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機器視覺理論與應用

包郵 機器視覺理論與應用

作者:何炳蔚 著
出版社:科學出版社出版時間:2024-12-01
開本: 其他 頁數: 158
本類榜單:教材銷量榜
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機器視覺理論與應用 版權信息

機器視覺理論與應用 內容簡介

本書全面闡述機器視覺基礎理論和廣泛應用,系統性地涵蓋了機器視覺基本原理、關鍵概念和應用方法,為初學者和專業人士提供了豐富的知識。
  本書主要內容包括圖像處理基礎、機器學習和深度學習在視覺中的應用、幾何視覺和3D點云處理,為深入理解機器視覺打下基礎。此外,本書探討了機器視覺在工業和醫療等領域的應用,旨在將理論知識應用于實際項目,解決現實問題。
  本書講解了機器視覺領域的*新技術和發展方向,助力讀者跟進新興 科技的*新進展。

機器視覺理論與應用 目錄

目錄第1章 圖像處理基礎 11.1 機器視覺概述 11.2 數字圖像表示 21.2.1 圖像增強 31.2.2 圖像濾波 51.2.3 圖像分割 111.2.4 形態學圖像處理 121.2.5 圖像暗通道處理 151.2.6 角點檢測 201.2.7 小結 24第2章 機器學習和深度學習 252.1 圖像分類與識別 252.1.1 深度卷積神經網絡 252.1.2 數據集與遷移學習 282.1.3 小結 292.2 目標檢測與定位 292.2.1 目標檢測的兩種算法 302.2.2 度學習模型與目標檢測及定位 302.2.3 小結 332.3 圖像分割與實例分割 332.3.1 —般圖像分割 342.3.2 圖像語義分割 372.3.3 實例分割 392.3.4 小結 402.4 深度學習在圖像處理中的應用 402.4.1 應用一:自動駕駛與視覺導航 402.4.2 應用二:非接觸測量 412.4.3 小結 42第3章 相機標定與幾何視覺 433.1 空間幾何變換 433.1.1 齊次坐標 433.1.2 射影變換 443.1.3 比例變換 463.1.4 歐氏變換 473.1.5 小結 483.2 相機透視投影模型 493.2.1 相機內參標定 503.2.2 相機外參標定 513.2.3 小結 523.3 三維幾何視覺 533.3.1 視覺空間定位 533.3.2 結構光和偏振光三維成像方法 603.3.3 小結 623.4 三維重建 623.4.1 運動重構 633.4.2 稠密重建 653.4.3 小結 663.5 非線性優化 663.5.1 高斯-牛頓算法 673.5.2 LM算法 673.5.3 BA算法 683.5.4 小結 69第4章 3D點云處理與分析 704.1 點云分割 704.1.1 點云分割概述 704.1.2 點云分割面臨的挑戰 714.1.3 點云分割方法 724.1.4 小結 744.2 點云補全 744.2.1 傳統形狀補全方法 754.2.2 基于深度學習的形狀補全方法 764.2.3 小結 834.3 點云配準 834.3.1 點云配準策略 834.3.2 迭代優化技術 854.3.3 小結 864.4 點云濾波 864.4.1 噪聲分析 874.4.2 常用濾波方法 874.4.3 小結 894.5 點云分類 894.5.1 基于深度學習的點云分類方法 904.5.2 傳統機器學習方法在點云分類的應用 944.5.3 小結 97第5章 應用實例 985.1 基于事件相機的運動二維碼識別方法研究 985.1.1 基于光流估計的二維碼圖像重建 985.1.2 重建二維碼的定位修復 995.1.3 二維碼的校正修復 1005.1.4 形態學操作修復 1015.1.5 小結 1035.2 物體三維形貌測量與重建 1035.2.1 線結構光測量原理 1045.2.2 線結構光測量系統組成及系統標定 1045.2.3 激光光條中心提取算法 1065.2.4 三維形貌實時測量結果 1085.2.5 實驗結果誤差分析 1095.2.6 小結 1105.3 微創髖關節置換手術中的導航系統 1105.3.1 位置感知標記 1125.3.2 分布式定位方法 1135.3.3 接觸式配準方法 1135.3.4 小結 1145.4 基于增強現實技術的外科手術輔助系統 1145.4.1 基于模型邊緣的無標記識別技術 .1155.4.2 基于視覺的三維配準 1165.4.3 醫學影像數據三維重建和手術路徑規劃 1205.4.4 增強現實場景搭建 1225.4.5 小結 1225.5 帶有力反饋功能的增強現實腦穿刺手術訓練系統研發 1235.5.1 手術訓練系統的圖像識別和注冊 1235.5.2 提升標記圖識別的穩定性 1275.5.3 基于標記圖的虛實配準方法研究 1315.5.4 基于模型代理的力反饋虛實交互實現 1345.5.5 小結 138結合 139參考文獻 141
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