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數值計算方法 版權信息
- ISBN:9787040621228
- 條形碼:9787040621228 ; 978-7-04-062122-8
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
數值計算方法 內容簡介
本書是為高等學校理工科師生編寫的數值計算方法教材, 簡明易學、富于創新。本書突出計算數學的基本思想, 注重經典數值方法的共性, 特別注意同微積分、線性代數基礎知識的銜接。書中還介紹了相關數學問題和數值方法的歷史背景、科學意義和幾何直觀。本次修訂給出了一些典型算法相對應的 Python 程序和算例, 并介紹了相關的 Python 擴展庫函數。 全書共八章, 包括數值計算中的誤差、插值法與*小二乘法、數值積分與數值微分、方程求根、線性代數方程組的數值解法、矩陣特征值與特征向量的計算、常微分方程初值問題的數值解法、Python 與數值實驗。前七章均配備復習思考題、習題和計算實習題。 本書可作為高等學校理工科各專業本科生“數值分析”和“科學計算方法”課程的教材或教學參考書, 也可供理工科研究生和科技工作者學習參考。
數值計算方法 目錄
1 數值計算中的誤差
1.1 誤差來源
1.1.1 模型誤差
1.1.2 觀測誤差
1.1.3 截斷誤差
1.1.4 舍入誤差
1.2 誤差、誤差限、有效數字
1.3 用微分計算函數值誤差
1.3.1 用微分計算函數值誤差
1.3.2 和、差、積、商的誤差
1.4 計算方法的數值穩定性
1.4.1 求根公式的數值穩定性
1.4.2 遞推法的數值穩定性
1.5 秦九韶算法
1.5.1 秦九韶算法的基本思想
1.5.2 秦九韶計算公式
1.5.3 秦九韶算法
復習思考題1
習題1
計算實習題1
2 插值法與 小二乘法
2.1 多項式插值
2.2 Lagrange插值公式
2.2.1 線性插值
2.2.2 拋物插值
2.2.3 一般情形
2.3 插值余項
2.4 Newton插值公式
2.4.1 差商
2.4.2 Newton插值公式
2.4.3 差商與導數的關系
2.5 Hermite插值
2.5.1 3次Hermite插值
2.5.2 混合型Hermite插值
2.6 分段插值
2.6.1 分段線性插值
2.6.2 分段3次Hermite插值
2.7 3次樣條函數
2.8 曲線擬合的 小二乘法
2.8.1 直線擬合
2.8.2 m次代數曲線擬合
2.8.3 曲線擬合
復習思考題2
習題2
計算實習題2
3 數值積分與數值微分
3.1 機械求積公式
3.1.1 中矩形公式、梯形公式、Simpson公式
3.1.2 機械求積公式
3.1.3 代數精度
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