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數據資產:從數據治理到價值蝶變 版權信息
- ISBN：9787511477286
- 條形碼：9787511477286 ; 978-7-5114-7728-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據資產:從數據治理到價值蝶變 本書特色
本書內容包括數據如何從記錄到價值、數據治理是數據資產化的煉金石、數據資產是數字經濟發展的引擎、數據治理支撐數據資源化、數據治理支撐數據資產化、探索數據資本化的方式、數據資產時代的挑戰、數據治理常見誤區等；結合大型集團數據資產管理和數據治理的實踐，厘清了數據治理和數據資產相關的概念，指出了數據價值轉化的關鍵路徑，明確了數據價值路徑中的核心工作，為當前開展數據資產管理的企業提供了重要參考。不論您是數據科學的探索者，還是企業管理的領航員，《數據資產：從數據治理到價值蝶變》都將為您提供寶貴的洞見與實踐指南。讓我們一同啟程，解鎖數據深處的秘密，共創數據驅動的美好未來！
數據資產:從數據治理到價值蝶變 內容簡介
本書結合大型集團數據資產管理和數據治理的實踐，從數據價值的視角厘清了數據資產管理和數據治理的內在邏輯，解決了當前眾多企業關心的數據資產化過程中的問題。闡明了企業在不同階段開展數據價值發掘的核心內容、重點方法、典型工具以及數據治理機制，解答了企業在數據資產和數據治理管理過程中的誤區。本書適合正在或希望從事數據治理、數據資產管理、數據資源入表、數據資本化等工作的相關人員閱讀。本書為正在尋求挖掘更大數據價值的企業提供了數據治理和數據資產管理融合的思路和方法，因此特別適合這些企業的CEO、CIO、CDO 、IT總監、IT經理、項目經理、業務主管、業務骨干等閱讀。共分為八個章節，**章介紹了數據從產生到價值蝶變過程、國內外數據資產相關政策以及其中的關鍵概念，包括數據、數據資源、數據資產、數據資本以及數據治理等；第二章闡述了數據治理和數據資產化、數據入表的關系；第三章從新質生產力和數據驅動的視角闡述了數據資產在數字經濟發展中的引擎作用，突出了數據資產管理的重要性；第四章和第五章詳細介紹了數據資源化、數據資產化過程中的關鍵管理內容以及數據治理內化其中的組織職能、制度體系、管理工具的演變及變革；第六章介紹了數據資本化的主流模式以及方法、路徑和典型案例；第七章進一步闡述了數據資本化面臨的數據泡沫、數據腐敗、數據壟斷等挑戰；*后第八章根據實踐總結了數據治理和數據資產管理的誤區。本書從數據價值的視角厘清了數據資產管理和數據治理的內在邏輯，解決了當前眾多企業關心的數據資產化過程中的問題。
數據資產:從數據治理到價值蝶變 目錄
**章數據如何從記錄到價值(1)
**節數據：無處不在的信息載體(1)
一、數據的經緯：定義、分類和價值(1)
二、數據的一生(5)
第二節數據資源：解鎖信息潛力(6)
一、數據從無序變有序(6)
二、數據資源有其權屬(7)
第三節數據資產：重塑商業格局的智慧資本(9)
一、數據是一類資產(9)
二、數據資產與無形資產的關系(10)
三、數據資產賦予企業的前瞻視野(12)
第四節數據資本：數據價值的高階升華(13)
一、數據資本化是什么(13)
二、數據資本化意味著什么(14)
第五節國內外數據資產管理(15)
一、歐美數據資產管理(15)
二、國內數據資產管理(18)
三、國內外數據資產管理比較(20)
第六節國內數據資產管理的相關政策(21)
一、數據二十條(21)
二、《數據安全法》(22)
三、《個人信息保護法》(24)
四、《數據資源暫行規定》(25)
五、《數據資產管理指導意見》(26)
第七節數據治理：構建數據生態的穩固框架(26)
一、數據時代呼喚有效治理(27)
二、數據治理成熟度(29)
三、治理技術和工具的應用(33)
四、數據治理的標準(35)
五、數據安全和隱私保護(37)
六、數據治理組織模式(39)
第二章數據治理是數據資產化的煉金石(42)
**節數據是重要的資產(42)
一、數據是新興生產要素(43)
二、數據要素市場化進程加速推進(45)
三、數據資產化展現數據經濟價值(46)
第二節形成數據資產前一定要開展數據治理(46)
一、數據治理是實現高質量數據資產的關鍵基底(47)
二、數據治理是構筑數據資產安全合規的重要舉措(47)
三、數據治理是制定數據資產標準規范的核心步驟(49)
第三節數據資產入表需要數據治理(50)
一、高質量的數據才能成為資產入表(50)
二、合法合規的數據才能成為資產入表(51)
三、安全可靠的數據才能成為資產入表(51)
四、合理估值的數據才能成為資產入表(52)
第三章數據資產是數字經濟發展的引擎(54)
**節數據資產促進形成新質生產力(54)
一、從“土地財政”走向“數據財政”(55)
二、社會治理實現從“傳統治理”到“精準治理”的新躍遷(57)
三、促進產業轉型升級：從“產品驅動”到“用戶驅動”(58)
第二節企業如何把握數據資產化的戰略機遇(59)
一、用數據說話，引領企業升級(60)
二、數據產業崛起帶來的新興崗位(60)
三、數據資本化創造新價值增長極(62)
第四章數據治理支撐數據資源化(64)
**節數據資源管理體系框架(64)
一、如何組建數據資源管理組織(65)
二、如何設計數據資源管理制度(68)
三、如何設計數據資源管理績效(75)
第二節數據資源管理的核心內容(77)
一、如何開展數據資源盤點(78)
二、如何編制數據資源目錄(84)
三、如何實現數據資源共享(90)
四、如何高效應用數據資源(96)
五、如何評估數據資源價值(102)
六、數據治理如何促進數據資源化(108)
第三節數據資源管理工具(110)
一、數據資源管理平臺架構設計(110)
二、數據資源管理平臺功能設計(113)
第五章數據治理支撐數據資產化(120)
**節數據資產管理體系框架(120)
一、數據資產管理組織的變革(122)
二、數據資產管理制度的變革(125)
三、數據資產管理績效的建立(130)
第二節數據資產管理的核心內容(133)
一、如何對數據資產化進行認責(133)
二、如何對數據資產進行確權(135)
三、如何對數據資產價值評估(141)
四、如何對數據資產進行交易(147)
五、如何評價數據資產的收益(150)
六、數據資產入表如何開展(152)
第三節數據資產管理工具(155)
一、數據資產管理工具架構設計(155)
二、數據資產管理工具功能設計(156)
第四節數據資產管理的保障措施及應用(163)
一、數據資產管理保障措施(164)
二、數據資產應用(165)
第六章探索數據資本化的方式(168)
**節數據資產增信融資如何實現(169)
一、數據資產增信融資的價值和意義(169)
二、數據資產增信融資的路徑和方法(171)
第二節數據資產質押融資如何實現(173)
一、數據資產質押融資的價值和意義(173)
二、數據資產質押融資的路徑和方法(174)
第三節數據資產證券化如何實現(183)
一、數據資產證券化的價值和意義(183)
二、數據資產證券化的路徑和方法(184)
第四節數據資本化典型案例(186)
第七章數據資產時代的挑戰(190)
**節數據資產市場的泡沫及應對策略(190)
一、數據資產泡沫：現象、成因(190)
二、數據資產泡沫風險防范：精準定位與量化評估(190)
第二節揭開“數據腐敗”的黑幕，探索防范之道(191)
一、數據腐敗現象透視(191)
二、數據腐敗的防治策略(191)
第三節數據壟斷與反壟斷的新戰場(192)
一、數據壟斷的浮現及其背后的驅動力(192)
二、數據資產在國際與國內反壟斷法視角下的規制探討(192)
第八章數據治理常見誤區(194)
一、只有大公司才適合開展數據治理(194)
二、數據治理的方法和框架是否是一成不變的(195)
三、數據治理僅是IT部門的事兒(195)
四、數據治理可以一次到位(196)
五、數據治理工作一定會成功(197)
六、數據治理可以一勞永逸(198)
七、數據質量問題是IT管理的無能(198)
八、數據治理會制約業務數據化進程(199)
九、信息化軟件是數據資產(200)
十、企業必須要做數據資產入表(201)
十一、沒有數據治理工具不能開展數據治理(201)
十二、從小處著手的數據治理工作終將一場空(202)
十三、數據治理的流程建設可有可無(203)
十四、數據治理只能依靠企業自身力量，不能引入外部力量(203)
十五、數據治理過程不會有風險(204)
十六、不同類型企業數據資產入表的策略都是相同的(205)
十七、資源短缺的數據部門無法開展數據治理(205)
十八、大型集團型企業總部開展了數據治理，下屬企業不需要
再開展數據治理(206)
展開全部
數據資產:從數據治理到價值蝶變 作者簡介
李濤，中國石化集團公司石化盈科副總裁，畢業于北京師范大學信息技術專業，正高級工程師。擬編著《數據資產視角下的數據治理》叢書。
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