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商業數據分析思維:用有效的分析推動業務增長(全彩) 版權信息
- ISBN：9787121493379
- 條形碼：9787121493379 ; 978-7-121-49337-9
- 裝幀：平塑勒
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
商業數據分析思維:用有效的分析推動業務增長(全彩) 本書特色
理解商業分析的底層邏輯，掌握分析的思維 用有效的分析推動企業業務增長
商業數據分析思維:用有效的分析推動業務增長(全彩) 內容簡介
本書是一本指導讀者用數據分析思維解決商業問題的實戰指南。用數據分析問題更重要的是如何思考問題，這與我們的思維方式有關。不同的思維方式看待問題的角度是不一樣的，真正掌握了數據分析思維的人，即使對數據工具和分析套路了解得不多，也能很好地解決問題。本書分為三個部分，分別是思維篇、流程篇和實戰篇。思維篇介紹了數據分析師需要掌握的常見思維能力，包括定義問題的思維、分析問題的思維、解決問題的思維。流程篇介紹了一個完整的數據分析流程，以及每個步驟內的具體操作方法和注意事項，包括分析流程、定義和分析問題、提出建議、結論匯報、其他分析方法。實戰篇通過講述不同場景的分析案例，幫助讀者更好地掌握思維和流程的具體應用，包括用戶增長分析案例、產品的用戶留存分析案例、營銷轉化分析案例、經營分析案例。 本書適合數據領域從業者、業務與管理人員、在校學生閱讀。
商業數據分析思維:用有效的分析推動業務增長(全彩) 目錄
第1部分 思維篇第1章 定義問題的思維 / 31．1目標思維：擁有目標思維，不再做取數工具人 / 41．1．1思考：數據分析師就是取數工具人嗎 / 41．1．2為什么需要目標思維：你為什么會陷入取數怪圈 / 71．1．3什么是目標思維：追問問題背后的問題 / 101．1．4如何找出問題的目標 / 131．1．5目標思維的應用場景 / 171．1．6目標思維小結 / 201．2問題思維：搞清楚問題三要素，分析效率倍增 / 211．2．1思考：有分析目標，但問題錯了 / 211．2．2為什么需要問題思維：其實你不知道什么是 “問題” / 221．2．3什么是問題思維：問題三要素 / 23第1部分 思維篇第1章 定義問題的思維 / 31．1目標思維：擁有目標思維，不再做取數工具人 / 41．1．1思考：數據分析師就是取數工具人嗎 / 41．1．2為什么需要目標思維：你為什么會陷入取數怪圈 / 71．1．3什么是目標思維：追問問題背后的問題 / 101．1．4如何找出問題的目標 / 131．1．5目標思維的應用場景 / 171．1．6目標思維小結 / 201．2問題思維：搞清楚問題三要素，分析效率倍增 / 211．2．1思考：有分析目標，但問題錯了 / 211．2．2為什么需要問題思維：其實你不知道什么是 “問題” / 221．2．3什么是問題思維：問題三要素 / 231．2．4問題思維的應用場景 / 301．2．5問題思維小結 / 331．3量化思維：用數據描述現狀，做到用數據說話 / 331．3．1思考：如何體現你的專業性 / 331．3．2為什么需要量化思維：可衡量才可優化 / 341．3．3什么是量化思維：用數據衡量一切 / 361．3．4量化思維的應用場景 / 441．3．5量化思維小結 / 51第2章 分析問題的思維 / 522．1邏輯思維：有邏輯地分析，大膽接受領導的挑戰 / 532．1．1思考：應屆生適合做數據分析師嗎 / 532．1．2什么是邏輯思維：歸納和演繹 / 552．1．3邏輯思維的應用場景 / 732．1．4邏輯思維小結 / 762．2結構化思維：即使分析復雜的問題，也能全面清晰 / 762．2．1思考：為什么領導總說“換一個角度再分析分析” / 762．2．2什么是結構化思維：組織思路的框架 / 772．2．3如何掌握結構化思維 / 892．2．4結構化思維的應用場景 / 942．2．5結構化思維小結 / 1002．3 系統性思維：即使面對動態變化的問題，也能游刃有余 / 1012．3．1思考：為什么結構化思維會失靈 / 1012．3．2什么是系統性思維：要素的動態連接 / 1022．3．3如何掌握系統性思維 / 1032．3．4系統性思維的應用場景 / 1142．3．5系統性思維小結 / 116第3章 解決問題的思維 / 1183．1 商業思維：讀懂企業的商業模式，找準高層管理者關注的重點 / 1193．1．1思考：為什么領導說你的分析不夠深入 / 1193．1．2什么是“業務” / 1203．1．3什么是商業思維：用商業模式思考商業問題 / 1223．1．4商業思維的應用場景 / 1303．1．5商業思維小結 / 1333．2業務思維：掌握業務運作流程，指導企業經營 / 1333．2．1思考：為什么你的分析沒人看 / 1333．2．2什么是業務思維 / 1343．2．3業務思維的應用場景 / 1423．2．4業務思維小結 / 1453．3用戶思維：了解并深入洞察你的用戶 / 1463．3．1思考：分析結論落不了地？用戶思維來幫你 / 1463．3．2什么是用戶思維 / 1463．3．3用戶思維的應用場景 / 1523．3．4用戶思維小結 / 159第2部分 流程篇第4章 分析流程 / 1634．1定義問題：問題是什么 / 1644．1．1找到問題三要素 / 1644．1．2為什么要分析這個問題 / 1654．1．3定義問題小結 / 1664．2分析問題：為什么會發生 / 1674．2．1找出表面原因 / 1674．2．2找出根本原因 / 1694．3解決問題：怎么辦 / 1714．4分析流程小結 / 172第5章 定義和分析問題 / 1745．1定義問題的方法和技巧 / 1745．1．1描述目標：SMART 原則 / 1745．1．2現狀和疑問：5W2H 分析法 / 1765．1．3數據校驗：避免問題本身錯誤 / 1785．2分析問題**步：找出表面原因 / 1795．2．1子指標拆解：定位問題指標 / 1805．2．2多維度分析：縮小問題范圍 / 1815．2．3過程分析：找出有問題的環節 / 1845．3分析問題第二步：找出根本原因 / 1855．3．1如何找出根本原因：假設分析 / 1865．3．2假設分析的要點：不要預設立場 / 1925．4定義和分析問題小結 / 194第6章 提出建議 / 1956．1思考：為什么業務人員不采納你提的建議 / 1956．2好的建議是什么樣的 / 1966．2．1給方向 / 1966．2．2給策略 / 1976．2．3給方案 / 1976．2．4建議類型小結 / 1996．3常見的錯誤建議和應對方法 / 1996．3．1不知所謂型建議 / 2006．3．2正確廢話型建議 / 2016．3．3天馬行空型建議 / 2026．3．4揚湯止沸型建議 / 2046．3．5自說自話型建議 / 2066．4提出建議小結 / 208第7章 結論匯報 / 2097．1思考：為什么在你匯報的時候，領導都在看手機 / 2097．2完成報告框架四步法 / 2107．2．1**步：明確寫報告的目的 / 2107．2．2第二步：明確支持建議的結論 / 2117．2．3第三步：明確支持結論的數據 / 2127．2．4第四步：讓業務人員重視建議 / 2147．3報告的基本結構 / 2157．3．1分析背景 / 2157．3．2結論和建議 / 2167．3．3分析框架 / 2177．3．4支撐結論的具體數據 / 2177．3．5重復結論和建議 / 2197．4報告中用到的圖表技巧 / 2197．4．1邏輯示意圖 / 2207．4．2關系示意圖 / 2237．4．3統計圖表 / 2247．4．4圖表實戰分析案例 / 2267．5結論匯報小結 / 230第8章 其他分析方法 / 2318．1 思考：為什么說預測分析不算是一個完整的業務分析 / 2318．2思維是分析的主線，分析方法只是實現的工具 / 2328．2．1只有知道是多少，才知道是什么 / 2338．2．2在解決問題之前，要知道“會怎樣” / 2348．2．3為什么說取數沒價值 / 2358．2．4分析方法是解決問題的工具 / 2368．3具體分析方法講解 / 2378．3．1描述性分析 / 2378．3．2預測分析 / 2388．3．3競品分析 / 2408．3．4用戶分析 / 2428．3．5數學建模/ 機器學習算法 / 2438．4其他分析方法小結 / 244第3部分 實戰篇第9章 用戶增長分析案例：細分新老用戶，找出各自的增長策略 / 2469．1用戶增長分析案例介紹 / 2469．2問題背景：如何提升業績 / 2469．3定義問題：問題的三要素 / 2479．4分析和解決問題：找出提升業績的方法 / 2489．4．1問題的表面原因 / 2499．4．2子問題1：新用戶 / 2509．4．3子問題2：老用戶 / 2549．5匯總結論，形成匯報框架 / 2599．6用戶增長分析案例小結 / 261第10章 產品的用戶留存分析案例：細分場景，提高產品的用戶留存率 / 26210．1用戶留存分析介紹 / 26210．2問題背景：如何提升產品的整體用戶留存率 / 26310．3定義問題：問題的三要素 / 26310．4分析和解決問題：找出提升用戶留存率的方法 / 26410．4．1場景1：一對一聊天 / 26810．4．2場景2：尋找新朋友 / 27110．4．3場景3：社群互動 / 27110．5結論匯總：提煉分析結論 / 27310．6產品的用戶留存分析案例小結 / 275第11章 營銷轉化率分析案例：結合多維度分析和用戶行為分析，提升落地頁轉化率 / 27611．1營銷轉化率分析案例介紹 / 27611．2問題背景：如何提升落地頁轉化率 / 27611．3定義問題：問題的三要素 / 27711．4分析和解決問題：挖掘改善落地頁設計的有效方法 / 27811．4．1多維度分析：找出表面原因 / 27811．4．2用戶行為分析：找出根本原因 / 28011．4．3更進一步：更深入的洞察 / 28311．5結論匯總 / 28611．6營銷轉化率分析案例小結 / 288第12章 經營分析案例：通過指標建設、監控與分析協助經營決策 / 28912．1經營分析案例介紹 / 28912．2什么是經營分析 / 29012．3經營分析的工作內容 / 29112．3．1數據建設 / 29112．3．2數據監控 / 29612．3．3數據分析 / 29712．4經營分析案例小結 / 300
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商業數據分析思維:用有效的分析推動業務增長(全彩) 作者簡介
作者簡介網名三元方差，真名章振驥，目前任職國內頭部互聯網公司數據分析專家，擁有8年數據分析經驗。公眾號“三元方差”主理人，在“數據分析思維”領域有上百篇內容沉淀，文章全網閱讀量超百萬。曾在拉鉤教育推出網課《萬能的數據分析法則》，累計學員超萬人，課程內容獲得學員一致好評。
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