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應用數理統計 版權信息
- ISBN：9787301358566
- 條形碼：9787301358566 ; 978-7-301-35856-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
應用數理統計 本書特色
本書為高等學校相關專業學生學習數理統計的教材，包含教育、生物、經濟等專業所需的數理統計知識，以及常用統計分析軟件操作簡介。主要內容包括緒論、抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析，共六章。
本書可作為高等學校理工類、經管類專業的教材，也可作為工程技術人員、科研工作者的參考書。
應用數理統計 內容簡介
本書為高等學校的《應用數理統計》教材，主要內容包括緒論、抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析，共六章。除緒論外，其他章含有常用統計軟件數據分析操作簡介，章末附有知識小結、疑 難公式的推導與證明、有關數理統計發展史的課外讀物、章節練習及習題講解。本書包含教育、生物、經濟等專業所需的數理統計知識，以及常用統計分析軟件操作簡介。 本書可作為高等學校理工類、經管類專業的教材，也可作為工程技術人員、科研工作者的參考書。
應用數理統計 目錄
第 0 章 緒論 …………………………………………………………………………………10.1 數理統計簡介 …………………………………………………………………………………10.2 統計原則 …………………………………………………………………………………20.3 獲取數據的方法…………………………………………………………………………………3第 1 章 抽樣分布…………………………………………………………………………………51.1 隨機樣本 …………………………………………………………………………………51.2 直方圖和箱線圖…………………………………………………………………………………7第 0 章 緒論 …………………………………………………………………………………10.1 數理統計簡介 …………………………………………………………………………………10.2 統計原則 …………………………………………………………………………………20.3 獲取數據的方法…………………………………………………………………………………3第 1 章 抽樣分布…………………………………………………………………………………51.1 隨機樣本 …………………………………………………………………………………51.2 直方圖和箱線圖…………………………………………………………………………………71.3 抽樣分布 …………………………………………………………………………………121.4 Python 在抽樣分布中的應用 …………………………………………………………………………………23第 2 章 參數估計 …………………………………………………………………………………452.1 矩估計…………………………………………………………………………………452.2 *大似然估計 …………………………………………………………………………………482.3 估計量的評選標準 …………………………………………………………………………………542.4 單個正態總體均值的置信區間………………………………………………………………………………… 572.5 兩個正態總體均值的置信區間 …………………………………………………………………………………612.6 單個正態總體方差的置信區間 …………………………………………………………………………………632.7 兩個正態總體方差的置信區間………………………………………………………………………………… 642.8 單側置信區間………………………………………………………………………………… 652.9 (0-1)分布參數的區間估計…………………………………………………………………………………682.10 Python 在參數估計中的應用 …………………………………………………………………………………69第 3 章 假設檢驗…………………………………………………………………………………843.1 假設檢驗基本概念 ………………………………………………………………………………… 843.2 單個正態總體均值的假設檢驗 ………………………………………………………………………………… 883.3 兩個正態總體均值的假設檢驗…………………………………………………………………………………913.4 單個正態總體方差的假設檢驗 …………………………………………………………………………………953.5 兩個正態總體方差的假設檢驗 …………………………………………………………………………………973.6 分布擬合檢驗………………………………………………………………………993.7 假設檢驗問題的 p 檢驗法……………………………………………………1033.8 Python 在假設檢驗中的應用……………………………………………………107第 4 章 方差分析……………………………………………………1224.1 單因素試驗方差分析……………………………………………………1224.2 雙因素試驗方差分析……………………………………………………1294.3 Python 在方差分析中的應用……………………………………………………135第 5 章 回歸分析……………………………………………………1445.1 一元線性回歸分析……………………………………………………1445.2 多元線性回歸分析……………………………………………………1555.3 Python 在回歸分析中的應用……………………………………………………159附表 1 幾種常見的概率分布表……………………………………………………171附表 2 標準正態分布表……………………………………………………172附表 3 卡方分布表……………………………………………………174附表 4 t 分布表……………………………………………………176附表 5 F 分布表……………………………………………………178習題講解……………………………………………………184參考文獻……………………………………………………206
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應用數理統計 作者簡介
鄒楊 ---------------------------- 鄒楊，重慶第二師范學院數學與大數據學院教師、副教授、理學碩士，主要從事高等數學和應用統計教學工作。曾榮獲重慶市教書育人楷模稱號，主持重慶市重點教改項目1項，主持重慶市一流課程建設項目1項，主編出版教材1本，主持重慶市科技項目2項，發表論文20余篇，發明專利授權3項。連續三年獲得校級教學一等獎。
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