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供應鏈需求與客戶管理 版權信息
- ISBN：9787576340860
- 條形碼：9787576340860 ; 978-7-5763-4086-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
供應鏈需求與客戶管理 內容簡介
本教材針對供應鏈中需求預測的實施路徑及基本方法進行探索實踐，在此基礎上，介紹客戶關系與需求預測之間的相互作用，面向供應鏈預測、計劃、數字化營銷等工作崗位，培養學生的團隊協作能力、計劃及執行能力、數據分析能力、供應鏈整體運營能力。 本教材內容選取職業院校學生在職業崗位上廣泛運用的基本原理，融入需求預測與供應鏈管理的新知識、新技術、新方法，突出實用性和前沿性，并結合供應鏈數字化、智能化的發展趨勢，介紹了物聯網、人工智能、爬蟲技術等計算機技術及工具在需求預測中的應用。此外，還強化了“案例學習”和“實訓項目”，引導學生在做中學。
供應鏈需求與客戶管理 目錄
**篇 供應鏈需求管理
項目一 認識供應鏈需求管理
任務一 掌握供應鏈需求的基本概念
任務二 分析供應鏈需求的影響因素
任務三 認識供應鏈需求與供應的關系
項目二 認識供應鏈需求預測
任務一 分析影響需求預測的主要因素
任務二 設計需求預測的工作步驟
任務三 制定需求預測實施計劃
項目三 運用定量分析法預測需求訂單
任務一 運用時間序列法進行預測
任務二 運用回歸分析法進行預測
任務三 評估預測準確性
任務四 檢查及調整需求預測
項目四 運用定性分析法進行預測調整
任務一 選擇適合的定性預測方法
任務二 運用加權預測法進行預測
項目五 應用數智化技術進行需求預測
任務一 運用數智技術采集數據
任務二 清洗與處理預測數據
任務三 利用AI訓練預測模型
項目六 協同需求預測與產銷計劃
任務一 整合部門資源
任務二 制定產銷協同計劃
任務三 執行與跟蹤計劃
第二篇 供應鏈客戶管理
項目七 認識供應鏈客戶管理
任務一 理解供應鏈客戶關系管理
任務二 認識客戶服務管理
任務三 客戶開發與管理
項目八 客戶數據倉庫的設計與應用
任務一 設計客戶數據倉庫
任務二 獲取供應鏈客戶信息
任務三 分類與分析供應鏈客戶
項目九 培養穩定的客戶關系
任務一 優化供應鏈合作伙伴關系
任務二 建立生態圈客戶管理思維
任務三 提供個性化品質服務
項目十 持續鞏固生態圈客戶關系
任務一 調查與分析客戶滿意度
任務二 優化客戶服務流程
任務三 管理客戶抱怨與投訴
參考文獻
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供應鏈需求與客戶管理 作者簡介
劉小軍，博士研究生，副教授，深圳鵬城孔雀特聘人才，廣東省五一勞動獎章獲得者。現任深圳城市職業學院（深圳技師學院）商貿學院院長，人社部現代商貿流通類教學指導委員會電商物流分委會委員，人社部職業培訓物流服務職業群分委員會秘書長， 電商行指委 合作專門委員會委員。主持省部級以上課題10項，在 外核心期刊發表學術論文30余篇，其中，SCI/SSCI/EI檢索20余篇、CSSCI和北大核心5篇，人大復印全文轉載2篇；研究報告５篇，其中，《推進“ ”戰略急需補齊物流產業短板》被 采納，并被評為紀念廣東改革開放40周年 調研報告；主編教材5部，其中2022年出版教材《智能倉儲大數據分析（ ）》（“1+X”職業技能等級證書配套）；獲得廣東省供應鏈建模設計職業技能競賽一等獎、廣東省技術能手稱號。
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