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差分隱私在社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)發(fā)布及支持向量機(jī)分類中的應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN:9787568610292
- 條形碼:9787568610292 ; 978-7-5686-1029-2
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
差分隱私在社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)發(fā)布及支持向量機(jī)分類中的應(yīng)用 內(nèi)容簡介
本書針對社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)發(fā)布中存在的隱私安全問題,深入研究并提出具體的差分隱私保護(hù)方法,為社會網(wǎng)絡(luò)分析及數(shù)據(jù)挖掘等方法提供隱私保證。首先,針對推薦系統(tǒng)中計算預(yù)測評級時的隱私泄露問題,提出一種方法結(jié)合兩種擾動方式發(fā)布預(yù)測評級結(jié)果。其次,針對加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的邊權(quán)重的隱私保護(hù)問題,提出一種MB?CI 擾動策略。再次,針對網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計中發(fā)布聚集信息時的隱私泄露問題,為了提供更多關(guān)于社會網(wǎng)絡(luò)中群體之間的行為信息、或簇之間的模式信息,提出一種基于邊?差分隱私的方法,發(fā)布各個社區(qū)聚集系數(shù)的分布情況。*后,為了在隱私保護(hù)下發(fā)布社會網(wǎng)絡(luò)圖,以再現(xiàn)社科研究中有價值的結(jié)果,提出一種基于wPINQ平臺的改進(jìn)算法rTbI實現(xiàn)圖重構(gòu)計算。
差分隱私在社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)發(fā)布及支持向量機(jī)分類中的應(yīng)用 目錄
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