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智慧物流與供應鏈管理:理論、技術與應用 版權信息
- ISBN：9787547866726
- 條形碼：9787547866726 ; 978-7-5478-6672-6
- 裝幀：70g膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
智慧物流與供應鏈管理:理論、技術與應用 本書特色
1. 專家視角:由物流與供應鏈管理領域資深專家、德國弗勞恩霍夫物流研究院中國首席科學家擔任主編,確保內容的權威性和前瞻性。 2.實用指南：全書詳細介紹了物流與供應鏈管理的基礎概念、典型技術與管理戰略,系統性地向讀者介紹了物流和供應鏈管理的基本概念。 3.實戰案例：書中不僅有理論體系的深入解析,還有豐富的案例分析,幫助讀者理解相關技術原理。 4.新的技術:深入探討了智能物流與供應鏈發展的前沿視角,介紹了大量新的理念與技術。 5.深度學習:構建了全面、先進的知識體系,適應智能物流與數字化供應鏈的快速發展。 掌握前沿智慧物流技術，應對全球供應鏈挑戰的實用指南
智慧物流與供應鏈管理:理論、技術與應用 內容簡介
本書全面介紹了物流與供應鏈管理的基礎理念、核心技術與戰略規劃,并重點關注數字化與智能化的前沿發展。全書通過對物流網絡、采購與外包、庫存管理以及運輸配送的系統闡述,配合國際化視角下物流與供應鏈的信息化、數字化、仿真技術、人工智能及數據空間的詳細討論,為讀者展開了一個全面、生動的智慧物流與供應鏈管理的知識圖譜。書中融合理論分析與工業實踐,引入諸多案例研究和思考啟發,增強了內容的實用性和與讀者的互動性。
智慧物流與供應鏈管理:理論、技術與應用 目錄
第1章 智慧物流與供應鏈管理導論
·1.1物流與供應鏈管理概述
1.1.1物流的概念
1.1.2決策支持系統和信息技術
1.1.3敏捷供應鏈
1.1.4智慧物流與供應鏈的演變趨勢
·1.2智慧物流與供應鏈核心理論及技術
·1.3智慧物流與供應鏈管理面臨挑戰及發展趨勢
1.3.1供應鏈集成與戰略伙伴
1.3.2企業物流現存問題及解決措施
1.3.3配送網絡的重構
1.3.4敏捷供應鏈的設計步驟
1.3.5供應鏈創新與未來方向
·1.4案例分析
1.4.1中儲公司從傳統儲運向現代物流的轉化
1.4.2中外運公司為摩托羅拉提供的物流服務
1.4.3美國聯邦快遞在中國的經營之道參考文獻
第2章智慧物流與供應鏈戰略
·2.1智慧物流與供應鏈戰略的內涵與特性
2.1.1智慧物流戰略的基本要訣
2.1.2智慧供應鏈戰略的核心理念
2.1.3智慧物流與供應鏈戰略的結合與實踐
·2.2智慧物流戰略制定
2.2.1競爭戰略的概念
2.2.2競爭戰略的分類
2.2.3選擇競爭戰略的影響因素
·2.3智慧供應鏈戰略制定
2.3.1構建智慧供應鏈戰略的路徑
2.3.2數據驅動的智慧供應鏈戰略設計
·2.4智慧物流與供應鏈戰略的實施與管理
2.4.1智慧物流戰略執行的難點與解決方法
2.4.2智慧供應鏈戰略中的集裝單元化
2.4.3單元化物流的應用
2.4.4實施與管理的案例分析參考文獻
第3章智慧物流網絡配置
·3.1智慧物流網絡與物流結點
3.1.1物流網絡的定義與組成
3.1.2物流結點的功能與分類
·3.2智慧物流結點布局
3.2.1物流結點布局應考慮的問題
3.2.2物流結點布局模型與合理化
·3.3智慧物流網絡規劃與優化
3.3.1物流網絡規劃的目標與原則
3.3.2物流網絡規劃的重點與步驟
·3.4分銷
3.4.1分銷的作用
3.4.2幾種常見的分銷方式
·3.5協同物流
3.5.1協同物流的優勢
3.5.2協同物流的實施原則
3.5.3協同物流的類型
3.5.4協同效應模式
3.5.5協同物流戰略種類參考文獻
第4章外包與采購戰略
·4.1外包戰略基礎
4.1.1外包的概念與發展歷史
4.1.2外包的收益和風險
·4.2采購戰略與決策
4.2.1采購/制造決策框架與層次模型
4.2.2采購戰略的意義
4.2.3采購戰略案例分析
·4.3供應商管理與合作
4.3.1供應商的選擇與管理
4.3.2供應商選擇與管理案例分析
·4.4電子采購與市場發展趨勢
4.4.1電子采購平臺特點
4.4.2電子采購市場發展概況
4.4.3電子采購市場的新模式
4.4.4電子采購與市場案例
·4.5可持續采購戰略
4.5.1社會責任與環境考量
4.5.2投資回收與資源再利用參考文獻
第5章庫存管理與風險共擔
·5.1庫存與庫存管理概念
5.1.1庫存的定義、作用與存在問題
5.1.2庫存的分類
·5.2庫存控制方法
5.2.1庫存成本的構成
5.2.2常用庫存控制方法
·5.3風險共擔與配送系統
5.3.1風險共擔
5.3.2集中化與分散化配送系統
·5.4多級庫存控制與優化
5.4.1多級庫存控制問題背景
5.4.2多級庫存優化原則
5.4.3多級庫存優化案例分析
·5.5安全庫存與再訂貨點
5.5.1安全庫存的概念與計算
5.5.2再訂貨點的確定
·5.6供應商管理庫存及其應用
5.6.1供應商管理庫存
5.6.2供應商管理庫存的實施方法
5.6.3供應商管理庫存案例分析參考文獻
第6章運輸與配送
·6.1運輸基礎與策略
6.1.1運輸基礎設施的比較
6.1.2運輸模式的選擇
·6.2配送網絡
6.2.1配送的概念及特點
6.2.2配送類型與網絡設計
·6.3運輸與配送的決策策略
6.3.1運輸管理的核心要點
6.3.2配送網絡的優化
·6.4智慧化的運輸與配送
6.4.1信息技術在運輸與配送中的應用
6.4.2智慧運輸與配送解決方案參考文獻
第7章 智能化物流設備
·7.1物流設備輕量化與柔性化
7.1.1物流設備輕量化
7.1.2物流設備柔性化
·7.2物流設備的人機協同
7.2.1智能增強——提升人類能力的人機協同技術
7.2.2增強現實與虛擬現實——物流的創新解決方案
7.2.3人機協同揀選——自動化揀選新方案
·7.3物流設備擬人化
7.3.1多足化設計
7.3.2多功能化設計
7.3.3敏捷化設計
7.3.4多智能化設計
·7.4柔性化設計的自動導引車案例分析參考文獻
第8章物流仿真
·8.1物流仿真概述
8.1.1物流仿真的概念及發展
8.1.2物流仿真的分類及特點
8.1.3不同仿真類型的區別與聯系
·8.2物流仿真能力評價體系
8.2.1仿真質量相關概念
8.2.2仿真質量研究現狀
8.2.3物流仿真能力評價標準
·8.3物流仿真應用及其發展方向
8.3.1不同場景物流仿真的應用
8.3.2不同類型物流仿真的應用
8.3.3技術發展態勢和方向
·8.4物流仿真軟件及其特點
8.4.1 Flexsim
8.4.2 Automod
8.4.3 ExtendSim
8.4.4 Anylogic
8.4.5 Plant-simulation
8.4.6 Arena
8.4.7 Demo3D
8.4.8 RaLC參考文獻
第9章 基于人工智能的物流技術
·9.1物流行業與人工智能技術
9.1.1物流行業與人工智能概述
9.1.2人工智能在物流行業中分類
9.1.3人工智能在物流領域未來的發展趨勢
·9.2機器人揀選系統
9.2.1機器人揀選系統的定義
9.2.2機器人揀選系統的發展
9.2.3機器人揀選行業案例
·9.3物流中的多智能體系統
9.3.1多智能體系統在物流中的定義
9.3.2多智能體系統的體系架構和工作原理
9.3.3多智能體系統應用案例
·9.4人工智能無人叉車技術
9.4.1無人叉車的導引技術
9.4.2托盤位姿檢測方法
9.4.3無人叉車在智能倉儲中的應用參考文獻
第10章物流與供應鏈數據空間
·10.1物流與供應鏈數據流通及價值
10.1.1物流與供應鏈數據流通及價值產生
10.1.2物流與供應鏈數據流通方式
·10.2物流與供應鏈數據交易及交易市場
10.2.1物流與供應鏈數據交易的模式
10.2.2物流與供應鏈數據交易的代表技術
10.2.3物流與供應鏈數據交易市場
10.2.4數據交易市場分類
10.2.5數據交易業務流程
·10.3數據空間概念及關鍵技術
10.3.1數據空間概念
國際數據空間參考架構模型10.3.2
10.3.3數據空間的角色及其交互
10.3.4數據空間關鍵技術
10.3.5工業數據空間
·10.4物流與供應鏈國際數據空間市場構建
10.4.1國際數據空間市場應用概況
10.4.2國際數據空間市場構建實施
·10.5工業案例分析
10.5.1個性化定制
10.5.2協同化研發
10.5.3產品全生命周期
10.5.4供應鏈數據空間生態治理
參考文獻
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智慧物流與供應鏈管理:理論、技術與應用 作者簡介
房殿軍，德國多特蒙德工業大學工學博士，同濟大學教授、博導，德國弗勞恩霍夫物流研究院中國首席科學家、首席代表，德國多特蒙德大學客座教授、博士生院董事，德國物流聯合會上海分會主席，德國汽車產業數字化協會Catena-X專家委員會委員。專注于物流與供應鏈研究近40年，與德國弗勞恩霍夫物流研究院連續合作36年，持續26年擔任華為物流與供應鏈顧問，曾擔任中國煙草、京東，德國奔馳、寶馬、大眾、博世、拜耳，美國寶潔以及瑞士航空等國際知名企業的物流與供應鏈管理高級顧問。2010年回國負責組建同濟大學物流技術教席，主持多項國家級科研項目，包括科技部國家重點研發計劃“中德政府間國際科技創新合作”重點專項項目《基于IDS和GAIA-X的網絡協同制造跨國互操作規則和方案模式研究》(2022年至今)以及《個性化定制及智慧物流(自主機器人等)的互聯工廠模式研究及應用》(2018—2021年)等。獲得的其他榮譽還包括：2010年獲得“弗勞恩霍夫”勛章，2013年獲得華為供應鏈咨詢金質獎章，2016年獲得華為“藍血十杰”勛章，2019年獲得海爾集團最高榮譽“人單合一”勛章和青島市人民政府“琴島獎”等。 蔣紅琰，工學博士，西安交通大學高級實驗師，IEEE智能制造標準委員會委員，國際智能傳感與物聯網合作聯盟女科技工作者委員會委員，中德物流同學會無錫分會主席，江蘇省“科技副總”。研究方向為跨學科領域交叉的數據融合分析與應用，智慧物流。
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