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深度學習
情感計算 版權信息
- ISBN：9787111754633
- 條形碼：9787111754633 ; 978-7-111-75463-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
情感計算 本書特色
在人工智能的研究中，既包括對人類理性思維的模擬，又包括對人類感性思維的計算。本書重點講述的文本情感分析技術就屬于后者。介紹的知識點包括文本情感分析的基礎理論和資源、核心任務，以及上層應用三大部分。在文本情感分析的基礎理論和資源部分，將講述基于深度學習的情感表示方法，以及語料、詞典和相關評測等資源；在文本情感分析的核心任務部分，將講述文本情感分類、情感信息抽取、隱式情感、多模態情感等若干核心任務；在文本情感分析的上層應用部分，將講述觀點分析、情感文摘等典型應用。 本書可以為自然語言處理、人工智能等領域的科研人員和IT從業者提供創新的發展視角及相關理論、方法與技術支撐，也可作為相關專業高年級本科生和研究生的課程教材。
情感計算 內容簡介
近年來，在深度學習、大數據等革命性技術的推動下，人工智能領域迎來了又一個春天。在人工智能的研究中，既包括對于人類理性思維的模擬，還包括對人類感性思維的計算。本書重點講述的文本情感分析技術就屬于后者。該技術源于自然語言處理領域，但也有別于一般的自然語言處理任務。文本情感分析面向的處理對象是社交媒體中產生的用戶評論文本，該文本的特點是帶有大量的用戶主觀情感信息，因此該技術的核心是通過自動分析評論文本來進行情感的理解。文本情感分析技術已有20 余年的研究歷史，凝聚成了多項研究任務和實用技術，已應用于輿情分析、電子商務等領域，具有重大的社會價值和商業價值。本書介紹的知識點包括文本情感分析的基礎理論和資源、核心任務，以及上層應用三大部分。在文本情感分析的基礎理論和資源部分，該書將講述基于深度學習的情感表示方法，以及語料、詞典和相關評測等資源；在文本情感分析的核心任務部分，該書將講述文本情感分類、情感信息抽取、隱式情感、多模態情感等若干核心任務；在文本情感分析的上層應用部分，該書將講述觀點分析、情感文摘等典型應用。本書可以為自然語言處理、人工智能等領域的科研人員和IT 從業者提供創新的發展視角及相關理論、方法與技術支撐，也可作為相關專業高年級本科生和研究生課程教材。
情感計算 目錄
目 錄序前言第1章 緒論 11.1 情感計算概述 11.1.1 情感及其意義 11.1.2 情感計算的概念與歷史 21.1.3 情感計算的內容 21.2 從資源到表示 31.2.1 情感分類標準 31.2.2 情感詞典 41.2.3 情感語義表示 41.3 從識別到生成 51.3.1 情感分析 51.3.2 情感原因發現 71.3.3 情感生成 71.4 從單模態到多模態 81.4.1 單模態情感分析 81.4.2 多模態情感分析 91.5 從個體到群體 91.5.1 個體情感 91.5.2 群體情感 101.5.3 個體情感和群體情感的區別與聯系 101.6 從理論到應用 101.6.1 推薦系統 111.6.2 抑郁癥預測 111.6.3 聊天機器人 12參考文獻 12第2章 文本情感語義表示 142.1 文本情感語義表示簡介 142.1.1 文本情感語義表示的基本概念 142.1.2 文本情感語義表示的研究任務 182.2 靜態情感語義表示學習 20&
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情感計算 作者簡介
秦兵 哈爾濱工業大學計算學部教授/博士生導師，哈爾濱工業大學社會計算與信息檢索研究中心主任， 重點研發課題、 自然科學基金重點項目負責人。科技部科技創新 2030-“新一代人工智能”重大項目管理專家組專家，中國中文信息學會常務理事、語言與知識計算專委會副主任、情感計算專委會主任,黑龍江省計算機學會自然語言處理專委會主任。主持多項 及省部級項目，獲中文信息學會錢偉長中文信息處理科學技術獎一等獎、黑龍江省科學技術一等獎、黑龍江省科學技術二等獎。入選“2020 年度人工智能 女性及 AI 2000 影響力學者榜單”和“福布斯中國 2020 科技女性榜”, 連續四年（2020-2023 年）入選愛思唯爾高被引學者榜單。
趙妍妍 哈爾濱工業大學計算學部教授、博士生導師，加州大學伯克利分校訪問學者。目前擔任中國中文信息學會社會媒體處理專委會委員，是多個 外會議和期刊的審稿人。近年來主持項目多項，包括 自然科學面上基金、 人文社科項目等。在 會議 ACL、AAAI等上發表相關領域的學術論文近百篇。
林鴻飛 大連理工大學二級教授，校學術委員會委員。主要研究方向為自然語言處理、情感計算、幽默計算等。擔任中國人工智能學會理事、語言智能專委會副主任；中國中文信息學會常務理事、情感計算專委會副主任。擔任《中文信息學報》《模式識別與人工智能》、SCI 期刊 JBI 等編委。入選遼寧省百千萬人才工程百人層次。
王素格 山西大學計算機與信息技術學院教授、博士生導師。主要研究方向是自然語言處理和情感計算，兼任中國中文信息學會理事、情感計算專委會副主任、社會媒體處理專委會常務委員、計算語言學專委會委員等職。主持 自然科學基金項目多項，在 重要學術期刊和會議發表論文 100 余篇。獲得山西省科學技術進步一等獎和二等獎。
徐睿峰 哈爾濱工業大學（深圳）教授，長期從事自然語言處理、情感計算、社交媒體處理研究。擔任亞洲自然語言處理聯合會亞洲語言資源委員會 ，中國人工智能學會理事、青工委副主任，中國中文信息學會理事、情感計算專委會秘書長，先后獲錢偉長中文信息處理科學技術獎一等獎、 / 廣東省 / 黑龍江省科技進步二等獎各一項。
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