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低空無人機集群反制技術 版權信息
- ISBN：9787115656674
- 條形碼：9787115656674 ; 978-7-115-65667-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
低空無人機集群反制技術 本書特色
前沿技術引入：
集群組網、目標定位、意圖識別、態勢感知、精 準評估、多路徑實時通信、智能決策、信息共享、協同作戰、察打一體化、反制多元化等人工智能技術解析，確保內容的時效性和前瞻性。
實戰案例分析：
雷達探測、光電探測、數據鏈路探測等融合偵測技術案例分析和應用，博弈驅動的協同反制算法分析等解析應用，大量真實的低空安防事件和典 型技術應用，幫助讀者更好地理解理論知識在實際操作中的應用，增強圖書的實用性和針對性。
結構特色
模塊化設計：采用模塊化結構，每個模塊聚焦一個具體的低空安防技術或應用場景，便于讀者按需學習或靈活教學。
層次遞進：圖書內容從基礎知識到高 級應用，逐層遞進，幫助讀者逐步建立完整的低空安防知識體系。
前沿技術引入：
集群組網、目標定位、意圖識別、態勢感知、精 準評估、多路徑實時通信、智能決策、信息共享、協同作戰、察打一體化、反制多元化等人工智能技術解析，確保內容的時效性和前瞻性。
實戰案例分析：
雷達探測、光電探測、數據鏈路探測等融合偵測技術案例分析和應用，博弈驅動的協同反制算法分析等解析應用，大量真實的低空安防事件和典 型技術應用，幫助讀者更好地理解理論知識在實際操作中的應用，增強圖書的實用性和針對性。
結構特色
模塊化設計：采用模塊化結構，每個模塊聚焦一個具體的低空安防技術或應用場景，便于讀者按需學習或靈活教學。
層次遞進：圖書內容從基礎知識到高 級應用，逐層遞進，幫助讀者逐步建立完整的低空安防知識體系。
新媒體融合：本書特別設立了課后習題和參考答案，并邀請了專業的播音員進行朗讀，方便讀者利用“碎片化”時間精 準閱讀和學習，同時本書專門配置了電子版PPT，供廣大老師和學生們共享、共啟、共學“低空無人機”前沿技術的相關知識。
專 家團隊
本書的編寫團隊由低空安防領域的前沿專 家組成，他們具有豐富的實踐經驗和深厚的理論功底，為圖書的內容質量提供了有力保障。
低空無人機集群反制技術 內容簡介
本書主要介紹了低空安防的背景和低空無人機集群反制的相關概念，并詳細闡述了針對低空無人機集群的反制技術及反制效能評估，系統地分析了面向低空無人機集群的態勢感知與推演技術，解析了多模態信息融合體系架構，列舉了該技術的典 型系統；同時重點論述了基于強化學習的協同反制動態決策算法，介紹了車載式無人機偵測管制集成系統，普及了空域管理和低空安防的主要法律法規，展望了低空安防領域的未來發展。本書主要面向信息系統科學與技術相關學科的高校學生，以及從事無人機反制技術相關研究的科研工作者、企業中的技術管理者。本書對航空管制相關專業的技術人員也有一定參考價值。
低空無人機集群反制技術 目錄
第1 章低空安防 1
1.1 臨地安防概述 1
1.2 低空安防源起 4
1.3 低空安防內涵 6
1.4 低空安防研究的意義 11
1.5 低空安防研究進展 15
1.6 小結 25
1.7 課后習題 26
第2 章低空無人機集群反制概述 27
2.1 低空無人機集群特點 29
2.2 低空無人機集群安防挑戰 37
2.3 低空無人機集群反制基本內涵. 44
2.4 低空無人機集群反制技術特點. 55
2.5 小結 62
2.6 課后習題 62
第3 章面向低空無人機集群的態勢感知與推演技術 63
3.1 低空無人機集群目標偵測 64
3.2 低空無人機集群目標的多模態信息融合. 67
3.3 低空無人機集群目標檢測與定位跟蹤. 71
3.4 低空無人機集群目標的意圖識別. 87
3.5 低空無人機集群目標的威脅度評估. 92
3.6 小結 95
3.7 課后習題 95
第4 章面向低空無人機集群的綜合反制技術 97
4.1 低空無人機集群反制樣式 98
4.2 博弈驅動的協同反制102
4.3 低空無人機集群反制協同決策技術.121
4.4 小結134
4.5 課后習題134
第5 章面向低空無人機集群的反制效能評估135
5.1 低空無人機集群反制效能評估要素.136
5.2 低空無人機集群反制效能評估量化指標.149
5.3 低空無人機集群反制效能綜合評估技術體系.161
5.4 小結174
5.5 課后習題174
第6 章低空無人機集群反制的典型系統.175
6.1 世界主要國家和地區反無人機系統概況.176
6.2 偵干一體化車載反無人機系統.181
6.3 車載式無人機偵測管制集成系統.183
6.4 基于便攜式導航誘騙的反無人機系統.188
6.5 小結192
6.6 課后習題193
第7 章空域管理和低空安防法律法規.195
7.1 概述195
7.2 《中華人民共和國飛行基本規則》.197
7.3 《通用航空飛行管制條例》199
7.4 《無人駕駛航空器飛行管理暫行條例》.201
7.5 《關于加強民用無人機等“低慢小”航空器安全管理的通告》204
7.6 小結205
7.7 課后習題206
第8 章低空無人機集群反制技術發展.207
8.1 總結207
8.2 未來展望209
附錄課后習題參考答案213
第1 章低空安防.213
第2 章低空無人機集群反制概述.214
第3 章面向低空無人機集群的態勢感知與推演技術215
第4 章面向低空無人機集群的綜合反制技術217
第5 章面向低空無人機集群的反制效能評估220
第6 章低空無人機集群反制的典型系統221
第7 章空域管理和低空安防法律法規222
參考文獻225
展開全部
低空無人機集群反制技術 作者簡介
李學龍 中國科學技術大學博士，西北工業大學教授，中國電信集團首 席技術官、首 席科學 家、TeleAI（中國電信人工智能研究院） 院長，陜西省臨地安防學會理事長。擁有國家杰青、歐洲科學院院士、國際宇航科學院院士、首批科技委領域專 家、國家QR、IEEE/AAAS Fellow等人才稱號，多年從事成像、圖像和噪聲的理論和場景等研究。 于登秀 澳門大學博士，西北工業大學教授，博士生導師，國家 級青年人才、陜西省高層次人才入選者，聚焦于無人機集群協同、空戰行為識別和人工智能交叉領域研究與裝備賦能。 彭弘毅 西安交通大學博士，西北工業大學副教授，碩士生導師，從事人工智能安 全攻防建模、機器視覺目標檢測、“低慢小”無人機偵察與反制一體化研究。 王 震 香港浸會大學博士，西北工業大學教授，IEEE（電氣電子工程師學會）、IAPR（國際模式識別協會）、AAIA（亞太人工智能學會）、IOP（英國物理學會）Fellow（會士），國家杰出青年科學基金、全 國創新爭先獎獲得者，致力于人工智能認知安 全、博弈智能及智能無人系統、網絡空間智能對抗等交叉領域研究。
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