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差分隱私在社會網絡數據發布及支持向量機分類中的應用 版權信息
- ISBN：9787568610292
- 條形碼：9787568610292 ; 978-7-5686-1029-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
差分隱私在社會網絡數據發布及支持向量機分類中的應用 內容簡介
本書針對社會網絡數據發布中存在的隱私安全問題，深入研究并提出具體的差分隱私保護方法，為社會網絡分析及數據挖掘等方法提供隱私保證。首先，針對推薦系統中計算預測評級時的隱私泄露問題，提出一種方法結合兩種擾動方式發布預測評級結果。其次，針對加權網絡中的邊權重的隱私保護問題，提出一種MB?CI 擾動策略。再次，針對網絡統計中發布聚集信息時的隱私泄露問題，為了提供更多關于社會網絡中群體之間的行為信息、或簇之間的模式信息，提出一種基于邊?差分隱私的方法，發布各個社區聚集系數的分布情況。*后，為了在隱私保護下發布社會網絡圖，以再現社科研究中有價值的結果，提出一種基于wPINQ平臺的改進算法rTbI實現圖重構計算。
差分隱私在社會網絡數據發布及支持向量機分類中的應用 目錄
第1章 緒論
1.1本書研究背景和意義
1.2基礎知識
1.3國內外研究現狀
1.4研究內容
第2章 面向預測推薦服務的差分隱私保護方法
2.1引言2.2協同過濾
2.3預測評級的擾動方法
2.4仿真實驗
2.5本章小結
第3章 面向權重圖數據發布的差分隱私保護方法
3.1引言
3.2權重圖表示
3.3計數查詢序列
3.4邊權重的擾動策略
3.5仿真實驗
3.6本章小結
......
展開全部
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