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基于共軛梯度法的三項投影算法的理論及應用研究 版權信息
- ISBN：9787551735315
- 條形碼：9787551735315 ; 978-7-5517-3531-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于共軛梯度法的三項投影算法的理論及應用研究 內容簡介
本書研究基于共軛梯度法的三項投影算法的理論及其求解大規模非線性單調方程組、信號恢復方面的應用。第1章介紹所研究問題的學術背景和相關研究成果以及一些相關的知識。第2章提出了一種含有譜商參數的三項無導數投影算法。第3章提出了一種基于LS法的三項無導數投影算法。第4章提出兩種含有單個參數的三項無導數投影算法。第5章提出一種高效的三項無導數投影算法。第6章提出一種含有雙參數的三項投影算法。第7章總結與展望。
基于共軛梯度法的三項投影算法的理論及應用研究 目錄
1 緒論
1.1 經典的共軛梯度方法和相關研究
1.2 三項共軛梯度法的研究現狀
1.3 一些基本定義
1.4 一些基本假設和重要引理
1.5 本書的主要工作
2 含有譜商參數的三項無導數投影算法
2.1 引言
2.2 算法
2.3 全局收斂性
2.4 R階線性收斂率
2.5 數值實驗
2.6 本章小結
3 一種基于LS法的三項無導數投影算法
3.1 引言
3.2 算法
3.3 全局收斂性
3.4 R階線性收斂率
3.5 數值實驗
3.6 本章小結
4 含有自適應參數的三項投影算法及應用
4.1 引言
4.2 算法
4.3 全局收斂性
4.4 R階線性收斂率
4.5 數值實驗
4.6 在信號恢復中的應用
4.6.1 壓縮感知
4.6.2 數值結果
4.7 本章小結
5 一種涉及譜商參數的高效三項投影算法及應用
5.1 引言
5.2 算法
5.3 全局收斂性
5.4 R階線性收斂率
5.5 數值實驗
5.6 在信號恢復中的應用
5.6.1 壓縮感知
5.6.2 數值結果
5.7 本章小結
6 含有雙參數的三項投影算法及應用
6.1 引言
6.2 算法
6.3 全局收斂性
6.4 R階線性收斂率
6.5 數值實驗
6.6 在信號恢復中的應用
6.6.1 壓縮感知
6.6.2 數值結果
6.7 本章小結
展開全部
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