(yè)咨詢、商業(yè)分析、生物信息以及生物工程咨詢方面擁有多年的經(jīng)驗(yàn)。譯者簡(jiǎn)介郝智恒，甘肅蘭州人，南開大學(xué)概率統(tǒng)計(jì)專業(yè)畢業(yè)，統(tǒng)計(jì)之都活躍會(huì)員。目前在阿里巴巴商業(yè)智能部任職，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，喜歡用數(shù)據(jù)探索商業(yè)世界的邊界。王佳瑋，黃山腳下長(zhǎng)大，香港城大-中科大聯(lián)合培養(yǎng)博士畢業(yè)，現(xiàn)于阿里云大數(shù)據(jù)孵化器團(tuán)隊(duì)搬磚，喜歡數(shù)據(jù)分析和挖掘在社會(huì)各領(lǐng)域的應(yīng)用，目前正致力于用數(shù)據(jù)和算法解決交通擁堵問題。謝時(shí)光，2011年博士畢業(yè)于美國弗吉尼亞理工大學(xué)工業(yè)工程系運(yùn)籌學(xué)專業(yè)，畢業(yè)后從事數(shù)據(jù)分析、優(yōu)化和決策支持相關(guān)工作至今。曾先后在安飛士（Avis）、亞馬遜（Amazon.com）、費(fèi)埃哲（FICO）等行業(yè)領(lǐng)先的公司從事從供應(yīng)鏈到風(fēng)險(xiǎn)控制等多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化決策研究工作。劉夢(mèng)馨，靈雀云高級(jí)軟件工程師，專注于容器虛擬化領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者。
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