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Python開發與財務應用 第2版·微課版 版權信息
- ISBN：9787115639974
- 條形碼：9787115639974 ; 978-7-115-63997-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Python開發與財務應用 第2版·微課版 本書特色
1.融合豐富財務應用場景，將知識傳授與能力培養相融合。圍繞Python在財務中的應用場景，提供豐富翔實財務案例，將Python編程與財務應用緊密結合，旨在培養學生掌握Python編程基礎知識的同時，培養Python在財會領域的應用，實現知行合一。
2.模塊化項目驅動，便于靈活選用。將項目分為基礎篇、應用篇和進階篇，從Python基礎入手，結合傳統財務應用場景，提出Python解決思路；拓展應用場景，鞏固基礎知識；提供綜合案例，以問題驅動引導，實現任務進階。項目既有獨立任務設計，又有綜合應用，便于分層教學的展開。
3.進階任務設計，系統培養財會人員的數字化能力。按照從基礎認知—分析應用—綜合實戰的進階能力培養路徑，項目設計基礎的財務數據分析、財務模型入門、數據分析結果的可視化呈現，以及綜合應用。
Python開發與財務應用 第2版·微課版 內容簡介
本書按照財務領域產業升級和數字化改造的要求，以培養“財會數智工匠”為核心目標，依托產教融合，共建豐富的實踐場景，實現“業務+財務+技術”的有機融合。本書按照“基礎認知一分析應用綜合實踐”的數字化能力培養路徑，將內容分為基礎篇、應用篇和進階篇：基礎篇介紹Python的基礎語法，幫助讀者搭建入門知識體系；應用篇介紹數據采集、清洗、分析、可視化呈現和應用的完整鏈路，幫助讀者建立數據分析的基本思路；進階篇通過搭建財務會計模型、管理會計模型和綜合分析案例，幫助讀者建立系統的數據分析思維，全面掌握Python數據分析流程，實現知行合一。
本書堅持課程教學與思政教育同向同行，體系結構完整，內容循序漸進，旨在提升讀者利用大數據技術解決財會實際問題的能力。本書適合作為應用型本科和高等職業院校財會類專業的教材，對于希望探究Python在財務領域應用的從業人員而言，本書也是一本簡單易懂的參考書。
Python開發與財務應用 第2版·微課版 目錄
基礎篇
項目一 認知Python財務應用
項目導讀
任務一? 初識Python，走進Python財務應
一、了解Python語言的特點
二、了解Python在財務領域的應用
任務二? 了解Python學習模式，走進編程世界
一、在計算機上安裝Python開發環境
二、使用云學習平臺
任務三 “Hello,Python!”，開啟Python學習之旅
拓展思考
即測即評
項目二 搭建Python財務應用語法基礎
項目導讀
任務一? 利用輸出、輸入和注釋，實現人機對話
一、輸出函數print()
【業務場景2-1】 項目賬單輸出
二、輸入函數input()
三、注釋
任務二? 利用變量賦值，裝載財務數據
一、變量與賦值的定義
【業務場景2-2】 企業信息賦值
二、變量命名規則
任務三? 利用不同數據類型，存儲財務數據
一、利用數值存儲數字數據
【業務場景2-3】 財務數據存儲
二、利用字符串存儲文本數據
三、利用列表存儲有序數據
四、利用字典存儲鍵值標簽數據
五、數據類型的轉換
拓展思考
即測即評
項目三 搭建Python進階語法體系
項目導讀
任務一? 利用條件分支，掌握合理判斷邏輯
一、單分支結構——if
【業務場景3-1】 單分支決策
二、雙分支結構——if...else
【業務場景3-2】 雙分支決策
三、多分支結構——if...elif...else
【業務場景3-3】 多分支決策
四、if嵌套語句
【業務場景3-4】 if嵌套決策
任務二? 利用while和for...in，厘清循環業務邏輯
一、while循環
【業務場景3-5】 管理費用預算
二、for...in循環
三、嵌套循環
四、break、continue語句
【業務場景3-6】 工資數據篩選
任務三? 利用函數提升業務處理效率
一、利用內置函數，發揮工具大用途
【業務場景3-7】 借助函數處理財務業務
二、利用自定義函數，靈活調用提高效率
【業務場景3-8】 計算貸款到期還款額
【業務場景3-9】 銀行賬戶管理
任務四? 利用模塊封裝，提升代碼靈活性
一、導入模塊
二、內置模塊
三、第三方模塊
拓展思考
即測即評
項目四 利用pandas進行數據處理與分析
項目導讀
任務一? 利用DataFrame完成對表格數據的基本操作
一、導入pandas模塊
二、利用DataFrame存儲表格數據
【業務場景4-1】 會計科目管理
任務二? 利用pandas讀寫文件，從不同數據源中獲取數據
一、讀取Excel文件
二、寫入Excel文件
任務三? 利用pandas篩選與索引，按需選取數據
一、直接索引
二、布爾索引
三、loc和iloc索引器
任務四? 利用數據連接與合并，整合業財稅數據
一、數據連接
【業務場景4-2】 會計科目合并——左連接
【業務場景4-3】 會計科目合并——外連接
二、數據合并
【業務場景4-4】 會計科目合并——上下合并
任務五? 利用數據透視，挖掘數據價值
【業務場景4-5】 管理費用透視分析
拓展思考
即測即評
應用篇
項目五 采集與清洗數據，搭建分析基礎
項目導讀
任務一? 采集數據，獲取分析“原料”
一、數據接口
二、網絡爬蟲
【業務場景5-1】 爬取靜態網頁數據
【業務場景5-2】 爬取動態網頁數據
任務二? 清洗“臟”數據，保證數據質量
一、處理缺失值
【業務場景5-3】 缺失值處理
二、處理重復值
三、處理異常值
拓展思考
即測即評
項目六 利用第三方繪圖庫實現數據可視化
項目導讀
任務一? matplotlib初級應用
一、matplotlib繪圖步驟
二、matplotlib圖形繪制
【業務場景6-1】 宏觀經濟數據可視化
任務二? matplotlib繪圖進階
一、matplotlib圖形樣式設置
二、matplotlib組合圖繪制
三、matplotlib子圖繪制
任務三? pyecharts初級應用
一、pyecharts繪圖步驟
二、pyecharts圖形繪制
【業務場景6-2】 數字經濟發展可視化
任務四? pyecharts繪圖進階
一、pyecharts樣式設置
二、pyecharts層疊圖繪制
三、并行圖
拓展思考
即測即評
進階篇
項目七 利用Python創建財務會計模型
項目導讀
任務一? 利用自定義函數創建薪酬計算模型
【業務場景7-1】 職工薪酬計算
任務二? 利用pandas和matplotlib實現薪酬可視化分析
【業務場景7-2】 職工薪酬可視化分析
任務三? 利用pandas創建收入與發票核對模型
【業務場景7-3】 收入與發票核對
任務四? 利用pandas和datetime創建固定資產折舊模型
【業務場景7-4】 固定資產折舊計算
任務五? 利用自定義函數創建應收賬款分析模型
【業務場景7-5】 應收賬款管理
任務六? 利用數據連接創建銀行對賬模型
【業務場景7-6】 銀行對賬管理
拓展思考
即測即評
項目八 利用Python創建管理會計應用模型
項目導讀
任務一? 利用自定義函數計算貨幣時間價值
【業務場景8-1】 分步計算貨幣時間價值
【業務場景8-2】 自定義函數計算貨幣時間價值
任務二? 利用pandas創建項目投資決策模型
【業務場景8-3】 項目投資決策——凈現值法
【業務場景8-4】 項目投資決策——投資回收期法
任務三? 利用自定義函數創建本量利分析模型
【業務場景8-5】 單一產品本量利分析預測
【業務場景8-6】 多品種產品本量利分析預測
任務四? 利用自定義函數創建標準成本分析模型
【業務場景8-7】 標準成本差異分析
任務五? 利用自定義函數編制固定預算和彈性預算
【業務場景8-8】 編制固定預算和彈性預算
任務六? 利用自定義函數編制定期預算和滾動預算
【業務場景8-9】 編制定期預算和滾動預算
任務七? 利用pyecharts實現收入可視化分析
【業務場景8-10】 收入匯總統計
【業務場景8-11】 收入可視化分析
任務八? 利用文件處理模塊批量制作銷售訂單
【業務場景8-12】 銷售訂單批量處理
拓展思考
即測即評
項目九 Python綜合應用，挖掘數據價值
項目導讀
任務一? 財務指標可視化分析與應用
【業務場景9-1】 上市公司財務指標可視化分析與應用
任務二? 財務大數據可視化分析與應用
【業務場景9-2】 上市公司行業數據分析
拓展思考
即測即評
項目一 認知Python財務應用
項目導讀
任務一? 初識Python，走進Python財務應
一、了解Python語言的特點
二、了解Python在財務領域的應用
任務二? 了解Python學習模式，走進編程世界
一、在計算機上安裝Python開發環境
二、使用云學習平臺
任務三 “Hello,Python!”，開啟Python學習之旅
拓展思考
即測即評
項目二 搭建Python財務應用語法基礎
項目導讀
任務一? 利用輸出、輸入和注釋，實現人機對話
一、輸出函數print()
【業務場景2-1】 項目賬單輸出
二、輸入函數input()
三、注釋
任務二? 利用變量賦值，裝載財務數據
一、變量與賦值的定義
【業務場景2-2】 企業信息賦值
二、變量命名規則
任務三? 利用不同數據類型，存儲財務數據
一、利用數值存儲數字數據
【業務場景2-3】 財務數據存儲
二、利用字符串存儲文本數據
三、利用列表存儲有序數據
四、利用字典存儲鍵值標簽數據
五、數據類型的轉換
拓展思考
即測即評
項目三 搭建Python進階語法體系
項目導讀
任務一? 利用條件分支，掌握合理判斷邏輯
一、單分支結構——if
【業務場景3-1】 單分支決策
二、雙分支結構——if...else
【業務場景3-2】 雙分支決策
三、多分支結構——if...elif...else
【業務場景3-3】 多分支決策
四、if嵌套語句
【業務場景3-4】 if嵌套決策
任務二? 利用while和for...in，厘清循環業務邏輯
一、while循環
【業務場景3-5】 管理費用預算
二、for...in循環
三、嵌套循環
四、break、continue語句
【業務場景3-6】 工資數據篩選
任務三? 利用函數提升業務處理效率
一、利用內置函數，發揮工具大用途
【業務場景3-7】 借助函數處理財務業務
二、利用自定義函數，靈活調用提高效率
【業務場景3-8】 計算貸款到期還款額
【業務場景3-9】 銀行賬戶管理
任務四? 利用模塊封裝，提升代碼靈活性
一、導入模塊
二、內置模塊
三、第三方模塊
拓展思考
即測即評
項目四 利用pandas進行數據處理與分析
項目導讀
任務一? 利用DataFrame完成對表格數據的基本操作
一、導入pandas模塊
二、利用DataFrame存儲表格數據
【業務場景4-1】 會計科目管理
任務二? 利用pandas讀寫文件，從不同數據源中獲取數據
一、讀取Excel文件
二、寫入Excel文件
任務三? 利用pandas篩選與索引，按需選取數據
一、直接索引
二、布爾索引
三、loc和iloc索引器
任務四? 利用數據連接與合并，整合業財稅數據
一、數據連接
【業務場景4-2】 會計科目合并——左連接
【業務場景4-3】 會計科目合并——外連接
二、數據合并
【業務場景4-4】 會計科目合并——上下合并
任務五? 利用數據透視，挖掘數據價值
【業務場景4-5】 管理費用透視分析
拓展思考
即測即評
應用篇
項目五 采集與清洗數據，搭建分析基礎
項目導讀
任務一? 采集數據，獲取分析“原料”
一、數據接口
二、網絡爬蟲
【業務場景5-1】 爬取靜態網頁數據
【業務場景5-2】 爬取動態網頁數據
任務二? 清洗“臟”數據，保證數據質量
一、處理缺失值
【業務場景5-3】 缺失值處理
二、處理重復值
三、處理異常值
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即測即評
項目六 利用第三方繪圖庫實現數據可視化
項目導讀
任務一? matplotlib初級應用
一、matplotlib繪圖步驟
二、matplotlib圖形繪制
【業務場景6-1】 宏觀經濟數據可視化
任務二? matplotlib繪圖進階
一、matplotlib圖形樣式設置
二、matplotlib組合圖繪制
三、matplotlib子圖繪制
任務三? pyecharts初級應用
一、pyecharts繪圖步驟
二、pyecharts圖形繪制
【業務場景6-2】 數字經濟發展可視化
任務四? pyecharts繪圖進階
一、pyecharts樣式設置
二、pyecharts層疊圖繪制
三、并行圖
拓展思考
即測即評
進階篇
項目七 利用Python創建財務會計模型
項目導讀
任務一? 利用自定義函數創建薪酬計算模型
【業務場景7-1】 職工薪酬計算
任務二? 利用pandas和matplotlib實現薪酬可視化分析
【業務場景7-2】 職工薪酬可視化分析
任務三? 利用pandas創建收入與發票核對模型
【業務場景7-3】 收入與發票核對
任務四? 利用pandas和datetime創建固定資產折舊模型
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任務五? 利用自定義函數創建應收賬款分析模型
【業務場景7-5】 應收賬款管理
任務六? 利用數據連接創建銀行對賬模型
【業務場景7-6】 銀行對賬管理
拓展思考
即測即評
項目八 利用Python創建管理會計應用模型
項目導讀
任務一? 利用自定義函數計算貨幣時間價值
【業務場景8-1】 分步計算貨幣時間價值
【業務場景8-2】 自定義函數計算貨幣時間價值
任務二? 利用pandas創建項目投資決策模型
【業務場景8-3】 項目投資決策——凈現值法
【業務場景8-4】 項目投資決策——投資回收期法
任務三? 利用自定義函數創建本量利分析模型
【業務場景8-5】 單一產品本量利分析預測
【業務場景8-6】 多品種產品本量利分析預測
任務四? 利用自定義函數創建標準成本分析模型
【業務場景8-7】 標準成本差異分析
任務五? 利用自定義函數編制固定預算和彈性預算
【業務場景8-8】 編制固定預算和彈性預算
任務六? 利用自定義函數編制定期預算和滾動預算
【業務場景8-9】 編制定期預算和滾動預算
任務七? 利用pyecharts實現收入可視化分析
【業務場景8-10】 收入匯總統計
【業務場景8-11】 收入可視化分析
任務八? 利用文件處理模塊批量制作銷售訂單
【業務場景8-12】 銷售訂單批量處理
拓展思考
即測即評
項目九 Python綜合應用，挖掘數據價值
項目導讀
任務一? 財務指標可視化分析與應用
【業務場景9-1】 上市公司財務指標可視化分析與應用
任務二? 財務大數據可視化分析與應用
【業務場景9-2】 上市公司行業數據分析
拓展思考
即測即評
展開全部
Python開發與財務應用 第2版·微課版 作者簡介
吳曉霞，浙江經貿職業技術學院財務會計系副教授、高級系統分析師，主要從事數字經濟時代下Python、財務共享等新技術與會計融合的教學和科研工作。
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