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智能決策理論與方法 版權信息
- ISBN：9787030746658
- 條形碼：9787030746658 ; 978-7-03-074665-8
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能決策理論與方法 內容簡介
本書以人工智能的發展為契機，以決策理論與方法為核心，闡述了決策分析方法與機器學習、神經網絡等人工智能算法。全書大致可分為三大部分，**部分主要介紹貝葉斯決策、多目標決策、多屬性決策、序貫決策、行為決策、知識發現與數據挖掘以及群決策等決策理論；第二部分介紹解決各類決策問題的基本人工智能算法，主要包括群智能算法、機器學習、神經網絡與深度學習等；第三部分介紹決策理論與人工智能相結合的實踐應用，即智能決策支持系統。各章均配有習題，大部分習題根據管理中的實際問題編撰，注重解決實際問題。本書內容由淺入深，旨在幫助讀者理解智能決策這一決策模式。
智能決策理論與方法 目錄
第1章 貝葉斯決策 1
1.1 貝葉斯定理 1
1.2 貝葉斯決策問題及基本方法 23
1.3 貝葉斯決策信息的價值 32
課后習題 39
第2章 多目標決策 42
2.1 多目標決策的概念及特點 42
2.2 多目標決策問題的效用函數 46
2.3 多目標決策問題的解 51
2.4 多目標決策方法 52
課后習題 64
第3章 多屬性決策 67
3.1 多屬性決策指標體系 67
3.2 多屬性決策方法 73
3.3 隨機多屬性決策方法 103
課后習題 111
第4章 序貫決策 114
4.1 單目標確定性序貫決策問題 114
4.2 單目標隨機性序貫決策 132
4.3 多目標序貫決策 150
課后習題 157
……
展開全部
智能決策理論與方法 作者簡介
2004.2-2007.6，中國科學技術大學，博士研究生； 2000.1-至今，中國科學技術大學管理學院，教師。分布式決策環境下的數據包絡分析理論與方法，安徽省科學技術獎一等獎，2017年，排名第4
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