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給教師的人工智能教育(精裝) 版權信息
- ISBN：9787576050431
- 條形碼：9787576050431 ; 978-7-5760-5043-1
- 裝幀：一般書紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
給教師的人工智能教育(精裝) 本書特色
從教師而非技術出發，指導教師如何讓人工智能為他們所用。 無論喜歡還是不喜歡，接受還是不接受，人工智能已經涌現在我們的生活中，當然也在教育生活中。我們需要看到，人工智能在給學校教育帶來新挑戰的同時，也為學校應對挑戰提供了機會。作為教師，我們需要了解的重點不是人工智能在技術層面的運行，而是人工智能可以為教育做些什么，如何利用人工智能來減輕教學負擔，以解放時間與精力從而在更有意義的層面支持學生的學習。 這本書使我們相信，我們不需要成為專家或數據科學家就能實質性地參與人工智能。通過這本書，她們為教師提供了參與我們這個時代*重要的公共對話的通行證。 ——塔比莎·戈爾德斯陶布(Tabitha Goldstaub)，英國人工智能委員會主席這本書將幫助教育工作者了解什么是人工智能，它引發了哪些問題，帶來了哪些困境，以及如何應對。 ——蒂莫·漢內(Timo Hannay)，SchoolDash Limited創始人
給教師的人工智能教育(精裝) 內容簡介
什么是人工智能？我能在學校里有效地使用它嗎？哪些工作*適合由人類智能完成，哪些工作*適合由人工智能完成，我該如何將這兩者的優勢結合起來？我和我的學校應該如何為人工智能做好準備？ 《給教師的人工智能教育》一書將幫助教師和校長們深入了解人工智能，以制定學校如何使用人工智能的戰略。本書通過考察學校的需求和挑戰，以確保學校做好準備有效地利用人工智能，并從幼兒到高中生舉例說明，展示人工智能給學校教育帶來的實際影響和益處。本書深化了對人工智能是什么和不是什么的理解，以及我們如何定義和衡量我們所重視的事物，并提供了一個框架，以支持逐步發展教師的人工智能思維，其重點在于通過基于證據的干預措施改善學生的教育機會。
給教師的人工智能教育(精裝) 目錄
目 錄
前言 / 1
引言：理解人工智能的關鍵要素 / 1
**章 什么是人工智能，它為何可能對教育有用？ /
AI是什么？ /
人工智能簡史 /
可以學習的機器 /
透明度和AI，或理解黑匣子里正在發生的事情 /
自主性和自適應性 /
第二章 教育的挑戰與人工智能 /
你面臨的挑戰是什么？ /
了解你的假設 /
誰擁有權力：人工智能還是人類智能？ /
將倫理納入評估 /
了解你的數據 /
為第三章做好準備 /
第三章 數據，無處不在的數據 /
為什么如此多地談論數據？ /
數據到底是什么？ /
教育中的數據 /
回到機器學習人工智能 /
連接挑戰與數據來源 /
在哪里尋找數據 /
多模態數據 /
平衡多個數據因素 /
從發現已有數據轉向收集新數據 /
第四章 以不同的方式看待數據 /
收集教育數據 /
保持開放的心態 /
我們應該收集哪些數據？ /
我們如何收集數據？ /
關于機器學習和數據偏差的說明 /
通過訪談收集數據 /
收集多模態數據 /
示例：探討性別差異 /
人工智能就緒過程第2步中選擇的挑戰 /
第3步——存在并且可以訪問的數據 /
第4步——收集的數據 /
第五章 運用人工智能理解數據 /
機器學習類型 /
無監督機器學習 /
無監督機器學習：應用案例 /
機器學習就像烹飪 /
主成分分析 /
第六章 向人工智能學習 /
簡要回顧 /
我們可以從不同數據源的關系中學到什么？ /
從眼動追蹤數據中了解協作問題解決 /
有監督機器學習 /
第七章 倫理問題，以及接下來是什么？ /
人工智能教與學的倫理 /
你準備好了嗎？ /
你的新知識如何幫助你理解已有的教育類人工智能產品？ /
公司可能避而不談 /
寫在*后的話 /
展開全部
給教師的人工智能教育(精裝) 作者簡介
羅斯·盧金(Rose Luckin)，是英國倫敦大學學院教授，國際人工智能(AI)教育學會會長，專注于以學習者為中心的設計研究。她將學習科學理論與人工智能技術相結合，為教育技術的設計與評估提供了新視角，成為國際人工智能教育領域的領先專家。她以在教育技術設計與評估方面的研究而聞名，特別是在人工智能領域。她在2017年被列入謝爾登名單中非常具有影響力的20位教育人物之一。她參與了英國第四次工業革命背景下的教育政策制定，并聯合創立了教育中的倫理人工智能研究所。她是內斯塔2012年發布的具有影響力的《解碼學習》報告和皮爾遜2016年發布的《釋放智能》報告的主要作者。她撰寫了大量學術論文，主編論文集，為教育技術的發展提供理論支持。她在2018年出版的《機器學習與人類智能：21世紀教育的未來》中詳細探討了AI在教學和學習中的應用，并提出了對未來教育模式的重大調整建議。她在國際人工智能教育大會(AIED)執行委員會中擔任重要角色，她的工作不僅推動了學術研究的進展，也影響了人工智能教育應用的政策制定。 卡琳·喬治(Karine George)，是屢獲殊榮的教育家和活躍的研究實踐者。在一所被英國教育標準局(Ofsted)評為“優秀”的學校里，她擔任了 20 多年的校長。 穆特魯·庫庫羅瓦(Mutlu Cukurova)，是倫敦大學學院知識實驗室(UCL Knowledge Lab)的教育數字技術教授。 柴少明，博士，教授，華南師范大學阿伯丁數據科學與人工智能學院副院長。研究方向為人工智能教育、數字化學習、技術支持的知識建構等。加拿大多倫多大學訪問學者。主持和參與國家級、省部級等多項研究課題。在國內外核心期刊上發表三十多篇學術論文，在科學出版社出版專著《計算機支持的外語協作學習》和《網絡學習社區中基于對話的知識建構理論與實踐》，在華東師范大學出版社出版譯著《創造性課堂——為了21世紀學習者的創新教學》和《人工智能教學——探索學習新前沿》。主持的課程“知識建構與協同創新”被認定為國家級線上線下混合式一流課程，獲得“華南師范大學教學名師” 等榮譽稱號。
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