離散數(shù)學(xué)及其應(yīng)用 第2版 版權(quán)信息
- ISBN:9787111764274
- 條形碼:9787111764274 ; 978-7-111-76427-4
- 裝幀:平裝-膠訂
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離散數(shù)學(xué)及其應(yīng)用 第2版 本書特色
本書根據(jù)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)對(duì)離散數(shù)學(xué)的教學(xué)要求,參考國內(nèi)外眾多優(yōu)秀的離散數(shù)學(xué)教材,并結(jié)合教學(xué)組老師多年的教學(xué)實(shí)踐編寫而成。本書對(duì)離散數(shù)學(xué)的核心知識(shí)單元進(jìn)行了系統(tǒng)的理論闡述,對(duì)離散數(shù)學(xué)的分析證明方法進(jìn)行了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕榻B,并通過豐富的應(yīng)用實(shí)例介紹了離散系統(tǒng)建模,旨在幫助讀者在掌握理論基礎(chǔ)的同時(shí),理解如何利用這些理論知識(shí)來分析和解決問題。作為《離散數(shù)學(xué)及其應(yīng)用》的第2版,本書將函數(shù)的相關(guān)內(nèi)容列為獨(dú)立章節(jié),進(jìn)行了更詳盡的闡述;圖論部分增加了握手定理、獨(dú)立集、覆蓋和支配集,以及網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)流、基本割集和基本回路的相關(guān)內(nèi)容。此外,本書根據(jù)用書學(xué)校的反饋對(duì)其他章節(jié)進(jìn)行了更新和完善,使其更符合教學(xué)要求。本書每部分均配有大量典型例題和難易程度不同的習(xí)題,緊密結(jié)合實(shí)際應(yīng)用,使學(xué)生能夠?qū)?duì)離散數(shù)學(xué)課程的認(rèn)識(shí)由抽象、枯燥轉(zhuǎn)變?yōu)橐讓W(xué)。
離散數(shù)學(xué)及其應(yīng)用 第2版 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書根據(jù)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)對(duì)離散數(shù)學(xué)的教學(xué)要求,參考國內(nèi)外眾多優(yōu)秀的離散數(shù)學(xué)教材,并結(jié)合教學(xué)組老師多年的教學(xué)實(shí)踐編寫而成。本書對(duì)離散數(shù)學(xué)的核心知識(shí)單元進(jìn)行了系統(tǒng)的理論闡述,對(duì)離散數(shù)學(xué)的分析證明方法進(jìn)行了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕榻B,并通過豐富的應(yīng)用實(shí)例介紹了離散系統(tǒng)建模,旨在幫助讀者在掌握理論基礎(chǔ)的同時(shí),理解如何利用這些理論知識(shí)來分析和解決問題。作為《離散數(shù)學(xué)及其應(yīng)用》的第!版,本書將函數(shù)的相關(guān)內(nèi)容列為獨(dú)立章節(jié),進(jìn)行了更詳盡的闡述;圖論部分增加了握手定理、獨(dú)立集、覆蓋和支配集,以及網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)流、基本割集和基本回路的相關(guān)內(nèi)容。此外,本書根據(jù)用書學(xué)校的反饋對(duì)其他章節(jié)進(jìn)行了更新和完善,使其更符合教學(xué)要求。本書每部分均配有大量典型例題和難易程度不同的習(xí)題,緊密結(jié)合實(shí)際應(yīng)用,使學(xué)生能夠?qū)?duì)離散數(shù)學(xué)課程的認(rèn)識(shí)由抽象、枯燥轉(zhuǎn)變?yōu)橐讓W(xué)、有趣。
本書理論與實(shí)踐相結(jié)合、深入淺出,是一本學(xué)術(shù)性和可讀性都很強(qiáng)的教學(xué)參考書,適用于計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)工程、軟件工程等不同專業(yè)方向的離散數(shù)學(xué)教學(xué)。
離散數(shù)學(xué)及其應(yīng)用 第2版 目錄
離散數(shù)學(xué)及其應(yīng)用 第2版 作者簡(jiǎn)介
陳瓊,華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院副教授,主講本科“數(shù)字電路”“離散數(shù)學(xué)”“人工智能”“機(jī)器學(xué)習(xí)”課程、碩士研究生“人工智能”課程。研究領(lǐng)域?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別等。中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員、中國人工智能學(xué)會(huì)離散智能計(jì)算專委會(huì)委員。 馬千里,華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,美國加州大學(xué)(圣地亞哥分校)訪問學(xué)者,中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)高級(jí)會(huì)員。主要研究領(lǐng)域?yàn)槿斯ぶ悄堋C(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、時(shí)序數(shù)據(jù)分析、自然語言處理等。曾獲廣東省科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、中國南方電網(wǎng)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、華南理工大學(xué)教學(xué)優(yōu)秀獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。 陳偉能,華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師、副院長(zhǎng)。主要研究方向?yàn)槿后w智能、演化計(jì)算及其應(yīng)用。現(xiàn)任大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能粵港聯(lián)合創(chuàng)新平臺(tái)負(fù)責(zé)人、IEEE廣州分會(huì)副主席,中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能與模式識(shí)別專業(yè)委員會(huì)委員,中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)協(xié)同計(jì)算專業(yè)委員會(huì)委員,國際期刊IEEE Trans. on Neural Network & Learning Systems及Complex and Intelligent Systems副編輯。周育人,中山大學(xué)軟件工程學(xué)院教授。1988年在北京大學(xué)獲理學(xué)學(xué)士學(xué)位,2003年在武漢大學(xué)獲工學(xué)博士學(xué)位。主要從事算法分析與設(shè)計(jì)、演化計(jì)算等方面的研究。
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