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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787561876749
- 條形碼：9787561876749 ; 978-7-5618-7674-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計 內容簡介
本書共9章內容，包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗以及回歸分析與線性模型。
概率論與數理統計 目錄
第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機試驗
1.2 樣本空間和隨機事件
1.3 頻率與概率
1.4 古典概型和幾何概型
1.5 條件概率
1.6 事件獨立性
習題
“隨機事件與概率”數學史
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量及其分布律
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續型隨機變量及其概率密度
2.5 隨機變量的函數的分布
習題
“隨機變量及其分布”數學史
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量
3.2 邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 二維隨機變量的函數的分布
3.6 n維隨機變量
習題
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 隨機變量的數學期望
4.2 隨機變量的方差與標準差
4.3 幾種常見分布的數學期望和方差
4.4 協方差與相關系數
4.5 矩與協方差矩陣
習題
“隨機變量的數字特征”數學史
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 切比雪夫不等式與大數定律
5.2 中心極限定理
習題
“大數定律與中心極限定理”數學史
第6章 數理統計的基本概念
6.1 總體與樣本
6.2 統計量與抽樣分布
習題
“數理統計的基本概念”數學史
第7章 參數估計
7.1 未知參數的點估計
7.2 估計量的評選
7.3 區間估計
習題
“參數估計”數學史
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 單個正態總體參數的假設檢驗
8.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
習題
“假設檢驗”數學史
第9章 回歸分析與線性模型
9.1 引言
9.2 一元線性回歸
9.3 多元線性回歸
習題
習題參考答案
附表
附表1 標準正態分布表
附表2 X2分布上側分位點表
附表3 t分布上側分位點表
附表4 F分布上側分位點表
附表5 泊松分布表
參考書目
展開全部
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