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詐騙網(wǎng)站智能識別技術(shù)與綜合治理

包郵 詐騙網(wǎng)站智能識別技術(shù)與綜合治理

作者:周勝利
出版社:經(jīng)濟科學出版社出版時間:2024-06-01
開本: 其他 頁數(shù): 263
本類榜單:社會科學銷量榜
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詐騙網(wǎng)站智能識別技術(shù)與綜合治理 版權(quán)信息

  • ISBN:9787521852684
  • 條形碼:9787521852684 ; 978-7-5218-5268-4
  • 裝幀:平裝-膠訂
  • 冊數(shù):暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>>

詐騙網(wǎng)站智能識別技術(shù)與綜合治理 內(nèi)容簡介

**部分基于TextCNN的詐騙網(wǎng)站分類研究,介紹了傳統(tǒng)詐騙網(wǎng)站研判方法,首先介紹Jieba和TextRank技術(shù),然后基于TextCNN對電詐網(wǎng)站進行研判工作,*后提出傳統(tǒng)方法的不足。 第二部分詐騙網(wǎng)站圖像識別研究,介紹了基于圖像領(lǐng)袖決策的詐騙網(wǎng)站圖像識別模型IRM-FWLD,首先介紹模型整體框架,然后介紹相關(guān)技術(shù),*后通過實驗驗證模型識別詐騙網(wǎng)站的效果。 第三部分詐騙網(wǎng)站識別模型的設(shè)計與實現(xiàn),介紹了基于BERT和Inception-ResnetV2決策融合的詐騙網(wǎng)站識別模型IRWD-BIRF。首先展示識別模型的整體架構(gòu),隨后對模型中的數(shù)據(jù)預(yù)處理和獲取算法進行介紹,*后進行模型測試,分別對BERT模型、Inception-ResnetV2模型和IRWD-BIRF模型對詐騙網(wǎng)站進行判斷,實驗結(jié)果證明同時考慮文本、圖像特征、基于BERT和Inception-ResnetV2決策融合的識別模型能取得更準確的分類結(jié)果。 第四部分多模態(tài)詐騙網(wǎng)站識別方法研究,介紹了利用Stacking集成學習思想,結(jié)合文本、圖像、URL等多個模態(tài),提出一種基于相異模型集成的多模態(tài)詐騙網(wǎng)站識別方法,并通過實驗驗證其有效性。 第五部分詐騙網(wǎng)站量化分析介紹了基于評分卡的詐騙網(wǎng)站量化分析模型。首先介紹模型整體框架,然后介紹IV、WOE等關(guān)鍵技術(shù),*后通過與隨機森林、SVM等模型對比,展示此模型的高效性。 第六部分網(wǎng)絡(luò)流量的詐騙網(wǎng)站識別,介紹了基于受害人視角下,基于網(wǎng)絡(luò)行為分析的VIM-TFCN詐騙網(wǎng)站識別模型。首先介紹模型整體框架,然后介紹顯性特征、行為向量化等關(guān)鍵技術(shù)原理,*后通過實驗驗證模型效能。 第七部分分析詐騙網(wǎng)站綜合治理方法

詐騙網(wǎng)站智能識別技術(shù)與綜合治理 目錄

引言 第1章 詐騙網(wǎng)站特征與漏洞分析 1.1 詐騙網(wǎng)站概述 1.2 詐騙網(wǎng)站特征. 1.3 詐騙網(wǎng)站漏洞分析 1.4 本章小結(jié).. 第2章 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詐騙網(wǎng)站文本分類 2.1 概述 2.2 相關(guān)技術(shù)概述.. 2.3 模型實現(xiàn) 2.4 模型評估. 2.5 本章小結(jié).. 第3章 基于 BERT 遷移學習模型的詐騙網(wǎng)站文本識別方法研究. 3.1 BERT 文本分類模型概述.. 3.2 詐騙網(wǎng)站文本識別模型流程設(shè)計. ......
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詐騙網(wǎng)站智能識別技術(shù)與綜合治理 作者簡介

周勝利,男,1982年9月出生,計算機科學與技術(shù)博士,浙江警察學院網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)教研室主任,四級調(diào)研員,副教授,碩士研究生導師,杭州電子科技大學碩士研究生導師,公安部電子物證鑒定專家。研究方向:網(wǎng)絡(luò)安全,網(wǎng)絡(luò)監(jiān)察管理。主講:網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)察與管控、信息安全技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)、計算機網(wǎng)絡(luò)、Web應(yīng)用安全等課程?蒲许椖烤唧w包括:1.杭州市網(wǎng)絡(luò)安全“十四五”規(guī)劃主要起草人;2.溫嶺市網(wǎng)絡(luò)安全“十四五”規(guī)劃主要起草人3.關(guān)于當前虛擬社會監(jiān)督管理的實踐與思考(寧海縣公安局合作項目、項目主持人);4.電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪威脅情報平臺關(guān)鍵技術(shù)研究(浙江省公益研究計劃項目主持人);5.浙江省 “十三五”省級產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目--面向新型犯罪治理的網(wǎng)絡(luò)攻防產(chǎn)學合作平臺項目(浙江省產(chǎn)學研項目主持人);6.基于大規(guī)模電信網(wǎng)絡(luò)詐騙數(shù)據(jù)的被害風險識別與防控策略研究(公安部研究項目主持人)。論文方面以第一作者或通訊作者發(fā)表國家一級期刊論文10篇,專利2個。具有豐富的工信部、省委網(wǎng)信辦、公安網(wǎng)安實戰(zhàn)工作經(jīng)驗。

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