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大數據管理決策——全景式PAGE框架與前沿研究 版權信息
- ISBN：9787030789983
- 條形碼：9787030789983 ; 978-7-03-078998-3
- 裝幀：精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據管理決策——全景式PAGE框架與前沿研究 內容簡介
大數據正在成為人類社會*重要的生產要素和基礎資產之一，并對管理決策理論與實踐產生深遠影響。本書匯編了國家自然科學基金“大數據驅動的管理與決策研究”重大研究計劃的部分項目研究成果，就研究體系和重要研究方向上的新知貢獻進行闡釋與討論。首先，本書系統性討論了大數據管理決策研究挑戰和應對，并介紹了頂層設計研究體系及凝練的全景式PAGE框架。進而結合重要研究方向，分別介紹了大數據決策范式、大數據分析技術、大數據資源治理、大數據使能創新等相關議題和若干前沿進展。
大數據管理決策——全景式PAGE框架與前沿研究 目錄
目錄**篇 引言第1章 大數據管理決策研究 31.1 研究體系框架 41.2 管理決策情境與建模 101.3 若干研究創新 12參考文獻 13附錄 14第二篇 研究體系與全景式PAGE框架第2章 管理決策情境下大數據驅動的研究和應用挑戰—范式轉變與研究方向 192.1 引言 192.2 大數據特征 212.3 大數據驅動范式 232.4 全景式PAGE框架 282.5 結束語 30參考文獻 30第3章 面向大數據管理決策研究的全景式PAGE框架 333.1 引言 333.2 PAGE內涵與解構 363.3 探索新知 383.4 結束語 55參考文獻 55第4章 數智賦能：信息系統研究的新躍遷 594.1 引言 594.2 信息系統研究沿革 604.3 大數據時代與“數智化”新躍遷 684.4 結束語 79參考文獻 80第三篇 大數據決策范式第5章 大數據環境下的決策范式轉變與使能創新 855.1 引言 855.2 管理決策范式 865.3 大數據環境下的決策范式轉變 875.4 大數據決策范式的使能創新 955.5 結束語 99參考文獻 99第6章 機器學習與用戶行為中的偏差問題：知偏識正的洞察 1026.1 引言 1026.2 數智化管理情境中的機器學習與用戶行為 1046.3 偏差問題的內涵、結構與挑戰 1056.4 應對挑戰的研究探索 1126.5 未來研究方向 1186.6 結束語 120附錄 120參考文獻 123第7章 計算實驗金融工程：大數據驅動的金融管理決策工具 1297.1 引言 1297.2 金融系統的一個概念模型 1317.3 傳統金融理論與計算實驗金融 1357.4 計算實驗金融研究的示例 1407.5 計算實驗金融研究展望 1447.6 結束語 149參考文獻 151附錄 152第8章 基于大數據的企業“第四張報表”：理論分析、數據實現與研究機會 1548.1 引言 1548.2 基于大數據的企業“第四張報表”的理論分析 1568.3 企業“第四張報表”的數據實現 1678.4 基于大數據“第四張報表”的賦能創新 1738.5 結束語 181參考文獻 184第9章 大數據時代的管理研究新范式：以CEO解聘問題為例 1909.1 引言 1909.2 文獻回顧 1919.3 數據來源及變量提取 1969.4 模型構建及預測效果 2009.5 模型可解釋性分析 2059.6 結束語 208參考文獻 210第10章 大數據驅動的決策范式轉變—以個性化O2O即時物流調度為例 21310.1 引言 21310.2 大數據背景下O2O即時物流調度的決策范式轉變 21510.3 新決策范式下的O2O即時物流調度模型 21810.4 數值實驗 22810.5 結束語 233參考文獻 235第四篇 大數據分析技術第11章 “大數據—小數據”問題：以小見大的洞察 23911.1 引言 23911.2 “大數據—小數據”問題的形式化定義 24111.3 代表性語義反映 24311.4 一致性語義反映 24711.5 多樣性語義反映 25011.6 其他相關工作 25311.7 總結 255參考文獻 255第12章 大數據情境下的數據完備化：挑戰與對策 25712.1 引言 25712.2 數據完備化問題的形式化定義 25912.3 超高維度缺失數據完備化問題 26012.4 多源異質場景下的數據完備化問題 26612.5 時空關聯場景下的缺失數據完備化問題 26912.6 討論與總結 271參考文獻 272第13章 面向大數據管理決策的知識關聯分析與知識大圖構建 27513.1 引言 27513.2 知識關聯分析與知識大圖構建問題的形式化定義 27713.3 知識關聯分析 27913.4 知識大圖構建 28413.5 知識大圖應用場景 28813.6 總結 293參考文獻 293第14章 面向復雜決策場景的認知圖譜構建與分析 29514.1 引言 29514.2 國內外研究現狀 29714.3 樣本選取與數據說明 29814.4 認知圖譜構建方法 30014.5 認知圖譜案例研究 30414.6 總結及未來展望 312參考文獻 312附錄 314第15章 數據驅動下共享出行資源配置的雙層博弈問題研究 32415.1 背景意義 32415.2 研究回顧 32615.3 研究方法 32915.4 雙層博弈模型 33215.5 算例分析 33815.6 結論與展望 345參考文獻 346第五篇 大數據資源治理第16章 全景式大數據質量評估指標框架構建研究 35116.1 引言 35116.2 文獻述評 35216.3 研究設計 35516.4 研究過程與發現 36116.5 結束語 367參考文獻 368第17章 隱私規避的網絡調查與間接估計方法 37017.1 引言 37017.2 模型方法 37317.3 大規模社交網絡實驗 37717.4 實證研究 38417.5 結束語 388參考文獻 388附錄 391第18章 大數據環境下我國未來區塊鏈碳市場體系設計 39518.1 引言 39518.2 我國未來碳市場發展趨勢分析 39718.3 基于區塊鏈技術的未來碳市場系統架構設計 40118.4 側鏈生態個人碳資產價格驅動機制模型 40818.5 總結與展望 413參考文獻 413第六篇 大數據使能創新第19章 醫療健康大數據驅動的知識發現與知識服務方法 41919.1 引言 41919.2 醫療健康案例知識組織與動態更新方法 42119.3 醫療健康推理知識的生成與發現方法 42419.4 考慮綜合效用和多樣性的醫療知識服務**方法 42719.5 案例實踐 43019.6 結束語 433參考文獻 434第20章 融合知識圖譜與神經網絡賦能數智化管理決策 43620.1 引言 43620.2 知識圖譜相關研究 43820.3 知識圖譜賦能數智化管理決策框架 44120.4 知識圖譜與神經網絡技術集成體系 44420.5 應用場景舉例：基于商業知識圖譜的數智化決策 45320.6 結束語 455參考文獻 456第21章 基于深度增強學習的個性化動態促銷 46021.1 引言 46021.2 文獻回顧與討論 46221.3 基于深度增強學習的動態促銷框架 46521.4 方法效果評估 46921.5 拓展分析與穩健性檢驗 47621.6 討論與結論 477參考文獻 478附錄 481第22章 技術與人力網絡結構對銀行績效的影響—基于銀行網點空間競爭的全景研究 49222.1 引言 49222.2 研究背景 49322.3 研究假設 49722.4 研究方法 50022.5 實證結果 50722.6 結束語 524參考文獻 527附錄 529第23章 疫情與城際消費流動：基于城市消費功能及產業數字化視角 53323.1 引言 53323.2 文獻綜述 53423.3 數據準備與處理 54023.4 實證模型與結果分析 54423.5 機制檢驗 54623.6 結束語 551參考文獻 553附錄 556
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大數據管理決策——全景式PAGE框架與前沿研究 作者簡介
陳國青，清華大學經濟管理學院EMC講席教授、學術委員會主任。1992年獲比利時魯汶大學（K.U.Leuven）博士學位。2005年獲聘教育部長江學者特聘教授。擔任教育部高等學校管理科學與工程類專業教學指導委員會主任委員，國家自然科學基金委大數據重大研究計劃指導專家組組長，國家信息化專家咨詢委員會委員。國際信息系統學會中國分會（CNAIS）創始主席（2005-2013）。2009年度國際模糊系統學會IFSA Fellow稱號獲得者，2007年度復旦管理學杰出貢獻獎獲得者。陳國青教授發表、編寫了大量學術論著和教材，包括開發多篇中國企業IT戰略與管理案例并被哈佛大學案例庫收錄。主持多項國家自然科學基金重大項目、國家杰出青年科學基金項目等國家級課題，以及國際合作和企業信息化項目。擔任國家精品課“管理信息系統”負責人，全國百篇優秀博士論文指導教師。主要教學與研究領域包括管理信息系統、商務智能與大數據管理決策、電子商務與模糊邏輯等。 李一軍，教授，博士生導師，國家自然科學基金委員會管理科學部副主任。1991年獲哈爾濱工業大學管理工程專業博士學位。德國科隆大學、美國夏威夷大學訪問教授，教育部長江學者特聘教授，國務院學位委員會管理科學與工程學科評議組成員，教育部高等學校管理科學與工程類教學指導委員會副主任。主要教學與研究領域包括管理信息系統、電子商務、商務智能、決策支持系統等。主持完成了多項國家自然科學基金、國家863計劃、國防科工委、信息產業部、交通部等科研課題。發表學術論文150余篇，編寫、主編和參編作、教材10余部。 曾大軍，中國科學院自動化研究所研究員，復旦管理學杰出貢獻獎獲得者，國家杰出青年科學基金獲得者，電氣電子工程師學會（Institute of Electrical and Electronics Engineers，IEEE）與美國科學促進會（American Association for the Advancement of Science，AAAS） 會士（Fellow）。擔任中國科學院自動化研究所副所長、多模態人工智能系統全國重點實驗室副主任、國家自然科學基金“大數據驅動的管理與決策研究”重大研究計劃指導專家組成員。曾任國際學術期刊IEEE Intelligent Systems與ACM Transactions on MIS主編，IEEE智能交通系統學會主席，運籌學與管理科學研究協會（Institute for Operations Research and the Management Sciences，INFORMS）人工智能分會主席。主持國家重點研發計劃、國家自然科學基金創新研究群體項目與國家自然科學基金重大項目等多個國家級科研項目。 衛強，清華大學經濟管理學院長聘副教授、博士生導師，人工智能管理研究中心副主任，醫療管理研究中心副主任。國際期刊Knowledge-Based Systems、Decision Support Systems、Electronic Commerce Research副主編，中國信息經濟學會常務理事，中國模糊數學與模糊系統學會常務理事，中國統計學會理事，CNAIS博士生與青年學者工作委員會聯席主席等。在管理世界、管理科學學報、MSQ、ISR、JMIS、INFORMS JoC、ACMTKDD、Decision Sciences、DSS等期刊發表論文數十篇。主要教學與研究領域包括管理信息系統、大數據與商務分析、機器學習、智能推薦、文本挖掘等。
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