中圖網(wǎng)小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
闖進數(shù)學世界――探秘歷史名題
-
>
中醫(yī)基礎理論
-
>
當代中國政府與政治(新編21世紀公共管理系列教材)
-
>
高校軍事課教程
-
>
思想道德與法治(2021年版)
-
>
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(2021年版)
-
>
中醫(yī)內(nèi)科學·全國中醫(yī)藥行業(yè)高等教育“十四五”規(guī)劃教材
投影學習:理論及應用 版權信息
- ISBN：9787030812827
- 條形碼：9787030812827 ; 978-7-03-081282-7
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
投影學習:理論及應用 內(nèi)容簡介
本書對機器學習中的投影學習算法進行系統(tǒng)的理論分析與應用探討，內(nèi)容包括描述型投影學習和鑒別型投影學習之正投影及斜投影學習準則、一般形式、增量學習和稀疏化算法，以及這些算法在信號分析處理、模式識別等領域中的典型應用等。
投影學習:理論及應用 目錄
目錄
第1章 概論 1
1.1 引言 1
1.2 人工智能與機器學習概述 1
1.2.1 人工智能的基本概念及發(fā)展簡史 1
1.2.2 人工智能的主要研究領域及關鍵基礎問題 7
1.2.3 機器學習的基本概念及典型算法 7
1.3 投影學習綜述 12
1.3.1 聯(lián)想記憶網(wǎng)絡訓練中的投影學習 12
1.3.2 *優(yōu)泛化投影學習 14
1.4 本章小結 20
第2章 投影學習的代數(shù)與泛函基礎 21
2.1 引言 21
2.2 希爾伯特空間與再生核希爾伯特空間 21
2.2.1 希爾伯特空間的定義 21
2.2.2 投影定理 23
2.2.3 再生核希爾伯特空間 24
2.3 希爾伯特空間中的線性算子 25
2.3.1 希爾伯特空間中的線性泛函與線性算子 26
2.3.2 希爾伯特空間中的投影算子 28
2.4 希爾伯特空間中的框架與算子廣義逆 29
2.4.1 希爾伯特空間中的框架 29
2.4.2 希爾伯特空間中線性算子的廣義逆 32
2.4.3 框架與算子廣義逆的關系 34
2.5 本章小結 35
第3章 描述型投影學習 36
3.1 引言 36
3.2 描述型投影學習的基本準則和形式 36
3.2.1 確定性問題中的*優(yōu)泛化學習準則及投影約束解 36
3.2.2 隨機性問題中的*優(yōu)泛化學習準則及投影約束解 38
3.3 描述型投影學習的擴展形式 43
3.3.1 偏投影學習 43
3.3.2 S-L投影學習 45
3.3.3 偏斜投影學習 50
3.4 描述型投影學習的增量形式 55
3.4.1 增量偏投影學習 55
3.4.2 增量PTOPL 57
3.5 本章小結 64
第4章 鑒別型投影學習 65
4.1 引言 65
4.2 核非線性鑒別子 65
4.2.1 KND的學習準則與基本形式 65
4.2.2 KND的投影學習機理與斜投影擴展形式 67
4.2.3 KND的自適應訓練 70
4.3 表示型核非線性鑒別子 72
4.3.1 KNRD的投影學習準則和基本形式 72
4.3.2 KNRD的自適應訓練 73
4.4 斜投影核鑒別子 75
4.4.1 KDOP的基本形式 75
4.4.2 KDOP的增量形式 79
4.5 本章小結 87
第5章 典型應用 88
5.1 引言 88
5.2 在信號分析處理中的應用 88
5.2.1 基于直方圖擬合與分解的圖像分割 88
5.2.2 基于*面擬合與再采樣的圖像放大 92
5.2.3 基于多幀融合的圖像超分辨重建 94
5.2.4 基于*線擬合的語音端點檢測與增強 96
5.3 在模式識別中的應用 98
5.3.1 手寫數(shù)字識別 99
5.3.2 人臉識別 101
5.3.3 說話人識別 104
5.3.4 雷達目標識別 105
5.3.5 視頻目標行為識別 108
5.4 本章小結 116
參考文獻 117
第1章 概論 1
1.1 引言 1
1.2 人工智能與機器學習概述 1
1.2.1 人工智能的基本概念及發(fā)展簡史 1
1.2.2 人工智能的主要研究領域及關鍵基礎問題 7
1.2.3 機器學習的基本概念及典型算法 7
1.3 投影學習綜述 12
1.3.1 聯(lián)想記憶網(wǎng)絡訓練中的投影學習 12
1.3.2 *優(yōu)泛化投影學習 14
1.4 本章小結 20
第2章 投影學習的代數(shù)與泛函基礎 21
2.1 引言 21
2.2 希爾伯特空間與再生核希爾伯特空間 21
2.2.1 希爾伯特空間的定義 21
2.2.2 投影定理 23
2.2.3 再生核希爾伯特空間 24
2.3 希爾伯特空間中的線性算子 25
2.3.1 希爾伯特空間中的線性泛函與線性算子 26
2.3.2 希爾伯特空間中的投影算子 28
2.4 希爾伯特空間中的框架與算子廣義逆 29
2.4.1 希爾伯特空間中的框架 29
2.4.2 希爾伯特空間中線性算子的廣義逆 32
2.4.3 框架與算子廣義逆的關系 34
2.5 本章小結 35
第3章 描述型投影學習 36
3.1 引言 36
3.2 描述型投影學習的基本準則和形式 36
3.2.1 確定性問題中的*優(yōu)泛化學習準則及投影約束解 36
3.2.2 隨機性問題中的*優(yōu)泛化學習準則及投影約束解 38
3.3 描述型投影學習的擴展形式 43
3.3.1 偏投影學習 43
3.3.2 S-L投影學習 45
3.3.3 偏斜投影學習 50
3.4 描述型投影學習的增量形式 55
3.4.1 增量偏投影學習 55
3.4.2 增量PTOPL 57
3.5 本章小結 64
第4章 鑒別型投影學習 65
4.1 引言 65
4.2 核非線性鑒別子 65
4.2.1 KND的學習準則與基本形式 65
4.2.2 KND的投影學習機理與斜投影擴展形式 67
4.2.3 KND的自適應訓練 70
4.3 表示型核非線性鑒別子 72
4.3.1 KNRD的投影學習準則和基本形式 72
4.3.2 KNRD的自適應訓練 73
4.4 斜投影核鑒別子 75
4.4.1 KDOP的基本形式 75
4.4.2 KDOP的增量形式 79
4.5 本章小結 87
第5章 典型應用 88
5.1 引言 88
5.2 在信號分析處理中的應用 88
5.2.1 基于直方圖擬合與分解的圖像分割 88
5.2.2 基于*面擬合與再采樣的圖像放大 92
5.2.3 基于多幀融合的圖像超分辨重建 94
5.2.4 基于*線擬合的語音端點檢測與增強 96
5.3 在模式識別中的應用 98
5.3.1 手寫數(shù)字識別 99
5.3.2 人臉識別 101
5.3.3 說話人識別 104
5.3.4 雷達目標識別 105
5.3.5 視頻目標行為識別 108
5.4 本章小結 116
參考文獻 117
展開全部
書友推薦
- >
回憶愛瑪儂
- >
名家?guī)阕x魯迅:故事新編
- >
新文學天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學術叢書(紅燭學術叢書)
- >
經(jīng)典常談
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
中國歷史的瞬間
- >
巴金－再思錄
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
本類暢銷
