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基于R的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué) 版權(quán)信息
- ISBN：9787563560127
- 條形碼：9787563560127 ; 978-7-5635-6012-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于R的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué) 本書特色
隨著開源R軟件在各個(gè)領(lǐng)域的快速發(fā)展，R在傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用開始為人們所推崇。
本書共6章，第1章介紹R的安裝、RStudio的使用、R包的下載和加載等相關(guān)的基礎(chǔ)知識;第2章介紹抽樣基本理論，包括抽樣及其分布;第3章介紹參數(shù)估計(jì)的基本內(nèi)容，包括點(diǎn)估計(jì)、估計(jì)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、區(qū)間估計(jì)等;第4章介紹假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念及各種檢驗(yàn)函數(shù)z.test() 、t.test() 、var.test()、 chisq.test()、binom.test()的使用等;第5章介紹方差分析以及重要的aov()函數(shù);第6章介紹一元線性回歸分析的基本理論、重要的lm()函數(shù)以及各種作圖。
本書可作為統(tǒng)計(jì)專業(yè)、非統(tǒng)計(jì)專業(yè)高年級本科生以及非統(tǒng)計(jì)專業(yè)研究生的參考書。
基于R的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué) 內(nèi)容簡介
本書共6章，第1章介紹R的安裝、RStudio的使用、R包的下載和加載等相關(guān)的基礎(chǔ)知識;第2章介紹抽樣基本理論，包括抽樣及其分布;第3章介紹參數(shù)估計(jì)的基本內(nèi)容，包括點(diǎn)估計(jì)、估計(jì)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、區(qū)間估計(jì)等;第4章介紹假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念及各種檢驗(yàn)函數(shù)z.test() 、t.test() 、var.test()、 chisq.test()、binom.test()的使用等;第5章介紹方差分析以及重要的aov()函數(shù);第6章介紹一元線性回歸分析的基本理論、重要的lm()函數(shù)以及各種作圖。本書可作為統(tǒng)計(jì)專業(yè)、非統(tǒng)計(jì)專業(yè)高年級本科生以及非統(tǒng)計(jì)專業(yè)研究生的參考書。
基于R的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué) 目錄
第1章 R語言簡介1
1.1 R的起源與簡介1
1.1.1 R的起源1
1.1.2 R及RStudio的安裝步驟2
1.1.3 R及RStudio的初步使用5
1.2 R的常用重要概念8
1.3 R包的安裝與加載10
1.4 使用R進(jìn)行基本統(tǒng)計(jì)分析13
1.5 R產(chǎn)生各種分布的偽隨機(jī)數(shù)及抽樣舉例22
1.6 R繪圖的兩個(gè)重要函數(shù)par()和layout()25
習(xí)題129
第2章 隨機(jī)樣本與抽樣分布31
2.1 引言31
2.2 隨機(jī)樣本32
2.2.1 總體與樣本32
2.2.2 統(tǒng)計(jì)量34
2.3 抽樣分布35
2.3.1 樣本均值的分布36
2.3.2 順序統(tǒng)計(jì)量的分布37
2.3.3 χ2分布37
2.3.4 t分布39
2.3.5 F分布40
2.3.6 正態(tài)總體中其他幾個(gè)常用統(tǒng)計(jì)量的分布42
2.4 基于R的抽樣分布知識44
2.4.1 正態(tài)隨機(jī)數(shù)44
2.4.2 t分布隨機(jī)數(shù)45
2.4.3 χ2(n)分布隨機(jī)數(shù)47
2.4.4 F(n1,n2)分布隨機(jī)數(shù)49
2.4.5 利用R求各種分布的分位數(shù)舉例51
習(xí)題252
第3章 參數(shù)估計(jì)54
3.1 點(diǎn)估計(jì)54
3.1.1 參數(shù)估計(jì)54
3.1.2 點(diǎn)估計(jì)的方法55
3.2 估計(jì)量的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)62
3.2.1 無偏性62
3.2.2 有效性63
3.2.3 一致性64
3.3 區(qū)間估計(jì)65
3.4 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)68
3.4.1 單一正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)68
3.4.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值之差與方差之比的區(qū)間估計(jì)72
3.4.3 大樣本情形下總體均值的區(qū)間估計(jì)77
3.5 單側(cè)置信區(qū)間79
習(xí)題381
第4章 假設(shè)檢驗(yàn)84
4.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念84
4.2 一個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)85
4.3 兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)91
4.4 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤95
4.5 非參數(shù)檢驗(yàn)96
4.5.1 總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)96
4.5.2 獨(dú)立性的檢驗(yàn)100
習(xí)題4102
第5章 方差分析105
5.1 單因素試驗(yàn)的方差分析105
5.1.1 方差分析的基本思想105
5.1.2 單因素試驗(yàn)的方差分析模型106
5.1.3 假設(shè)檢驗(yàn)107
5.2 雙因素試驗(yàn)的方差分析110
5.2.1 雙因素等重復(fù)試驗(yàn)的方差分析110
5.2.2 雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)的方差分析115
習(xí)題5117
第6章 一元線性回歸分析120
6.1 一元線性回歸模型120
6.1.1 變量之間的關(guān)系120
6.1.2 一元線性回歸模型121
6.2 一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)122
6.2.1 *小二乘法122
6.2.2 極大似然估計(jì)125
6.2.3 估計(jì)的性質(zhì)126
6.3 回歸方程的線性顯著性檢驗(yàn)128
6.4 根據(jù)回歸方程進(jìn)行預(yù)測和控制131
6.4.1 均值E(y0|x0)的置信區(qū)間131
6.4.2 觀測值y0的預(yù)測區(qū)間132
6.4.3 幾點(diǎn)說明133
6.5 可化為線性回歸的非線性回歸模型135
6.6 多元回歸分析簡介140
習(xí)題6143
參考文獻(xiàn)145
附錄146
各章習(xí)題參考答案158
1.1 R的起源與簡介1
1.1.1 R的起源1
1.1.2 R及RStudio的安裝步驟2
1.1.3 R及RStudio的初步使用5
1.2 R的常用重要概念8
1.3 R包的安裝與加載10
1.4 使用R進(jìn)行基本統(tǒng)計(jì)分析13
1.5 R產(chǎn)生各種分布的偽隨機(jī)數(shù)及抽樣舉例22
1.6 R繪圖的兩個(gè)重要函數(shù)par()和layout()25
習(xí)題129
第2章 隨機(jī)樣本與抽樣分布31
2.1 引言31
2.2 隨機(jī)樣本32
2.2.1 總體與樣本32
2.2.2 統(tǒng)計(jì)量34
2.3 抽樣分布35
2.3.1 樣本均值的分布36
2.3.2 順序統(tǒng)計(jì)量的分布37
2.3.3 χ2分布37
2.3.4 t分布39
2.3.5 F分布40
2.3.6 正態(tài)總體中其他幾個(gè)常用統(tǒng)計(jì)量的分布42
2.4 基于R的抽樣分布知識44
2.4.1 正態(tài)隨機(jī)數(shù)44
2.4.2 t分布隨機(jī)數(shù)45
2.4.3 χ2(n)分布隨機(jī)數(shù)47
2.4.4 F(n1,n2)分布隨機(jī)數(shù)49
2.4.5 利用R求各種分布的分位數(shù)舉例51
習(xí)題252
第3章 參數(shù)估計(jì)54
3.1 點(diǎn)估計(jì)54
3.1.1 參數(shù)估計(jì)54
3.1.2 點(diǎn)估計(jì)的方法55
3.2 估計(jì)量的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)62
3.2.1 無偏性62
3.2.2 有效性63
3.2.3 一致性64
3.3 區(qū)間估計(jì)65
3.4 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)68
3.4.1 單一正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)68
3.4.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值之差與方差之比的區(qū)間估計(jì)72
3.4.3 大樣本情形下總體均值的區(qū)間估計(jì)77
3.5 單側(cè)置信區(qū)間79
習(xí)題381
第4章 假設(shè)檢驗(yàn)84
4.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念84
4.2 一個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)85
4.3 兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)91
4.4 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤95
4.5 非參數(shù)檢驗(yàn)96
4.5.1 總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)96
4.5.2 獨(dú)立性的檢驗(yàn)100
習(xí)題4102
第5章 方差分析105
5.1 單因素試驗(yàn)的方差分析105
5.1.1 方差分析的基本思想105
5.1.2 單因素試驗(yàn)的方差分析模型106
5.1.3 假設(shè)檢驗(yàn)107
5.2 雙因素試驗(yàn)的方差分析110
5.2.1 雙因素等重復(fù)試驗(yàn)的方差分析110
5.2.2 雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)的方差分析115
習(xí)題5117
第6章 一元線性回歸分析120
6.1 一元線性回歸模型120
6.1.1 變量之間的關(guān)系120
6.1.2 一元線性回歸模型121
6.2 一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)122
6.2.1 *小二乘法122
6.2.2 極大似然估計(jì)125
6.2.3 估計(jì)的性質(zhì)126
6.3 回歸方程的線性顯著性檢驗(yàn)128
6.4 根據(jù)回歸方程進(jìn)行預(yù)測和控制131
6.4.1 均值E(y0|x0)的置信區(qū)間131
6.4.2 觀測值y0的預(yù)測區(qū)間132
6.4.3 幾點(diǎn)說明133
6.5 可化為線性回歸的非線性回歸模型135
6.6 多元回歸分析簡介140
習(xí)題6143
參考文獻(xiàn)145
附錄146
各章習(xí)題參考答案158
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基于R的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué) 作者簡介
崔玉杰，男，副教授，現(xiàn)任北方工業(yè)大學(xué)理學(xué)院統(tǒng)計(jì)系教師，中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會會員。榮獲全國第七屆優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)科研成果二等獎(jiǎng)，北京市第七屆優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)科研成果一等獎(jiǎng)，北京市高等教育教學(xué)成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。主持和參加完成北京市哲學(xué)社會科學(xué)“十五”規(guī)劃項(xiàng)目、國家自然基金項(xiàng)目、北京市自然科學(xué)基金項(xiàng)目、北京市教委面上項(xiàng)目等多項(xiàng)研究課題。發(fā)表論文論文近50篇。
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