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營銷偵探:用數據解密商業真相 版權信息
- ISBN：9787111765240
- 條形碼：9787111765240 ; 978-7-111-76524-0
- 裝幀：軟精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
營銷偵探:用數據解密商業真相 本書特色
★ 源自字節、美團、京東的工作方法論！★ 巨量引擎前營銷策略總監力作！★ 文科生也能秒懂的商業銷大數據方法論！★ 用數據幫企業賺錢和省錢的*快方法！★ 成為利用數據做出明智決策的營銷高手！★ 以商業營銷場景為核心，有趣、有料又好用！第1部分，營銷和數據的前世今生。建立“營銷”和“大數據”領域重要概念的共識。第2部分，“大數據”時代下的營銷真相。講解硬核數據監測原理，分享行業的發展趨勢和職業新可能。第3部分，入門三部曲：從0到1做好營銷數據分析。說明學習數據分析的思路和方法，可能有顛覆性認知，比如“有些時候，看報告比寫報告更重要”。第4部分，工具箱：入門商業分析的MNK（*少必要知識）。只需要*重要的幾個方法，就不再是數據分析“小白”。
營銷偵探:用數據解密商業真相 內容簡介
想象一下，你是一位偵探，而數據是揭開商業謎題的線索。本書將帶你踏上一段奇妙的旅程，探索營銷世界中的數據寶藏，并幫助你成為一位“商業偵探”。 從“大數據”的起源到*新趨勢，從廣告監測到社交媒體分析，本書用通俗易懂的語言和趣味化的比喻，帶你深入了解營銷數據的世界。 你將學習如何像偵探一樣解讀數據，尋找商業真相，并*終成為一位能夠利用數據做出明智決策的營銷高手。不論你是想要轉型的傳統營銷人，還是想要了解業務的技術同事，抑或是對數據充滿好奇的探索者，這本書都能為你提供寶貴的知識和工具。 讓我們一起開啟這場數據之旅，探索營銷世界的無限可能!
營銷偵探:用數據解密商業真相 目錄
目 錄前 言 商業數據就像偵探小說致 謝測試題第1部分 營銷和數據的前世今生第1章 營銷這個商業游戲，誰在玩 21.消費者：游戲的起點 32.商家：游戲玩家 63.媒體：從媒介到游戲規則制定者 94.營銷公司：游戲方法論探索者 115.第三方公司：裁判 13目 錄前 言 商業數據就像偵探小說致 謝測試題第1部分 營銷和數據的前世今生第1章 營銷這個商業游戲，誰在玩 21.消費者：游戲的起點 32.商家：游戲玩家 63.媒體：從媒介到游戲規則制定者 94.營銷公司：游戲方法論探索者 115.第三方公司：裁判 13思考練習 15第2章 數據幫助營銷決策 161.數據是資源，也是生意? 16廣告主：要么省錢，要么賺錢? 17媒體和營銷公司：錢沒白花 18第三方公司：數據積累和沉淀 192.數據與營銷的關系在互聯網時代之前已經存在 20量化研究：媒體和消費者的兩個面向 20質化研究：人機協同下的技術發展 24傳統營銷效果評估方法的局限性 26“大數據”時代到來 273.對“大數據”的誤解與修正 30數據≠數字（Data≠Number） 30大≠多，數據多不一定能解決問題 32“大數據”就是比“小數據”好嗎 33去除技術濾鏡，數據原本很簡單 34思考練習 36第2部分 “大數據”時代下的營銷真相第3章 營銷模型的變與不變 401.營銷模型中的“變”量 40從商家視角到消費者視角：4P與4C 41從被動到主動：AIDA與AISAS 42從廣告到經營：AARRR與AIPL 44從轉化到分享：“漏斗”與“波紋” 46從線性到亂序：5A 492.營銷模型中的“不變”量 50整合營銷下的POE模型 51POE模型與數據業務的關系 54思考練習 55第4章 Paid Media：浪費的廣告預算去哪兒了 581.廣告監測的基本原理 58消費者在媒體上看廣告 59品牌方針對媒體類型分配預算 62互聯網廣告排期 63互聯網廣告計費方式 67第三方公司如何監測媒體 692.廣告監測的維度和指標 74基礎指標 75監察指標 78優化指標 813.案例：廣告監測評價媒體效果 83媒體許諾的曝光點擊是否達標 84是否存在異常數據 86未來投放有哪些優化空間 88思考練習 92第5章 Owned Media：用戶來看我，我好看嗎 941.自有網站和H5的監測原理 95從HTML說起 95消費者進入品牌網站之前 97品牌方針對自有網站的監測 992.網站和H5監測的指標 100基礎指標 100興趣評估指標 104熱力圖插件 1063.案例：網站監測評價活動效果 108案例1：異常數據排查 108案例2：廣告和網站優化分析 110思考練習 113第6章 Earned Media：社交數據撬動粉絲力量 1151.社交媒體和數據的基本概念 116社交媒體與社會化營銷 116社交數據的獲取、解析、結構化 1182.社交媒體數據的指標 119互動指標 120輿情指標 120關系指標 122指標解讀誤區 1233.案例：社交媒體數據分析的5大場景 125日常輿情監測與活動效果評估 126品牌負面處理和危機公關 129消費者需求挖掘與新產品探索 132代言人與KOL選擇 134賬號分析與客戶關系管理 138思考練習 142第7章 POE模型下的行業變革與機會 1481.Paid Media：程序化廣告與動態優化 149程序化廣告趨勢成為共識 149數據如何在程序化廣告中發揮作用 154從投放程序化到創意自動化 1562.Owned Media：從營銷數字化到經營數字化 158**、二、三方DMP 158DMP,CRM與CDP 159從數據分析到IT項目管理 1613.Earned Media：從社交媒體到社會化運營 165數據助力互聯網社交化運營 165從Web2.0到Web3.0的新可能 167思考練習 169第3部分 入門三部曲：從0到1做好營銷數據分析第8章 營銷數據分析的**步：理解數據 1731.測試你的Data Sense 174我的工資有沒有拖后腿？—平均數和中位數 176為什么總是廣東省**？—絕對值與大盤值 178分母太小，百分比無意義—比例與絕對值 1802.數據統計的基本概念 181數據的類型 181數據的集中趨勢描述 183數據的離散程度描述 185思考練習 187第9章 營銷數據分析的第二步：模仿學習 1901.粗讀報告要看四件事 191研究目的 191數據來源和數據獲取方式 193維度和指標 197研究的有效性 2012.營銷報告模仿實例 202一份報告怎么看 202日積月累怎么做 211思考練習 214第10章 營銷數據分析的第三步：創造實踐 2151.完成數據分析報告的流程 215需求溝通 217報告框架和流程規劃 218數據收集和整理 223可視化和產出洞察 225結論匯報和校正 2292.完成**份數據報告 231拿自己的數據來練手 232找公開數據來研究 239思
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營銷偵探:用數據解密商業真相 作者簡介
付宇驕營銷數據分析資深專家，曾任字節跳動旗下巨量引擎營銷策略總監，現就職于即時零售行業頭部公司擔任營銷洞察工作。曾任品友研究院、CDA數據分析師認證機構數據分析講師巨量學認證講師。中國人民大學新聞傳播專業研究生畢業后，在中國領先的數據解決方案提供商 AdMaster和被譽為“營銷界小米”的 Social Touch等知名企業中負責數據洞察工作。服務過寶潔，歐萊雅、蒙牛、英特爾、華為、華碩、滴滴、萬科等品牌。曾在悉尼旅居一年，負責澳藥集團的營銷工作。回國后，加入字節跳動。如今，她踏入即時零售行業頂尖企業，繼續在營銷和數據洞察領域發揮其專長。付宇驕營銷數據分析資深專家，曾任字節跳動旗下巨量引擎營銷策略總監，現就職于即時零售行業頭部公司擔任營銷洞察工作。曾任品友研究院、CDA數據分析師認證機構數據分析講師巨量學認證講師。中國人民大學新聞傳播專業研究生畢業后，在中國領先的數據解決方案提供商 AdMaster和被譽為“營銷界小米”的 Social Touch等知名企業中負責數據洞察工作。服務過寶潔，歐萊雅、蒙牛、英特爾、華為、華碩、滴滴、萬科等品牌。曾在悉尼旅居一年，負責澳藥集團的營銷工作。回國后，加入字節跳動。如今，她踏入即時零售行業頂尖企業，繼續在營銷和數據洞察領域發揮其專長。2016年，她在新西蘭舉行的第八屆國際廣告公關論壇上發表演講，分享她的數據洞察智慧。2017 年，她創辦了數字營銷分享交流學習社群，致力于解決營銷與數據之間的隔閡推動兩個領域的融合，為行業培養了更多數據驅動的營銷人才。
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