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智能決策理論與方法 版權(quán)信息
- ISBN：9787030746658
- 條形碼：9787030746658 ; 978-7-03-074665-8
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能決策理論與方法 內(nèi)容簡介
本書以人工智能的發(fā)展為契機(jī)，以決策理論與方法為核心，闡述了決策分析方法與機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能算法。全書大致可分為三大部分，**部分主要介紹貝葉斯決策、多目標(biāo)決策、多屬性決策、序貫決策、行為決策、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘以及群決策等決策理論；第二部分介紹解決各類決策問題的基本人工智能算法，主要包括群智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)等；第三部分介紹決策理論與人工智能相結(jié)合的實(shí)踐應(yīng)用，即智能決策支持系統(tǒng)。各章均配有習(xí)題，大部分習(xí)題根據(jù)管理中的實(shí)際問題編撰，注重解決實(shí)際問題。本書內(nèi)容由淺入深，旨在幫助讀者理解智能決策這一決策模式。
智能決策理論與方法 目錄
第1章 貝葉斯決策 1
1.1 貝葉斯定理 1
1.2 貝葉斯決策問題及基本方法 23
1.3 貝葉斯決策信息的價值 32
課后習(xí)題 39
第2章 多目標(biāo)決策 42
2.1 多目標(biāo)決策的概念及特點(diǎn) 42
2.2 多目標(biāo)決策問題的效用函數(shù) 46
2.3 多目標(biāo)決策問題的解 51
2.4 多目標(biāo)決策方法 52
課后習(xí)題 64
第3章 多屬性決策 67
3.1 多屬性決策指標(biāo)體系 67
3.2 多屬性決策方法 73
3.3 隨機(jī)多屬性決策方法 103
課后習(xí)題 111
第4章 序貫決策 114
4.1 單目標(biāo)確定性序貫決策問題 114
4.2 單目標(biāo)隨機(jī)性序貫決策 132
4.3 多目標(biāo)序貫決策 150
課后習(xí)題 157
……
展開全部
智能決策理論與方法 作者簡介
2004.2-2007.6，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，博士研究生； 2000.1-至今，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院，教師。分布式?jīng)Q策環(huán)境下的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析理論與方法，安徽省科學(xué)技術(shù)獎一等獎，2017年，排名第4
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