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試驗設計與統計分析(第二版)(高等職業教育專業教材) 版權信息
- ISBN：9787518450077
- 條形碼：9787518450077 ; 978-7-5184-5007-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
試驗設計與統計分析(第二版)(高等職業教育專業教材) 本書特色
“試驗設計與統計分析” 是一門貫穿產品研發、 生產與檢驗的專業基礎課程, 在質量安全、 生產管理、 新產品研發等方面具有重要作用和意義。 根據編者多年講授試驗設計與統計分析等課程的教學實踐經驗以及分析在崗課賽證融合和學生實際使用過程中出現的問題和新需求的基礎上, 為了更加貼合職業教育的特點, 對原教材 3 章 13 個模塊的結構進行了重新的構建, 改為 7 個項目 21 個知識點 9 個任務。 增加了學習目標、 拓展閱讀和知識鏈接模塊, 并增加了正態分布及過程能力分析、 統計抽樣檢驗、 響應面試驗設計與分析, “Minitab” 和 “Design-Expert” 響應面分析軟件的使用等內容和知識點。 《試驗設計與統計分析（第二版）》的編寫, 以立德樹人為根本任務, 以 “科學決策、 效率優先、 質量強國” 為思政主線, 結合豐富的案例并融合 “Minitab”、 “ SPSS” 和 “Design-Expert” 等前沿數據處理與統計分析技術, 內容架構遵循 “1 X” 糧農食品安全評價職業技能等級證書、 國家技能大賽如 “食品安全與質量檢測” 等大賽及企業工作場景下的數據處理需求, 以符合學生學習認知規律的形式進行編寫, 力求做到內容的科學性與實用性、 先進性與針對性相統一。 知識點由淺入深、 簡單易懂, 特別注重培養學生的處理數據能力和職業素養。 《試驗設計與統計分析（第二版）》可作為食品藥品與糧食大類、 高等職業院校農林牧漁大類、 資源環境與安全大類、 生物與化工大類、 輕工紡織大類、 旅游大類及公共管理與服務大類等專業 “試驗設計與統計分析” 類課程的教學用書, 同時可供相關專業科技工作者參考。
試驗設計與統計分析(第二版)(高等職業教育專業教材) 內容簡介
本書主要介紹優化試驗設計與統計分析的方法和原理，結合豐富的案例詳細介紹其在食品、生物、環境、畜牧等眾多領域中的應用，并通過增加實訓內容，強化了讀者運用計算機處理試驗數據的能力。本書的主要內容包括試驗設計與數據處理的基本概念及誤差控制、假 設檢驗、方差分析、直線回歸與相關及正交試驗設計方法與結果分析等內容。
試驗設計與統計分析(第二版)(高等職業教育專業教材) 目錄
項目一 試驗的設計與實施
知識點一 試驗設計與統計分析的發展概況
一、 試驗設計發展概況
二、 統計分析發展概況
知識點二 試驗設計與統計分析的概念和意義
一、 試驗設計的概念
二、 統計分析的概念
三、 試驗設計與統計分析的意義
知識點三 試驗設計常用術語與基本原則
一、 試驗設計常用術語
二、 試驗設計的基本原則
知識點四 試驗方案的制訂及要點
一、 試驗方案
二、 制訂試驗方案的要點
任務一 試驗方案的設計
項目二 數據資料的整理與分析
知識點一 數據資料的整理
一、 數據資料的來源
二、 數據資料的檢查與核對
三、 數據資料的分類
四、 數據資料的整理
知識點二 數據處理基礎
一、 真值與平均值
二、 誤差
三、 試驗數據的精準度
四、 有效數字和試驗結果的表示
知識點三 Excel 在圖表繪制中的應用
一、 列表法
二、 圖示法
任務二 Excel 軟件在數據資料整理中的應用
項目三 正態分布及過程能力分析
知識點一 正態分布概述
一、 直方圖的概念
二、 直方圖的制作
三、 正態分布
四、 標準正態分布
五、 標準正態分布的應用
知識點二 過程能力分析
一、 過程能力及過程能力指數
二、 過程能力建模
三、 過程能力計算
四、 過程能力評價
任務三 過程?力指數判斷設備質量問題
項目四 統計資料的檢驗
知識點一 統計假設檢驗
一、 統計假設檢驗概述
二、 單樣本平均數的假設檢驗
知識點二 總體參數的區間估計
一、 總體平均數 μ 的區間估計
二、 兩個總體平均數差數 μ1-μ2的區間估計
知識點三 統計抽樣檢驗
一、 抽樣檢驗概述
二、 抽樣檢驗的基本流程
任務四 利用 Minitab 進行屬性抽樣檢驗的應用
項目五 試驗的方差分析
知識點一 方差分析的概述
一、 方差分析的基本概念
二、 線性模型與基本假定
三、 平方和與自由度的剖分
四、 F 分布與 F 檢驗
知識點二 多重比較
一、 zui小顯著差數法
二、 zui小顯著極差法
三、 多重比較結果的表示法
四、 方差分析的基本步驟
知識點三 單因素試驗的方差分析
一、 單因素試驗介
二、 各處理重復數相等的方差分析
三、 各處理重復數不等的方差分析
知識點四 SPSS 分析軟件簡介
一、 SPSS 軟件概述
二、 運用 SPSS 軟件進行數據分析
任務五 SPSS 軟件進行單因素方差分析
項目六 相關分析與直線回歸
知識點一 相關分析
一、 函數關系與相關關系
二、 相關關系的種類
三、 相關系數的特點
四、 相關分析的內容
五、 相關分析的任務
六、 相關關系的分析
知識點二 一元線性回歸分析
一、 回歸分析的概念與特點
二、 一元線性回歸分析
任務六 Excel 在一元線性回歸分析中的應用
任務七 SPSS 在相關分析中的應用
項目七 優選法試驗設計與分析
知識點一 正交試驗概述
一、 正交表
二、 正交表的特點
三、 正交試驗設計的基本步驟
知識點二 正交試驗設計結果的直觀分析法
一、 單指標正交試驗設計的極差分析
二、 多指標正交試驗設計的極差分析
三、 有交互作用正交試驗設計的極差分析
知識點三 響應面試驗設計與分析
一、 響應面的概念
二、 響應面模型
三、 Design-Expert 軟件簡介
四、 利用 Design-Expert 進行數據分析
任務八 正交設計助手設計分析正交試驗
任務九 Design-Expert 在響應面分析中的應用
附錄 統計分析常用表
附錄 1 正態分布表
附錄 2 正態分布的雙側分位數 ( μα ) 表
附錄 3 t 值表
附錄 4 F 值表 (方差分析用)
附錄 5 Dunnett t′檢驗臨界值表 (雙側)
附錄 6 Dunnett t′ 檢驗臨界值表 (單側)
附錄 7 q 值表
附錄 8 Duncan 新復極差檢驗的 SSR 值
附錄 9 多重比較中的 q 表
附錄 10 r 與 R 的顯著數值表
附錄 11 χ2 值表
附錄 12 符號檢驗用 K 臨界值表 (雙尾)
附錄 13 符號秩和檢驗用 T 臨界值表
附錄 14 秩和檢驗用 T 臨界值表 (兩樣本比較)
附錄 15 秩和檢驗用 H 臨界值表 (三樣本比較)
附錄 16 等級相關系數 rn 臨界值表
附錄 17 常用正交表
參考文獻
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試驗設計與統計分析(第二版)(高等職業教育專業教材) 作者簡介
林少華，副教授，雙師型教師，北京科技小院（統農 027 號）負責人，中國經濟林協會香椿產業分會會員。
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